發布時間：2021-07-24所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要:文章對基層政府經濟統計工作的必要性和數據模式進行探究，分析大數據背景下基層政府經濟統計工作面臨的挑戰和機遇，總結大數據背景下基層政府經濟統計工作的模式，提出優化政府組織機構、加強數據分享和構建平臺、完善數據發布模式、培養統計人才、數據
摘要:文章對基層政府經濟統計工作的必要性和數據模式進行探究，分析大數據背景下基層政府經濟統計工作面臨的挑戰和機遇，總結大數據背景下基層政府經濟統計工作的模式，提出優化政府組織機構、加強數據分享和構建平臺、完善數據發布模式、培養統計人才、數據采集標準化、健全數據統計體系、加強行政管理，這樣才能對經濟市場的發展進行科學預測，充分發掘信息的價值，提高工作的嚴謹性和全面性。
關鍵詞:大數據;基層政府;統計工作
基層政府經濟統計是經濟社會信息搜集和利用的主體，經濟統計工作不僅能對宏觀經濟模式進行預判，還能滿足多樣化的市場發展需求。但是現階段的經濟信息呈現多樣化、電子化和海量化的模式，數據的規模呈現幾何倍數的增長�；鶎诱畱皶r創新原有的經濟數據統計模式，把握大數據時代發展的特點，轉變傳統的統計模式，為經濟社會的發展提供更好的服務。
一、基層政府經濟統計工作的必要性和數據模式
(一)必要性
基層統計是國家總體統計的重要組成部分，隨著國家統計工程的不斷推進，以及相關法律制度的引導，基層統計的必要性日益凸顯出來，而經濟統計工作就是其中較為重要的一環。進行完備的經濟統計工作，能為完善和健全統計體系而助力，加快統計的速度，保障統計的質量，為我國統計工作的順利推進與合理展開提供堅實的保障。同時，不斷完善基層政府經濟統計的模式，能在第一時間獲得經濟發展的資料，為優化社會經濟發展模式，增強可持續發展能力進言獻策�；鶎诱訌娊洕y計工作能有效匯集各個部門的資源，免去不必要的工作，保障信息的共享和交流，促進社會經濟的進一步發展。
(二)數據模式
第一，商業記錄數據。即企業在生產經營過程中產生的數據或者商業交易的數據。這些數據具備豐富、多樣和及時的特點，它們被存儲在企業的數據資料庫中，具備較高的挖掘價值。第二，互聯網與傳感器數據。網絡在運行中會產生大量的數據，數據的體量較大，并且容易獲取，政府統計部門可以利用這些數據進行經濟輿情分析。明確統計的關鍵點和借助數據來分析經濟的發展形勢。第三，行政記錄數據。經濟基礎決定上層建筑。行政數據主要指政府行使自身行政職能產生的信息數據。
二、大數據背景下基層政府經濟統計工作面臨的挑戰和機遇
(一)挑戰
1.對傳統的統計觀念造成沖擊
在傳統觀念的影響下，基層政府在開展經濟統計活動時較為注重自身的權威性，統計體制多采用內部變革的模式，極少跳出固有的框架進行體制變革工作，缺少與時俱進的理念。而在大數據背景下，數據的采集和匯總模式不再拘泥于政府統計，采用的是一種自上而下的多元化的數據發覺模式，受眾可以從多個渠道采集與發布信息。現階段，如果基層政府的經濟統計工作一直處于故步自封的狀態，將與時代發展脫節，影響經濟數據的價值。
2.對統計方法和制度造成影響
在傳統的計劃經濟體制下，基層政府的統計工作獲得國家的有效助力。但在現有的經濟模式中，統計工作的運行環境發生翻天覆地的變化，固有的經濟統計工作已經無法與現有的經濟體系相契合。特別是大數據時代，基層政府統計方法和制度中的疏漏被進一步放大。目前，社會經濟和信息技術已經進入一個新的發展維度，要改變傳統扁平化的經濟數據統計模式。政府不再是數據信息采集、統計和發布的唯一掌控者。
