發布時間：2021-02-25所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：近年來中國居民收入增長速度和經濟增長速度基本同步，居民收入和消費較快增長，人民生活持續改善。 同時大量研究表明，中國勞動報酬占 GDP 比重呈下降趨勢。 國民收入初次分配的格局反映生產要素所有者在社會分配中的相對地位，很大程度上決定社會最終
摘要：近年來中國居民收入增長速度和經濟增長速度基本同步，居民收入和消費較快增長，人民生活持續改善。 同時大量研究表明，中國勞動報酬占 GDP 比重呈下降趨勢。 國民收入初次分配的格局反映生產要素所有者在社會分配中的相對地位，很大程度上決定社會最終收入分配的基本結構。 勞動報酬比重衡量了勞動報酬在國民收入初次分配中的比重，反映了經濟發展的不平等程度。 本文根據經濟發展不同階段情況，分析勞動報酬比重與經濟增長、產業結構、要素投入之間的變化規律，并提出相應對策建議。
關鍵詞：勞動報酬;發展階段;全要素生產率
一、引言
國民收入初次分配很大程度上決定社會最終收入分配的基本格局，關系中國特色社會主義的根本原則——共同富裕目標能否實現，是黨和政府高度關注的現實問題。共享是黨的十八大以來以習近平同志為核心的黨中央提出的五大新發展理念之一，也是習近平新時代中國特色社會主義思想的重要內容之一。在國民收入分配中，居民共享經濟發展成果的主要表現形式是獲取勞動報酬，勞動報酬占 GDP 比重(勞務報酬比重)是監測全民共享程度的重要指標。準確測算勞動報酬比重的變動趨勢，深入分析其變動原因并提出相應的對策建議，是破解收入分配領域發展不平衡、不充分問題，進而實現共享發展的一項基礎性研究工作。
勞動者報酬比重通常指勞動者報酬在 GDP 中所占的比重�！吨袊鴩窠洕怂泱w系(2016)》中將勞動者報酬定義為勞動者從事生產活動應獲得的全部報酬，包括貨幣形式的報酬和實物形式的報酬，具體有工資、獎金、津貼、補貼，單位為員工交納的社會保險費、補充社會保險費、住房公積金，行政事業單位職工的離退休金，單位為員工提供的股票期權及其他各種形式的報酬和福利等。計算勞動者報酬比重主要數據來源有國內生產總值、資金流量表和投入產出表。本文所指的勞動報酬比重為勞動者報酬在收入法下占 GDP 的比重。
古典經濟學家中，李嘉圖把國民收入劃分為三類，即作為勞動報酬的工資、資本報酬的利潤和土地報酬的地租。收入的規模分配是由勞動和資產之間的收入分配(功能性分配)以及各收入階層的財產分配決定的。卡爾多認為要素收入在國民收入中的分配比重是穩定不變的，即勞動收入比重與資本產出比重在經濟增長過程中是一個常數。然而長期經濟增長中的跨國截面數據和時間序列數據表明，勞動報酬份額并不是恒定不變的。中國學者章上峰和許冰認為，由于中國處于經濟轉型時期，隨著生產要素的流動限制減少和價格放開，資本和勞動力的數量與價格逐期變化，不同時期的資本和勞動力份額也會發生一定程度的變化。李稻葵等認為，勞動收入比重下降的主要原因是受中國經濟二元結構的影響。白重恩和錢震杰認為，勞動收入份額下降主要是因為產業結構轉型、國有企業改制和壟斷增加。呂光明和李瑩認為，中國勞動報酬比重變動是正規與非正規部門之間懸殊的勞動報酬比重和相應增加值結構變動共同作用的結果。以上研究啟示我們，要素收入分配與經濟發展水平、產業結構、技術進步等存在密切關系。本文在前人研究的基礎上，進一步分析勞動報酬比重與經濟發展水平、產業結構、技術進步之間的動態變化，重點關注經濟發展階段對勞動報酬比重的影響。
二、經濟發展階段與勞動報酬比重變化
我國正處于快速工業化進程中，經濟高速增長，初次收入分配格局卻呈現不利于勞動者的趨勢，很多研究表明我國勞動者報酬比重下降，并且在不同經濟發展階段有著不同的變化趨勢。本文參考錢納里的工業化發展階段劃分標準，結合人均 GDP 與發展階段之間的數量關系，采用人均 GDP(2010 年不變價美元)來考察經濟發展水平。將 1998 年以前劃分為初級產品生產階段，1999 年至今劃分為工業化發展階段。其中工業化發展階段又劃分為三部分，1999—2006 年為工業化初期階段，2007—2014 年為工業化中期階段， 2015 年至今為工業化后期階段。下面分別從經濟增長、產業結構和要素投入角度，考察經濟發展階段與勞動報酬比重之間的變化規律。
(一) 勞動報酬比重與經濟增長
從勞動報酬比重情況看，初級產品生產階段平均勞動報酬比重為 53.2%，工業化初期階段為 52.0%，工業化中期階段為 48.7%，工業化后期階段為 51.9%。從表 1 可見，進入工業化發展階段以來，隨著人均收入水平的提高，中國勞動報酬比重呈先下降后升高的 U 形變化規律。用人均 GDP (G) 和人均 GDP 增長率(GY) 解釋勞動報酬比重 (LS) 的回歸方程如下： LnLS=-0.5775-0.0192LnG-0.210LnGY。從 t 檢驗判斷，人均 GDP 對勞動報酬比重的負向影響顯著。
(二) 勞動報酬與產業結構
