發布時間：2022-03-10所屬分類：計算機職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：為充分發揮鐵路網絡資源優勢，圍繞鐵路物流供應鏈相關企業、用戶和第三方物流需求，加快建立鐵路物流供應鏈信息云平臺具有重要的現實意義。在闡述第三方物流信息平臺主要功能，以及第三方物流運輸平臺功能比較分析的基礎上，針對第三方物流信息平臺存在的不足，
摘 要：為充分發揮鐵路網絡資源優勢，圍繞鐵路物流供應鏈相關企業、用戶和第三方物流需求，加快建立鐵路物流供應鏈信息云平臺具有重要的現實意義。在闡述第三方物流信息平臺主要功能，以及第三方物流運輸平臺功能比較分析的基礎上，針對第三方物流信息平臺存在的不足，提出鐵路物流供應鏈信息云平臺設計總體架構，并從一次性解決承運商、運輸方式、運輸路線、倉儲設計、融資、費用核算等全程一站式物流服務，滿足客戶的專業化、個性化需要，聚焦核心業務、實現線上線下的數據融合等方面闡述鐵路物流供應鏈信息云平臺大數據的應用，為客戶提供綜合性、一體化、全方位的“門到門”全程物流服務。
關鍵詞：鐵路物流;供應鏈;云平臺;功能需求;大數據
近年來，隨著我國消費市場規模的不斷擴大，物流業在經濟高速增長的驅動下得到快速發展，移動互聯網使眾多物流虛擬平臺發展迅速，尤其是伴隨著物流供應鏈的不斷發展，供應鏈管理成為現代物流管理的重要標志，充分利用“互聯網 +” 大數據信息，通過服務模式創新，將商流、物流、信息流、資金流在同一平臺上實現整合。物流企業間的競爭逐步轉變為物流供應鏈中企業之間的相互聯系和相互合作，物流資源的綜合利用、有效整合和使用效率得到不斷提升。鐵路物流作為現代物流體系中的重要組成部分，具有網絡覆蓋區域廣、干線運輸能力強、結點聯運潛力好、物流工作量大、合作企業和用戶多等特點，因而應通過對第三方物流信息平臺功能需求的分析，充分發揮鐵路網絡資源優勢，圍繞鐵路物流供應鏈相關企業、用戶和第三方物流需求，依托鐵路信息系統的相互銜接，加快建立鐵路物流供應鏈信息云平臺 (以下簡稱“鐵路物流云平臺”)，從生產制造、運輸、裝卸、包裝、倉儲、加工、配送等各個環節，將零散、割裂的市場資源集聚整合為物流載體、物流服務、物流需求三大資源，為客戶提供綜合性、一體化、全方位的“門到門”全程物流服務 [1-4]。
1 第三方物流信息平臺功能需求分析
1.1 功能需求分析
第三方物流信息平臺主要包括客戶管理、庫存管理、配送調撥、物料動態、財務結算和成本控制等功能 [5-8]。第三方物流信息平臺功能需求總體框架如圖 1 所示。
(1)客戶管理功能。客戶管理是對系統用戶、權限設置進行管理，具有密碼管理、客戶指令審核、客戶指令查詢、編碼維護等功能。
(2)庫存管理功能。庫存管理是供應鏈管理的重要組成部分，庫存優化是提高整個供應鏈運作效率、實現價值增值的重要環節。庫存管理要求對市場做出快速反應，減少庫存積壓或短缺。庫存管理功能不僅可以使倉庫管理人員對庫存物料的入庫、出庫、盤點等日常工作進行管理，而且可以實現物流與庫存量的同步控制，從而達到提高庫存周轉率的目的。
(3)配送調撥功能。由于客戶網絡化倉儲功能越來越強大，需要具備支撐多客戶、多品類、多倉庫的配送調撥功能。通過配送管理、調撥管理和作業生成等模塊，有效整合從客戶申配受理、配送作業生成、到實際配送出庫數據信息，完成對庫存物料進行倉位之間的調換以及倉庫之間的調撥，保障配送各環節高效服務。
(4)物料動態功能。主要包括運輸管理、路線優化、動態跟蹤等模塊，對物流供應鏈中的物料動態進行跟蹤，通過運輸管理和路線優化，實現物料動態的合理匹配。
(5)財務結算功能。財務結算的準確性為確保其資金周轉和流動安全起著十分重要的作用，建立財務結算功能可以使財務結算費用與運輸、配送、調撥等環節進行合理設置，實現財務數據的一致性和共享性。
