發(fā)布時(shí)間：2022-04-26所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要: 為保證 碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)保證行業(yè)供給，我國傳統(tǒng)能源行業(yè)必須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。相比于傳統(tǒng)的煤炭和原油能源，天然氣在產(chǎn)生同等能量的情況下所產(chǎn)生的碳排放量更少。因此，天然氣在工業(yè)領(lǐng)域使用比例逐步提高。在液化天然氣 ( LNG) 工業(yè)鏈中，LNG 儲存是
摘要: 為保證 “碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)保證行業(yè)供給，我國傳統(tǒng)能源行業(yè)必須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。相比于傳統(tǒng)的煤炭和原油能源，天然氣在產(chǎn)生同等能量的情況下所產(chǎn)生的碳排放量更少。因此，天然氣在工業(yè)領(lǐng)域使用比例逐步提高。在液化天然氣 ( LNG) 工業(yè)鏈中，LNG 儲存是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。LNG 儲罐材質(zhì)通常選用 9Ni 超低溫鋼，其采購金額大、交貨期影響現(xiàn)場施工、質(zhì)量要求高，對項(xiàng)目各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié)均具有約束作用。通過調(diào)研法、頭腦風(fēng)暴法和兩步專家打分法分別進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識別和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)，識別出 36 個(gè)潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素，并針對高風(fēng)險(xiǎn)提出應(yīng)對策略，可為其他類似項(xiàng)目的采購風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。
關(guān)鍵詞: 采購風(fēng)險(xiǎn); LNG 接收站; 9Ni 超低溫鋼板; 頭腦風(fēng)暴法; 專家打分法
0 引言
截至 2019 年，我國碳排放量占全球碳排放總量的 27. 92% ，碳排放總量居世界第一。為了實(shí)現(xiàn) “碳達(dá)峰、碳中和”的目標(biāo)，傳統(tǒng)的石化能源行業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級。然而，由于短時(shí)間內(nèi)新能源并不能完全替代石化能源，且社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展進(jìn)一步加大了各行業(yè)對傳統(tǒng)石化能源的需求，因此，在短時(shí)間內(nèi)，對于傳統(tǒng)能源的需求仍將持續(xù)增長。2020 年，傳統(tǒng)三大石化能源 ( 煤炭、石油和天然氣) 的碳排放總量占我國碳排放總量的 91. 87% 。相比煤炭和原油，天然氣產(chǎn)生同等能量的碳排放量更少。因此，為了降低碳排放，應(yīng)在傳統(tǒng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中進(jìn)一步降低煤炭和石油占比，增加天然氣的消費(fèi)占比。
液化天然氣 ( LNG) 儲存是液化天然氣產(chǎn)業(yè)鏈中的重要環(huán)節(jié)。目前，國際上通用的大型和特大型平底圓筒式 LNG 儲罐均采用 9Ni 超低溫鋼板。該鋼材在低溫下具有較強(qiáng)的韌性，且具有較好的冷加工性、焊接性、抗裂紋擴(kuò)展性。該鋼材采購金額巨大且質(zhì)量要求較高，因此，必須加強(qiáng)采購風(fēng)險(xiǎn)管理，保證項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
1 采購風(fēng)險(xiǎn)管理概述
采購風(fēng)險(xiǎn)是指企業(yè)在進(jìn)行采購過程中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。作為項(xiàng)目管理的核心環(huán)節(jié)，采購風(fēng)險(xiǎn)管理直接影響項(xiàng)目的成本和利潤，因此，加強(qiáng)項(xiàng)目的采購風(fēng)險(xiǎn)管理十分必要。
1. 1 采購風(fēng)險(xiǎn)類別
1. 1. 1 企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)
企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)主要包括采購計(jì)劃不合理、設(shè)計(jì)資料不全面、采購人員與設(shè)計(jì)人員之間配合困難、采購人員素質(zhì)較低、公司制度不完善等。
1. 1. 2 企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)
企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)往往是最難預(yù)測和最難控制的，具體包括以下三個(gè)方面:
( 1) 價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。主要包括匯率波動(dòng)、貿(mào)易政策、原材料價(jià)格等。例如，銅價(jià)和硅鋼片價(jià)格上漲導(dǎo)致電機(jī)產(chǎn)品頻頻漲價(jià)，漲幅高達(dá) 30% ～40%。
