城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究———以天津市為例

發(fā)布時(shí)間：2021-05-19所屬分類(lèi)：農(nóng)業(yè)論文瀏覽：1340次

摘 要： 摘要:為實(shí)現(xiàn)城市低碳可持續(xù)發(fā)展，分析土地利用、水資源利用、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)及能源消費(fèi)與城市碳排放的相互反饋機(jī)制，以構(gòu)建城市水土資源利用碳排放模型。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，構(gòu)建城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，模擬預(yù)測(cè)天津市水土資源利用

　　摘要:為實(shí)現(xiàn)城市低碳可持續(xù)發(fā)展，分析土地利用、水資源利用、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)及能源消費(fèi)與城市碳排放的相互反饋機(jī)制，以構(gòu)建城市水土資源利用碳排放模型。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，構(gòu)建城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，模擬預(yù)測(cè)天津市水土資源利用碳排放量變化趨勢(shì)，分析不同因素對(duì)水土資源利用碳排放量的影響，設(shè)置并對(duì)比不同綜合減排方案的減排效果。結(jié)果表明:構(gòu)建的城市水土資源利用碳排放模型有效;若系統(tǒng)按現(xiàn)有趨勢(shì)發(fā)展，天津市水土資源凈碳排放量在2020—2030年將保持逐年上升趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、人口加速增長(zhǎng)能顯著提高水土資源利用碳排放量，土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)能源效率提升是實(shí)現(xiàn)水土資源利用減排的有效途徑，產(chǎn)業(yè)節(jié)水發(fā)展對(duì)減少城市水土資源利用碳排放作用較小，但由于水資源是城市發(fā)展的限制性因素，仍應(yīng)引起足夠重視;在水資源約束和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的前提下，通過(guò)實(shí)施水土資源利用碳排放綜合調(diào)控方案，天津于2025年左右水土資源利用碳排放達(dá)峰。未來(lái)城市發(fā)展應(yīng)主動(dòng)優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展，同時(shí)重視水資源底線(xiàn)的約束作用。

　　關(guān)鍵詞:環(huán)境科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科;水土資源利用;碳排放;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);天津市

　　0引言

　　近百年內(nèi)全球氣溫明顯升高，全球氣候變暖趨勢(shì)持續(xù)加劇[1]，氣候變化對(duì)人類(lèi)社會(huì)生存和持續(xù)發(fā)展帶來(lái)一系列問(wèn)題[2]。中國(guó)碳排放量居世界首位[3]，開(kāi)展節(jié)能減排對(duì)減緩全球變暖具有重要意義。中國(guó)政府承諾在2030年實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)峰，單位GDP碳排放量比2005年下降60%～65%[4]，減排工作仍面臨壓力。天津市作為中國(guó)節(jié)能減排綜合工作方案確定的重點(diǎn)減排區(qū)域之一[5]，存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、城市碳匯保難增難等問(wèn)題[6]，因此對(duì)碳排放問(wèn)題開(kāi)展研究，可為全市及京津冀區(qū)域?qū)崿F(xiàn)低碳綠色可持續(xù)發(fā)展提供參考。

