發布時間：2019-12-19所屬分類：建筑師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：以天山北坡為研究區，選取2000年、2005年、2010年、2015年新疆旅游數據，綜合運用地理探測器統計學方法，深入揭示 A 級旅游景區數量、星級飯 店 數 量 等7個因素對天山北坡旅游空間分異的影響.結 果 表 明，烏 魯 木 齊市、克拉瑪依市旅游人次較高;石
摘要：以天山北坡為研究區，選取2000年、2005年、2010年、2015年新疆旅游數據，綜合運用地理探測器統計學方法，深入揭示A級旅游景區數量、星級飯店數量等7個因素對天山北坡旅游空間分異的影響.結果表明，烏魯木齊市、克拉瑪依市旅游人次較高;石河子市、昌吉市、阜康市、瑪納斯縣等經濟欠發達地區，旅游資源豐富，但旅游人次較低，空間分異不均衡性進一步加劇.A級旅游景區數量、第三產業占地區GDP比例、星級飯店數量、旅行社數量對旅游空間分異有較大影響;影響因子兩兩交互結果均為增強關系，對旅游空間分異的影響力協同增強;各因子對旅游空間分異的影響存在差異.天山北坡旅游空間分異的失衡主要受該地區經濟發展水平、基礎設施建設水平、信息化程度、政府對旅游產業的鼓勵與引導所主控.
關鍵詞：天山北坡;旅游;空間分異;地理探測器
旅游作為現代社會最大規模的人口流動，具有空間屬性，旅游空間分異既是社會現象，又是一種復雜的經濟、文化現象[1].在激烈的旅游市場競爭下，分析旅游空間分異特征及影響因素，發現游客對旅游地的選擇偏好，調節旅游空間分異的不平衡，對及時調整完善旅游系統具有重要意義，也是未來旅游項目布局的基礎性工作.
針對旅游空間分異的研究，國內外已經有了比較多的成果，學者們多從游客的空間分布[2]、流動模式[3]、空間分異規律[4]以及空間分異影響因素[5]等角度展開研究;研究靶區多集中于較發達或人類活動高度集聚區[6];研究方法涉及Granger因果關系檢驗分析[7]、社會網絡分析[8]、GIS空間分析技術[9]等定量與定性方法，為探索旅游空間分異提供了有益的分析路徑與理論框架.這些研究雖然較為全面，但是關于旅游空間分異影響機制的深入研究相對較少，并且以往的方法及模型很難測度不同因素對空間分異的影響程度，以及各影響因素之間的相互關系，各類因素相互疊加以后是否會強化或削弱對旅游空間分異的影響也未可知;而且鮮有研究針對城市較為密集、經濟較為發達、旅游資源較為豐富的中尺度片區進行探討.
文中立足于天山北坡各縣市旅游空間分異，以統計年鑒中數值型數據為基礎，主要借助地理探測器分析技術，對各縣市旅游分布的異質性進行深入的探究和討論.本研究為定量了解旅游空間分異的影響因素提供數據基礎，以期正確認識各類因素對旅游資源豐富的中尺度片區旅游空間分異的復合影響，充分利用天山北坡旅游資源優勢，完善天山北坡旅游系統，促進天山北坡旅游業的可持續發展.
1研究區與數據來源
1.1研究區概況
天山北坡經濟帶位于天山北坡中段，北瞰準噶爾盆地，是我國通向中亞、西亞地區的陸路交通樞紐和產業經濟帶.行政區劃包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、奎屯市、烏蘇市、沙灣縣、昌吉市、阜康市、呼圖壁縣和瑪納斯縣(圖1)，本研究將以最初劃分的這10個縣市為靶區.天山北坡經濟帶的面積為9.54km2，占全疆總面積的5.7%，人口總量約為458萬，占全疆人口的23.3%(新疆統計年鑒).天山北坡經濟帶曾是古絲綢之路的交通要道，現如今為“亞歐大陸橋”的第二座橋頭堡，因此獨具對內對外開放的地緣優勢[10].近幾年，該區域依賴特殊的區位優勢、得天獨厚的自然資源及多文化融合的人文內涵，已成為新疆經濟最發達、基礎設施較完善的核心區.隨著我國全方位對外開放戰略的實施，天山北坡經濟帶逐漸成為區域經濟貿易合作的中樞[11].
