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論文文獻范文

  • 基于動態時間規整的負荷主要生產時段特征提取方法

    3982022-01-23 09:22

    摘要:針對經濟活躍程度和復工復產重要評估依據中負荷主要生產時段提取偏差大的問題,文章提出了基于動態時間規整(DTW)的負荷主要生產時段特征提取方法,通過構建參考負荷曲線,將測試負荷曲線與參考負荷曲線進行時間維度的伸縮變換,達到測試與參考負荷曲線間的最佳映...

  • 基于 Pareto 熵的多目標粒子群優化算法

    8532022-01-23 09:10

    摘 要: 粒子群優化算法因形式簡潔、收斂快速和參數調節機制靈活等優點,同時一次運行可得到多個解,且能逼近非凸或不連續的 Pareto 最優前端,因而被認為是求解多目標優化問題最具潛力的方法之一.但當粒子群優化算法從單目標問題擴展到多目標問題時,Pareto 最優解集的存儲...

  • 基于ITS條形碼鑒定擬石蓮屬多肉植物

    7272022-01-23 09:06

    摘 要 本研究應用 DNA 條形碼技術,以 ITS 序列為目的片段對口岸截獲的擬石蓮屬多肉植物進行快速鑒定。對 11 種 36 份擬石蓮屬供試樣本 ITS 片段進行通用引物擴增,并雙向測序拼接,利用 MEGA7 軟件進行序列比對,分析各種類種內和種間 K2P 遺傳距離,構建系統發育樹。...

  • 基于刺探電位圖譜的石蒜綿粉蚧在2種植物上的取食行為研究

    7362022-01-22 10:40

    摘 要: 利用刺探電位圖譜(Electronic penetration graph, EPG)技術研究了石蒜綿粉蚧(Phenacoccus solani)在朧月(Graptopetalum paraguayense)和番茄(Lycopersicon esculentum)上的取食行為。結果表明,石蒜綿粉蚧在這 2 種植物上取食時,可產生 A 波、B 波、C 波、pd...

  • 機器學習在地震預測中的應用進展

    11112022-01-22 10:34

    摘要:機器學習(MachineLearning,ML),特別是深度學習(DeepLearning,DL),在 最 近 幾 年發展迅速,在數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、數據特征提取和預測等方面的應用中取得了令人振奮的進展。地震預測是復雜、涉及面廣、不成熟而且充滿爭議的科學問題;其發展...

  • 荒漠短命植物不同生長期化學計量特征與生境土壤因子關系分析

    9112022-01-22 10:29

    摘 要 深入了解荒漠短命植物的化學計量特征,有助于更好地理解生境土壤因子與植物生存策略的關系。以古爾班通古特沙漠廣泛分布的尖喙牻牛兒苗(Erodium oxyrrhynchum)、假狼紫草(Nonea caspica)、琉苞菊(Hya lea pulchella)、飄帶果(Lactuca undulata)為植物材料,測定...

  • 緩控釋肥研究現狀及其在水稻上的應用

    10102022-01-22 10:25

    摘 要:緩控釋肥是一種能夠減緩或控制養分釋放的新型肥料,具有提高肥料利用率和作物產量、減少環境污染等優點。本文介紹了緩控釋肥料的概念、類型,綜述了緩控釋肥料的國內外研究進展,分析了緩控釋肥料在水稻上的應用及存在的問題,并進行了展望。 關鍵詞:水稻;緩控...

  • 多肉植物的水培試驗

    5832022-01-22 10:17

    摘 要: 通過十種多肉植物的水培試驗,探索不同類型的多肉植物的耐水能力,試驗表明景天科伽藍菜屬、仙人掌科絲葦屬、曇花屬、金琥屬均適合水培,光照、溫度、養分影響其生根及長勢,這為多肉植物水培產業化提供依據。 關鍵詞: 多肉植物; 水培; 光照; 溫度; 養分 1 引言...

  • 人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

    4872022-01-21 09:24

    摘 要:人工智能是在計算機技術基礎上發展起來的一項新型技術。隨著其技術的不斷完善,已經在各個領域帶動了較大的行業發展。在機械電子工程領域,人工智能的應用已經極大地提升了機械電子領域的智能化以及自動化水平。文章結合人工智能機及機械電子的概述,對他們之間...

  • 不同生育期干旱與氮肥施用對花生氮素吸收利用的影響

    6132022-01-21 09:18

    摘 要: 為明確不同生育期干旱脅迫與氮肥施用對花生氮素吸收利用的影響, 利用 15N示蹤技術, 研究了不同水分條件下氮肥施用對花生各器官肥料氮吸收利用以及氮肥殘留和損失情況的影響。水分設置為正常供水(WW, 75%~80% 田間持水量)、花針期輕度干旱脅迫(FD, 55%~60%田間持...

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