3.統計職能弱化，權威受到威脅
在大數據的影響下，信息技術和大數據挖掘技術不斷地發展，越來越多的私人機構或者企業著手經濟信息采集、統計、分析和整理工作，并借助新媒體平臺進行信息發布和傳播，政府在經濟統一中的主導地位逐漸喪失，在一定程度上政府的統計職能被弱化。
(二)機遇
1.大數據加快理念創新的速度
大數據對基層政府經濟統計的方方面面造成影響。首先，改變固有的統計理念。在大數據的影響和感染下，基層政府的傳統統計理念發生翻天覆地的變化，基層政府只有樹立推陳出新的理念，適應現階段經濟數據的采集、統計和分析模式，才能緊跟時代發展的步伐，提升統計工作的先進性。要想提高統計工作的完成效果，就需要轉變思想理念，適應時代發展的浪潮。
2.為統計方法和制度創新提供保障
在大數據時代，數據的產生到發布的一系列過程都發生翻天覆地的變化，固有的經濟統計模式已經與時代發展脫離。并且在大數據的助力下，基層政府各個統計部門之間的壁壘被打破，不同部門能對經濟信息進行分析和應用。這樣能有效地打破時間和空間的束縛，提升經濟信息的公共化和透明化，為統計方法和制度的優化升級助力。
3.促進立法創新，提高數據質量
隨著時代的發展，傳統的法律法規和運行準則已不適應基層政府經濟統計的基本需求，新的社會環境需要應用新的立法模式。大數據能促進立法創新，提高數據質量，這樣才能提升基層政府的影響力，增強統計的公信力。
三、大數據背景下基層政府經濟統計工作的模式
(一)組織優化和創新模式
1.優化政府的統計機構
現階段，基層政府在處理信息時主要是按照部門和專業進行處理，數據信息處于被多次分割的狀態，這就導致機構設計和工作模式處于高度重合的狀態，經濟信息的數量和真實性受到影響。并且因為沒有設置統一的數據采集口徑，導致各個部門采集的經濟信息處于良莠不齊的狀態。對信息技術和大數據的發展模式進行探究，智能設備已經逐漸代替人工，所以基層政府需要對統計機構的工作模式進行優化，要以數據為基準，進行科學的分析、管理和監控工作。同時，基層政府應樹立拓寬意識，把握更多可用的數據資源，對數據資源的情況進行動態監測，保障經濟統計結論的可信度和價值，并參考大眾對經濟數據的基本需求，提高經濟統計的先進性�？傮w而言，要保障基層政府的經濟統計工作逐漸向技術化方向發展，增強技術應用和監管的能力。
2.實施數據共享，開發數據平臺
為了提高經濟數據統計的效率和質量，確保數據能夠進行全方位的分享和交流，基層政府可以在完善自身統計機構的基礎上，與第三方的網絡服務平臺構建合作，學習其在數據統計中的技術和技巧，提升數據共享的效果。此外，現階段市場經濟處于高速發展的狀態，經濟數據分散在各個運營環節中，而傳統的統計模式只能獲取生產數據。所以基層政府應該開發專屬的經濟數據平臺，采集各個企業、部門、行業的數據信息，擴大統計的輻射范圍。統計部門能與其他部門進行信息共享，提高經濟信息的利用價值。其他部門的數據鏈接能夠直接導入政府部門的數據庫中，基層政府的統計人員可以根據自身需求進行查閱工作，這樣不僅能減少運行的成本，還能提升效率。
3.完善政府數據發布的模式
