發布時間：2021-07-24所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：網絡技術和大數據的飛速發展，為重新打造統計調查發展模式創造了新的契機，也帶來了新的挑戰。推動大數據在統計工作中的深入融合應用，利用大數據改革創新統計手段和途徑，拓展統計方法和數據來源，已成為當務之急。本文結合政府統計工作的實踐和經驗
摘要：網絡技術和大數據的飛速發展，為重新打造統計調查發展模式創造了新的契機，也帶來了新的挑戰。推動大數據在統計工作中的深入融合應用，利用大數據改革創新統計手段和途徑，拓展統計方法和數據來源，已成為當務之急。本文結合政府統計工作的實踐和經驗，分析了當前部分地區圍繞大數據在政府統計工作中的融合應用現狀，提出了打造與大數據要求相匹配的統計機構、公共數據平臺、統計方法制度、數據發布模式等建議。
關鍵詞：信息化;大數據;統計調查;應用研究
近年來，在移動計算、物聯網和云計算等一系列新興技術的支持下，社交媒體、虛擬服務等新型應用模式持續拓展人類創造和利用信息的范圍和形式。信息技術的發展與創新使各行各業都發生了變化，在信息爆炸時代產生海量數據，開啟了一個時代的轉型，給人們生活、工作與思維帶來一場大變革，也為統計事業發展創造了新的契機。傳統的統計方式方法已無法滿足新時代統計工作的新目標、新任務和新要求，因此，推動大數據在統計工作中的深入融合應用，不斷改革創新統計手段和途徑，不斷豐富擴展統計方法和數據來源，不斷提升統計工作應用現代信息技術的廣度和深度，更好地服務于經濟社會發展，已成為當務之急。本文結合政府統計工作的實踐和經驗，對大數據在統計調查中的應用進行思考和研究。
一、政府統計應用大數據的現狀
大數據不是一種普通的、使用抽樣調查的方法而產生的信息數據，它是運用新的處理模式，為更強大的決策力、發現力和流程優化能力服務的信息資產。大數據具有數據大量化、類型多樣化、快速化和價值高等特征，它所體現出的戰略意義并非是擁有海量的數據信息，而是對數據采取專業化處理。政府統計是根據國家統計方法和手段，依法對國民經濟和社會發展進行統計調查和分析的活動，為各級政府提供統計數據和咨詢意見，并進行統計監督。只有采用科學的統計指標體系，運用科學的統計調查方法，才能精準采集、處理、傳遞、存儲和提供以數據描述為基本特征的社會經濟信息。近年來，全國統計系統充分認識到大數據所蘊含的豐富價值和對政府統計事業發展的重要性，積極圍繞大數據在政府統計工作中的融合應用進行了大量探索和嘗試，并取得初步的工作成效。
如貴州省統計局圍繞大數據戰略行動，推進實施“數據鐵籠”①建設，應用大數據技術實現對網絡信息的統計應用。甘肅省統計局建立了“甘肅省社情民意互聯網大數據分析平臺”，對甘肅省內的社會發展、民情反饋、民意動向等相關數據進行實時動態收集，探索性地對重點事件、突發事件進行跟蹤和預警。山東省統計局部署大數據平臺建設，并建設完成一期工程——山東省統計數據綜合管理平臺。各地市級統計部門也積極開展大數據應用探索，如青島市統計局建設完成青島市經濟社會發展動態監測分析平臺，大大提高了統計工作效率和統計服務質量;濟寧市統計局與華為(濟寧)云計算中心合作，在全國率先完成市級“政府統計云”建設，全面覆蓋市、縣、鄉三級統計機構。黑龍江人口普查登記“綁定”電力大數據，通過微信精準定位匹配，在不增加基層工作量的前提下，通過快捷高效的手段達到核實“空戶”的最終目標。各省、市都在不同程度地開展大數據研究和應用[1]。
二、政府統計工作與大數據融合的建議
(一)打造與大數據要求相適應的統計機構
大數據的使用主要分三步，即數據搜集、數據分析加工和數據挖掘，建議統計部門建立相應的機構來滿足大數據的使用要求。一是利用物聯網進行前端數據抓取，或在其他網絡數據庫中采用提取的方法來獲得數據，進行必要的數據清洗，以確保數據的真實性。二是專業的數據分析部門通過對收集的數據進行分析加工挖掘有價值的數據資源。三是數據公布部門發布數據，為社會、政府和研究機構提供參考。
(二)打造滿足大數據要求的公共數據平臺
借助云計算技術建立大數據平臺，接收、存儲過去、當前和未來所產生的數據，并對其進行整理和分類，打破數據孤島、信息壁壘的局面。這一平臺不僅可供政府使用，同時對工商業、交通和金融等行業開放，以實現資源共享。
(三)打造與大數據要求相匹配的分析系統
目前，數據處理和數據挖掘已有比較成熟的模型和算法，并應用于行政記錄和商品統計，這些數據主要是結構化數據。實踐中，網絡和互聯網信息的數據采集不僅包括結構化數據，還包括圖像、視頻和其他形式的半結構化和非結構化數據。處理這些數據，需要加強有關機構對數據的預處理能力，增強智能處理和實時分析、相關分析、可視化分析能力，提高統計分析的趨勢性、直觀性和及時性，最終提高統計分析的預警水平，從而更好地服務于政府部門，促進經濟社會發展。
(四)建立與大數據相匹配的統計方法制度
深刻變革統計生產方式，以適應政府統計工作環境和調查內容、對象、方式發生的深刻變化。建議加快建設統計云，進行統計方法制度設計、數據收集、加工處理、信息傳播和分析研究等統計生產流程再造，大力提升統計數據生產能力和開發應用大數據能力。
(五)打造與大數據要求相符的數據發布模式
