計算機數據庫檢測管理技術

發布時間：2015-12-07所屬分類：計算機職稱論文瀏覽：1251次

摘 要： 計算機數據庫次年檢測研究特點有哪些呢，應該如何來促進現在計算機應用的新技術呢，同時伴隨著互聯網及科學技術的發展，病毒及黑客入侵的問題也呈現了多元化趨勢，掌握和收集數據庫數據呈現的特點具有非常重要的意義，只有全面掌握了數據呈現的特點，才能夠

　　計算機數據庫次年檢測研究特點有哪些呢，應該如何來促進現在計算機應用的新技術呢，同時伴隨著互聯網及科學技術的發展，病毒及黑客入侵的問題也呈現了多元化趨勢，掌握和收集數據庫數據呈現的特點具有非常重要的意義，只有全面掌握了數據呈現的特點，才能夠針對入侵做出準確無誤的判斷，知識庫特征的覆蓋面及準確度對于系統結構的設計具有非常重要的參考意義，我國對此也作出了相關的研究，也可稱得上較成功的技術成果。本文是一篇計算機職稱論文。

　　摘要：隨著科學技術的發展，計算機的應用越來越廣泛，由于計算機網絡的開放性和信息共享性，計算機在為我們帶來方便的同時，也不可避免的產生了問題，特別是計算機數據庫入侵。為了確保計算機數據庫的安全使用，就必須引入相關的安全檢測入侵技術，避免非法人員的技術入侵，保證計算機數據庫的安全運行。本文主要對計算機數據庫入侵檢測作了簡單的介紹，提出了計算機數據庫檢測技術中存在的問題。

　　關鍵詞：計算機數據庫,安全性,入侵檢測,計算機職稱論文發表

　　近年來，民眾對計算機使用安全問題的重視意識逐漸增強，針對計算機安全的問題也開始進入深入研究，計算機數據庫入侵檢測作為計算機數據庫主要的保護手段，能對計算機數據庫進行自動保護。通過觀察發現，計算機數據庫是一個綜合多方面領域的高級別的學科技術，通過使用專業的科學方法，判斷客戶的數據是否遭到入侵，對于計算機數據庫入侵檢測的研究更要從多方面研究，防止出現漏洞及對必要的信息造成不必要麻煩和信息數據的流失。

　　論文網推薦：《計算機時代》，《計算機時代》主辦單位：浙江省計算技術研究所;浙江省計算機學會，出版周期：月刊，出版地：浙江省杭州市，語言種類：中文，期刊尺寸：大16開，國際標準刊號：ISSN 1006-8228，國內統一刊號：CN 33-1094/TP，郵發代號：32-81，復合影響因子： 0.370，綜合影響因子： 0.169，創刊時間：1983

　　一、目前計算機數據庫入侵檢測技術發展的瓶頸

　　正是因為我國的入侵檢測技術還處于一個初級的階段，入侵檢測系統以及對于技術的運用還不夠靈活和熟練，系統還需要進一步的完善，很多的新興技術還未正式投入使用，仍處在討論階段，所以我國的入侵檢測技術還存在以下有待完善的問題：

　　1.1 漏報或者誤報的情況經常存在

　　入侵檢測技術的應用是為了有較多存儲內容的數據庫，在應用的過程中要求比較嚴格，會導致很多非外界攻擊與病毒被檢測出來，這樣就定會影響入侵檢測系統的安全及服務質量問題，能夠對其造成非常嚴重的負面影響。

　　1.2 入侵檢測的效率較低

　　在計算機的使用過程中，計算機數據庫中的每一個數據編程與數據的入侵及反入侵，它的數據計算量都很大，要求使用二進制，還要能夠保證其順利有效的運行，面對如此龐大的計算量，及高額的技術成本問題，隨著用戶需求的不斷變化，進步，計算機也要不斷的改良和更新，這更增添了成本，效率低的問題當然也不言而喻了，這也是我國當下系統檢查技術的現狀。

