發布時間：2021-07-26所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：伴隨著市場經濟的發展和經濟的縱深向變革，統計學和經濟管理的結合越發密切，大數據統計分析技術可以自海量的數據當中分析挖掘出經濟發展規律，在宏觀經濟中發揮的作用越來越重要，在企業營運管理上的作用也越來越凸顯。鑒于此，本文展開對大數據統計
摘 要：伴隨著市場經濟的發展和經濟的縱深向變革，統計學和經濟管理的結合越發密切，大數據統計分析技術可以自海量的數據當中分析挖掘出經濟發展規律，在宏觀經濟中發揮的作用越來越重要，在企業營運管理上的作用也越來越凸顯。鑒于此，本文展開對大數據統計分析方法的應用分析，主要圍繞著其在經濟管理領域當中的作用及具體運用展開探究，希望可以為相關行業從業者提供參考借鑒。
關鍵詞：大數據統計;分析方法;經濟管理;運用探究
引 言.
統計學是應用數學的一個分支，是借助于對數據的搜羅整合，以計量方法來找尋數據當中潛藏的價值性規律，同時將這種規律運用到多行業多領域的一門課程。伴隨著數據挖掘技術、統計分析方法的發展成熟，大數據統計分析已經在多領域當中發揮著關鍵性作用。如今全球經濟一體化趨向越發明顯，市場競爭越來越激烈，而統計學和經濟學的深層次融入也為其在經濟管理領域的運用奠定了根基。實踐證明，這有利于企業財務管理效率的提升，可以幫助企業實現各項資源的優化和配置，有效地抓住市場機遇。
1 大數據統計分析方法在經濟管理領域中的作用
1.1 可以實現對數據的搜集、更好地掌握市場發展規律
經濟管理工作是一項綜合性和系統化的工作，對內需要結合企業的實際發展情況，對外還需要探尋市場發展規律。在這個過程中運用大數據來對市場產生的數據和信息進行統計和分析可以實現經濟管理效果的優化。具體來說，工作人員可以從宏觀的角度出發，搜集經濟層面的各項數據和信息，并在這個基礎上做好對相關行業的調查和對相關信息的分析。隨著企業需求的不斷增加，相關的數據分析軟件也層出不窮，目前最為常用的軟件為 SPS 系列，它可以自動化地對數據和信息進行分析，并對市場數據進行搜集，這可以幫助企業更好地掌握市場規律，并充分運用這一規律來調整產業結構，最終在這個基礎上形成新的發展格局。
1.2 提高企業的整體發展水平
目前，企業所面臨的市場競爭變得越來越激烈，除了要面對來自國內企業的競爭之外，國外企業的入駐也對當前的市場造成了沖擊，并產生了新的競爭形式和競爭壓力。在這樣的背景下，企業需要結合市場的發展需求對自身的生產經營活動進行調整，從數據和策略這兩個方面來為自身的發展提供支撐。而這其中大數據統計分析是必不可少的工具，它可以根據市場數據的分析結果來為企業在未來的發展指明方向，進而提高整體發展水平。與此同時，企業在運營的過程中，財務管理是重要的環節，隨著生產和經營活動的深入，所產生的財務數據也在不斷增多，在其中運用科學的統計方法來對這些數據進行歸納與整理是十分有必要的，這可以幫助企業對自身的產品與服務進行優化，不斷提高生產水平，實現財務部門與運營部門之間的配合與協調，必要情況下還可以成立專門的數據分析部門來開展相應的工作，為未來發展提供推動力。
2 大數據統計分析方法在經濟管理領域中的具體應用
2.1 在財務管理領域當中的具體應用
無論是中小企業還是大型企業，財務管理都是關鍵性的部門，它可以幫助企業降低資金風險，提高資源的利用率。在開展財務管理活動的過程當中，運用大數據技術來對財務數據進行統計與分析可以實現信息的整合，為管理者的決策提供保障和依據，提高資產評估的合理性和準確性。當前，很多企業的財務管理人員平時的工作壓力都比較大，他們所從事的工作都是一些繁雜的數字運算和分析這些操作的重復性比較強，人員的效率也比較低且容易出現各種錯誤，這對財務分析結果的準確性造成了不良的影響。而通過大數據對財務信息進行統計和分析可以有效緩解這一問題，能夠幫助企業管理人員及時掌握財務工作的實際運行情況，進而對財務管理工作進行合理規范，實現風險的降低。如果發現異常的話，也可以在第一時間發現并進行預警。
2.2 在人力資源管理領域當中的具體應用
人力資源是企業最為重要的資源之一，同時也是最具潛力的資源。為了將人才的作用最大化地發揮出來、激發工作人員的潛力，企業要做好對現有人員的合理分配，能夠根據人才的特長來為他們安排工作崗位，實現企業與員工之間的同步發展。而為了實現這一目標，就要使用大數據對企業當前的人力資源信息進行分析和研究，能夠把握好企業的發展方向，同時結合部門的實際需求做好人力資源的動態分析。對人才的流動情況進行預測，進而提前采取相應的措施來預防人才流失的問題，確保各個崗位都能夠有充足的人員，使各項經營活動都能夠順利地開展下去。