大數據背景下，建議政府統計部門基于數據需求發布統計相關數據信息，滿足多層次、多角度工作的需求，完善數據的統計范圍，提升統計數據的準確度。在提升數據分析能力的前提下，政府統計部門要豐富統計數據的發布形式，增強數據發布的頻率與實效，滿足社會各個領域對統計數據產品的多樣性需求，提升統計數據的價值。
(六)利用部門大數據開展常規性統計調查
多數政府部門都有統計調查任務，部門統計調查的指標設置與政府統計的常規性統計調查指標不同程度地有重復和交叉現象，建議對部門統計調查制度、方法等重新進行設計，以滿足政府統計調查常規性數據的需要。
利用稅務、銀行大數據開展勞動就業統計。稅務部門因收繳個人所得稅的需要，對每個法人單位的人數、收入信息采集的資料比較齊全，對這些數據進行進一步的加工處理，就能滿足勞動就業統計調查的需要。同時，每個法人單位的工資發放都要經過銀行系統，經過進一步的加工處理，也能基本滿足勞動就業統計調查的需要，且能相互評估數據的準確性。組織部門填報的“干部基本情況表”“公務員基本情況表”經重新設計，基本能滿足行政機關勞動就業調查的需要。
利用公安部門大數據協助人口統計。公安部門的戶籍人口數據比較準確、可靠，再加上流動人口數據，基本能滿足人口統計調查的需要。
利用農業部門大數據協助農業統計。在農業部門“農村土地承包經營情況”“土地規模經營情況”“家庭農場情況”“農民合作社情況”等調查表內加入產值、產量等指標，并對其進行重新設計，基本能滿足農業統計的需要。同時，也可利用遙感大數據計算農業產量、產值，相互評估數據的準確性。加強遙感和無人機視屏采集技術在畜禽統計業務上的應用研究，如利用無人機在草原牧區牛羊主產區快速清點牲畜數量、利用視頻監控在生豬家禽圈舍飼養場采集識別畜禽數量，以滿足畜牧業統計的需要。
利用工信部門大數據協助工業統計。工信部門為滿足工業生產調度需要各種周期性的統計數據，而政府統計部門現有統計數據不足以滿足工信部門工作需要。因此可以通過開展工業數據資源調查，引導企業加強數據資源管理，實現數據的可視、可管、可用、可信。整合重點領域統計數據和監測數據，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業建設國家級數據庫。重新設計工信部門的統計調查表，把工業統計指標納入工信部門統計調查中，這樣既滿足工信部門生產調度的需要，也滿足政府統計部門對工業統計的需要[2]。
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利用其他大數據提煉評估不同統計數據。如利用教育、衛生部門大數據統計，提煉所需教育、衛生統計數據;利用物聯網、互聯網等平臺隨時加工提煉所需的各種統計數據。
三、大數據在政府統計工作應用上的局限性
大數據為政府制定公共政策提供服務，通過集成各路信息、各緯度信息，帶動產業互聯，進而推動經濟社會發展。大數據的作用和價值遠遠超出了人們的想象，但是就它本身而言，不能因為它有全面性而忽視它的局限性，正是由于大數據代表性和樣本的偏差，使得我們不能在制定政府決策中全盤依賴大數據[3]。
(一)大數據無法保證可靠的數據來源
大數據從出現到發展，對政府統計產生了一定的影響，并帶來了很多變化，但仍受到許多方面的制約，如大數據對現行的法律法規體系提出了挑戰，數據的所有權、使用權、隱私權、治理權以及網絡行為等如何去界定、如何去保護，已經成為世界各國政府關注的新課題。如果這些問題在立法上不予以規范解釋的話，政府統計工作中的一些數據來源就得不到保障，所有權、使用權、治理權就不明確，政府統計全口徑的數據支撐就得不到保證。
(二)大數據替代不了結構化數據
統計學常用的功能有兩個，一是解釋過去統計指標的變量分布，二是預測經濟、社會和民生等領域的未來走向。解釋過去統計指標變量分布這一功能是數理統計的強項，因為數理統計在人口統計、社會調查等諸多方面可以回顧歷史。雖然大數據也能解釋過去統計指標變量分布，但是由于大數據自身具有非結構化的特點，解釋歷史數據并不是其強項。在預測性上，雖然大數據對情報分析、個人情況分析、事物關聯關系的分析、問題解析方面確有所長，但是由于大數據具有實時性和紀實性的特點，大數據通過已獲得的數據建立起來的模型，不具備必然性和可重復性，一旦獲得的數據有變化，這個模型就可能遭到否定，具有不穩定性。
(三)政府統計在大數據全方位應用上的難題
在我國電子政務建設的過程中，縱向垂直管理部門電子政務建設已經達到較高水平，但不同層級、不同部門等橫向的電子政務建設水平比較滯后，政府各不同部門之間信息不暢通，還沒有形成網格化，信息得不到及時共享和業務未實現協同。政府各部門之間數據共享存在壁壘。
目前，政府統計部門針對數據統計方法，已經提出了“二軌”的策略，即傳統的統計是一軌，大數據的利用是二軌。通過完善基礎統計數據資源，提升統計能力，提高數據質量，建立相應的標準，同時與大數據應用平臺加強戰略合作。現在看，只有構建適應大數據要求的統計機構體系、滿足大數據要求的公共數據平臺、打造與大數據要求相匹配的統計分析系統、構建符合大數據要求的數據發布模式，明確統計數據資源，明確社會性大數據的利用規則，才能促進統計工作的現代化進程。——論文作者：張宗飛
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