發布時間：2020-03-02所屬分類：教育職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：基于學習者視角，文章首先提出了包含個體特征、學習環境、交互程度、學習成就、滿意度等五個因素的混合式教學滿意度影響因素假設模型;隨后在清華大學針對48門混合式課程(含本科生、研究生課程)進行了問卷調查，并采用結構方程模型分析方法，對滿意度假
摘要：基于學習者視角，文章首先提出了包含個體特征、學習環境、交互程度、學習成就、滿意度等五個因素的混合式教學滿意度影響因素假設模型;隨后在清華大學針對48門混合式課程(含本科生、研究生課程)進行了問卷調查，并采用結構方程模型分析方法，對滿意度假設模型進行了檢驗、修訂，構建了混合式教學滿意度影響因素結構方程模型;最后對滿意度結構方程模型中各因素對滿意度的影響效應進行了分析，結果表明：交互程度、學習成就對滿意度有直接的正向影響;個體特征、學習環境通過交互程度和學習成就的中介作用，對滿意度產生間接的正向影響;總影響效應由強到弱依次為交互程度、個體特征、學習環境和學習成就。文章研究所得的實證結論，對于提升學習者滿意度、提高混合式教學質量具有重要的借鑒價值。
關鍵詞：混合式教學;滿意度;影響因素;全視角學習理論;結構方程模型
近年來，隨著MOOC在高等教育領域的普及，基于MOOC的混合式教學因其線上、線下相結合的特點，受到了高校教師的關注。與此同時，我國政府、高校推出了一系列政策和文件，強調利用MOOC開展混合式教學促進教育教學改革的重要性。但相較于傳統課堂和完全在線課堂，國內外關于混合式教學滿意度的研究相對較少、起步較晚。有些學者通過實證調查和元分析等方法，將混合式教學與傳統課堂和完全在線課堂進行對比，認為混合式教學在一定程度上提高了學習者的滿意度和學習效果[1][2];So等[3]通過質性研究方法，提出了混合式教學滿意度的影響因素，并發現課程結構、情感支持和溝通媒介是影響合作學習、交互和滿意度的重要因素。近幾年來，為了更深入地探究混合式教學滿意度影響因素之間的復雜關系，很多學者通過結構方程模型開展了相關研究，如Wu等[4]、Diep等[5]等基于心理學領域的“社會認知理論”，構建了混合式學習環境中基于“個體—環境—行為”三維要素的滿意度模型，強調學習者的自我認知對滿意度有影響，并驗證了高自我效能感的學習者有更高的滿意度;在國內，一些學者還嘗試借助管理學領域的“顧客滿意度指標模型”[6]，構建學生滿意度視角下的混合式教學影響因素模型。本研究認為，探究滿意度問題是為了改善混合式教學、提升學習者的學習效果，因此應將該問題置于教與學情境中進行探討，以更緊密地與學習過程相結合、更好地通過理論促進實踐。基于此，本研究借鑒現有研究成果，依托丹麥學者Illeris[7]的全視角學習理論，提出了混合式教學滿意度模型的關鍵因素，并分析、檢驗了各因素之間的影響關系，以探尋提升混合式教學效果和滿意度的有效路徑，從而進一步提高混合式教學的質量。
一混合式教學滿意度影響因素假設模型
1影響因素的提出
Illeris的全視角學習理論總結了傳統學習理論和前沿學習研究成果，主要圍繞“兩個過程”和“三個維度”來解釋學習是如何發生的，如圖1所示。其中，“兩個過程”指的是個體與環境之間的交互過程(下文簡稱“交互過程”)、內部心智獲得與加工過程(下文簡稱“獲得過程”)——Illeris的一個重要貢獻，在于他整合了兩個過程，并強調兼顧兩個過程的雙向互動是理解學習問題的關鍵。獲得過程和加工過程涉及學習的“三個維度”：①學習內容(Content)維度，是指所學之物，在性質上可以是知識、能力、態度等;②動機情緒(Incentive)維度，是指實現學習過程的心智能量，包括動機、滿意度等;③交互(Interaction)維度，是指個體與其所處學習環境之間的互動。
基于Illeris的全視角學習理論，再加上作為主體的學習者本身和作為客體的學習環境，本研究提出了構成混合式教學滿意度模型的五個因素：①個體特征，是指學習者在參與學習前已經具備的學習能力。不同學習者的獲得過程有所不同，故本研究主要采用個體特征來區分個體的學習差異。②學習環境，涵蓋時間和空間兩個要素。學習的過程依賴于學習環境，并且學習環境也為學習者與資料、同伴及教師的交互提供了可能。本研究主要借助課程平臺、學習資源等指標，來衡量混合式教學的線上、線下兩個學習環境。③交互程度，用來表示混合式教學中學習者與學習環境的交流互動情況。本研究主要借助“教師—學習者”、“學習者—學習者”、“學習者—學習資源”三種互動形式，來衡量學習者與外界的交互程度。④學習成就，指學習者知識、能力的發展結果，即通過混合式教學的課程學習，學習者能在多大程度上掌握并應用知識、能在多大程度上提升技能水平和實踐能力。⑤滿意度，既體現了學習者對課程的直觀評價，也代表了學習者的情緒和態度，對于教師改進課程、管理者評估課程均有重要的參考價值。
2滿意度假設模型的構建
確定模型因素后，本研究從交互過程和獲得過程兩個角度，梳理了五個因素之間的相互關系，提出了混合式教學滿意度影響因素假設模型(下文簡稱“滿意度假設模型”)，如圖2所示。
(1)交互過程
