發布時間：2020-07-01所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：近些年來，我國制造業與機器視覺進行了有效的結合，從而實現了通過機器代替人工進行制造過程中相關數據的測量以及判斷。本文主要進行了對機器視覺技術的發展情況還有其主要的組成部分進行了有效的介紹，并且對機器視覺方面在制造業方面的應用予以進一
摘要：近些年來，我國制造業與機器視覺進行了有效的結合，從而實現了通過機器代替人工進行制造過程中相關數據的測量以及判斷。本文主要進行了對機器視覺技術的發展情況還有其主要的組成部分進行了有效的介紹，并且對機器視覺方面在制造業方面的應用予以進一步的研究，從而對機器視覺在制造業中的應用過程中的相關問題展開有效的探究，同時提出相應的處理措施，以期能夠為機器視覺的應用提供有效的幫助。
關鍵詞：機器視覺;制造業;應用;識別
前言
對于機器視覺來講其具有較高的靈敏度以及在精準方面表現良好，并且具有較高的效率。同時其在運行的過程中所產生的噪音也相對較小，在抗電磁干擾方面的表現相對較為良好，同時其在操作方面相對較為簡單，能夠很好的實現數字化的處理還有進行信息終端的有效連接。通過進行機器視覺的有效應用能夠使得其生產的效率得到一定程度的提升，同時還能夠大幅度降低工作量，并且該技術現階段已在工業制造方面得到有效的應用。
關于機器視覺技術的發展分析
對于機器視覺來講其主要指的是通過計算機進行對生物的視覺方面的有效模擬的技術手段，其在應用過程中的主要作用是采用圖像創建或者恢復實際世界的模型，從而展開對現實世界的具體分析與研究。近些年來，機器視覺處于快速發展的階段，該技術手段起初主要應用于統計領域的，其在此階段的主要工作主要是進行對二維圖像進行有效的分析與識別。后來發展成為利用計算機相關技術程序由數字圖像內進行三維結構體的有效提取，同時予以物體的形狀還有物體的空間展開科學的描述。隨著科學技術的不斷發展近些年來對于機器視覺方方面的研究也在不斷的得到深化發展，尤其是制造業通過采用機器視覺技術手段，從而使其得到一定的發展。
機器視覺的基本理論以及組成
2.1機器視覺系統概述
對于機器視覺系統來講其主要是通過圖像攝取相關設備將所獲取的相關目標進行圖像信號的有效轉化，在將此圖像信號傳輸至專業的圖像處理系統展開有效的處理，通過其像素的具體分布情況還有實際亮度以及顏色等方面的不同實現數字信號的有效轉換。該部分信號在圖像系統內部經過程序化的有效運算，從而抽取相應的特征元素，根據所運算的最終結果展開對現場設備動作的有效控制。
2.2機器視覺運行原理分析
機器視覺系統在運行過程中所輸出的信號不屬于圖像視頻類型的，其是通過一定的運算處理的相關檢測結構。通常情況下機器視覺方面的測試值得是采用機器設備進行對人工測量還有判斷的有效替代。采用電荷耦合器件照相相關設備進行對相關目標的圖像信號的轉換，然后將該部分信號輸入至具備圖像處理功能的相關系統進行數字信號的轉換。在此過程中圖像處理系統通過對該部分信號展開有效的運算從而獲取到主要目標的相關特征。結合提前設定好的容許度或者其他相關要求進行運算結果的輸出。
關于機器視覺在制造業內的具體應用分析
由于機器視覺系統在制造業方面的應用過程中具有高效性以及精確性，同時在現場抗干擾方面的表現相對較為良好，因此在制造業中得到得到了相對廣泛的應用。對于當前機器視覺技術方面在制造業方面的應用主要有進行對產品相關特征的有效檢查還有機器人方面的研究等方面。制造業通過采用機器視覺能夠能夠在大規模生產作業的過程中可以保持高效準確的進行相關產品的有效檢測，以此能夠大幅度提升產品生產的效率。針對對被檢測產品的相關特征展開進一步分析，進行了對一下幾種基于產品不同特征進行檢查。
根據產品空間特征進行檢查，機器視覺在制造業的應用的過程中一般情況下是對產品的具體規格與容許范圍的識別或者產品的形狀正確與否方面的檢查。此種方式的檢查其通常包含了產品的二維或者三維方面的幾何特性，例如外形方面還有方向方面等相關特征。
根據產品其表面在騙紙方面的相關特性的檢查，其在此過程中主要是利用機器視覺相關技術進行對產品的外邊的相關缺陷還有磨損情況進行有效的檢查或進行對產品的外邊的精度以及粗糙程度等方面的有效監測，以此展開對產品的科學的評估或者級別的劃分。
其次，機器視覺技術能夠為機器人相關研究提供有效的幫助，通過采用機器視覺在制造業中的應用能夠為機器人提供良好的視覺系統，從而令該類型的產品能夠具有相對較高的靈活度以及更好的進行外界環境的有效適應，從而實現采用柔性生產的方式中予以自動定位為以及裝卸還有實現自動焊接等方面的需求。在進行機器人的制造過程中從而提出得可根據視覺引導還有超聲測距類型的機器人系統展開對活動對象的追蹤以及相關抓取的手段，部分機器人實現了以此為基礎同時附加了一定的定位方面的功能進行對未知對象的抓持與否以及展開有效抓持規劃給予了一定的參考。
機器視覺在制造業中應用過程中存在的問題分析
機器視覺技術其主要是通過機械化的相關設備進行取代人類視覺，結構其應用的具體情況來講，其復雜程度相對較高并且其在具體的應用的過程中所遇到的問題主要有一下幾點：
首先，三維的場景在進行投影的過程中會以二維的形式呈現出來的，因此其深度還有不能夠展現出來的一部分的相關信息數據會丟失，所以在應用的過程中產生了在外形方面存在明顯差異的三維物體其二維圖像相似的情況發生。同時通過不同角度進行目標物的圖像的獲取所投影出的二維圖像存在相對較大的差異性。
其次，機器視覺在具體的應用過程中會受到一定程度的現場環境等外部因素的影響，其中主要涉及到環境的光照情況以及目標的外部形狀以及攝像設備與空間關系變化等方面。
此外，機器視覺在具體的應用過程中相同的圖像在采取的知識引導的不同也會造成識別結果出現一定程度的差異。同時其獲取的相關圖像的信息數據相對來說較大，因此在處理的過程中所需要的存儲空間也相對較大，以至于處理的效率將會受到一定程度的影響。
面對機器視覺在制造業應用過程中所遇到的問題，相關研究人員或組織展開進一步的深入研究，從而采用科學有效的手段進行對系統的有效改進與完善。
結束語
近些年來，對于機器視覺的應用方面取得了一定程度的成績，尤其是在制造業方面，同時在其發展的過程中也積累了極為豐富的學術方面的知識。機器視覺依靠其非接觸和精確度高以及高效還有對于現場抗干擾方面的性能相對較為突出等優勢得以在制造業中的廣泛應用。同時隨著信息技術領域的不斷發展以及圖像處理技術的不斷發展從而為機器視覺的發展提供了巨大的支持，并且也使得機器視覺成為了現階段制造業中極為關鍵的工具。——論文作者：朱俊勇
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