( 2) 人員、物資風(fēng)險(xiǎn)。主要包括人員的技術(shù)水平，物資采購的周期、質(zhì)量、成本等。
( 3) 業(yè)主方的風(fēng)險(xiǎn)。主要包括臨時(shí)更改驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、延遲付款等。
1. 2 采購風(fēng)險(xiǎn)識別方法
風(fēng)險(xiǎn)識別是開展風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的前提條件。常用的采購風(fēng)險(xiǎn)識別方法包括調(diào)研法、頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法等。上述風(fēng)險(xiǎn)識別方法具有各自的特點(diǎn)和局限性，因此可以結(jié)合項(xiàng)目具體情況，選擇兩種或兩種以上的組合方法對采購風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識別。
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在 EPC 總承包項(xiàng)目中，采購環(huán)節(jié)是連接設(shè)計(jì)和施工的橋梁。通過采購風(fēng)險(xiǎn)管理，可以實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的成本目標(biāo)、質(zhì)量目標(biāo)、安全目標(biāo)，同時(shí)建立良好的企業(yè)形象。
1. 3 采購風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法
風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是指在風(fēng)險(xiǎn)識別的基礎(chǔ)上，通過定性分析法或定量分析法確定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率、造成的損失和影響范圍等。其中，定性分析法是對潛在風(fēng)險(xiǎn)的概率和影響進(jìn)行評估、匯總、排序，進(jìn)一步分析并采取應(yīng)對措施。定性方法中較為常用的是專家打分法。該方法便于操作，在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中得到廣泛應(yīng)用。需要注意的是，在選取專家時(shí)，應(yīng)考慮到項(xiàng)目和物資的特殊性，專家意見越全面，評價(jià)結(jié)果越客觀。
2 案例實(shí)踐
本文以液化天然氣儲罐用 9Ni 超低溫鋼板采購項(xiàng)目為例。通過定性與定量相結(jié)合的方法，識別出 36 個(gè)潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素，并提出應(yīng)對措施。
2. 1 成立采購風(fēng)險(xiǎn)管理小組
組建項(xiàng)目采購風(fēng)險(xiǎn)管理小組，主要管理成員包括采購經(jīng)理、采購主管、風(fēng)險(xiǎn)測評會議負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目催交檢驗(yàn)負(fù)責(zé)人、檢驗(yàn)工程師、項(xiàng)目物流單證負(fù)責(zé)人。根據(jù)采購計(jì)劃的時(shí)間點(diǎn)，一般為開展采購詢價(jià)工作前的 2 ～ 4 個(gè)月，針對關(guān)鍵物資、長周期物資以及重要進(jìn)口物資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。
2. 2 明確風(fēng)險(xiǎn)評估內(nèi)容
針對 9Ni 超低溫鋼板采購項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，主要包括以下三個(gè)方面:
( 1) 采購金額。經(jīng)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可知，該鋼材采購預(yù)算占項(xiàng)目總采購預(yù)算的 20% 以上，采購金額巨大，風(fēng)險(xiǎn)性較高。
( 2) 交貨周期。通常，該鋼板按照現(xiàn)場施工順序分批交貨，交貨周期較長，從第一批鋼板交貨開始至最后一批交貨完成，周期大約為 6 個(gè)月。
( 3) 可靠性要求。在大型 LNG 接收站，下游天然氣管網(wǎng)對儲罐可靠性要求極高，大部分要求全年 365 天 24 小時(shí)運(yùn)行。因此，儲罐的數(shù)量較多且單罐儲存能力較大。
2. 3 開展調(diào)研，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識別
首先，開展 LNG 儲罐用 9Ni 超低溫鋼板市場調(diào)研，主要包括廠家資源、往年合作情況、鋼板及原料價(jià)格、鋼板現(xiàn)貨情況、交貨周期、分包商情況、所需特殊資質(zhì) 7 個(gè)方面; 其次，形成初版潛在采購風(fēng)險(xiǎn)清單。為明確責(zé)任界面，潛在風(fēng)險(xiǎn)因素按照采購項(xiàng)目全生命周期劃分，主要包括物資采買階段、催交檢驗(yàn)階段、物流運(yùn)輸階段、材料控制階段、付款階段。同時(shí)，從價(jià)格、交貨期、質(zhì)量三個(gè)方面考慮各潛在風(fēng)險(xiǎn)因素對采購項(xiàng)目的影響。
2. 4 開展風(fēng)險(xiǎn)分析，提出應(yīng)對措施
