發(fā)布時(shí)間：2022-01-21所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：人工智能是在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新型技術(shù)。隨著其技術(shù)的不斷完善，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域帶動了較大的行業(yè)發(fā)展。在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)極大地提升了機(jī)械電子領(lǐng)域的智能化以及自動化水平。文章結(jié)合人工智能機(jī)及機(jī)械電子的概述，對他們之間
摘 要：人工智能是在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新型技術(shù)。隨著其技術(shù)的不斷完善，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域帶動了較大的行業(yè)發(fā)展。在機(jī)械電子工程領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)極大地提升了機(jī)械電子領(lǐng)域的智能化以及自動化水平。文章結(jié)合人工智能機(jī)及機(jī)械電子的概述，對他們之間的相互關(guān)聯(lián)做了分析。并就人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用做了深入的研究，以供參考。
關(guān)鍵詞：人工智能;對象識別;自動化;故障診斷
新世紀(jì)以來，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為生產(chǎn)力的主要代表。作為我國的傳統(tǒng)機(jī)械電子工程領(lǐng)域，能夠與人工技術(shù)進(jìn)行結(jié)合發(fā)展，是其進(jìn)行行業(yè)競爭實(shí)力提升的成功表現(xiàn)。客觀來講，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得機(jī)械工程領(lǐng)域的設(shè)備生產(chǎn)，技術(shù)發(fā)展都有了新的變革。人工智能技術(shù)較大的提升了機(jī)械電子工程領(lǐng)域的生產(chǎn)效率。所以要深入地進(jìn)行其技術(shù)的結(jié)合研究，確保機(jī)械電子工程領(lǐng)域能夠得到更加廣闊的發(fā)展前景。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)是一項(xiàng)較為綜合性的技術(shù)，它是在計(jì)算機(jī)信息基礎(chǔ)上延伸出來的一種新型科技力量。其技術(shù)原理還是以電子信息和計(jì)算機(jī)技術(shù)為主，同時(shí)結(jié)合了人的思維和邏輯。所以人工智能的技術(shù)是非常先進(jìn)的，它是很多個(gè)自動化軟件的組合。一般來講，人工智能技術(shù)的應(yīng)用中需要比較精準(zhǔn)的校準(zhǔn)器、數(shù)字萬用表以及控制器等。這些零件之間的相互作用，使得人工智能技術(shù)具有較高的人為可控性。所以其在投入各行業(yè)的應(yīng)用后，可以實(shí)現(xiàn)比較人性化的人機(jī)交互，能夠代替各行業(yè)的人工勞動進(jìn)行邏輯思維性的生產(chǎn)管控。所以其在各個(gè)行業(yè)具有較大的應(yīng)用價(jià)值。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得非常完善，其自動化技術(shù)水平得到了廣泛的認(rèn)可，并作為一種成熟的信息化技術(shù)推向了各個(gè)行業(yè)。
2 機(jī)械電子工程概述
機(jī)械電子工程是工業(yè)生產(chǎn)自動化的源動力，所以在很多企業(yè)都有機(jī)械電子工程的應(yīng)用。機(jī)械電子工程以理論基礎(chǔ)為依據(jù)，結(jié)合行業(yè)生產(chǎn)需要進(jìn)行自動化的能力的實(shí)施，能夠?qū)Ω黝惍a(chǎn)品進(jìn)行機(jī)電一體化的運(yùn)作生產(chǎn)。機(jī)械電子工程能夠通過特定的硬件設(shè)備設(shè)置，然后借助互聯(lián)網(wǎng)以及程序進(jìn)行相關(guān)的操作控制。所以說，對于機(jī)械電子工程而言，軟件系統(tǒng)的作用是非常大的，這是實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子智能化的主要環(huán)節(jié)，技術(shù)人員要結(jié)合軟件性能不斷進(jìn)行各項(xiàng)參數(shù)的控制，并優(yōu)化軟件的操作思路，確保機(jī)械電子工程運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)性。機(jī)械電子工程之所以具有較廣的應(yīng)用范圍，是因?yàn)樗軌蜢`活地進(jìn)行各個(gè)專業(yè)的技術(shù)結(jié)合，代替人工勞動進(jìn)行更加繁瑣的生產(chǎn)控制，使得企業(yè)的生產(chǎn)效率大大提升。
3 人工智能及機(jī)械電子的關(guān)聯(lián)性
從人工智能和機(jī)械電子的關(guān)系來看，他們之間就相互作用的關(guān)系。因?yàn)槭紫热斯ぶ悄苣軌蛲苿訖C(jī)械電子工程，向著更加高效的方向發(fā)展。而機(jī)械電子工程的發(fā)展能夠反作用于人工智能產(chǎn)業(yè)的提升，是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。兩者之間的相互關(guān)系體現(xiàn)在3個(gè)方面：(1)機(jī)械電子工程主要是代替生產(chǎn)人員進(jìn)行更加繁瑣的勞動操作。但機(jī)械電子工程無法進(jìn)行整個(gè)生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理和信息的有效處理。而人工智能領(lǐng)域恰恰是解決生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理問題，能夠以較為完善的邏輯思維對生產(chǎn)的物料，人員以及時(shí)間進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃。通過信息的通暢性和人員管理上的補(bǔ)充，提升整個(gè)生產(chǎn)過程運(yùn)作精準(zhǔn)性。(2)將人工智能用到機(jī)械電子工程中，能夠?qū)崿F(xiàn)更加準(zhǔn)確的過程控制。而恰恰是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對整個(gè)機(jī)械電子運(yùn)作的安全和穩(wěn)定具有重要的影響。