1.2數據來源
文中的數值型數據來源于新疆統計年鑒(2001—2016)、新疆國民經濟和社會發展統計公報(2000—2015)、新疆旅游局官方網站等，DEM數據來源于地理空間數據云(www.gscloud.cn).
2研究方法
1)對比不同時期天山北坡旅游空間分異，以反映天山北坡旅游空間分異存在的差異;
2)重點采用地理探測器空間異質性分析軟件和方法，選取7個因子為指標，對天山北坡各縣市旅游差異性及其變化進行分析;
3)探究經濟因素和社會要素對旅游空間分異的影響.
2.1旅游空間格局特征
根據近年來天山北坡各縣市旅游人數的變化特征，以2000年、2005年、2010年和2015年為時時間節點[12]，使用ArcGIS10.3軟件繪制成空間分布圖(圖2).可以看出，烏魯木齊市、昌吉市、阜康市、克拉瑪依市等城市的旅游密度較高;石河子市旅游人數呈逐年遞減趨勢;2000—2005年，各縣市旅游人數并未發生明顯變化;2005年以后，旅游人數迅速增加，沙灣縣、瑪納斯縣、呼圖壁縣等縣的旅游人數有所增多;到2015年，天山北坡各縣市旅游人數明顯增多.
雖然各縣市的旅游產業在不斷發展，但是經濟水平較高、基礎設施較完善、信息化發達的縣市旅游發展勢頭更為猛烈，而天山北坡其他旅游資源豐富、經濟發展水平較低的縣市，旅游業發展速度緩慢，旅游產業較為落后，旅游空間分異的不均衡性更加嚴重.
2.2地理探測器
地理探測器(GeoDetector)是王勁峰研究團隊基于Excel編制的地理探測器軟件(http：//geodetector.org/)，主要用于測度各影響因子對研究對象空間差異性的解釋程度，揭示影響因子及多因子交互作用[13].地理探測器主要運用的領域包括土地利用[14]、區域經濟[15]、區域規劃[16]、生態[17]、環境[18]等.文中主要運用地理探測器中的因子探測、交互探測、生態探測綜合分析天山北坡旅游空間分異的影響因素及各因子之間的交互作用.
相關期刊推薦：《西北師范大學學報：自然科學版》JournalofNorthwestNormalUniversityNaturalScience(Bimonthly)(雙月刊)曾用刊名：西北師范學院學報(自然科學版);甘肅師大學報(自然科學版)，1942年創刊，為綜合性的自然科學學術期刊其辦刊宗旨為：促進科技發展，繁榮學術研究，為西北地區的經濟振興與文化教育事業的發展作出貢獻。有投稿需求的作者，可以直接與期刊天空在線編輯聯系。
3旅游空間分異性及因素分析
3.1分異及因子探測
借助地理探測器因子探測，得出2015年各影響因子的q值(表1)，A級旅游景區數量的q值為0.99，第三產業占地區GDP比例的q值為0.95，人均GDP的q值為0.11，星級飯店數量的q值為0.99，旅行社數量的q值為0.97，農家樂數量的q值為0.05，建成區綠化覆蓋率的q值為0.07.由此可以看出，A級旅游景區數量、第三產業占地區GDP比例、星級飯店數量、旅行社數量對旅游空間分異有很大影響，基本主導了旅游人數的空間分布;而農家樂數量與建成區綠化覆蓋率的q值較小，說明其對旅游空間分異的影響較小.借助ArcGIS10.3軟件，對2015年旅游空間分特征具有影響的各因子進行圖示化表征(圖3).
