發(fā)布時間：2019-01-02所屬分類：農(nóng)業(yè)論文瀏覽：1次
摘 要： 【摘要】從根本上來講，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)為特定的風(fēng)險性，而農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害構(gòu)成了上述風(fēng)險的源頭所在。在目前狀況下，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害整體上呈現(xiàn)頻發(fā)的趨向，災(zāi)害的劇烈程度也在逐漸變得更大因此在面對上述現(xiàn)狀時，有關(guān)部門亟待著手健全風(fēng)險評估流程，針對多變性的氣
【摘要】從根本上來講，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)表現(xiàn)為特定的風(fēng)險性，而農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害構(gòu)成了上述風(fēng)險的源頭所在。在目前狀況下，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害整體上呈現(xiàn)頻發(fā)的趨向，災(zāi)害的劇烈程度也在逐漸變得更大因此在面對上述現(xiàn)狀時，有關(guān)部門亟待著手健全風(fēng)險評估流程，針對多變性的氣象災(zāi)害應(yīng)3'-致力于全面加以評估。有關(guān)部門只有在全面評估氣象災(zāi)害的前提下，才能在根源上杜絕強(qiáng)烈危害性，對此應(yīng)"3-探究當(dāng)前階段的風(fēng)險評估進(jìn)展?fàn)顩r。
【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,風(fēng)險評估,研究進(jìn)展,展望
1引言
近些年以來，各地農(nóng)業(yè)災(zāi)害都呈現(xiàn)相對較廣的波及范圍以及顯著的威脅性。農(nóng)業(yè)災(zāi)害是否表現(xiàn)為頻發(fā)的狀態(tài)，其在根本上關(guān)乎人類日常活動以及氣候變暖的整體趨向。各地由于頻繁遭受多種多樣的農(nóng)業(yè)災(zāi)害干擾，因而減損了特定時間段的農(nóng)業(yè)產(chǎn)能。
在情況嚴(yán)重時，農(nóng)業(yè)災(zāi)害還可能會傷害到人身安全。有關(guān)部門通過施行多層次的災(zāi)害風(fēng)險評估，應(yīng)當(dāng)可以全面預(yù)測農(nóng)業(yè)災(zāi)害，針對其中涉及到的各類氣象災(zāi)害著手進(jìn)行相應(yīng)的防控。因此可以得知，針對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害亟待健全現(xiàn)階段的災(zāi)害風(fēng)險評估流程，依照因地制宜的宗旨與思路來評估氣象風(fēng)險。
2評估氣象災(zāi)害風(fēng)險的關(guān)鍵要素
2.1關(guān)于承載體具備的脆弱程度
對于氣象災(zāi)害來講，不同類型的承載體都將會表現(xiàn)為各異的受損狀態(tài)，對其可以表示為脆弱度。因此可見，承載體本身是否具備脆弱性，其在根本上關(guān)乎農(nóng)業(yè)產(chǎn)能遭受的整體損害狀態(tài)。針對上述的脆弱度如果要開展精確評估，那么通常需要依賴于致災(zāi)因子。具體而言，評估脆弱度應(yīng)當(dāng)涉及到劃定風(fēng)險區(qū)域、評估風(fēng)險區(qū)的特性、分析防災(zāi)能力以及其他相關(guān)要素。在某些情況下，承載體本身具備相對顯著的脆弱性，對其應(yīng)當(dāng)能夠判定為較差的抗災(zāi)綜合能力。一旦遇到某些突發(fā)性的外在氣候災(zāi)害，那么上述農(nóng)業(yè)區(qū)域?qū)虼硕惺茱@著損失。
2.2關(guān)于期望損失