2.3 在風險管理領域當中的具體應用
在經過一段時間的經營與發展之后，企業內部會展現出相應的規律，在這個基礎上運用大數據統計分析方法可以更好地把握這一規律，進而找出企業在發展過程當中存在的異常信息，并分析問題出現的原因。通過這種方法，不僅可以確保企業現階段的順利運營，同時還可以為后續的運營管理積累經驗。如果在資金運營過程當中出現意外的話，企業可能會面臨嚴重的損失。只有對財務數據進行及時有效的分析才能將這種風險降至最低，在問題發生之前就采取相應的措施進行預防。大數據技術為這一目標的實現提供了技術上的支持，它可以對運營過程當中的數據進行核對和監測，如果發現異常數據的話會進行深入分析，進而發出預警，提醒管理人員采取措施進行干預。
2.4 在宏觀經濟領域當中的具體應用
從宏觀的角度來說，信息和數據的準確性關系到經濟發展情況，通過使用大數據統計方法可以實現對這些信息和數據的統一管理，進而進行全面統計和科學分析，預測行業在未來的發展方向和在發展過程當中可能存在的風險，這可以為管理人員運用預防措施贏得時間。當前，很多企業當中的領導者和決策者都對大數據統計方法給予了充分的重視，他們能夠充分意識到該方法運用的重要性，并對此進行了細致化的研究，這可以從宏觀的角度對企業在未來發展過程中可能出現的危機進行預測。與此同時，還可以對企業大致的發展規律進行總結和概括，通過與同行業之間的對比來發現問題，進而采取相應的措施為各項經營管理活動的運行創造良好條件。
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3 大數據統計分析方法在經濟管理領域中的應用策略
3.1 建立信息預警與反饋機制
大數據統計分析方法的運用還需要與其他系統和機制相互配合，這樣才能最大化地發揮作用。這其中預警機制與反饋機制就是重要的組成部分，它可以將大數據統計與分析過程當中發現的問題反映出來，引起企業中管理人員的注意。與此同時，對于這其中存在的問題還可以進行風險預警，引導企業對數據偏差部分進行重點關注和及時糾正，形成從分析到預警、從預警到反饋、從反饋到調整的映射過程。這一過程的運行過程通常比較復雜，企業需要建立起相應的責任機制，對各個崗位工作人員的責任進行細致的劃分，并以此來對他們的行為進行約束。在該責任機制當中，企業還要做到對統計和分析任務的合理劃分，能夠確保各項工作的順利落實，實現人工與大數據技術之間的有效配合，將統計分析的作用和價值更好地發揮出來。
3.2 實現對數據與信息的深入挖掘
在經濟管理領域當中，企業所產生的數據和信息都比較多樣，隨著信息量的增加，價值密度也會相應地降低，管理人員運用低價值信息的可能性也會隨之升高。為了緩解這一問題，就要做到對數據和信息的深入挖掘，能夠擴大信息的收集范圍，在對信息進行有效整理的基礎上進行理性判斷，確保挖掘到的信息與企業和市場的實際情況是相符合的。與此同時，經過大數據統計分析之后所得到數據的獨立性比較強，所反映出的內容大多趨于表層化，在很多情況下無法滿足企業的實際發展要求。只有進行深入挖掘才能為管理人員的理性判斷提供依據。為了實現深入挖掘的目標，企業可以要求各個部門在將數據和信息錄入到系統之后對信息的真實性和準確性再次核對，核對無誤之后再將其上傳，這不僅可以為系統的統計與分析創造條件，同時還可以幫助管理人員更加高效地開展數據管理工作。
3.3 加強對內部工作人員的培訓
雖然大數據技術的應用取代了很多重復和繁瑣的人工操作，但是在很多環節當中仍然需要工作人員的配合。而實際上，當前很多企業內部的人員都并不具備大數據統計與分析的能力，對大數據技術的了解程度也比較低。這需要企業加強對工作人員的培訓。首先，要將統計學和經濟學的知識作為培訓的重點，幫助員工了解大數據統計分析的特點和優越性，對相關的理論知識形成深刻的認識，并在這個基礎上增強對經濟信息的敏感度。其次，大數據統計與分析需要借助于計算機來實現，甚至還需要依托于相應的計算機軟件。因此，在人員培訓的過程中還要加入計算機技術的內容，幫助員工了解相關軟件的操作方法，能夠具備大數據操作的技能，主動接收軟件所傳遞的信息。
4 結 語
總而言之，在財務管理、人力資源管理、風險管理以及宏觀經濟管理等領域當中，大數據統計分析方法都發揮了重要的作用，在未來，這一領域還將得到進一步的拓展。對于企業來說，需要抓住大數據的發展機遇，能夠引進與應用先進的技術，積極轉變經濟管理的思維，做好對數據信息的深入挖掘。同時，還要建立預警反饋機制來配合大數據的統計與分析，并做好對人員的培訓，營造良好的經濟管理環境。——論文作者：任曉宇
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