　　水資源和土地資源是區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)性資源[7]，城市水土資源稟賦決定其發(fā)展模式。2012年，Skaggs等[8]首次系統(tǒng)分析了水土資源利用的碳排放問(wèn)題，開(kāi)始了碳排放研究的新視角。土地資源是城市的空間載體，土地利用變化影響產(chǎn)業(yè)布局、人口布局，進(jìn)而影響能源消費(fèi)和碳排放水平，土地利用碳排放成為除化石燃料消費(fèi)以外的最大溫室氣體排放來(lái)源[9]。水資源是城市發(fā)展的限制性因素，其利用情況決定城市人口增長(zhǎng)水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局等，而城市水生產(chǎn)和處理消耗大量的水資源[10]，進(jìn)而產(chǎn)生碳排放。國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)展的相關(guān)研究包括土地利用碳排放研究和水資源利用碳排放研究等。土地利用碳排放研究方面，Chuai等[11]對(duì)江蘇沿海地區(qū)的不同土地利用類(lèi)型的碳排放進(jìn)行分析，并利用線(xiàn)性規(guī)劃模型優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)對(duì)當(dāng)?shù)靥寂欧诺呢暙I(xiàn)最大，城市用地限制對(duì)碳減排起關(guān)鍵作用。李春麗等[12]研究吉林省土地利用碳排放時(shí)空格局，發(fā)現(xiàn)該省主要碳排放源為建設(shè)用地，主要碳匯則為林地。2017年，吳萌等[13]以武漢市為研究對(duì)象，全面系統(tǒng)構(gòu)建了城市土地利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，結(jié)果表明優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比提高能源利用效率更能有效減少城市土地利用系統(tǒng)碳排放量。水資源利用碳排放研究方面，有學(xué)者提出城市水系統(tǒng)各環(huán)節(jié)碳排放量核算方法，并開(kāi)展了實(shí)例研究[14-15]。Rodriguez等[16]將“水-能-碳”耦合用于碳水資源規(guī)劃中，并基于此開(kāi)展生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)價(jià)。楊文娟等[17]測(cè)算河南省各產(chǎn)業(yè)碳水足跡效率，發(fā)現(xiàn)碳水足跡存在行業(yè)不匹配等問(wèn)題，其中產(chǎn)業(yè)性質(zhì)、水能消耗強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等對(duì)該省產(chǎn)業(yè)碳水足跡效率產(chǎn)生主要影響。2017年，Chhipi-Shrestha等[18]最先利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型將“水-能-碳”關(guān)聯(lián)并研究了城市水系統(tǒng)碳排放，發(fā)現(xiàn)住宅、商業(yè)、工業(yè)熱水使用時(shí)耗能最高，且以90%的能源消費(fèi)量貢獻(xiàn)了系統(tǒng)93%的碳排放量。2016年，趙榮欽等[19]在國(guó)內(nèi)最先提出“水-土-能-碳”耦合系統(tǒng)分析的新視角，認(rèn)為土地利用、水循環(huán)、能量流和碳循環(huán)共同構(gòu)成了區(qū)域“自然-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)”的核心，是未來(lái)碳排放研究關(guān)注的熱點(diǎn)，此后，部分學(xué)者基于此視角對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放問(wèn)題同樣進(jìn)行了相關(guān)研究[20-22]。

　　經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn)，目前研究多從區(qū)域土地利用或水資源利用單一視角研究碳排放問(wèn)題，對(duì)水土資源利用系統(tǒng)整體碳排放研究不足。部分有關(guān)區(qū)域水土資源利用的碳排放也僅針對(duì)農(nóng)業(yè)等方面，對(duì)城市整體社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源利用、能源消費(fèi)與碳排放的系統(tǒng)分析不足。因此，本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，刻畫(huà)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、水資源、土地資源、能源等系統(tǒng)的相互作用及與碳排放的關(guān)系，構(gòu)建城市水土資源利用碳排放仿真模型，并以天津市為研究對(duì)象，通過(guò)觀(guān)察控制變量與輸出變量的關(guān)系，為城市低碳可持續(xù)發(fā)展提供決策參考，同時(shí)，開(kāi)展本研究對(duì)水資源匱乏、城市化率高的區(qū)域如何實(shí)現(xiàn)水土資源低碳化利用具有現(xiàn)實(shí)意義。

　　1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

　　1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

　　本文建立城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中涉及的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生活、生態(tài)用水量等數(shù)據(jù)來(lái)源于《天津市水資源公報(bào)》[23]，耕地、園地、草地、林地、居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地、水域及水利設(shè)施用地、未利用地面積等土地利用數(shù)據(jù)，總?cè)丝�、城�?zhèn)人口、GDP、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、農(nóng)膜、化肥及農(nóng)藥使用量等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》[24]，各產(chǎn)業(yè)及生活原煤、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油、天然氣、電力、熱力等終端能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[25]中地區(qū)能源平衡表。

　　1.2模型構(gòu)建思路

　　系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(簡(jiǎn)稱(chēng)SD，SystemDynamics)是美國(guó)Forrester教授于1958年提出的系統(tǒng)仿真方法，是一門(mén)分析研究信息反饋系統(tǒng)的學(xué)科，也是一門(mén)認(rèn)識(shí)系統(tǒng)問(wèn)題和解決系統(tǒng)問(wèn)題的交叉綜合學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)遵循結(jié)構(gòu)決定功能的系統(tǒng)科學(xué)思想，依據(jù)某一系統(tǒng)內(nèi)各組成部分相互反饋機(jī)制，建立各要素之間的數(shù)學(xué)模型，模擬該系統(tǒng)行為[26]，從系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)刻畫(huà)系統(tǒng)行為。目前，有部分學(xué)者運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)從不同尺度研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與能源消費(fèi)、碳排放相互作用機(jī)制[27-29]，但相關(guān)研究對(duì)水土資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的關(guān)注不夠。因此，本文構(gòu)建天津市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型，通過(guò)模擬對(duì)比，尋求城市水土資源利用的低碳可持續(xù)發(fā)展模式。

