發(fā)布時間：2022-01-12所屬分類：農(nóng)業(yè)論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要 氣候變化使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件發(fā)生了重大改變, 不僅威脅糧食安全, 而且導(dǎo)致農(nóng)戶收入風(fēng)險增加。因此, 探討戶主特征、家庭特征、社會資本等因素對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為的影響, 了解農(nóng)戶適應(yīng)行為的決策機(jī)制, 對政府科學(xué)制定農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化政策具有重要的參考價值。本研
摘 要 氣候變化使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件發(fā)生了重大改變, 不僅威脅糧食安全, 而且導(dǎo)致農(nóng)戶收入風(fēng)險增加。因此, 探討戶主特征、家庭特征、社會資本等因素對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為的影響, 了解農(nóng)戶適應(yīng)行為的決策機(jī)制, 對政府科學(xué)制定農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化政策具有重要的參考價值。本研究以江蘇和安徽兩省水稻主產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)域, 通過當(dāng)面訪談方式, 獲取 364 個農(nóng)戶調(diào)查問卷數(shù)據(jù)。采用泊松回歸方法, 使用 STATA 統(tǒng)計分析軟件, 分析氣候變化背景下農(nóng)戶種植行為的適應(yīng)機(jī)制及其影響因素。結(jié)果表明, 農(nóng)戶最可能采用的氣候變化適應(yīng)措施是采用優(yōu)良品種, 其次是轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)、修繕灌溉溝渠、改變灌溉頻率、調(diào)整插播時間、購買農(nóng)業(yè)保險、采用保護(hù)性耕作技術(shù)、多樣化種植、調(diào)整施肥施藥行為和改種其他作物。農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的項(xiàng)數(shù)介于 0~8 之間, 平均為 4.49 項(xiàng)。沒有采用任何氣候變化適應(yīng)措施的首要原因是適應(yīng)成本較高, 其次是不知道如何適應(yīng), 最后是勞動力數(shù)量有限。模型結(jié)果顯示, 戶主性別、受教育年限、家庭規(guī)模、收入結(jié)構(gòu)、種植規(guī)模、社會資本、氣象信息和農(nóng)技服務(wù)等因素對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有顯著影響。為提高農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的能力, 宜從政府政策和農(nóng)戶自身兩方面著手。前者需要政府從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、耕地流轉(zhuǎn)、糧食收購價格、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系等方面給予政策引導(dǎo), 后者需要農(nóng)戶自身加強(qiáng)包括社會網(wǎng)絡(luò)、社會信任和社會規(guī)范方面的建設(shè), 從根本上提升應(yīng)對自然風(fēng)險的能力。
關(guān)鍵詞 氣候變化 農(nóng)戶 適應(yīng)措施 泊松回歸 南方稻區(qū)
氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響以及農(nóng)戶適應(yīng)行為是當(dāng)前農(nóng)業(yè)與氣候變化研究的重大挑戰(zhàn)。氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利影響長期備受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的關(guān)注。在東南亞地區(qū), 氣候變化造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率明顯下降, 其中泰國下降 15%~26%, 越南下降 2%~15%, 菲律賓下降 12%~23%, 印尼下降 6%~18%[1]。在中國, 若不考慮 CO2 的肥效作用, 到 2020 年, 水稻、玉米和小麥將分別減產(chǎn) 5.3%、11.3%和 10.2%[2], 到 2030 年若不采用任何措施, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率在總體上將可能下降 5%~10%[3]。氣候變化對中國南方地區(qū)水稻產(chǎn)量存在顯著的負(fù)面效應(yīng), 水稻生長期平均氣溫上升 1 ℃將導(dǎo)致水稻產(chǎn)量下降 2.52%~3.48%, 平均降水量增加 10 mm 將導(dǎo)致水稻產(chǎn)量下降 0.40%[4]。氣候變化使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件發(fā)生了重大變化, 不僅威脅中國及世界糧食安全, 而且也導(dǎo)致農(nóng)戶收入風(fēng)險增加。在全球致力于減緩氣候變化背景下, 探討農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的決策機(jī)制不僅是國際社會的關(guān)注焦點(diǎn), 也是中國政府落實(shí)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的迫切需求。