　　二、強化計算機數據庫入侵檢測技術的有效建議

　　2.1 對Apriori算法進行更新

　　具體措施有：對計算機數據庫或者待選擇使用的數據數量進行相應的控制，可適度的減少，數量減少之后，工作量減少，壓力指數降低，工作興致就會提高，問題也可以得到緩解。對計算機數據庫采用掃描來進行控制同樣可以緩解，對數據庫進行合理掃描控制，將其更新成可以在編碼上得到Apriori的算法，根據計算機數據庫的最終結果來進行編碼，這種改進方式的變化對于計算機來說在很大程度上得到了完善和進步。

　　2.2 建立計算機數據庫入侵檢測系統模型

　　2.2.1 采集數據

　　在訓練的過程中，根據計算機數據庫中的服務器所扮演角色，對計算機數據庫中數據信息呈現出的特征進行采集，為構建知識庫做好充分數據準備，另外在對入侵進行檢測的時候也能做好相應的準備，使系統能夠有效運行，系統更加流暢。

　　2.2.2 處理數據

　　將收到的數據信息進行及時的處理和集成，目的是為下一步挖掘數據提取到事先準備的數據，對數據及信息所呈現的具體特征予以挖掘鋪路，保證下一步的順利開展。

　　2.2.3 挖掘數據

　　要充分運用上級模塊中所提取的數據，運用數據挖掘技術對數據信息所呈現出來的具體特征及相關規則進行有取舍的提取，這樣做的主要目的是為建立安全系數高的計算機數據庫模式打好基礎，做好充分準備。

　　2.2.4 知識規則庫

　　計算機數據庫當中存在有關于系統正常行為的相關信息數據，所以呢，知識規則庫能夠根據所表現出來的各種風格特點不同的行為特點進行仔細比較以及判斷，對于其中的不符合正常行為的判斷定義為入侵計算機行為，這樣就有助于系統辨別，避免不必要的麻煩，也提供了方便，出錯的幾率也大大降低。

　　2.2.5 入侵檢測

　　入侵檢測技術中的入侵檢測系統能夠通過Apriori算法對于計算機數據庫中的相關信息予以精確提取，同時對當前角色所顯現出來的具體特征也能進行及時判斷，繼而對檢測出來的最終結果可作為一個參考或基礎，對于后續的處理政策也是一個很好的借鑒，檢測用戶的操作行為是否是入侵行為，如果其屬于入侵的行為，系統就要做出報警提示，采取相應的措施阻止其入侵。

　　2.3 建立統一的計算機數據庫知識標準

　　數據挖掘技術中的關鍵數據比較中常用的技能就是數據研究。對于數據的特殊情況，系統檢查要能夠挖掘相應的項目從而繼續進行數據的挖掘，其主要內容是進行一組準確的記錄和整理數據，然后在根據相關研究進行及時的分析，得出兩者之間的聯系，并且對于具有聯系的兩者部分進行整合，采用迭代式技術進行數據庫復雜項集的調查，在這一調查進行的過程中要對數據庫進行掃面，以此來保證檢測準確度的高低，其次是將復雜項進行相關規定的轉變，最后系統就可以按照規定進行相應的工作，通過這種手段，能夠對所有入侵行為有所察覺，用這種方法來提高計算機數據庫的安全性。

　　三、計算機數據庫的發展方向

　　3.1 分布式檢測

　　以前的入侵檢測知識所謂單一網絡結構的檢測，這一類的檢測無法順利處理規模比較龐大的異構體系數據庫，應有一定的靈活性，且增強數據庫檢測體系之間的關聯度，所以為了解決這一問題應該采用分布式數據庫入侵檢測方式。

　　3.2 層次化檢測

　　傳統的入侵檢測技術在檢測范圍這方面存在很大問題，尤其在高端數據庫面前問題多多，而且，多層次的入侵檢測保護能力也是現在很多服務器結構系統都要求具備的能力，只有將普通系統與高端數據系統區分開來，采用層次化的檢測手段，才能增強入侵檢測技術的能力。

　　四、結束語

　　網絡是一把雙刃劍，在使用過程中，一定要關注網絡安全因素，各個因素之間的關系非常之復雜，計算機數據庫入侵檢測技術對計算機系統正常工作起著非常重要的作用，為了能夠保證客戶安心使用，保證數據信息的安全，我們應當加大對計算機數據入侵檢測技術的研究力度，提高入侵檢測體系，為用戶營造一個良好安全的網絡環境。

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