所以通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的儲存和精準(zhǔn)識別，能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)機(jī)械電子工程中運(yùn)作的一些失誤，避免問題的擴(kuò)大導(dǎo)致的整個(gè)系統(tǒng)的損壞。(3)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，使得整個(gè)生產(chǎn)方式由單一化逐漸走向多元化，改善了整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。將以人工智能為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)械工程發(fā)展為基礎(chǔ)的模型運(yùn)作更為系統(tǒng)的融合在一起，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)機(jī)械工程領(lǐng)域的人工智能完善，這正是社會發(fā)展的實(shí)際需求。
4 人工智能在機(jī)電電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用分析
4.1 提升機(jī)械電子工程領(lǐng)域操作的精準(zhǔn)性
人工智能與其他的計(jì)算機(jī)操作相比，最大的優(yōu)勢在于能夠?qū)崿F(xiàn)以邏輯思維為基礎(chǔ)的計(jì)算和算法處理能力。機(jī)械電子工程本身是具有較強(qiáng)的綜合性的，在操作技術(shù)的要求上非常高。而通過人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用來看，它能夠?yàn)楣こ填I(lǐng)域提供一種全新的運(yùn)算方式，使原本復(fù)雜的操作流程更加簡化。人性化能夠在原始機(jī)械化操作的基礎(chǔ)上，通過邏輯思維和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊推理，對各類生產(chǎn)要求進(jìn)行更加個(gè)性化的設(shè)計(jì)，最終展示給人類操作的就是幾個(gè)簡單的按鈕。在人工智能的系統(tǒng)應(yīng)用中，還結(jié)合了超聲波、自動識別以及激光掃描等一些先進(jìn)的技術(shù)，使得各類機(jī)械的操作更加精準(zhǔn)。超聲波能夠?qū)崿F(xiàn)對操作中近距離的測量和精確度的提升，并通過對數(shù)據(jù)的有效識別進(jìn)行各種指令的精確發(fā)出。再加上激光掃描，則更能夠提升整個(gè)機(jī)械運(yùn)作的細(xì)微性監(jiān)管，使整個(gè)機(jī)械操作的過程更精確。
4.2 在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用
當(dāng)前的機(jī)械工程領(lǐng)域中，人工智能的使用已經(jīng)非常廣泛。在人工智能的模糊推理及邏輯性思維系統(tǒng)的支持下，機(jī)械電子工程領(lǐng)域的生產(chǎn)品質(zhì)也在不斷提升。人工智能用于機(jī)械電子工程中的數(shù)據(jù)分析，主要是借助函數(shù)的連接增強(qiáng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的高速運(yùn)算。并且通過模糊推理使得數(shù)據(jù)的計(jì)算更加具有嚴(yán)謹(jǐn)性，最終以邏輯語言的形式表達(dá)出來。人工智能還能夠?qū)崿F(xiàn)對無限接近連續(xù)函數(shù)的推算，并將此類計(jì)算方式進(jìn)行信息的存儲，從而更加提升整個(gè)操作的簡便性。不過，基于數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)發(fā)展，還存在客觀上的不成熟。這表現(xiàn)在模糊推理和機(jī)械工程的連接之間不夠穩(wěn)定，數(shù)據(jù)處理能力上具有一定的空間限制，
4.3 對于設(shè)備的故障診斷
雖然人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中發(fā)揮了很重要的作用。但就當(dāng)前的機(jī)械電子工程發(fā)展的自動化水平來說，由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩(wěn)定，可能還會存在運(yùn)作中的故障。但人工智能在機(jī)械電子工程中，可以借助程序以及自動化技術(shù)進(jìn)行整個(gè)故障專家系統(tǒng)的構(gòu)建。一般而言，常規(guī)的故障系統(tǒng)是由案例分析，規(guī)則確定，知識處理以及人機(jī)交互界面共同構(gòu)成的，各個(gè)環(huán)節(jié)相互協(xié)作，形成較為系統(tǒng)的故障診斷體系。通過對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)分析，從而進(jìn)行可信度的計(jì)算，診斷出機(jī)械電子工程的組織故障，然后對其進(jìn)行原始的信息處理。這些都能夠?yàn)楣收系脑\斷提供有力的參考。
4.4 在工程運(yùn)作中的對象識別
人工智能在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用，能夠通過自動識別技術(shù)及激光掃描技術(shù)進(jìn)行作業(yè)對象的讀取，從而進(jìn)行針對性的作業(yè)操作。自動識別是借助計(jì)算機(jī)的智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。激光掃描則更加提升了數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確性。但在對象識別方面，很容易受到環(huán)境條件的影響。所以，今后的人工智能對象識別技術(shù)上，應(yīng)該考慮對工作環(huán)境的參數(shù)設(shè)定，確保各項(xiàng)作業(yè)的操作精準(zhǔn)性。
5 結(jié)語
總而言之，智能化已經(jīng)是各行業(yè)的發(fā)展主流。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)械電子工程的發(fā)展效率。通過兩者之間技術(shù)的結(jié)合，能夠更有效地推動社會生產(chǎn)力的發(fā)展。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的發(fā)展空間還是非常大的，在以后的機(jī)械電子工程領(lǐng)域發(fā)展中，要深入地進(jìn)行人工技能技術(shù)的應(yīng)用研究。力求通過兩者的科學(xué)高度融合，為中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來較強(qiáng)的技術(shù)力量。——論文作者：劉紅星
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