2. 4. 1 運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法，完善風(fēng)險(xiǎn)識別清單
采購風(fēng)險(xiǎn)管理小組負(fù)責(zé)召開風(fēng)險(xiǎn)測評會議，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)測評對象特點(diǎn)不同，邀請相關(guān)設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人、專業(yè)采買工程師、催交工程師等參加，以保證風(fēng)險(xiǎn)評估效果最優(yōu)。
根據(jù)會前準(zhǔn)備的調(diào)研資料，分析潛在供應(yīng)商分布情況及交貨周期，編制采購潛在風(fēng)險(xiǎn)識別清單 ( 初版) ，邀請與會專家針對各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行補(bǔ)充，最終識別出36 個(gè)潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素，形成 LNG 儲罐用9Ni 超低溫鋼板潛在采購風(fēng)險(xiǎn)識別清單。
2. 4. 2 運(yùn)用兩步專家打分法，篩選高風(fēng)險(xiǎn)因素
首先，依據(jù)潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率量表 ( 表 1) ，組織所有參與風(fēng)險(xiǎn)測評的人員針對所有潛在采購風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率進(jìn)行打分。若該潛在風(fēng)險(xiǎn)因素得分均值≥6 分，則被認(rèn)定為 “風(fēng)險(xiǎn)”。其次，基于采購風(fēng)險(xiǎn)影響量表 ( 表 2) ，對初步篩選出的 “風(fēng)險(xiǎn)”的影響程度進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)均值≥6 分的被認(rèn)定為 “高風(fēng)險(xiǎn)”; 反之，被認(rèn)定為 “低風(fēng)險(xiǎn)”。
經(jīng)過上述打分步驟，將各潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素的得分匯總至 《LNG 儲罐用 9Ni 超低溫鋼板潛在采購風(fēng)險(xiǎn)清單》，見表 3。
上述打分環(huán)節(jié)均通過手機(jī)微信特定的小程序?qū)崿F(xiàn)，即會議主持人在開會前利用小程序設(shè)計(jì)打分表，在會上通過微信邀請每個(gè)參與者打分。這樣不僅避免了專家打分時(shí)受其他專家意見的影響，而且可以通過小程序自動(dòng)生成分?jǐn)?shù)排序，避免了人為計(jì)算誤差，提高了打分結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。
2. 4. 3 提出高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施
針對 LNG 儲罐用 9Ni 超低溫鋼板采購項(xiàng)目的 36 個(gè)潛在采購風(fēng)險(xiǎn)因素，共篩選出 12 個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，其中 9 個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)，3 個(gè)低風(fēng)險(xiǎn)。
首先，針對每個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)因素，討論制定應(yīng)對策略及備選方案; 其次，確定高風(fēng)險(xiǎn)因素的應(yīng)對措施及主要負(fù)責(zé)人，以便在采購執(zhí)行過程中將高風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響降到最低; 最后，制訂 LNG 儲罐用 9Ni 超低溫鋼板采購高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃，見表 4。
3 結(jié)語
本文采用定性與定量相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法，識別出 LNG 儲罐用 9Ni 超低溫鋼板采購項(xiàng)目的 36 個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，并針對高風(fēng)險(xiǎn)提出具體的應(yīng)對措施。值得注意的是，針對進(jìn)口物資的采購風(fēng)險(xiǎn)管理還應(yīng)考慮進(jìn)口國國情、貿(mào)易限制條件、海關(guān)政策等因素。此外，采購風(fēng)險(xiǎn)管理是一種動(dòng)態(tài)管理，除了進(jìn)行事前分析、事中監(jiān)督，還應(yīng)進(jìn)行事后分析，補(bǔ)充執(zhí)行合同中未識別的風(fēng)險(xiǎn)因素，并重新測評風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性及影響程度，形成更加完整的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)報(bào)告。今后，可利用大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)進(jìn)一步提升采購風(fēng)險(xiǎn)管理水平和效率。——論文作者：趙思琦
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