農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的目的主要是規(guī)避氣候變化產(chǎn)生的不利因素或充分利用氣候變化帶來的有利因素。在已有的關(guān)于農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的實(shí)證研究中, Maddison[5]利用 Heckman 兩階段模型分析了埃塞俄比亞尼羅河流域農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響因素, 表明農(nóng)戶對氣象屬性(氣溫和降水)的感知與受教育年限相關(guān), 是影響氣候變化適應(yīng)行為的關(guān)鍵因素; Nhemachena 等[6]利用多分變量 Probit 模型分析了南非農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的決策機(jī)制, 結(jié)果顯示, 信貸和技術(shù)服務(wù)獲取能力及氣候變化感知程度是影響農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為的關(guān)鍵因素; Wang 等[7]利用中國 28 省 8 405 個農(nóng)戶樣本考察了氣候變化對農(nóng)戶灌溉和作物選擇的影響, 研究發(fā)現(xiàn), 當(dāng)氣溫偏低或降雨偏少時, 農(nóng)戶將傾向于多灌溉, 并且會增加對玉米和油料作物的種植, 同時減少蔬菜和水稻等作物的種植; 呂亞榮等[8]、朱紅根等[9] 分別利用 Probit 模型、Heckman 兩階段模型分析了農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響因素, 發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對氣候變化的認(rèn)知水平、年齡和受教育程度對其是否采用適應(yīng)性行為影響顯著。
總體而言, 關(guān)于中國農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的研究還不多, 特別是對水稻產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的研究更是缺乏。此外, 以往對農(nóng)戶適應(yīng)行為的界定研究局限于是否對氣候變化做出響應(yīng)和選擇何種措施進(jìn)行適應(yīng), 忽略了農(nóng)戶同時選擇多種適應(yīng)措施的復(fù)雜行為, 因而分析結(jié)論還有待商榷。從微觀角度而言, 農(nóng)戶作為適應(yīng)氣候變化行為的主體, 準(zhǔn)確把握其適應(yīng)氣候變化的行為決策機(jī)制, 對于政府科學(xué)制定旨在提升農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化能力的政策措施具有重要的參考價值。為此, 本文以蘇皖兩省水稻產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究思路, 在理論分析的基礎(chǔ)上, 使用泊松回歸模型實(shí)證考察農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的行為選擇與影響因素, 與以往研究相比更符合現(xiàn)實(shí)情況。
1 理論框架及研究假說
1.1 理論框架
農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化具有多種措施, 包括作物種植多樣化、畜禽養(yǎng)殖和作物種植相結(jié)合、使用高產(chǎn)抗逆作物品種、改變作物播種和收獲時間、采用節(jié)水灌溉技術(shù)等[10]。這些措施大致可以歸為兩類: 一是事前適應(yīng), 通過多樣化策略減緩氣候變化的不確定性沖擊, 其依據(jù)是不同作物品種所受的氣候變化影響存在差異性; 二是事后適應(yīng), 通過調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐使作物生長的關(guān)鍵期和成熟期避開自然災(zāi)害多發(fā)期, 如旱季增加灌溉、改善土壤結(jié)構(gòu)和物理性質(zhì)以減少水分蒸發(fā)等。農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化的行為包括政府宏觀和農(nóng)戶微觀兩個層面。政府宏觀層面適應(yīng)主要關(guān)注全國或區(qū)域范圍內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況及其與國內(nèi)外政策的關(guān)聯(lián), 而農(nóng)戶微觀層面適應(yīng)則重點(diǎn)考察的是農(nóng)戶為適應(yīng)氣候變化所做出的行為決策調(diào)整[6]。
1.2 研究假說