　　1.2.1模型時(shí)空邊界

　　建立城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)構(gòu)建城市水土資源利用碳排放相關(guān)的各變量之間的反饋關(guān)系，定量分析不同情境下城市碳排放量、水土資源利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等變化趨勢(shì)。模型模擬的起始時(shí)間為2004年，模擬時(shí)間為20052030年，其中模型歷史檢驗(yàn)時(shí)間為20052018年，時(shí)間步長(zhǎng)為1a。模型空間邊界為天津市行政區(qū)域，總面積11966.5km2。模型參數(shù)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，模擬軟件為VensimPLE。1.

　　2.2模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

　　圖1城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1Carbonemissionsystemframeworkofurbanwaterandlandresourcesutilization城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)由5個(gè)子系統(tǒng)組成(圖1)，分別為土地利用子系統(tǒng)、水資源利用子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、能源消費(fèi)子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)及子系統(tǒng)內(nèi)部各要素間存在相互作用及反饋機(jī)制，能夠建立反饋回路和數(shù)量方程。土地利用子系統(tǒng)主要涉及農(nóng)用地(包括耕地、園地、林地、草地、其他農(nóng)用地)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)、建設(shè)用地(包括居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地、水域及水利設(shè)施用地)開(kāi)發(fā)建設(shè)活動(dòng);水資源利用子系統(tǒng)主要為城市水系統(tǒng)各環(huán)節(jié)(包括供水、用水、水處理)建設(shè)與服務(wù)活動(dòng);經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要包括GDP增長(zhǎng)率、各產(chǎn)業(yè)GDP比重等反映城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的指標(biāo);人口子系統(tǒng)主要包括城市總?cè)丝诤统擎?zhèn)人口;能源消費(fèi)子系統(tǒng)主要包括居民生活能源消費(fèi)和各產(chǎn)業(yè)活動(dòng)消費(fèi)。這些活動(dòng)共同組成城市水土資源利用系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)相互作用產(chǎn)生碳排放與碳匯，最后以?xún)籼寂欧诺男问絽R入大氣碳庫(kù)。

　　1.2.3模型建立與模擬

　　根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和反饋機(jī)制構(gòu)建城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)的反饋回路，綜合運(yùn)用表函數(shù)、經(jīng)驗(yàn)公式法、線(xiàn)性回歸法等建立系統(tǒng)內(nèi)各變量間的方程，確定相關(guān)參數(shù)值，進(jìn)而構(gòu)建系統(tǒng)存量流量圖。對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行運(yùn)行檢驗(yàn)、歷史檢驗(yàn)和靈敏度檢驗(yàn)，使模型模擬結(jié)果符合天津市社會(huì)經(jīng)濟(jì)、水土資源利用、能源消費(fèi)、碳排放實(shí)際情況。最后運(yùn)用該模型進(jìn)行未來(lái)城市水土資源利用碳排放情景模擬，尋找低碳可持續(xù)發(fā)展路徑。

　　1.3城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

　　通過(guò)模型時(shí)空邊界、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析，建立由土地利用子系統(tǒng)、水資源利用子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、人口子系統(tǒng)、能源消費(fèi)子系統(tǒng)五個(gè)子系統(tǒng)共同構(gòu)成的城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(圖2)，該模型由狀態(tài)變量、流速變量、輔助變量、常量、表函數(shù)等組成，其中重要狀態(tài)變量用方框表示。凈碳排放量受碳排放量和碳匯量影響。碳排放量受水資源利用碳排放量和土地利用碳排放量影響，而水資源利用碳排放量受農(nóng)業(yè)灌溉用水、第二產(chǎn)業(yè)用水、第三產(chǎn)業(yè)用水、居民生活用水、供水及污水處理碳排放的影響，土地資源利用碳排放受耕地碳排放、第二產(chǎn)業(yè)用地碳排放、第三產(chǎn)業(yè)用地碳排放、交通用地碳排放、居住用地碳排放的影響。碳匯量受耕地面積、林地面積、草地面積、園地面積、水域及水利設(shè)施用地、未利用地面積的影響。