(6)成本控制功能。成本控制需要將物流成本、服務質量和客戶定價綜合考慮，通過建立成本分析、效益分析、報告輸出等模塊，比較分析各單位的成本、價格和效益，實現物流各環節的合理銜接。
1.2 功能比較分析
在“互聯網 +”時代，“車貨匹配”“無車承運” 成為焦點，快遞、快運、同城運輸等物流方式，通過云計算、大數據、移動互聯網和人工智能技術整合資源，建立起各有側重的第三方物流信息平臺，如 oTMS、貨滿滿、貨車幫、58 到家速運等物流信息平臺。第三方物流運輸平臺功能比較分析如表 1 所示。
1.3 存在不足
(1)資源整合能力不足。第三方物流涉及公路、水路、鐵路、航空等多種運輸方式，同時涉及交通、郵政、海關等多個主管部門，由于各部門相關規定存在一定差異，第三方物流行業存在明顯的條塊分割、部門分割、地區分割的特點，目前的第三方物流信息平臺還沒有做到將多種運輸方式、多種運輸模式下的物流倉儲、配送、交付等資源進行整合。
(2)物流效率較低。由于許多物流企業規模小，基礎設施設備較陳舊，裝備機械化和標準化程度較低，物流服務質量和運到期限得不到保證，車貨匹配模式下的物流云平臺大都出現了資源閑置的情況，物流效率較低。
(3)運輸方式協同配合度缺乏。基于鐵路運輸模式或鐵水聯運、公鐵聯運的云平臺還有待開發應用，目前各第三方物流信息平臺的功能趨于同質化，導致各種運輸方式缺乏協同配合度。
2 鐵路物流云平臺設計分析
2.1 總體架構
鐵路運輸網絡覆蓋范圍廣闊，鐵路運輸逐步由內部生產型向外部營銷型轉變，運輸市場需求多樣化、個性化、物流化日益凸顯，因而研究聚合社會物流信息資源，打通鐵路與社會企業的物流信息鏈，加快構建鐵路物流云平臺十分重要。鐵路物流云平臺是一種面向社會提供物流服務的平臺，在網絡技術支持下，采用“混合云平臺 + 移動 APP” 的模式，將物流供應鏈環節中的鐵路部門、客戶、承運商、第三方物流和收貨方集成在一個平臺上，通過融合現有的物流網絡、服務技術、云計算、云安全、物聯網等技術，實現運輸工具、運輸線路、倉儲資源、信息資源等各類物流資源和客戶資源的共享，為客戶提供隨時獲取、按需使用的個性化物流供應鏈服務。鐵路物流云平臺系統總體架構示意圖如圖 2 所示。
本文來源于：《鐵道運輸與經濟》雜志由鐵道科學研究院運輸與經濟研究所主辦，設有發展論壇、運輸市場、經濟研究、經營管理、運輸安全、區域經濟、運輸組織、運輸管理自動化、旅客運輸、高速鐵路、現代物流、城市軌道交通、政策與法規、專題報道、技術市場、研究與建議、動態信息、國外鐵路、卷(編)首語等欄目。
鐵路物流云平臺總體架構大體分為 3 個層級：第一層為瀏覽器端，各類用戶通過瀏覽器就可以對系統進行訪問;第二層為服務器端，部署著業務功能應用、BI 報表、地圖服務器集群進行業務邏輯分析和展示功能;第三層為數據庫端，該端是鐵路物流云平臺的數據倉庫，將基礎字典、18 點數據庫、調度數據庫、貨票數據庫、電商數據庫等數據進行抽取、洗刷、加載、預處理等操作，通過鐵路行業之外的外部云服務器數據接口獲得社會物流企業、相關行業的業務數據，為現代物流服務系統提供個性化服務。
(1)根據客戶的自身特點、個性需求和歷史交易數據，為多方客戶提供定制個性化、專業化和規模化的物流服務，進一步提升客戶服務價值。同時，根據客戶的需求變化，鐵路物流云平臺還可以快速調整物流服務方案，更好地提升客戶對物流服務的使用價值、享用價值和規模價值。
(2)鐵路物流云平臺可以將物流服務提供商提供的大量分散物流資源進行整合并虛擬成各種物流云，根據客戶需求在平臺上進行統一、集中的管理和調配，按客戶需求，建立為多個客戶提供多對多的物流服務模式。
2.2 大數據應用