依據(jù)分析框架及已有的研究成果, 本文選取戶主年齡、性別、受教育年限、家庭規(guī)模、收入結(jié)構(gòu)、種植規(guī)模、社會資本、氣象信息和農(nóng)技服務(wù)等可能影響農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的因素進(jìn)行實(shí)證分析。 1.2.1 戶主年齡已有研究表明, 戶主年齡對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為決策的影響不確定。例如, Wegayehu 等[11]研究發(fā)現(xiàn)戶主年齡對農(nóng)戶參與水土保持實(shí)踐沒有顯著影響, 而 Nyangena[12]的研究卻顯示戶主年齡對農(nóng)戶參與水土保持實(shí)踐有顯著負(fù)影響。事實(shí)上, 戶主年齡能夠在一定程度上反映農(nóng)戶具備的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。相比之下, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)戶在獲取氣象信息及技術(shù)信息方面的能力更強(qiáng), 采用氣候變化適應(yīng)性措施的概率更高。Nhemachena 等[6]、Deressa 等[13] 的研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)會增加農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的概率。本文假設(shè): 戶主年齡對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有正向影響。
1.2.2 戶主性別
一些研究認(rèn)為, 受社會傳統(tǒng)意識影響和約束, 女性獲取信息、耕地及其他資源的能力較為有限, 與男性相比, 其在耕地和水資源保護(hù)等方面的行為意識相對較弱[14]; 也有一些研究認(rèn)為, 在傳統(tǒng)農(nóng)村社區(qū), 女性長期承擔(dān)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的絕大部分活動, 積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 與男性相比, 她們更清楚如何通過調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐來適應(yīng)氣候變化[6]。因此, 在當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動力“女性化”背景下, 本文假設(shè): 與男性相比, 女性更能采用氣候變化適應(yīng)性措施。
1.2.3 受教育年限
通常情況下, 受教育年限長的農(nóng)戶不僅更有能力獲取與氣候變化有關(guān)知識及信息, 而且也更了解氣候變化的適應(yīng)性措施。Maddison[5]認(rèn)為農(nóng)戶對氣象屬性(氣溫和降水)的感知與其受教育年限緊密相關(guān) , 會直接影響氣候變化的適應(yīng)性措施選擇。Deressa 等[13]也證實(shí)受教育年限能夠顯著促進(jìn)保護(hù)性耕作技術(shù)、改變作物播種時間等氣候變化適應(yīng)性措施的使用, 并且對于所有的適應(yīng)性措施, 文化程度的邊際效應(yīng)都為正值。本文假設(shè): 受教育年限與農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為之間呈正相關(guān)關(guān)系。
1.2.4 家庭規(guī)模
家庭規(guī)模對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響可以從兩個角度來看。一方面, 家庭規(guī)模大的農(nóng)戶會將部分勞動力資源通過外出務(wù)工的形式配置到非農(nóng)產(chǎn)業(yè), 目的是賺取更多收入來緩解家庭消費(fèi)壓力[15]; 另一方面, 家庭規(guī)模大的農(nóng)戶擁有充裕的勞動力資 源 , 從而保證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的正常進(jìn)行。 Aymone[16]研究發(fā)現(xiàn)家庭規(guī)模大的農(nóng)戶傾向于采用保護(hù)性耕作技術(shù)、增加施肥等勞動密集的氣候變化適應(yīng)性措施。盡管也有研究表明, 對于絕大多數(shù)的氣候變化適應(yīng)性措施, 家庭規(guī)模并不能帶來采用概率的顯著上升, 但是, 其影響方向卻都為正[13]。本文假設(shè): 家庭規(guī)模對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有正向影響。
1.2.5 收入結(jié)構(gòu)
