發(fā)布時間：2020-03-02所屬分類：教育職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：基于學習者視角，文章首先提出了包含個體特征、學習環(huán)境、交互程度、學習成就、滿意度等五個因素的混合式教學滿意度影響因素假設模型;隨后在清華大學針對48門混合式課程(含本科生、研究生課程)進行了問卷調(diào)查，并采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，對滿意度假
摘要：基于學習者視角，文章首先提出了包含個體特征、學習環(huán)境、交互程度、學習成就、滿意度等五個因素的混合式教學滿意度影響因素假設模型;隨后在清華大學針對48門混合式課程(含本科生、研究生課程)進行了問卷調(diào)查，并采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法，對滿意度假設模型進行了檢驗、修訂，構(gòu)建了混合式教學滿意度影響因素結(jié)構(gòu)方程模型;最后對滿意度結(jié)構(gòu)方程模型中各因素對滿意度的影響效應進行了分析，結(jié)果表明：交互程度、學習成就對滿意度有直接的正向影響;個體特征、學習環(huán)境通過交互程度和學習成就的中介作用，對滿意度產(chǎn)生間接的正向影響;總影響效應由強到弱依次為交互程度、個體特征、學習環(huán)境和學習成就。文章研究所得的實證結(jié)論，對于提升學習者滿意度、提高混合式教學質(zhì)量具有重要的借鑒價值。
關(guān)鍵詞：混合式教學;滿意度;影響因素;全視角學習理論;結(jié)構(gòu)方程模型
近年來，隨著MOOC在高等教育領(lǐng)域的普及，基于MOOC的混合式教學因其線上、線下相結(jié)合的特點，受到了高校教師的關(guān)注。與此同時，我國政府、高校推出了一系列政策和文件，強調(diào)利用MOOC開展混合式教學促進教育教學改革的重要性。但相較于傳統(tǒng)課堂和完全在線課堂，國內(nèi)外關(guān)于混合式教學滿意度的研究相對較少、起步較晚。有些學者通過實證調(diào)查和元分析等方法，將混合式教學與傳統(tǒng)課堂和完全在線課堂進行對比，認為混合式教學在一定程度上提高了學習者的滿意度和學習效果[1][2];So等[3]通過質(zhì)性研究方法，提出了混合式教學滿意度的影響因素，并發(fā)現(xiàn)課程結(jié)構(gòu)、情感支持和溝通媒介是影響合作學習、交互和滿意度的重要因素。近幾年來，為了更深入地探究混合式教學滿意度影響因素之間的復雜關(guān)系，很多學者通過結(jié)構(gòu)方程模型開展了相關(guān)研究，如Wu等[4]、Diep等[5]等基于心理學領(lǐng)域的“社會認知理論”，構(gòu)建了混合式學習環(huán)境中基于“個體—環(huán)境—行為”三維要素的滿意度模型，強調(diào)學習者的自我認知對滿意度有影響，并驗證了高自我效能感的學習者有更高的滿意度;在國內(nèi)，一些學者還嘗試借助管理學領(lǐng)域的“顧客滿意度指標模型”[6]，構(gòu)建學生滿意度視角下的混合式教學影響因素模型。本研究認為，探究滿意度問題是為了改善混合式教學、提升學習者的學習效果，因此應將該問題置于教與學情境中進行探討，以更緊密地與學習過程相結(jié)合、更好地通過理論促進實踐。基于此，本研究借鑒現(xiàn)有研究成果，依托丹麥學者Illeris[7]的全視角學習理論，提出了混合式教學滿意度模型的關(guān)鍵因素，并分析、檢驗了各因素之間的影響關(guān)系，以探尋提升混合式教學效果和滿意度的有效路徑，從而進一步提高混合式教學的質(zhì)量。
一混合式教學滿意度影響因素假設模型
1影響因素的提出