隨著“互聯網 +”大數據技術的高速發展，當鐵路物流云平臺大數據在市場占有量達到一定數量級后，互聯網數據、用戶數據、訂單數據、第三方物流平臺數據等海量數據逐步呈現爆發式增長，形成一個龐大的數據交互中心。鐵路物流云平臺大數據應用示意圖如圖 3 所示。
2.2.1 功能構建
互聯網數據、用戶數據、訂單數據、第三方物流平臺數據進入鐵路物流云平臺后，重點圍繞客戶物流供應鏈完整的解決方案，構建用戶管理、訂單管理、倉儲管理、價格監測、實時追蹤、財務管理、在線支付、BI 報表等方面的大數據應用功能模塊，一次性解決承運商、運輸方式、運輸路線、倉儲設計、融資、費用核算等全程一站式物流服務。
(1)訂單管理通過線上線下多種終端接入到訂單管理系統，利用大數據分析技術，使客戶及時地分析和關注市場發展狀況、客戶需求變化并快速做出調整，實現客戶訂單管理、訂單變更管理、訂單信息查詢、訂單數據分析、訂單支付管理等功能。
(2)用戶管理主要通過用戶數據的采集、加工和歸納處理，實時掌握用戶總數、用戶注冊數、用戶注銷數、活躍用戶數、流失用戶數及新用戶占比等數據，實現對用戶來源、用戶活躍度和用戶分級分類的統計和分析，動態掌握用戶需求，為用戶提供更好的、差異化的服務，為實現精準營銷做好支撐。
(3)倉儲管理在物流供應鏈環節中起著“蓄水池”的作用，鐵路物流云平臺利用線下場地的優勢和先進的智能管理系統，為客戶提供貨物出入庫作業、庫存管理、分揀包裝、退貨整理、費用結算等一體化倉儲服務。
(4)價格監測與競價通過對物流市場價格進行實時監測，全面反映價格信息變化規律和發展趨勢，快速高效提取即時價格及價格變化等信息資料，這樣客戶可以直接根據運費、運輸時間一對多選擇承運商，采取實時競價交易模式，為運費、承運時間進行市場定價，有效發揮整合物流資源與價格資源的優勢，快速解決車貨匹配問題，大幅度降低物流成本。
(5)實時追蹤主要突出實時性，客戶、承運商、收貨人可以實時掌握訂單在途運輸情況，實現客戶訂單的實時追蹤和監管，并根據客戶反饋信息做出快速響應，從而為客戶提供優質的在途服務。
(6)財務管理控制著物流云平臺的資金流量，主要記錄物流云平臺的現金流量 ( 營運資金 )、應收款管理、應付款管理等財務變動及資金變化情況。在線支付整合多個第三方平臺接口，無論客戶選擇多少渠道，面向全社會商戶提供接入移動支付服務，靈活性強，定制性高，更好地提高交易的誠信度。
(7)KPI 考核是運用 KPI 關鍵績效指標法對承運商進行考核，在運輸過程中通過運輸及時率、貨損率、運輸事故發生率等指標，在配送過程中通過分揀準確率、訂單響應率、按時發貨率、配送延誤率、貨物丟失率、貨物破損率、貨物差錯率、通知及時率、投訴處理率、客戶滿意度等指標，按權重系數進行分數計量;根據得分情況對承運商進行信譽度排名，實現承運商在競爭中享有優先攬貨權和優先配送權。
(8)BI 報表即商務智能，運用數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘等技術進行數據收集與傳遞、數據整理與分析、信息推送與宣傳等，可以快速準確地提供經營報表并提出決策依據。
2.2.2 定制服務平臺
依托鐵路物流云平臺大數據應用，可以根據每位客戶實際情況和要求，建立企業物流信息定制服務平臺，從外部服務、維護服務、監控管理等方面，滿足每位客戶專業化、個性化的需要。
(1)外部服務。針對物流業務信息的加工、分類管理功能，對互聯網數據、用戶數據、訂單數據、第三方物流平臺數據匯總和分類，將需求信息、訂單信息、車貨匹配、價格信息、融資信息等數據進行整合、加工和管理，為定制企業客戶按照物流業務需求提供網絡服務、APP 服務、微信公眾號、服務數據等外部服務信息功能;使用定制范圍內的服務信息。