家庭收入能夠表征家庭財富狀況, 通常可以假設(shè)新技術(shù)采用需要有足夠的資金作為保障[17]。家庭收入高的農(nóng)戶不僅對風(fēng)險厭惡的程度較低, 而且獲取技術(shù)信息的能力也更強(qiáng), 采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的概率較高[18]。值得注意的是, 家庭收入可以分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入兩部分。已有研究發(fā)現(xiàn), 農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施采用的影響更多表現(xiàn)為正向, 而非農(nóng)收入對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施采用的影響則更多表現(xiàn)為負(fù)向[9,13]。為了弄清家庭收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響, 本文選擇了非農(nóng)收入占家庭收入比重作為解釋變量, 并且假設(shè): 非農(nóng)收入占家庭收入比重對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施的采用具有制約效應(yīng)。
1.2.6 種植規(guī)模
許多學(xué)者的研究表明, 種植規(guī)模對農(nóng)業(yè)技術(shù)采用的影響具有不確定性, 既可能表現(xiàn)為正向, 也可能表現(xiàn)為負(fù)向[10]。Feder 等[19]認(rèn)為種植規(guī)模對農(nóng)戶采用灌溉技術(shù)的影響顯著為正; 但 Deressa 等[13]指出種植規(guī)模對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響為負(fù), 原因是氣候變化適應(yīng)性措施的選擇及采用主要是受耕地特征的影響, 隨著種植規(guī)模擴(kuò)大, 農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的難度將變大。本文假設(shè): 種植規(guī)模對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響為負(fù)。
1.2.7 社會資本
社會資本在農(nóng)業(yè)技術(shù)采用中主要起 3 個方面的作用: 第 1, 社會資本起到融通資金的作用; 第 2, 社會資本可加快信息傳遞; 第 3, 社會資本可增加合作機(jī)會, 克服技術(shù)采用風(fēng)險[20]。朱紅根等[9]研究發(fā)現(xiàn)可借款人數(shù)、與村民交流和來往親戚數(shù)等表征社會資本的變量對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有顯著正效應(yīng)。Deressa 等[13]的研究也證實(shí), 來往親戚數(shù)量對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施的采用具有正向顯著影響。本文假設(shè): 社會資本對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有正向影響。
1.2.8 氣象信息
廣泛的氣象信息獲取能夠增加氣候變化適應(yīng)性措施采用的概率[56]。氣象信息是影響農(nóng)戶采用不同適應(yīng)性措施的重要因素。缺乏氣象信息將使農(nóng)戶采用適應(yīng)性措施的風(fēng)險增加。及時獲取氣象信息能夠幫助農(nóng)戶更好地選擇作物生產(chǎn)實(shí)踐, 從而提升氣候變化適應(yīng)能力。Deressa 等[13]研究發(fā)現(xiàn)氣象信息服務(wù)對農(nóng)戶轉(zhuǎn)換作物品種等氣候變化適應(yīng)行為具有顯著的正向效應(yīng)。朱紅根等[9]的研究也表明氣象信息服務(wù)對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為決策有顯著正向影響。本文假設(shè): 氣象信息與農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施采用之間具有正相關(guān)關(guān)系。
1.2.9 農(nóng)技服務(wù)
農(nóng)技服務(wù)能夠降低農(nóng)戶搜尋與氣候變化適應(yīng)性措施有關(guān)的信息成本以及與采用有關(guān)的成本。 Nhemachena 等[6]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)技服務(wù)對種植品種多樣化、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐等多種農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施的采用都具有顯著的正向影響。Deressa 等[13] 的研究也表明, 農(nóng)技服務(wù)對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為具有正向效應(yīng)。本文假設(shè): 農(nóng)技服務(wù)對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性措施采用的概率具有正向影響。
1.3 變量說明