3.2交互作用探測
通過地理探測器，進一步識別2因子之間的交互作用.利用2015年的7個影響因子，進行兩兩交互探測，并進行疊加計算，得到表2
由表2可見，A級旅游景區數量與人均GDP、星級飯店數量、建成區綠化覆蓋率的交互值為0.999，A級旅游景區數量與第三產業占地區GDP比例、旅行社數量、農家樂數量的交互值為0.998，A級旅游景區數量與這些因素呈雙因子增強，說明A級旅游景區數量與其他因子兩兩交互對旅游空間分異影響較大.第三產業占地區GDP比例與人均GDP的交互值為1.000，與星級飯店數量的交互值為0.998，與旅行社數量的交互值為0.999，與農家樂數量的交互值為0.997，與建成區綠化覆蓋率的交互值為0.958，交互結果為第三產業占地區GDP比例與其他因子的交互作用呈雙因子增強，表明第三產業占地區GDP比例與其他因子兩兩交互對旅游空間分異影響較大.人均GDP與星級飯店數量的交互值為0.999，與旅行社數量的交互值為1.000，與農家樂數量的交互值為0.199，與建成區綠化覆蓋率的交互值為0.251.交互結果為人均GDP與星級飯店數量、旅行社數量呈雙因子增強，與農家樂數量、建成區綠化覆蓋率呈非線性增強，可知人均GDP與其他因子兩兩交互影響旅游空間分異.星級飯店數量與旅行社數量、農家樂數量的交互值均為0.998，與建成區綠化覆蓋率的交互值為0.999，交互結果為星級飯店數量與其他因子呈雙因子增強，表明星級飯店數量與其他因子兩兩交互后對旅游空間分異的影響較大.旅行社數量與農家樂數量的交互值為0.998，與建成區綠化覆蓋率的交互值為0.997，交互結果為雙因子增強關系，表明旅行社數量與其他2個因子兩兩交互后對旅游空間分異具有明顯影響.農家樂數量與建成區綠化覆蓋率的交互值為0.251，呈非線性增強，表明2個因子交互后對旅游空間分異有影響.
3.3生態探測
通過地理探測器軟件的計算結果(表3)，比較2因子對旅游空間分異的影響是否存在顯著差異.可以看出，A級旅游景區數量與第三產業占地區GDP比例、人均GDP等6個因子相比較對旅游空間分異的影響存在顯著差異，與星級飯店數量相比較對旅游空間分異的影響沒有顯著差異;第三產業占地區GDP比例與人均GDP、星級飯店數量、農家樂數量、建成區綠化覆蓋率相比較對旅游空間分異的影響存在顯著差異，與旅行社數量相比較對旅游空間分異的影響不存在顯著差異;人均GDP與星級飯店數量、旅行社數量2個因子相比對旅游空間分異的影響存在顯著差異，與農家樂數量、建成區綠化覆蓋率相比較對旅游空間分異的影響沒有顯著差異;星級飯店覆蓋與旅行社數量、農家樂數量、建成區綠化覆蓋率3個因子相比較對旅游空間分異的影響存在顯著差異;旅行社數量與農家樂數量、建成區綠化覆蓋率2個因子相比較對旅游空間分異的影響存在顯著差異;農家樂數量與建成區綠化覆蓋率相比較對旅游空間分異的影響不存在顯著差異.
3.4旅游空間分異的影響因素分析
旅游成為現代社會最大規模的人口流動活動，旅游人數空間分布不可逆轉地改變著旅游地的空間變化格局，旅游人數的分布受自然、經濟、社會等因素的影響.文中主要通過A級旅游景區數量、第三產業占地區GDP比例、人均GDP、星級飯店數量、旅行社數量、農家樂數量、建成區綠化覆蓋率7個指標測度天山北坡旅游空間分異，主要從經濟和社會兩方面探究旅游空間分布的影響因素.
經濟因素主要是指地域的經濟發展情況，游客對旅游產品的選擇偏好及對旅游目的地的認識，極大地影響了游客的旅游空間選擇[23]，同時也會考慮旅游資源及旅游服務設施.烏魯木齊市作為新疆的首府，交通可達性高，經濟發展迅速，基礎設施與其他縣市相比，較為完善，因此旅游人數最多.同時，經濟發展水平較高的克拉瑪依市的旅游人數較多.而擁有豐富旅游資源、經濟發展較緩慢的其他縣市旅游人數少，使旅游空間分異更為不均衡.在信息發達的當今時代，信息化對旅游宣傳起著重要作用，相對于烏魯木齊市，天山北坡的其他縣市信息較為閉塞，網絡傳播對旅游的影響力較小，成為導致空間分異的原因之一.