　　相關(guān)期刊推薦：《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》本刊是安全與環(huán)境學(xué)科的學(xué)術(shù)性雙月刊，主要刊載石油、化工、生態(tài)、環(huán)境、礦業(yè)、信息、網(wǎng)絡(luò)、冶金、建筑、交通、勘探、國(guó)防等領(lǐng)域的相關(guān)論文。主要讀者對(duì)象：相關(guān)科研院所科技工作者，大中專(zhuān)院校相關(guān)師生，政府部門(mén)管理及決策者，廠(chǎng)礦企業(yè)技術(shù)人員及管理人員。本刊特別注重為博士生、碩士生科研服務(wù)。

　　城市水資源利用系統(tǒng)碳排放量主要包括水資源在供水(取水、輸水)、用水、水處理全生命周期中的碳排放。其中取水、輸水、水處理環(huán)節(jié)碳排放量由供水及污水處理碳排放變量表征，為水的生產(chǎn)和供應(yīng)行業(yè)能源消費(fèi)碳排放量，受工業(yè)用水、建筑業(yè)用水、第三產(chǎn)業(yè)用水、生活用水、生態(tài)用水、海水淡化量、污水回用量的影響。用水環(huán)節(jié)的碳排放量主要包括農(nóng)業(yè)灌溉用水過(guò)程能源消費(fèi)碳排放、居民飲水及淋浴用水碳排放、居民熱力消費(fèi)碳排放、第二產(chǎn)業(yè)熱力消費(fèi)碳排放、第三產(chǎn)業(yè)熱力消費(fèi)碳排放[12-13，16]。城市土地利用系統(tǒng)碳排放量為不同土地利用類(lèi)型上承載的人類(lèi)活動(dòng)的碳排放量，主要包括農(nóng)用地上耕地種植活動(dòng)產(chǎn)生的能源消費(fèi)碳排放，居民點(diǎn)及工礦用地、交通用地等建設(shè)用地上居民生活、產(chǎn)業(yè)活動(dòng)、車(chē)輛行駛等產(chǎn)生的能源消費(fèi)碳排放量[11]。模型部分主要方程為

　　1)總?cè)丝?INTEG(+人口增長(zhǎng)量，1023.67)單位:萬(wàn)

　　2)地區(qū)總GDP=INTEG(+GDP變化量，3141.35)單位:億元

　　3)第二產(chǎn)業(yè)GDP=地區(qū)總GDP×第二產(chǎn)業(yè)GDP比例單位:億元

　　4)總用水量=農(nóng)業(yè)用水量+工業(yè)用水量+第三產(chǎn)業(yè)用水量+建筑業(yè)用水量+生活用水量單位:億m3

　　5)總供水量=外調(diào)水量+地下水供水量+地表水供水量+污水回用量+海水淡化量單位:億m3

　　6)水資源供需差=總供水量-總用水量單位:億m3

　　7)農(nóng)業(yè)灌溉用水量=有效灌溉面積×灌溉用水定額單位:億m3

　　8)工業(yè)用水量=工業(yè)GDP×單位工業(yè)GDP用水量單位:億m3

　　9)生活用水量=城鎮(zhèn)生活用水量+農(nóng)村生活用水量單位:億m3

　　10)耕地面積=INTEG(+耕地面積變化量，4456.3)單位:km2

　　11)建設(shè)用地面積=居民點(diǎn)及工礦用地面積+交通用地面積+水域及水利設(shè)施用地面積單位:km2

　　12)未利用地面積=11966.5-農(nóng)用地面積-建設(shè)用地面積單位:km2

　　13)水土資源利用凈碳排放量=水土資源利用碳排放量-碳匯量單位:萬(wàn)t

　　14)第二產(chǎn)業(yè)原煤消費(fèi)量=第二產(chǎn)業(yè)GDP×單位第二產(chǎn)業(yè)GDP原煤消費(fèi)量單位:萬(wàn)t

　　15)水資源利用碳排放量=灌溉碳排放量+第二產(chǎn)業(yè)用水碳排放量+第三產(chǎn)業(yè)水資源利用碳排放量+居民生活水資源利用碳排放量+供水及污水處理碳排放量單位:萬(wàn)t

　　16)土地利用碳排放量=耕地碳排放量+第二產(chǎn)業(yè)用地碳排放量+第三產(chǎn)業(yè)用地碳排放量+交通用地碳排放量+居住用地碳排放量單位:萬(wàn)t

　　17)碳匯量=(耕地面積×0.042+林地面積×0.58+草地面積×0.021+園地面積×0.58+水域及水利設(shè)施用地×0.253+未利用地面積×0.005)×100×44/12/10000單位:萬(wàn)t