對因變量“適應(yīng)行為”的測度, 本研究所采用的方法與呂亞榮等[8]、朱紅根等[9]研究直接向農(nóng)戶詢問 “是否(愿意)采用氣候變化適應(yīng)性措施”不同, 而是事先列出所有可能的氣候變化適應(yīng)性措施, 包括改種其他作物、采用優(yōu)良稻種、多樣化種植、調(diào)整插播時間、轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)、改變灌溉頻率、修繕灌溉溝渠、調(diào)整施肥施藥行為、采用保護(hù)性耕作和購買農(nóng)業(yè)保險等, 共計 10 項(xiàng), 然后向農(nóng)戶詢問采用了其中的哪幾項(xiàng)氣候變化適應(yīng)性措施, 最后再使用采用的總項(xiàng)數(shù)來反映農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為。需要說明的是, 農(nóng)戶采用上述某些適應(yīng)性措施的目的可能是為了追求利潤最大化, 而非為了適應(yīng)氣候變化。但即便如此, 本研究仍假設(shè), 上述適應(yīng)性措施被采用的目的就是為了適應(yīng)氣候變化, 這和 Maddison[5]、 Deressa 等[13]研究的假設(shè)一致。
模型中因變量和自變量的名稱、具體定義及預(yù)期影響方向具體見表 1。
2 數(shù)據(jù)來源及描述統(tǒng)計
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文研究所用數(shù)據(jù)來自 2013 年 7 月高校本科生和研究生對江蘇、安徽兩省水稻種植戶的問卷調(diào)查。江蘇和安徽是我國東部重要的水稻產(chǎn)區(qū)。據(jù)統(tǒng)計, 2011 年, 江蘇省水稻種植面積和稻谷產(chǎn)量分別為 2.249×106 hm2、1.864×107 t, 分別占全國總水平的 7.5%和 9.3%; 安徽省水稻種植面積和稻谷產(chǎn)量分別為 2.230×106 hm2、1.387×107 t, 分別占全國總水平的 7.3%和 7.0%。此次調(diào)查共發(fā)放問卷 400 份, 其中江蘇 200 份, 安徽 200 份, 調(diào)查區(qū)域涉及江蘇 15 個縣 (市)、安徽 18 個縣(市) , 經(jīng)過整理, 獲得有效問卷共 364 份, 其中江蘇 172 份, 安徽 192 份, 樣本有效率 91.0%。調(diào)查涉及戶主基本特征、家庭特征、水稻經(jīng)營特征、氣候變化適應(yīng)性措施等內(nèi)容。另外值得說明的是, 所有的被調(diào)查者都是負(fù)責(zé)或從事水稻生產(chǎn)活動的家庭成員, 并且他們對調(diào)查問題有較好的理解和把握, 因而調(diào)查數(shù)據(jù)具有較好的代表性和可信度。
2.2 描述統(tǒng)計
2.2.1 氣候變化適應(yīng)性措施采用情況
調(diào)查發(fā)現(xiàn), 農(nóng)戶最可能被采用的氣候變化適應(yīng)性措施是采用優(yōu)良品種, 接下來依次是轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)、修繕灌溉溝渠、改變灌溉頻率和調(diào)整插播時間等(表 2)。農(nóng)戶采用的優(yōu)良品種主要是雜交水稻品種, 它不僅產(chǎn)量高, 而且具有抗旱、抗倒伏和抗病害等優(yōu)良特征。統(tǒng)計結(jié)果表明, 農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的項(xiàng)數(shù)介于 0~8, 平均為 4.49 項(xiàng)。通過調(diào)查還發(fā)現(xiàn), 沒有采用任何氣候變化適應(yīng)措施的最主要原因是適應(yīng)成本較高, 其次是不知道怎么適應(yīng), 最后是勞動力數(shù)量有限。
2.2.2 解釋變量的描述性統(tǒng)計
根據(jù)表 3 給出的統(tǒng)計結(jié)果, 樣本農(nóng)戶的戶主年齡介于 20~67 歲, 平均為 47.46 歲; 戶主性別為女性的占 9.06%; 接受正規(guī)教育的年限平均不足 8 年, 最高的也僅有 12 年; 家庭人口數(shù)量最少的有 3 人, 最多的有 8 人, 平均為 4 人; 家庭收入結(jié)構(gòu)中, 非農(nóng)收入所占的份額平均為 0.54, 最多的為 0.90; 樣本農(nóng)戶水稻種植規(guī)模介于 0.07~1.00 hm2 之間, 平均不足 0.35 hm2; 在農(nóng)忙季節(jié), 表示鄰里會相互幫忙的農(nóng)戶有 102 戶, 占 28.02%; 表示經(jīng)常會從電視、廣播、手機(jī)等信息媒介收聽天氣預(yù)報的農(nóng)戶有 228 戶, 占 62.64%; 表示從農(nóng)技推廣站、合作社等組織獲得過農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶有 151 戶, 占 41.48%。
3 結(jié)果與分析
3.1 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>
因變量是農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的項(xiàng)數(shù), 為受限因變量的一種。因?yàn)橐蜃兞渴怯嫈?shù)變量, 線性模型不適合這類因變量, 對于計數(shù)因變量, 泊松回歸是一個合適的選擇[21]。
3.2 估計結(jié)果分析
運(yùn)用 STATA 統(tǒng)計軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行泊松回歸處理, 具體結(jié)果見表 4。分析中采用對數(shù)似然比檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w擬合效果, 在給定的顯著性水平下, 若統(tǒng)計量對應(yīng)的對數(shù)似然比檢驗(yàn)的顯著性指標(biāo)值小于 0.1, 則解釋變量總體上對被解釋變量有顯著的影響。從表 4 中的卡方統(tǒng)計值和對數(shù)似然值來看, 模型整體擬合的效果較好, 達(dá)到了 1%的顯著性水平, 可以作進(jìn)一步分析。除了種植規(guī)模, 其他解釋變量的影響方向基本符合預(yù)期。其中, 文化程度、收入結(jié)構(gòu)、社會資本、氣象信息和農(nóng)技服務(wù)對因變量具有顯著影響, 并且驗(yàn)證了前文的研究假說。