Illeris的全視角學習理論總結(jié)了傳統(tǒng)學習理論和前沿學習研究成果，主要圍繞“兩個過程”和“三個維度”來解釋學習是如何發(fā)生的，如圖1所示。其中，“兩個過程”指的是個體與環(huán)境之間的交互過程(下文簡稱“交互過程”)、內(nèi)部心智獲得與加工過程(下文簡稱“獲得過程”)——Illeris的一個重要貢獻，在于他整合了兩個過程，并強調(diào)兼顧兩個過程的雙向互動是理解學習問題的關(guān)鍵。獲得過程和加工過程涉及學習的“三個維度”：①學習內(nèi)容(Content)維度，是指所學之物，在性質(zhì)上可以是知識、能力、態(tài)度等;②動機情緒(Incentive)維度，是指實現(xiàn)學習過程的心智能量，包括動機、滿意度等;③交互(Interaction)維度，是指個體與其所處學習環(huán)境之間的互動。
基于Illeris的全視角學習理論，再加上作為主體的學習者本身和作為客體的學習環(huán)境，本研究提出了構(gòu)成混合式教學滿意度模型的五個因素：①個體特征，是指學習者在參與學習前已經(jīng)具備的學習能力。不同學習者的獲得過程有所不同，故本研究主要采用個體特征來區(qū)分個體的學習差異。②學習環(huán)境，涵蓋時間和空間兩個要素。學習的過程依賴于學習環(huán)境，并且學習環(huán)境也為學習者與資料、同伴及教師的交互提供了可能。本研究主要借助課程平臺、學習資源等指標，來衡量混合式教學的線上、線下兩個學習環(huán)境。③交互程度，用來表示混合式教學中學習者與學習環(huán)境的交流互動情況。本研究主要借助“教師—學習者”、“學習者—學習者”、“學習者—學習資源”三種互動形式，來衡量學習者與外界的交互程度。④學習成就，指學習者知識、能力的發(fā)展結(jié)果，即通過混合式教學的課程學習，學習者能在多大程度上掌握并應用知識、能在多大程度上提升技能水平和實踐能力。⑤滿意度，既體現(xiàn)了學習者對課程的直觀評價，也代表了學習者的情緒和態(tài)度，對于教師改進課程、管理者評估課程均有重要的參考價值。
2滿意度假設模型的構(gòu)建
確定模型因素后，本研究從交互過程和獲得過程兩個角度，梳理了五個因素之間的相互關(guān)系，提出了混合式教學滿意度影響因素假設模型(下文簡稱“滿意度假設模型”)，如圖2所示。
(1)交互過程
交互過程具有人際交往和社會屬性。在交互過程中，學習者借助與學習對象的交互、與學習共同體的對話，建構(gòu)知識、提升能力。在混合式教學中，學習者通過“發(fā)帖回帖”開展同步或異步的在線討論，突破了時空的限制;通過線上的知識學習，線下課堂可以有更多時間開展教師答疑、小組討論、案例分析等交互活動。研究表明，良好的學習環(huán)境能夠為學習者提供多樣的學習方式、豐富的課程資源、便捷的溝通渠道和及時的反饋與評價，能夠激勵學習者更加積極地投入課程中，進而促進學習者的學習效果和滿意度[8]。此外，在線學習中交互程度越高(如更高的視頻觀看頻次和更多的發(fā)帖回帖量)，學習者的成績和學業(yè)表現(xiàn)越好;在傳統(tǒng)課堂中，學習者與教師、其他學習者之間的淺層對話或深入討論，能夠促進學習者的情感投入并增強學習者的知識理解和建構(gòu)[9][10]。基于此，本研究提出以下假設：H1：學習環(huán)境對交互程度有顯著正向影響;H2：個體特征對交互程度有顯著正向影響;H3：交互程度對學習成就有顯著正向影響;H4：交互程度對滿意度有顯著正向影響。
(2)獲得過程
獲得過程具有生理屬性，強調(diào)學習者個體的內(nèi)部心智獲得與加工過程。也就是說，在知識建構(gòu)和情緒產(chǎn)生的過程中，個體特征發(fā)揮了重要的主體作用。關(guān)于混合式教學的已有研究成果也證實了這一點，如Owston等[11]發(fā)現(xiàn)學習者的學習成績越好，其對混合式教學的滿意度越高;Lo[12]也提出在混合式教學中，學習成就越高的學習者往往有較高的滿意度。基于此，本研究提出以下假設：H5：個體特征對學習成就有顯著正向影響;H6：個體特征對滿意度有顯著正向影響;H7：學習成就對滿意度有顯著正向影響。
二研究設計
為驗證滿意度假設模型，本研究設計了調(diào)查問卷，并在清華大學開展混合式教學的本科生、研究生課程中收集數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法展開研究。1問卷調(diào)查
