發(fā)布時間：2016-06-03所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 電氣工程及其自動化專業(yè)是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對比較成熟。本文是一篇 工程師職稱論文范文 ，主要論述了電氣自動化控制中的人工智能技術。 【摘 要】隨著現(xiàn)代科技的不斷進步，
電氣工程及其自動化專業(yè)是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對比較成熟。本文是一篇工程師職稱論文范文，主要論述了電氣自動化控制中的人工智能技術。
【摘 要】隨著現(xiàn)代科技的不斷進步，電氣自動化控制技術也在不斷進步，并在科技的融合與創(chuàng)新當中，逐步融入了人工智能技術，使得生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量大大提高。人工智能技術，以計算機為主要平臺，使得電氣自動化控制更加智能化、便捷化和高效化，成為未來電氣自動化控制發(fā)展的必然方向。本文首先對人工智能技術進行簡要概述，進而分析當前電氣自動化控制存在的問題和不足，并提出人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，使得兩者之間的關系更加明確，人工智能技術的發(fā)展更具針對性，實現(xiàn)電氣自動化控制系統(tǒng)運行效率的進一步提升。
【關鍵詞】電氣自動化,控制,人工智能技術,應用
1 人工智能技術概述
人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產(chǎn)過程運用智能機器操作，實現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產(chǎn)運作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統(tǒng)缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動化控制系統(tǒng)的缺陷，表現(xiàn)在多個方面。如許多企業(yè)的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發(fā)揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產(chǎn)作業(yè)時間延長，也就使得生產(chǎn)效率大大降低，經(jīng)濟效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中，其使用傳統(tǒng)的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統(tǒng)作用受限，自動化生產(chǎn)無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳
電氣自動化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳，是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監(jiān)控死角，監(jiān)控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統(tǒng)的運行安全得不到保障。監(jiān)控設備落后，不能及時有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng)，導致電氣自動化控制系統(tǒng)運行有效性受損，生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現(xiàn)高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質(zhì)和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產(chǎn)的高效率，還能降低人力成本，實現(xiàn)經(jīng)濟效益的提高。
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，才能實現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現(xiàn)電氣控制過程的自動化，通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實現(xiàn)。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現(xiàn)調(diào)速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用
人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器出現(xiàn)事故后，傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經(jīng)驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經(jīng)網(wǎng)絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著，如某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題，將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障，甚至導致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數(shù)據(jù)資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發(fā)生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現(xiàn)報表的生成，方便以后的生產(chǎn)和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統(tǒng)的運行和發(fā)展更加高效。
4 結語
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發(fā)展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發(fā)揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動力和影響力也越來越大。
參考文獻：
[1] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，15(02)：74-76.
[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，20(S1)：114-115.
[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，12(11)：153-154.
[4] 朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備，2013，22(05)：92-93.
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