可以采用多種表達(dá)方式來解釋估計結(jié)果, 通常有變化倍數(shù)法、變化百分比法和邊際效果等。本研究采用變化百分比法來解釋各個解釋變量對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為的影響, 在其他條件保持不變的情況下, 解釋變量 i x 變化 個單位, 期望計數(shù)(E)變化的百分比計算公式如下:
受教育年限與農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為之間呈正相關(guān)關(guān)系。在其他條件保持不變的情況下, 受教育年限越長的農(nóng)戶采用的氣候變化適應(yīng)性措施類型就越多。具體來講, 若受教育年限增加 1 年, 適應(yīng)性措施的期望計數(shù)提高 1.4%; 若受教育年限增加 3 年,適應(yīng)性措施的期望計數(shù)提高 4.3%; 若受教育年限增加 6 年, 適應(yīng)性措施的期望計數(shù)提高 8.8%。
收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為有顯著的負(fù)向影響。在其他條件保持不變的情況下, 非農(nóng)收入占家庭收入的比重越高, 農(nóng)戶采用的氣候變化適應(yīng)性措施類型越少。具體來講, 若非農(nóng)收入占家庭收入之比增加 10.0%, 適應(yīng)性措施的期望計數(shù)減少 6.7%; 若非農(nóng)收入占家庭收入之比增加 20.0%, 適應(yīng)性措施的期望計數(shù)減少 12.8%; 若非農(nóng)收入占家庭收入之比增加 50.0%, 適應(yīng)性措施的期望計數(shù)減少 28.9%。
種植規(guī)模對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為有顯著的正向影響。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn), 種植規(guī)模大的農(nóng)戶, 不僅家庭勞動力資源配置到水稻種植的數(shù)量相對較多, 而且他們從事水稻種植所能帶來的收益也更為重視, 為了緩解氣候變化對水稻產(chǎn)量的不利影響, 他們采用氣候變化適應(yīng)性措施的激勵也就更強(qiáng)。
社會資本對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為有顯著的正向影響。在其他條件保持不變的情況下, 與社會資本缺乏的農(nóng)戶相比, 擁有較高社會資本的農(nóng)戶傾向于采用更多類型的氣候變化適應(yīng)性措施。具體來講, 與社會資本缺乏的農(nóng)戶相比, 擁有較高社會資本的農(nóng)戶采用的適應(yīng)性措施的期望計數(shù)要高出 11.3%。調(diào)查發(fā)現(xiàn), 農(nóng)村社區(qū)社會資本缺乏的原因之一是市場經(jīng)濟(jì)的滲透使得農(nóng)戶間的參與網(wǎng)絡(luò)減少, 必要的合作行為及互惠準(zhǔn)則日益缺失, 最終導(dǎo)致適應(yīng)氣候變化的集體行動很難達(dá)成。
氣象信息對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為有顯著影響。在其他條件保持不變的情況下, 與氣象信息掌握不及時的農(nóng)戶相比, 氣象信息掌握及時的農(nóng)戶傾向于采用更多類型的氣候變化適應(yīng)性措施。具體來講, 與氣象信息掌握不及時的農(nóng)戶相比, 氣象信息掌握及時的農(nóng)戶采用的適應(yīng)性措施期望計數(shù)要高出 10.4%。調(diào)查發(fā)現(xiàn), 氣象信息掌握不及時的原因并不是當(dāng)?shù)厝狈庀笮畔l(fā)布源, 而是這些農(nóng)戶沒有形成從電視、廣播等媒介收聽氣象信息的習(xí)慣, 最終造成氣候變化適應(yīng)行為的滯后。
農(nóng)技服務(wù)對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)行為有顯著的正向影響。在其他條件保持不變的情況下, 與沒有獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶相比, 獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶傾向于采用更多數(shù)量的氣候變化適應(yīng)性措施。具體來講, 與沒有獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶相比, 獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶采用的適應(yīng)性措施期望計數(shù)要高出 21.8%。方差分析的結(jié)果也說明, 沒有獲得和獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶相比較, 兩者采用的適應(yīng)性措施平均項(xiàng)數(shù)有顯著差異, 沒有獲得農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶采用的適應(yīng)性措施類型平均為 3.75 項(xiàng), 獲得過農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶采用的適應(yīng)性措施類型平均為 5.54項(xiàng), 在 1%水平上差異顯著。
