氣象職稱論文發(fā)表氣象因素對腎綜合征出血熱發(fā)病的影響

發(fā)布時間：2016-12-24所屬分類：農(nóng)業(yè)論文瀏覽：1次

摘 要： 這篇氣象職稱論文發(fā)表了氣象因素對腎綜合征出血熱發(fā)病的影響，腎綜合征出血熱與氣象因素存在一定的關聯(lián)，論文探討了氣象因素對HFRS流行的影響，為HFRS防控提供有效的研究數(shù)據(jù)。以下是論文的詳細探討。

　　這篇氣象職稱論文發(fā)表了氣象因素對腎綜合征出血熱發(fā)病的影響，腎綜合征出血熱與氣象因素存在一定的關聯(lián)，論文探討了氣象因素對HFRS流行的影響，為HFRS防控提供有效的研究數(shù)據(jù)。以下是論文的詳細探討。
 

　　摘要：目的探索山東省安丘市2000-2014年腎綜合征出血熱(HFRS)發(fā)病情況與氣象因素的關系。方法收集2000-2014年安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料，采用Excel2007軟件對數(shù)據(jù)進行匯總，采用SAS9.2軟件進行相關性、多元線性回歸分析。結果年日照時數(shù)、年平均風速與HFRS年發(fā)病率呈正相關;本月的平均氣溫、降雨量、平均氣壓、平均風速、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫與本月發(fā)病率呈負相關，上2個月平均相對濕度、上月日照時數(shù)、上月平均氣壓與本月發(fā)病率呈正相關。通過HFRS月發(fā)病率與氣象因素的相關分析，最終本月日照時數(shù)(x2)、上月降雨量(x5)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)，與本月發(fā)病率(y)建立回歸方程：y=0.0191x2-0.0142x5-0.2390x8+0.0615x9，R2=0.639。結論安丘市HFRS發(fā)病與氣象因素有關，可以用其預測發(fā)病數(shù)。

　　關鍵詞：氣象職稱論文發(fā)表,腎綜合征出血熱,相關分析,氣象因素

　　為進一步探討氣象因素與腎綜合征出血熱(HFRS)的關系，本研究收集2000-2014年山東省安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料，分析HFRS與氣象因素的關系，建立HFRS與氣象因素的相關數(shù)學模型，進一步揭示HFRS發(fā)病率與氣象因素的定量關系，并探索通過氣象預報數(shù)據(jù)預測HFRS流行強度的可行性，為制定防控策略奠定基礎。

　　1材料與方法

　　1.1資料來源

　　HFRS流行病學資料來自安丘市2000-2014年法定傳染病疫情年報、HFRS病例個案調查表;氣象資料來自安丘市氣象局。

　　1.2研究方法

　　對2000-2014年安丘市HFRS流行病學資料和氣象資料進行描述性分析。

　　1.3統(tǒng)計學處理利用

　　Excel2007和SAS9.2軟件進行數(shù)據(jù)匯總和統(tǒng)計分析，年度間HFRS發(fā)病率比較采用χ2檢驗;逐月發(fā)病率與不同時期氣象因素進行Spearman等級相關分析，根據(jù)HFRS逐月發(fā)病率與不同時期氣象因素的相關分析結果，選擇不同月份的各氣象因素與本月發(fā)病率進行多重線性回歸分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

　　2結果

　　2.1發(fā)病情況

　　自1977年報告首例HFRS患者后，疫區(qū)不斷擴大，成為該市重點防制的傳染病之一。2000-2014年累計報告HFRS708例，年平均發(fā)病率為4.63/10萬;死亡4例，總病死率為1.73%;年度間HFRS發(fā)病率差異有統(tǒng)計學意義(χ2=457.42，P<0.01)。安丘市HFRS疫情總體呈下降趨勢，但自2006年以后疫情開始緩慢上升。2000-2005年報告發(fā)病率由2000年的15.05/10萬下降至2005年的3.50/10萬;2006-2009年發(fā)病率在1.15/10萬～1.92/10萬之間;2012年開始HFRS發(fā)病率呈現(xiàn)上升趨勢，報告發(fā)病率在2.37/10萬～4.55/10萬之間。