基層政府進行經濟數據統計的根本目的就是把統計的成果惠及給社會的各界，最大程度上發揮數據的價值。在大數據背景下，不論是基層政府，還是企業或者個人都渴望掌握潛藏在龐大數據下的價值。所以要對大數據進行科學分析，把獲得的結果直觀地呈現出來，這樣才能彰顯數據的作用。并且應該創新數據的傳播模式，基層政府發揮主導者的作用，在展示數據時充分利用現代信息技術，豐富展現的形式。在呈現的時候不需要配置大段的文字或者數據圖表，應該使用例子，并運用圖片、音頻、視頻進行補充，借助微信公眾號、微博和短視頻平臺進行可視化操作，提高廣大人民群眾的接受度，增強他們的接受能力。應該全方位、多渠道地進行宣傳工作，提高結果分析的價值。要不斷提升智能分析的力度，使分析結果更加合理。
4.培養優秀的統計人才
經濟統計人員在基層政府的統計工作中發揮著不可或缺的作用，所以應打造高質量的人才隊伍，提升經濟統計的效果。首先，應該定期注入新鮮的血液，招聘具備大數據思想的人才，加強經濟統計工作和時代發展的契合度，營造良好的工作氛圍，使基層政府經濟統計迸發新的活力。其次，開展崗內培訓工作，提高統計人員的工作能力，優化他們的職業素養。比如，為其提供理論知識培訓、政策培訓、統計知識培訓以及計算機知識培訓等。與此同時，為統計人員提供職業道德素養培訓，引導他們樹立正確的三觀，從而做出正確的價值判斷和價值選擇，避免出現弄虛作假或者徇私舞弊的問題。統計人員要加強實地調研工作，獲得最真實的第一手數據，應用信息技術提高數據的利用價值和效率，從而得出高質量的分析報告。最后，應該把統計人員的經濟統計成果和績效構建聯系起來，為表現優異的工作人員提供資金獎勵或者進修的機會，使其全身心地投入工作中，實現自身的價值。
5.實施經濟數據采集標準化建設
在數據化管理時代，企業逐漸加強自身業務的標準化和模塊化建設，對原材料采購到銷售整個環節的數據進行實時把控，這樣每一項業務都能進行溯源。在這樣的市場環境下，基層政府應該加強經濟數據統計的標準化建設，為之后的數據處理和發布工作奠定堅實的基礎。在開展經濟統計工作時，應為各個交易終端配置統計系統，借助物聯網技術，對各個節點的數據進行搜集、整理和分析，從而整合成與物流、生產、銷售等環節相關的標準化數據采集模式。經過標準化建設后，各個業態部門就能直接與銀行、稅務和工商進行數據分享和業務交互，多個部門能對數據進行交叉探究，提高經濟數據的真實性和可靠性。
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(二)構建舉措和政策建議
1.形成符合大數據時代發展的統計結構體系
基層政府應該構建符合大數據發展要求的政府經濟統計結構體系。在大數據的背景下，基層政府需要對海量的經濟數據進行采集、探究、挖掘以及發布，不同的操作技術需要相應的機構進行管理。數據采集部門從物聯網、互聯網以及各個云端系統中采集信息，進行標準化處理，刪除不必要的信息，保障數據的應用價值。數據探究部門利用云計算以及其他標準化設備對數據進行探究，掌握這個行業的輿情狀況，研究經濟的發展趨勢和走向，并生成經濟報告。數據發布部門主要向社會大眾發布經濟統計的成果，為研究和決策部門提供重要的參考�；鶎诱畱摪呀洕y計的責任有效地落實到個人，提高他們的工作的認真度。要加強各個統計環節之間的銜接性，這樣就能對經濟數據進行全面的把控，科學地預測出區域經濟的發展規律。
2.完善大數據管理機制，加強行政管理工作
現階段，統計技術獲得長足的發展，基層政府需要承擔的工作任務也發生一定的改變，不僅應該進行簡單的數據抽取工作，還應該能夠獲取海量的信息進行分析和探究，及時發布其中具備價值的內容。在信息和數據高速發展的時代，基層政府應該提高對統計制度和規范的關注度，明確統計的基本規范和數據評估的基本標準，科學處理統計安全和公眾隱私之間的關系，官方部門應該與民間組織進行協調合作，形成全面的研究和實踐管理機制。