針對氣象災(zāi)害引發(fā)的期望損失指標(biāo)，其可以歸納為特定的風(fēng)險概率。具體在識別上述的氣象風(fēng)險時，首先應(yīng)當(dāng)選擇與之相適應(yīng)的評估指標(biāo)。因此可見，評估期望損失的做法有益于全面判定災(zāi)情風(fēng)險。通常情況下，評估期望損失應(yīng)當(dāng)可以選擇相對評估方法、絕對評估方法或者綜合性的災(zāi)害評估方法，其中核心指標(biāo)應(yīng)當(dāng)涉及到成災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)能損失、絕收面積以及農(nóng)業(yè)減產(chǎn)率。在上述的各項指標(biāo)中，絕對評價指標(biāo)應(yīng)當(dāng)能夠包含農(nóng)業(yè)絕收面積以及成災(zāi)面積，而相對評價指標(biāo)通常包含減產(chǎn)率等。
2.3關(guān)于致害因子
在探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時，不可避免將會涉及到多種多樣的致災(zāi)因子。致災(zāi)因子本身具備特定的變異性，其自身的變異性與致災(zāi)風(fēng)險陛具備內(nèi)在的聯(lián)系。一般來講，某些氣象災(zāi)害如果表現(xiàn)為較高頻率以及較大強(qiáng)度的特性，那么與之密切相關(guān)的災(zāi)害影響也將會表現(xiàn)得尤為顯著。危險l生評估應(yīng)當(dāng)主要側(cè)重于致災(zāi)因子，其中評價的關(guān)鍵點(diǎn)在于時間分布、空間分布、因子出現(xiàn)的概率、致災(zāi)等級與災(zāi)害持續(xù)時間。
因此可以得知，針對致災(zāi)因子如果要全面施行風(fēng)險評估，那么關(guān)鍵在于創(chuàng)建隨機(jī)性的評估模型，運(yùn)用建模方式來描述隨機(jī)性的氣象風(fēng)險概率。這是因為，農(nóng)業(yè)風(fēng)險概率通常來講都可以將其納入特定的隨機(jī)模式中，對此應(yīng)當(dāng)運(yùn)用擬合函數(shù)的方式來評判整體上的災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害頻率以及變異系數(shù)，在此前提下估算得出特定層次上的農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險。
3未來研究進(jìn)展
經(jīng)過綜合分析可見，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害本身體現(xiàn)為顯著的綜合性，因此如果依賴于單一化的評估手段，那么將很難全面評估當(dāng)前現(xiàn)有的各類氣象風(fēng)險。在未來的風(fēng)險評估相關(guān)研究中，技術(shù)人員還需更多著眼于形成上述氣象災(zāi)害的根本機(jī)理，而非單純局限于承載體或者致災(zāi)因子。具體而言，探究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害應(yīng)當(dāng)致力于如下的技術(shù)進(jìn)展：
3.1全面評估風(fēng)險概率
概率評估應(yīng)當(dāng)建立于數(shù)學(xué)統(tǒng)計的前提下，運(yùn)用建模手段來全面評估特定時間段的農(nóng)業(yè)損失以及氣象災(zāi)害風(fēng)險。通過運(yùn)用上述的評估措施，應(yīng)當(dāng)能夠歸納得出綜合性較強(qiáng)的風(fēng)險評估結(jié)論。具體在評估概率時，通常都會用到時序分析、非參數(shù)估計、概率密度函數(shù)估計、信息擴(kuò)散、回歸模型以及聚類分析等手段。在上述各種類型的評估方式中，運(yùn)用頻率最高的應(yīng)當(dāng)是概率評估法。具體在操作時，應(yīng)當(dāng)能夠緊密結(jié)合當(dāng)前現(xiàn)有的樣本信息，因地制宜選擇特定的評估流程。此外，時序分析法通常能夠適用于評估完整度較高的樣本，而其他各類方法適用于完整度較差的氣象災(zāi)害樣本。
3.2創(chuàng)建綜合性的評估指標(biāo)
綜合評估法在根本上超越了單一性的災(zāi)害評估，其具備更高層次的綜合性與全面性。一般來講，各種各樣的氣象災(zāi)害都是源自多個致災(zāi)因子的，因而對此應(yīng)當(dāng)致力于綜合開展評估。具體在開展綜合性的氣象災(zāi)害估測時，關(guān)鍵需要落實(shí)于災(zāi)情帶來的損失、致災(zāi)因子總數(shù)、農(nóng)業(yè)減災(zāi)能力以及承載體自身具備的脆弱程度。針對上述各項因子予以全面整合，進(jìn)而歸納得出完整性較強(qiáng)的氣象評估因子。