(1)信效度檢驗
基于已有的研究成果，同時參考相關(guān)專家的意見，本研究設計了混合式教學評價調(diào)查問卷，包含個體特征、學習環(huán)境、交互程度、學習成就和滿意度等五個因素、共計17個題項，如表1所示。該問卷采用李克特五點量表計分法，分為非常同意(5分)、同意(4分)、一般(3分)、不同意(2分)和非常不同意(1分)五個等級。在進行數(shù)據(jù)分析前，本研究首先對17個題項所得結(jié)果做歸一化處理，保證每個題項分值均在0～1之間;隨后對三個反向計分題做數(shù)據(jù)正向化處理，以保證數(shù)據(jù)含義的一致性。通過SPSS22.0軟件對回收問卷的整體信效度進行檢驗，得到可信度Cronbach’sα值=0.87，有效度KMO值=0.90，說明調(diào)查問卷的信效度比較可靠。
(2)收集數(shù)據(jù)
調(diào)查問卷使用“問卷星”在線問卷服務平臺，由清華大學在線教育辦公室在清華大學2017年～2018學年秋季學期的48門混合式課程(含33門本科生課程、15門研究生課程)中發(fā)放。在2017年12月28日～2018年1月10日期間，共收回電子問卷1520份問卷，其中微信填寫1317份，平臺登錄填寫203份。剔除不完整樣本、留學生樣本、重復樣本及未減少線下學時的樣本，本研究得到有效問卷1298份，有效率為85.39%。
推薦閱讀：教師職稱論文認可的正規(guī)刊物
2研究方法
本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModeling，SEM)分析方法。該方法結(jié)合了因素分析法和路徑分析法，用以檢驗觀察變量與結(jié)構(gòu)變量之間的假設關(guān)系，在社會科學中得到了廣泛的應用[17]。SEM由測量模型和結(jié)構(gòu)模型組成，前者用于描述觀察變量與結(jié)構(gòu)變量之間的關(guān)系，后者則用于描述結(jié)構(gòu)變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型可以選擇多種估計方法，其中最大似然估計(MaximumLikelihood，ML)和廣義最小二乘法(GeneralizedLeastSquares，GLS)的應用最為廣泛，但這兩種估計方法均要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布;而本研究的問卷數(shù)據(jù)結(jié)果集中于李克特五點量表中的4分、5分，數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，故本研究采用漸進任意分布(AsymptoticallyDistributionFree，ADF)估計方法。
三研究結(jié)果
1滿意度假設模型的檢驗與修訂
本研究通過AMOS20.0軟件，對滿意度假設模型進行了檢驗，以驗證各因素之間的影響關(guān)系，并依據(jù)檢驗結(jié)果修訂滿意度假設模型。滿意度假設模型修訂前、后的參數(shù)檢驗值如表2所示。其中，個體特征→滿意度(H6)的參數(shù)檢驗值在修訂前不滿足參數(shù)顯著性標準(C.R.=-0.021<2，P=0.983>0.05)，表明個體特征對滿意度無顯著影響，故本研究刪除該路徑，并針對修訂后的模型再次進行檢驗。修訂后的參數(shù)檢驗值顯示：標準化路徑系數(shù)均未接近或大于1、參數(shù)估計的S.E.值>0，說明滿意度假設模型參數(shù)具有合理性;C.R.臨界值均>2，P值均在0.05水平上顯著，說明滿意度假設模型參數(shù)的顯著性檢驗效果較好。具體而言，交互程度、學習成就對滿意度有顯著的正向影響(P<0.005);個體特征、交互程度對學習成就有顯著的正向影響(P<0.005);個體特征、學習環(huán)境對交互程度有顯著的正向影響(P<0.001)。