4 結(jié)論及啟示
通過對蘇皖兩省水稻產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶調(diào)查發(fā)現(xiàn), 農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化采用最多的措施是使用優(yōu)良品種、轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)和改變灌溉頻率, 農(nóng)戶沒有采取任何氣候變化適應(yīng)性措施的主要原因是適應(yīng)成本較高、不知道怎么適應(yīng)和勞動力數(shù)量有限。農(nóng)戶采用的氣候變化適應(yīng)性措施項(xiàng)數(shù)介于 0~8, 平均為 4.49 項(xiàng)。通過實(shí)證研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn), 戶主性別、受教育年限、家庭規(guī)模、收入結(jié)構(gòu)、種植規(guī)模、社會資本、氣象信息和農(nóng)技服務(wù)等因素對農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為都具有顯著性影響。其中, 戶主為女性、受教育年限較長、家庭規(guī)模較大、擁有較高社會資本、氣象信息掌握及時、獲取農(nóng)技服務(wù)的農(nóng)戶, 氣候變化適應(yīng)能力相對較強(qiáng); 非農(nóng)收入占家庭收入之比較高、種植規(guī)模較大的農(nóng)戶, 氣候變化適應(yīng)能力較弱。此外, 本文研究還發(fā)現(xiàn), 戶主年齡對農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)能力不存在顯著性影響。
根據(jù)上述分析結(jié)果, 本文認(rèn)為政府應(yīng)在以下方面盡最大努力引導(dǎo)和幫助水稻產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化: 1)發(fā)揮農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的引導(dǎo)和調(diào)控作用, 對農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的行為進(jìn)行補(bǔ)貼, 以規(guī)避氣候變化風(fēng)險, 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展; 2)指導(dǎo)農(nóng)戶采取購買農(nóng)業(yè)保險、使用新技術(shù)、改善農(nóng)田周邊生態(tài)環(huán)境、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等氣候變化適應(yīng)行為, 做好適應(yīng)氣候變化, 特別是應(yīng)對極端氣候事件的準(zhǔn)備; 3) 加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育與培訓(xùn), 構(gòu)建和完善多元化的教育培訓(xùn)體系, 提高農(nóng)民對氣候變化知識和適應(yīng)性措施的認(rèn)識, 為主動適應(yīng)氣候變化行為創(chuàng)造前提條件; 4)加大對土地流轉(zhuǎn)所需資金的扶持力度, 引導(dǎo)和鼓勵農(nóng)戶對土地實(shí)行集中連片流轉(zhuǎn)和長期穩(wěn)定流轉(zhuǎn), 支持規(guī)模經(jīng)營主體發(fā)展, 提高耕種規(guī)模, 促進(jìn)農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施; 5)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上適度提高稻谷收購價格, 加大對種糧農(nóng)戶的財政補(bǔ)貼力度, 以此提高種糧收入在農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)中的比重, 增強(qiáng)農(nóng)戶采用氣候變化適應(yīng)性措施的積極性; 6)擴(kuò)大農(nóng)村的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)范圍, 加強(qiáng)農(nóng)戶間的合作和信任, 豐富農(nóng)戶的社會資本, 以此提高農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的信息交流能力, 降低采用適應(yīng)性措施的風(fēng)險; 7)加快建立、健全農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系, 提高農(nóng)戶對氣候變化的認(rèn)知水平和適應(yīng)能力, 為有效適應(yīng)氣候變化創(chuàng)造良好的技術(shù)保障。——論文作者：吳婷婷
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