(2)維護服務。面向物流云平臺管理人員，為企業提供系統用戶、基礎服務、數據管理等方面的維護管理功能，滿足外部服務需求。
(3)監控管理。一是為企業提供監控管理功能，監控物流服務運行狀態，統計分析物流服務質量情況，確保企業物流信息定制服務平臺運行穩定。二是構建安全管理機制，確保物流業務各個環節安全可靠。
2.2.3 大數據信息應用
物流活動在物流云平臺上產生大量的業務數據，由于云計算技術的引入，使得大數據應用可以更多地聚焦于核心業務，尤其在市場營銷、客戶管理、金融服務和信用管理等方面實現線上線下的數據融合。
(1)市場營銷。在“互聯網 +”時代，由于物流供應鏈上的客戶覆蓋范圍越來越廣，鐵路物流云平臺實現“無車承運”資源整合，擴大了市場營銷的范圍，通過貨源及客戶營銷、承運產品營銷、融資營銷、服務質量營銷及引入第三方物流平臺等，將制造商、零售商、批發商與物流服務供應商、金融機構緊密聯系起來。因此，在云環境下，根據客戶個性化和動態化需求，市場營銷應充分利用鐵路物流云平臺大數據應用功能，建立可互操作、高度集成、可持續的市場營銷體系，培育第三方和第四方物流的協同性，以提供高度個性化的智能服務，提升市場營銷價值。
(2)客戶管理。鐵路物流云平臺根據物流服務提供商提供的大量分散物流資源和客戶各類資源而形成的物流云進行集成和整合，結合客戶的自身特點、獨特需求和歷史交易數據，在物流云平臺上進行統一、集中的管理和調配，采用多對多的物流云服務模式，為客戶提供最適合的物流服務，同時還可以根據客戶需求變化，快速調整物流服務方案。因此，客戶管理大數據應用，需要通過建立客戶檔案，對客戶進行細化和分類，量身打造客戶價格，提升客戶對服務的使用價值、享用價值和規模價值。
(3)金融服務。物流金融是伴隨著物流業不斷發展而產生的，物流企業不再僅僅滿足于傳統的貨物倉儲、運輸、加工、配送等物流服務，而是需要進一步滿足客戶在金融服務領域的需求，不斷開拓發展物流金融服務，建立企業和金融機構之間資金融通的紐帶。因此，資金融通可以從接到訂單開始，在生產供應商、物流承運商、收貨人等物流環節，提供訂單融資、質押融資、倉單融資、應收賬款融資等不同的融資形式，實現核心企業 “1+N”的融資服務。金融服務打通了物流供應鏈的上下游企業，實現物流云平臺商業價值的飛躍，是對商流、物流、資金流、信息流集成管理的延伸，有效解決了制造企業、商貿企業、物流企業資金緊張的“短板效應”。
(4)信用管理。在物流云平臺中，信用管理采用客戶資信評級，將用戶信用狀況進行管理，揭示用戶的信用風險，使物流云平臺的用戶一方面能夠快速獲得各類交易方的信用信息，另一方面針對不同的客戶制定信用評價體系，以用戶貨運量、托運次數、投訴率、糾紛率和先行賠付次數、欺詐信息等作為評價標準，建立用戶資信評價體系的動態反應機制，通過采用積分使用限制、調整糾紛滿意度權重等手段維護平臺的公平性及嚴肅性。物流云平臺客服人員負責監督客戶回訪，客戶就投訴處理滿意與否進行線上打分反饋，并將反饋結果換算投訴率、處理滿意度記入相應的資信評價體系。
3 結束語
我國鐵路向現代物流轉型升級發展過程中，物流服務供給與需求之間存在諸多矛盾，由于鐵路用戶基礎好，用戶量龐大，物流服務需求度高，迫切需要建立物流服務模式的創新機制。鐵路物流云平臺以智能感知、云計算、數據集成等技術為驅動，充分利用鐵路運輸獨有的數據倉庫資源優勢，通過借助云服務市場，不僅可以將多種運輸方式、多種物流服務模式下的運輸、倉儲、配送、交付等數據資源交互集合，而且還可以形成一個虛擬完整的主體，根據用戶需要，如“云”一般多方位覆蓋，從而為客戶提供完整的物流解決方案，實現協同聯動的規模化效應。——論文作者：曾衛東
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