(三)注意事項和關鍵點
1.保障數據的公信力
基層政府與群眾應該保持密切的關系，為群眾的生活與發展提供助力，樹立為人民服務，幫助人民解憂的工作理念。在開展經濟統計工作時也要以這個理念為基礎，保障按數據的精準性，提高企業或者個人對基層政府的認可，保障數據的公信力。因為，信息技術不斷地發展，人們能打破時間和空間的束縛，獲得多種多樣的數據信息，并且獲取的渠道較為豐富。但是經濟數據具備嚴謹性的特點，如果稍微存在一定的差錯，就會影響決策的效果，造成無法挽回的損失。基層政府應該發揮引領的作用，不僅要提高經濟統計的能力，還應該為受眾提供指導，教授打擊辨識數據真實性的技巧，注明經濟數據統計的關鍵點，提高工作的全面性。
2.明確統計的工作職能
在大數據背景，基層政府要對統計工作職能進行科學地辨析。應該以實際為出發點，對現有的大數據背景進行剖析，以真實的經濟數據為基礎進行分析工作，明確經濟統計工作發展的一般規律以及各個環節的基本特征。掌握傳統經濟統計模式與現代化經濟統計模式契合的位置，從而實施有針對性的提取工作。基層政府統計人員應該取其精華，并把工作模式與市場經濟進行整合，這樣就能形成特有的基層政府經濟統計模式，充分體現工作人員的職能。要對基層政府以往的經濟統計成果進行探究，明確在統計過程中存在的問題，并以此為基礎明確經濟統計中存在的漏洞。在探究的過程中，工作人員要直觀地明確前進的方向，借鑒以往的工作經驗，制定一條先進的經濟統計發展之路。
3.增強數據挖掘能力
在未來的工作中，基層政府工作人員需要面對海量復雜的數據信息，其中囊括行政記錄、商業交易信息以行業發展數據等。工作人員需要抽絲剝繭從這些數據中探究要素之間的隱藏關系，不同的呈現模式以及經濟的發展趨勢等�；鶎诱氤浞值匕l揮大數據時代的價值，就應該在大數據挖掘方面付出更多的努力。現階段，最常見的數據挖掘技術為數據粗糙集算法、數據遺傳、數據決策樹以及神經網絡算法等。利用數據神經網絡算法能對數據進行最大范圍的分類工作，能在最短的時間進行數據定位并提取其中的精華部分。對數據價值層和抽象層的信息進行挖掘，就能掌握數據的呈現模式以及內在規律。在探究數據不同的規則性時，應該對數據的概念進行描述并通過預測對大數據進行探究。
4.不斷完善統計普查和抽樣調查
基層政府經濟統計過程中最常見的方法就是普查和抽樣調查這兩種方法。普查不需要統計學進行推測和估算，利用這個方法能明確數據的總體個數以及分布的模式。而抽樣調查法就需要科學地設計樣本，并探究總體的分布情況。但是這兩種方法都需要對線上和線下的數據進行探究，應該對生產、經營和管理的原始數據進行剖析，不能對加工后的資料進行探究。要免去對加工數據處理的這個環節，這樣不僅能緩解數據處理的壓力，又能保障數據的真實性、及時性以及完整性。在工作中應該促進普查和抽查同步發展，這樣才能提升數據統計的價值。
四、結語
綜上所述，在大數據背景下基層政府的經濟統計工作面臨著巨大的挑戰和機遇，基層政府應充分應用大數據的優勢，優化軟件和硬件的配置模式，構建多元化的經濟數據統計平臺，建立一體化的數據服務平臺，切實保障統計工作的質量，增強基層政府工作的可持續發展能力。——論文作者：劉琴
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