　　2結(jié)果與分析

　　2.1模型檢驗(yàn)與靈敏度分析

　　系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型建立后需要進(jìn)行檢驗(yàn)以確保所建立的模型能夠反映城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)實(shí)際情況，模型檢驗(yàn)包括模型運(yùn)行檢驗(yàn)、模型歷史檢驗(yàn)和模型靈敏度分析。

　　2.1.1模型運(yùn)行檢驗(yàn)用

　　VensimPLE軟件中CheckModel和UnitsCheck對(duì)所建立的模型進(jìn)行運(yùn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型結(jié)構(gòu)、變量單位均通過(guò)檢驗(yàn)，模型可正常運(yùn)行。

　　2.1.2模型歷史檢驗(yàn)

　　2004年各變量值為初始值運(yùn)行模型，利用2005—2018年的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行歷史檢驗(yàn)，選擇模型中的人口、地區(qū)總GDP、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量、總供水量、農(nóng)用地面積、建設(shè)用地面積、第二產(chǎn)業(yè)原煤消費(fèi)量、生活天然氣消費(fèi)量為檢驗(yàn)變量，將模型模擬數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)(表1)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算各變量誤差率。結(jié)果表明，各變量2005—2018年模擬值相對(duì)歷史數(shù)據(jù)的誤差值均小于10%，在允許誤差范圍內(nèi)[24]，除個(gè)別變量中部分年份外，大多數(shù)年份變量誤差在5%以?xún)?nèi)，表明模型通過(guò)歷史檢驗(yàn)，可以用來(lái)模擬天津市水土資源利用碳排放系統(tǒng)變化趨勢(shì)。

　　2.1.3模型靈敏度分析

　　穩(wěn)定性較好的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型應(yīng)對(duì)大多數(shù)參數(shù)變化不敏感。選擇8個(gè)輸出變量分析其對(duì)17個(gè)參數(shù)變化的靈敏度，輸出變量為:總?cè)丝凇⒌貐^(qū)總GDP、總用水量、總供水量、建設(shè)用地面積、農(nóng)用地面積、碳匯量、水土資源利用凈碳排放量，涵蓋人口、經(jīng)濟(jì)、土地利用、水資源利用等子系統(tǒng)主要輸出變量及整個(gè)水土資源利用碳排放系統(tǒng)的凈碳輸出量，是觀(guān)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)的主要指標(biāo)。17個(gè)參數(shù)分別為:人口增長(zhǎng)率、農(nóng)用地地均第一產(chǎn)業(yè)GDP、建設(shè)用地地均第二產(chǎn)業(yè)GDP、建設(shè)用地地均第三產(chǎn)業(yè)GDP、人均交通用地變化量、人均居住及工礦用地變化量、人均耕地面積變化量、林地面積變化量、園地面積變化量、單位工業(yè)GDP用水量、灌溉用水定額、單位第二產(chǎn)業(yè)GDP原煤消費(fèi)量、單位第二產(chǎn)業(yè)GDP熱力消費(fèi)量、單位第三產(chǎn)業(yè)GDP原煤消費(fèi)量、單位第三產(chǎn)業(yè)GDP電力消費(fèi)量、人均汽油消費(fèi)量、人均熱力消費(fèi)量。每個(gè)參數(shù)增加原值的15%，計(jì)算2005—2018年各輸出變量相應(yīng)的變化幅度，將各輸出變量各年變化幅度求均值，再計(jì)算出8個(gè)輸出變量的變化幅度均值作為17個(gè)參數(shù)的靈敏度(圖3)，以反映參數(shù)變化對(duì)輸出結(jié)果的影響程度。從結(jié)果得知，所有參數(shù)靈敏度均小于15%，表明模型對(duì)參數(shù)變化不敏感，具有較好的穩(wěn)定性。建設(shè)用地地均第二產(chǎn)業(yè)GDP較其他參數(shù)敏感度高，為2.92%，是模型中較為重要的參數(shù)，其次為建設(shè)用地地均第三產(chǎn)業(yè)GDP，靈敏度為1.06%，其余靈敏度較高的參數(shù)依次為人口增長(zhǎng)率、灌溉用水定額、人均居住及工礦用地變化量、單位工業(yè)GDP用水量，是模型相對(duì)重要的參數(shù)，其他參數(shù)靈敏度均較低。——論文作者：江文淵1，2，曾珍香1，張征云2，張彥敏2

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