交互過程具有人際交往和社會屬性。在交互過程中，學習者借助與學習對象的交互、與學習共同體的對話，建構知識、提升能力。在混合式教學中，學習者通過“發帖回帖”開展同步或異步的在線討論，突破了時空的限制;通過線上的知識學習，線下課堂可以有更多時間開展教師答疑、小組討論、案例分析等交互活動。研究表明，良好的學習環境能夠為學習者提供多樣的學習方式、豐富的課程資源、便捷的溝通渠道和及時的反饋與評價，能夠激勵學習者更加積極地投入課程中，進而促進學習者的學習效果和滿意度[8]。此外，在線學習中交互程度越高(如更高的視頻觀看頻次和更多的發帖回帖量)，學習者的成績和學業表現越好;在傳統課堂中，學習者與教師、其他學習者之間的淺層對話或深入討論，能夠促進學習者的情感投入并增強學習者的知識理解和建構[9][10]。基于此，本研究提出以下假設：H1：學習環境對交互程度有顯著正向影響;H2：個體特征對交互程度有顯著正向影響;H3：交互程度對學習成就有顯著正向影響;H4：交互程度對滿意度有顯著正向影響。
(2)獲得過程
獲得過程具有生理屬性，強調學習者個體的內部心智獲得與加工過程。也就是說，在知識建構和情緒產生的過程中，個體特征發揮了重要的主體作用。關于混合式教學的已有研究成果也證實了這一點，如Owston等[11]發現學習者的學習成績越好，其對混合式教學的滿意度越高;Lo[12]也提出在混合式教學中，學習成就越高的學習者往往有較高的滿意度。基于此，本研究提出以下假設：H5：個體特征對學習成就有顯著正向影響;H6：個體特征對滿意度有顯著正向影響;H7：學習成就對滿意度有顯著正向影響。
二研究設計
為驗證滿意度假設模型，本研究設計了調查問卷，并在清華大學開展混合式教學的本科生、研究生課程中收集數據，采用結構方程模型分析方法展開研究。1問卷調查
(1)信效度檢驗
基于已有的研究成果，同時參考相關專家的意見，本研究設計了混合式教學評價調查問卷，包含個體特征、學習環境、交互程度、學習成就和滿意度等五個因素、共計17個題項，如表1所示。該問卷采用李克特五點量表計分法，分為非常同意(5分)、同意(4分)、一般(3分)、不同意(2分)和非常不同意(1分)五個等級。在進行數據分析前，本研究首先對17個題項所得結果做歸一化處理，保證每個題項分值均在0～1之間;隨后對三個反向計分題做數據正向化處理，以保證數據含義的一致性。通過SPSS22.0軟件對回收問卷的整體信效度進行檢驗，得到可信度Cronbach’sα值=0.87，有效度KMO值=0.90，說明調查問卷的信效度比較可靠。
(2)收集數據
調查問卷使用“問卷星”在線問卷服務平臺，由清華大學在線教育辦公室在清華大學2017年～2018學年秋季學期的48門混合式課程(含33門本科生課程、15門研究生課程)中發放。在2017年12月28日～2018年1月10日期間，共收回電子問卷1520份問卷，其中微信填寫1317份，平臺登錄填寫203份。剔除不完整樣本、留學生樣本、重復樣本及未減少線下學時的樣本，本研究得到有效問卷1298份，有效率為85.39%。
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2研究方法
本研究采用結構方程模型(StructuralEquationModeling，SEM)分析方法。該方法結合了因素分析法和路徑分析法，用以檢驗觀察變量與結構變量之間的假設關系，在社會科學中得到了廣泛的應用[17]。SEM由測量模型和結構模型組成，前者用于描述觀察變量與結構變量之間的關系，后者則用于描述結構變量之間的關系。結構方程模型可以選擇多種估計方法，其中最大似然估計(MaximumLikelihood，ML)和廣義最小二乘法(GeneralizedLeastSquares，GLS)的應用最為廣泛，但這兩種估計方法均要求數據服從正態分布;而本研究的問卷數據結果集中于李克特五點量表中的4分、5分，數據不服從正態分布，故本研究采用漸進任意分布(AsymptoticallyDistributionFree，ADF)估計方法。
三研究結果
1滿意度假設模型的檢驗與修訂
本研究通過AMOS20.0軟件，對滿意度假設模型進行了檢驗，以驗證各因素之間的影響關系，并依據檢驗結果修訂滿意度假設模型。滿意度假設模型修訂前、后的參數檢驗值如表2所示。其中，個體特征→滿意度(H6)的參數檢驗值在修訂前不滿足參數顯著性標準(C.R.=-0.021<2，P=0.983>0.05)，表明個體特征對滿意度無顯著影響，故本研究刪除該路徑，并針對修訂后的模型再次進行檢驗。修訂后的參數檢驗值顯示：標準化路徑系數均未接近或大于1、參數估計的S.E.值>0，說明滿意度假設模型參數具有合理性;C.R.臨界值均>2，P值均在0.05水平上顯著，說明滿意度假設模型參數的顯著性檢驗效果較好。具體而言，交互程度、學習成就對滿意度有顯著的正向影響(P<0.005);個體特征、交互程度對學習成就有顯著的正向影響(P<0.005);個體特征、學習環境對交互程度有顯著的正向影響(P<0.001)。
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