　　2.2HFRS發(fā)病率與氣象因素相關分析

　　分別選擇年平均氣溫、年降雨量、年平均相對濕度、年日照時數(shù)、年平均氣壓、年平均風速與HFRS發(fā)病率進行Spearman等級相關分析。結果發(fā)現(xiàn)，年日照時數(shù)、年平均風速與HFRS發(fā)病率呈正相關，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，年平均氣溫、年降雨量、年平均相對濕度、年平均氣壓與HFRS發(fā)病率的相關性差異無統(tǒng)計學意義。2.3影響HFRS年發(fā)病率的多因素分析根據(jù)HFRS發(fā)病率與HFRS影響因素的相關結果，選擇年日照時數(shù)(X1)、平均風速(X2)、居民區(qū)鼠密度(X3)、野外鼠密度(X4)、農(nóng)作物總播種面積(X5)、糧食總產(chǎn)量(X6)、花生產(chǎn)量(X7)為自變量，年發(fā)病率(Y)為因變量，進行綜合因素的多元線性回歸分析，最終平均風速(X2)、居民區(qū)鼠密度(X3)、糧食總產(chǎn)量(X6)3個變量進入模型。Y=-2.0404X2+1.7172X3+0.0000108X6。對方程檢驗，差異有統(tǒng)計學意義(F=50.660，P<0.05)。方程決定系數(shù)為R2=0.907。說明年平均風速、居民區(qū)鼠密度、糧食總產(chǎn)量可以解釋安丘市HFRS發(fā)病率90.70%的變化。2.4HFRS月發(fā)病率與氣象因素的相關分析和回歸模型的建立分別選擇發(fā)病當月、發(fā)病上月、發(fā)病上2個月的氣象因素(平均氣溫、降雨量、平均相對濕度、日照時數(shù)、平均氣壓、平均風速)與本月HFRS發(fā)病率進行Spearman等級相關分析，結果發(fā)現(xiàn)，本月平均氣溫、本月降雨量、本月平均氣壓、本月平均風速、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫、上2個月平均相對濕度與本月發(fā)病率的相關系數(shù)差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。本月平均氣溫、本月降雨量、本月平均氣壓、上月平均氣溫、上2個月平均氣溫與本月發(fā)病率呈負相關，上月日照時數(shù)、上月平均氣壓、上2個月平均相對濕度與本月發(fā)病率呈正相關(P<0.05)。根據(jù)HFRS逐月發(fā)病率與不同時期氣象因素的相關分析結果，選擇不同月份的各氣象因素與本月發(fā)病率進行多重線性回歸分析，與本月發(fā)病率(y)進行回歸模型的建立，各自變量分別為：本月平均氣溫(x1)、本月日照時數(shù)(x2)、本月平均氣壓(x3)、上月平均氣溫(x4)、上月降雨量(x5)、上月平均氣壓(x6)、上月平均風速(x7)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)，通過自變量篩選(選入和刪除因子的概率臨界值分別為0.10和0.11)建立了多元回歸模型。最終模型中選擇了本月日照時數(shù)(x2)、上月降雨量(x5)、上2個月平均氣溫(x8)、上2個月平均相對濕度(x9)建立回歸方程，回歸方程為y=0.0191x2-0.0142x5-0.2390x8+0.0615x9，其方程決定系數(shù)R2=0.639，說明本月日照時數(shù)、上月降雨量、上2個月平均氣溫、上2個月平均相對濕度可以解釋月發(fā)病率63.85%的變化。經(jīng)檢驗，模型差異有統(tǒng)計學意義(F=76.820，P<0.05)。

