面向電力物聯網的電力大數據應用

發布時間：2020-05-26所屬分類：電工職稱論文瀏覽：1次

摘 要： 摘要：所謂電力物聯網，即實現電網系統中各環節人機交互、萬物互聯，打造狀態全局感知、信息高效處理、應用靈活便捷的智慧電力系統[1]。該系統可以給人們的日常生活提供安全、綠色、高效電力服務，為政府治理社會、持續發展、智慧+城市建設提供新的標準，為

　　摘要：所謂“電力物聯網”，即實現電網系統中各環節人機交互、萬物互聯，打造狀態全局感知、信息高效處理、應用靈活便捷的智慧電力系統[1]。該系統可以給人們的日常生活提供安全、綠色、高效電力服務，為政府治理社會、持續發展、智慧+城市建設提供新的標準，為經濟增長提供新的動力。“電力物聯網”是由傳統電網企業向全方位能源服務型企業轉型的重要里程碑。本文基于面向電力物聯網的電力大數據應用展開論述。

　　關鍵詞：面向;電力物聯網;電力大數據應用

　　引言

　　在電力物聯網中信息分析處理和商業模式變化以及信息安全方面還有很多需要克服的難關及問題。但是目前我國出臺了很多扶持政策，同時相關專家也展開了探索，并在此過程中形成了一種可以進行初步支撐的建設信息通信的理論體系。在未來還可以加強和社會中的合作，并通過技術研究和理論創新以及模式的改革讓領先于世界的能源互聯網建設目標得以有效實現。

　　1電力物聯網大數據的特點

　　電力物聯網大數據具有多源多度性。電力物聯網第一類數據來自生產實時信息系統;電力物聯網第二類數據來自生產管理信息系統;電力物聯網第三類數據來自流媒體平臺。同時，這三類多源數據采用了不同的采樣率，呈現出多種時間尺度，包括納秒級、微秒級、毫秒級及秒級等。電力物聯網大數據具有海量異構性。常規水電廠單臺機組配有近萬個監測點，每天產生海量數據，僅存儲的數據就在GB級，且數據結構多樣。

　　2電力大數據概況及其發展趨勢

　　隨著互聯網、云計算和物聯網的迅猛發展，不斷地推動大數據走向歷史新時代的舞臺。而所謂的大數據是指超過傳統數據庫系統處理能力的數據，具有數據體量巨大、數據類型多樣、處理速度迅速和價值密度低四大特征。大數據技術在各行各業之中都有廣泛的應用，通過大數據對海量的采集到的數據進行處理、深度挖掘以及分析，使得操作人員或者管理者具備對電力物聯網所處的任何特定情況都可做出可預見性判斷的能力，通過檢測指標異常變化趨勢，明確風險處置流程并且能夠妥善處理生產或者管理工作中的各類典型事故案例，大大提升突發事故應急處理能力。與此同時，大數據技術的應用意味著必須擁有以海量原始采集數據為挖掘基礎，深度挖掘出這些采集到的數據的潛在價值，將理論技術應用到實際工作之中，進而提高生產作業的效率和管理預測能力。大數據時代的來臨，給各行各業帶來了根本性變革，大數據時代是信息現代化全方位的深入應用，大數據技術應用已經成為電力物聯網變革的中心。物聯網作為下一代網絡構架中最具革命性的技術之一，在電力系統中將會得到越來越廣泛的應用。物聯網技術與電力工業相互結合，將智能傳感器、移動互聯網、移動終端、射頻識別技等先進感測傳輸設備應用于電網建設，既符合建設“三型兩網”電網的時代發展需求，也有利于促進智能電網建設。電力物聯網為智能電網提供感知、信息處理和智能通信支撐，大數據技術為智能電網的發展提供了技術支撐，在智能電網基礎設施監控、電力生產和電網運維、電力業務數據采集以及智能業務應用等領域得到了廣泛的應用，可以更好地滿足電力系統對安全性、可靠性和實時性的要求。

　　3電力物聯網的應用

　　通過數據鞏固服務的基礎，在電力物聯網中實際對泛進行建設時，首先需要對電力系統中的各種數據進行充分利用。對輸電線路和變電站以及用電信息等數據進行采集，同時將能源互聯網的相關理論充分利用好，并和通信圖論與原理等處理方式相結合，降維和歸一化以及重建處理相關數據，以此為電力系統的協調規劃和優化運行打下一個堅實的基礎。針對數據的采集來說，其主要是在電力系統的各個環節中布置感知裝置，然后感知和監控以及測量電力設備具體的運行狀況，以此提供相應數據支撐電力設備的管理。

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　　4未來前景

　　4.1依托海量數據，面向具體服務

　　電力物聯網是一個數據收集和高效利用的平臺。電力數據的來源十分復雜，并且數據的時效性、時間值各不相同，故傳統意義下的數據分析結果不能直接應用在電力物聯網中。控制系統計量、檢測等歷史和實時在線數據通過數據感知，生成海量數據。從海量數據中，獲取可操作、可執行的信息，該環節是將信息所包含的意義賦予到一項具體的服務上來。故電力物聯網是按照具體服務所需達到的要求進行數據處理，在系統維護、檢測、人機交互等諸多方面各不相同，專屬領域須使用專業系統。例如，用戶不能將為智能醫療而研發的物聯網設備用于家居、工業等其他行業。

　　4.2增強配電網供電服務可靠性

　　用戶的電源可靠且與人們的生活密切相關，配電系統是確保電力系統持續可靠供電的最重要部分。然而，面對當今復雜的配電系統的擴展，各種類型的不確定性正在增加，傳統分析方法的局限性正變得越來越明顯。在這個信息爆炸的時代，大量的數據已成為世界的“新石油”，革新技術，改變人們的思想。隨著現代電力公司服務質量的提高，大量的結構化，半結構化或非結構化數據開始大量流入配電系統。大幅增加使這些大量數據變得有用。在傳統的數據分析中，如果要獲得最終分析結果，則需要找到數據源與分析結果之間的因果關系。相關性還可以更準確地預測分析結果并且相對有效。將大數據應用于配電系統以促進配電系統的數據處理能力可以有效地提高配電的可靠性并支持對客戶的準確服務。

　　4.3高效配置清潔能源，減少地理限制

　　目前，我國能源消耗中清潔能源的占比較低。由于風能、太陽能和部分清潔能源存在諸多的不確定性，使得電網的安全穩定運行受到較大影響，加之地理分布和人員聚集區域的影響，風能和太陽能等清潔能源沒有得到有效利用。電力物聯網技術引入人工智能，對新型能源短期內發電實時預測，降低調度難度;全息感知對入網能源進行有效分配，實現源、網、荷、儲的動態交互，形成虛擬電廠，互補傳統能源與新能源之間的占比;通過市場詢價，引導客戶用電行為，實現削峰填谷。總之，電力物聯網的引入，可實現電力交易平臺互聯互通，減少地理限制，動態增減負荷，減少分布式能源并網沖擊，從而實現清潔能源廣泛高效配置。

　　結束語

　　隨著電力系統的不斷更新，5G技術與電力物聯網的有效融合，為電力系統運用物聯網技術提供了有利條件，并且在一定程度上促進了電力系統的發展，本文從物聯網技術在電力系統各個環節的聯系，簡要闡述了物聯網技術在電力系統用電環節上的應用前景，強化電力通訊系統的效率。幫助電力系統實現技術與管理的雙重提升，保證電力系統的運行效率，使得用戶能夠用上“放心電”。