根據配第克拉克定理，隨著人均收入持續增長，經濟活動重心從第一產業轉移到第二產業，進而轉移到第三產業。本文用國民經濟各部門產出在國民生產總值中所占份額的變化情況度量經濟結構的變化�？梢钥吹�，從初級產品生產階段到工業化初期，工業品需求快速增長，工業所占份額快速增加。工業化中期階段到工業化后期階段，工業品消費相對飽和，工業所占份額有所下降。同時，服務需求加速增長，隨著服務部門擴張，第三產業所占份額逐漸超過第二產業所占份額。
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利用投入產出表將勞動報酬比重分解到三次產業可以看到，受稅收等優惠政策的影響，第一產業的勞動報酬比重最高，第三產業勞動報酬比重相對偏低，第二產業的勞動報酬比重最低。分階段看，在初級產品生產階段和工業化發展階段，第一產業勞動報酬比重持續上升。從初級產品生產階段到工業化初期階段，第二、三產業雖然都有所上升，但在工業化中期階段均出現不同程度的下降，在工業化后期階段又有所上升。第二、三產業占 GDP 增加值比重較高，勞動報酬比重偏低，這或許是中國勞動報酬比重整體偏低的原因。
近十幾年來，中國逐漸打破城鄉二元結構，不斷推進工業化和城市化�？紤]到宏觀層面的產業結構轉型，中國勞動報酬比重下降與農業向工業轉型有密切關系。在三次產業中，第一產業的內部勞動報酬比重最高，第二產業的內部勞動報酬比重最低，第三產業的內部勞動報酬比重高于工業。因此，考慮中國近十幾年來農業比重不斷降低而工業比重不斷上升的情況，得出農業向工業的轉型是造成中國勞動報酬比重下降的原因之一。隨著經濟的持續發展，第三產業比重提升會進一步提高勞動報酬比重，符合前文論證的勞動報酬比重變化的 U 型規律。
(三)勞動報酬比重與要素投入
勞動報酬與技術進步之間存在經濟聯系，這種聯系形成于生產過程中資本與勞動者之間的博弈。隨著經濟的增長，生產的專業化程度越來越高，勞動者的專有技術在生產中顯得越來越重要，這種生產特征影響資本所有者與勞動者之間的博弈。為了考察技術進步對勞動報酬比重的影響，本文以不變價 GDP 作為產出指標，以從業人數近似數替代勞動投入指標，采用永續盤存法按 10%折舊率計算的資本存量(1952 年基期)作為資本投入指標，利用索洛殘差法計算全要素生產率數據。
通過計算歷年來各要素對經濟增長貢獻率的影響，初級產品生產階段 TFP 的平均貢獻率僅為 30%，工業化發展階段 TFP 的平均貢獻率提高至 40%。除了在特殊年份，由于受到經濟體制、外界環境或企業轉型期的影響，導致對資源重新配置以及對技術革新投入大幅減少，此時，勞動力和資本要素貢獻凸顯。整體來看，隨著工業化的推進，勞動力貢獻率持續下降，與 TFP、資本貢獻率間的差距逐步增大;資本貢獻率上升，TFP 貢獻率和資本此消彼長。
為了綜合考核勞動報酬比重(LS)和全要素生產率(TFP)的關系，本文對兩個變量進行回歸分析，方程如下：LnLS=-0.681+0.1589LnTFP-0.1150LnTFP2。從 t 檢驗判斷，全要素生產率及二次項對勞動報酬比重的影響顯著。短期內勞動報酬比重隨技術效率的提高而提高，長期呈下降趨勢。一方面，技術進步可以提高勞動生產率和工資水平，同時導致造成技能和非技能勞動報酬比重的差距擴大。另一方面，資本偏向型技術進步意味著技術創新與技術引進機械化和規�；潭燃由�，更多的資本替代勞動，進一步壓低勞動報酬比重。
三、勞動報酬比重與經濟發展階段實證分析
(一)模型構建
為考察勞動報酬比重變化和經濟增長階段之間是否有長期規律性變動關系，本文選取勞動報酬比重、人均 GDP(2010 年不變價美元)、全要素生產率、第三產業比重作為主要宏觀經濟變量估計 VAR。數據來源為世界銀行數據庫、《中國資金流量表歷史資料： 1992—2004》、《中國統計年鑒》。鑒于數據的可得性，本文所涉及變量選取的時間區間為 1978—2017 年。
1. 單位根檢驗。經濟變量一般都具有非平穩性，因此要研究變量之間的長期和動態關系，必須對數據進行平穩性檢驗，否則容易出現“偽回歸”。為了消除序列的異方差，先將數據進行對數變換，然后采用考慮殘差項序列相關的 ADF 法檢驗變量的穩定性。四個變量的原序列值都是非平穩的，經過一階差分后，序列變為平穩序列，因此四個變量的水平值均是 (I 1)單整 序 列 。 變 換 后 的 變 量 相 應 的 變 為 LNG、LNLS、LNTFP、LNTHIRD。
2. 協整檢驗和 VAR 模型建立。協整理論由 Granger 和 Engle 于 20 世紀 80 年代提出，主要從經濟變量的數據顯示的關系出發，確定模型中變量之間的關系。協整的主要目的是在兩個以上非平穩時間序列中尋找均衡關系。通過觀察兩個變量的對數曲線，發現兩者之間可能存在協整關系，并且兩個變量同階單整，可以進行協整檢驗。本文利用 Johansen 協整檢驗對兩個變量進行協整檢驗，由于該協整檢驗對滯后階數比較敏感，必須確定 VAR 模型的滯后階數�；� AICS 和 SC 同時最小準則，通過選取不同的滯后階數進行試驗，最后確定 VAR 的階數為 3，結果見表 2。——論文作者：趙亞卓 1 王飛燕 2 洪曼綺
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