　　3討論

　　3.1氣象因素對HFRS流行的影響

　　HFRS的發(fā)病受氣象因素的影響。人們主要通過接觸受漢坦病毒(HV)感染的鼠類或其排泄物或經(jīng)鼠類嚙咬等途徑感染HV發(fā)病。因為鼠類的活動、生存環(huán)境以及賴以生存的食物均會受到氣象因素的影響。氣候的變化導致宿主行為的改變，進而影響宿主動物的HV感染率和數(shù)量以及HFRS的發(fā)生。及時關注氣候變化和特定氣象因子，對可能出現(xiàn)的重大疫情進行提前準備與防控，對于預防HFRS具有重要意義[1-2]。

　　3.2氣象因素對HFRS發(fā)病率的影響

　　年日照時數(shù)、年平均風速與HFRS發(fā)病率呈正相關，對HFRS年發(fā)病率的影響可能與黑線姬鼠(Apodemusagrarius)和褐家鼠(Rattusnorvegicus)的繁殖規(guī)律及活動習性有關。上2個月、上月、本月的平均氣溫對HFRS月發(fā)病率為負相關，說明氣溫條件對生態(tài)環(huán)境以及HFRS發(fā)病的影響具有長效性(至少在3個月內)。這一點與陶旭等[3]研究不一致。氣溫對鼠類種群數(shù)量變動是通過影響妊娠率、胎仔數(shù)、出生率和成活率而起作用[4]。本月降雨量與HFRS月發(fā)病率為負相關，當月降雨量越多，農(nóng)民的戶外勞動減少，與鼠類的接觸機會減少。降雨量的作用機制，一是通過相對濕度、二是通過棲息地和食物對鼠類生物學特性產(chǎn)生影響[5]。本月平均氣壓、上月平均氣壓與本月發(fā)病率成負相關，本月平均風速與本月發(fā)病率成負相關。

　　3.3多因素回歸結果分析

　　HFRS發(fā)病率的預測預報雖已有多年，但由于HFRS的發(fā)生和流行與疫區(qū)滅鼠防鼠、人們的生產(chǎn)生活條件及生活習慣、人群免疫水平等諸多影響因素關系密切。當前的相關分析和回歸預測模型，均是在假定其他影響因素不變的情況下建立的，根據(jù)某一因素或某一類因素建立的。因此這樣的模型還不是很準確，但是仍然可以從該類模型中找出規(guī)律，采取措施，控制疫情。3.4多元回歸模型預測月發(fā)病分析建立的多元回歸模型具有統(tǒng)計學意義，說明安丘市HFRS發(fā)病與氣象因素有關，可以用其預測發(fā)病數(shù)。建議安丘市在每年的3-6月和9-12月前收集和綜合運用氣象數(shù)據(jù)進行HFRS流行趨勢的月預測分析，為HFRS防控提供有效的研究數(shù)據(jù)。

　　參考文獻

　　[1]肖洪，田懷玉，張錫興，等.氣候變化對長沙市腎綜合征出血熱發(fā)病的影響與預警模型[J].中華預防醫(yī)學雜志，2011，45(10)：881-885.

　　[2]孫立明，阮朝良，王洪，等.法定報告?zhèn)魅静〉臍庀罅餍胁�學分析與探討[J].醫(yī)學綜述，2013，19(21)：3944-3946.

　　[3]陶旭，彭勛，賈春輝，等.氣象因素對秦皇島市腎綜合征出血熱發(fā)病的影響[J].職業(yè)與健康，2015，31(5)：678-679，682.

　　[4]從靖，馬玉霞，王式功.甘南地區(qū)流行性出血熱發(fā)病的氣象條件分析[J].蘭州大學學報：自然科學版，2014，50(1)：71-74.

　　[5]劉靜，王潔貞，薛付忠，等.腎綜合征出血熱發(fā)病率與氣象因素關系的研究[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2006，23(4)：326-329.

　　作者：張清敏 禹長蘭 于世成 姜侖濤 王成花 單位：安丘市疾病預防控制中心 安丘市氣象局

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