因此可見，綜合性評估法側(cè)重于創(chuàng)建多層次的評估體系，通過運(yùn)用加權(quán)求和來整合多種多樣的權(quán)重指標(biāo)。在創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的前提下，應(yīng)當(dāng)能夠選取合適的災(zāi)害指標(biāo)，然后運(yùn)用適當(dāng)措施來優(yōu)化上述的各類指標(biāo)。此外在必要時，針對綜合評估農(nóng)業(yè)氣象還可以適用層次分析、權(quán)重計算、專家打分、德菲爾法以及模糊綜合評價等措施。
3.3運(yùn)用悄帚模擬來展開災(zāi)害評估
除上述的評估方式以外，有關(guān)部門如果要全面評估特定時問段的災(zāi)害風(fēng)險，那么也可以借助情景模擬的措施。情景模擬具備動態(tài)化的特征，其中涉及到復(fù)雜度較高的氣象評估模型。與此同時，情景模擬法全面結(jié)合了GIS手段與遙感方法，針對多層次的農(nóng)業(yè)影響要素都應(yīng)當(dāng)著眼于全面開展測評。通過運(yùn)用上述的評估方式，應(yīng)當(dāng)能夠得出可視化程度較高的災(zāi)害表達(dá)方式。近些年以來，技術(shù)人員正在嘗試運(yùn)用情景模擬來推測作物生長與當(dāng)?shù)貧夂虻膬?nèi)在聯(lián)系。
4結(jié)語
在當(dāng)前現(xiàn)有的各類氣象災(zāi)害中，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害占據(jù)了相對較大的比例。從現(xiàn)狀來看，有關(guān)部門正在著眼于創(chuàng)建風(fēng)險估的全新模式，確保將其全面運(yùn)用了評估各種類型的氣緣災(zāi)害。佴從整體視角來看，評估農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險涉及到的相關(guān)機(jī)制尚未真正達(dá)到健全，對其仍然有待加以全面優(yōu)化與改進(jìn)。因此在未來實(shí)踐中，相關(guān)部門及其技術(shù)人員還需更多關(guān)注全方位的災(zāi)害風(fēng)險評估，借助信息化的途徑與手段來提升風(fēng)險評估能夠達(dá)到的精確度。
【參考文獻(xiàn)】
[1]許彥平，姚曉紅，劉曉強(qiáng)，等.果樹農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與應(yīng)用研究[J】.西南師范大學(xué)學(xué)報(自然學(xué)版)，2O15，40(1l1)：108-114.
【2]王春乙，張繼權(quán)，霍治國，等.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進(jìn)展與展望[J】.氣象學(xué)報，2015，73(01)：卜19.
[3】胡亞南，李闊，計吟隆.1951—2010年華北平原農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征分析及糧食減產(chǎn)陬臉評估[J].中國農(nóng)業(yè)氣象，2013，34(02)：197—203.
【4】王麗媛，于飛.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險分析及區(qū)劃研究進(jìn)展[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39(11)：84-88.
[5]霍治國，李世奎，王素艷，等。主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].自然資源學(xué)報，2013(06)：692—703.
推薦期刊：《應(yīng)用氣象學(xué)報》是由中國氣象科學(xué)研究院、國家氣象中心、國家衛(wèi)星氣象中心、國家氣候中心、國家氣象信息中心、中國氣象局氣象探測中心聯(lián)合主辦的大氣科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物，創(chuàng)刊于1986年。