從社會因素來看，新疆政府利用得天獨厚的旅游資源，極力吸引疆內游客，積極鼓勵疆內旅游，意在促進經濟快速發展，但是較少引導游客選擇旅游地，極力倡導天山北坡各縣市的旅游特色，加劇了旅游空間分異的不平衡.而當地政府對旅游的扶持起關鍵作用，不僅滿足游客“吃、住、行”基本性旅游需求消費方面(即剛性旅游消費)，還重視彈性較大的“游、購、娛”(即彈性旅游消費)[24]，如烏魯木齊市開啟旅游節活動，并建立干果基地等一系列旅游特色產品大型購物平臺，帶動了旅游經濟發展;其他縣市的政府對旅游不夠重視，同樣加劇了旅游空間分異的不平衡.
4結論與展望
4.1結論
文中基于天山北坡的各縣市的旅游統計數據，從空間分析視角出發，運用ArcGIS10.3分析工具和地理探測器統計學方法，對天山北坡旅游空間分異特征、影響因素進行了較為深入的探討，結論如下：
1)2000—2015年，天山北坡旅游空間分布格局基本穩定.旅游人數分布密度呈逐年增長的態勢，烏魯木齊市和克拉瑪依市的旅游人數始終居各縣市前列;囿于經濟發展速度，政府政策支持度等，石河子市的旅游人數增長較為緩慢，而其余縣市的旅游則穩定增長.
2)地理探測器q值結果顯示，天山北坡各縣市游客數量發生著明顯變化.旅游空間分布在2010年之前主要集中于烏魯木齊市、克拉瑪依市、阜康市;2010年開始，旅游人數在天山北坡的空間分布的不均衡性進一步加劇.其中，A級旅游景區數量、第三產業占地區GDP比例、星級飯店數量、旅行社數量的q值較高，表明對旅游人數的空間分布有很大影響，基本控制了旅游人數的空間分布.交互探測顯示每兩因子兩兩交互作用時增強旅游空間分異，其中，A級旅游景區數量與第三產業占地區GDP比例、人均GDP等6個因子兩兩交互，對旅游空間分異呈雙因子增強;第三產業占地區GDP比例與人均GDP、星級飯店數量等5個因子兩兩交互，交互結果為對旅游空間分異呈雙因子增強;人均GDP與星級飯店數量、旅行社數量2個因子兩兩交互對旅游空間分異呈雙因子增強，與農家樂數量、建成區綠化覆蓋率兩兩交互對旅游空間分異呈非線性增強;星級飯店數量與旅行社數量、農家樂數量、建成區綠化覆蓋率3個因子兩兩交互對旅游空間分異呈雙因子增強;旅行社數量與農家樂數量、建成區綠化覆蓋率2個因子兩兩交互對旅游空間分異呈雙因子增強;農家樂數量與建成區綠化覆蓋率2因子交互，對旅游空間分異呈非線性增強.
3)綜合看影響旅游空間分異的各因素，天山北坡旅游空間分異的失衡主要受地區的經濟發展水平、基礎建設、信息化程度、政府對旅游產業的鼓勵與引導所影響.
4.2展望
旅游業作為新興產業，旅游空間分布格局及變化是未來旅游項目布局的基礎因素，是旅游研究的重點.文中通過地理探測器對旅游空間分布格局進行了分析，與相關研究相比，研究視角廣泛，全面探討了天山北坡旅游空間分布格局的變化過程特征，并淺析天山北坡旅游人數分布特征變化的原因及其機制.在研究旅游時空變化格局時，由于數據的可獲取性和有效性，僅從該區域選取了數值型數據指標，選取的影響因子較為有限，后期研究可充分考慮自然環境、政策制度等相關指標，從而完善指標體系，對旅游空間分異的影響因子進行更深入的探討.
SCISSCIAHCI
