發(fā)布時(shí)間：2020-07-21所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的不斷發(fā)展，目前，我國(guó)電力能源系統(tǒng)在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、智能化等技術(shù)進(jìn)行了融合。通過(guò)應(yīng)用此類信息技術(shù)，智能電力能源內(nèi)的數(shù)據(jù)大批量生成，所以，如何有效對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、分析及處理就顯得十分重要，大數(shù)據(jù)處理技
摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的不斷發(fā)展，目前，我國(guó)電力能源系統(tǒng)在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、智能化等技術(shù)進(jìn)行了融合。通過(guò)應(yīng)用此類信息技術(shù)，智能電力能源內(nèi)的數(shù)據(jù)大批量生成，所以，如何有效對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、分析及處理就顯得十分重要，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)隨即出現(xiàn)。本文針對(duì)智能不間斷電源應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的可行性和應(yīng)用前景進(jìn)行概述分析。
關(guān)鍵詞：智能不間斷供電電源; 大數(shù)據(jù); 處理技術(shù)
0引言
電力能源系統(tǒng)儼然已成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用[1，2]的一個(gè)重要領(lǐng)域。因此智能UPS在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用時(shí)要針對(duì)電力能源系統(tǒng)特性來(lái)進(jìn)行發(fā)展。目前智能UPS大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，主要包含數(shù)據(jù)收集、解析、存儲(chǔ)及處理等，從大批量的電力數(shù)據(jù)中將有效信息進(jìn)行提取，對(duì)智能電力能源系統(tǒng)提供更為優(yōu)質(zhì)的信息技術(shù)服務(wù)[1，2]。
本文來(lái)自：《企業(yè)科技與發(fā)展》1985年創(chuàng)刊，半月刊。是全國(guó)企業(yè)科技類重點(diǎn)刊物之一。刊登論文內(nèi)容涉及產(chǎn)業(yè)科技、技術(shù)應(yīng)用、建筑工程、食品生物、化工材料、交通能源、機(jī)械電子、電腦網(wǎng)絡(luò)、金融財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、宣傳營(yíng)銷等領(lǐng)域。為推動(dòng)科技進(jìn)步和學(xué)術(shù)創(chuàng)新，及時(shí)推廣科技工作者的技術(shù)成果和先進(jìn)的工作經(jīng)驗(yàn)，本刊擬廣泛征集論文稿件。
1大數(shù)據(jù)及云計(jì)算之間的聯(lián)系分析
云計(jì)算是大數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理的基礎(chǔ)。其中采用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式挖掘的也同樣必須依靠云計(jì)算(Cloud computing)的分布式處理(Distributed processing)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(Distributed database)和云存儲(chǔ)(Cloud storage)、虛擬化技術(shù)(Intel Virtualization Technology)的分布式架構(gòu)(Distributed architecture)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的必要條件。
2 UPS大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用效果
2.1分析技術(shù)
在我國(guó)UPS行業(yè)快速發(fā)展的形勢(shì)下，使得多樣化發(fā)電領(lǐng)域得到了明顯的進(jìn)步，怎樣對(duì)
UPS資源[4]進(jìn)行高效的利用以及合理的分配，是當(dāng)下能源生產(chǎn)行業(yè)急需要解決的問(wèn)題。為了能夠?qū)PS行業(yè)的穩(wěn)定性和安全性加以保證，促進(jìn)UPS資源利用效率的穩(wěn)步提升，需要充分結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)加以切實(shí)的運(yùn)用[2]。
其中大數(shù)據(jù)分析包含以下信息技術(shù)：
1.數(shù)據(jù)采集(Data Acquisition)
在進(jìn)行任何的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)采集是第一項(xiàng)步驟，它可以快速、廣泛地集中分散在互聯(lián)網(wǎng)上的各式數(shù)據(jù)，在一些移動(dòng)端，還可以快速地將來(lái)自其他一些平臺(tái)的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中。
2.數(shù)據(jù)存取(Data access)
通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中的未經(jīng)過(guò)清潔的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行快速而又精準(zhǔn)的檢索以及導(dǎo)出之后的使用，接著是進(jìn)行有組織有體系的架構(gòu)完備，這對(duì)于用戶或者工作人員的日常維護(hù)更新都起到極其重要的作用。
3.數(shù)據(jù)處理(Data processing)
數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析工作中的最核心也是容錯(cuò)率最低的技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中可以使用相關(guān)的對(duì)比計(jì)算分析方法，常用的比如控制變量分析方法。計(jì)算完成之后就需要應(yīng)用科學(xué)相關(guān)性統(tǒng)計(jì)方法以及運(yùn)用軟件工具等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例如Matlab、Python以及Excel等都是常用的分析工具且都能以圖表或者圖示的形式展現(xiàn)出來(lái)，這無(wú)疑更加方便了用戶或者工作人員的分析決策[3]。
4.統(tǒng)計(jì)分析(Statistical Analysis)
統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析是數(shù)據(jù)分析工作中另一個(gè)核心管理功能，通過(guò)給出分析結(jié)果來(lái)幫助用戶或者工作人員分析決策下一步的技術(shù)工作。差異研究分析則可以選擇比較兩類數(shù)據(jù)的不同之處，以便操作者進(jìn)行合理的布局和決策。
2.2 典型代表系統(tǒng)
Hadoop Apache是分布式數(shù)據(jù)處理軟件框架中最著名最常用一款。負(fù)責(zé)存儲(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)HDFS，MapReduce編程范例基于分配給各數(shù)據(jù)和值計(jì)算發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所計(jì)算出的邏輯節(jié)點(diǎn)上。Hadoop生態(tài)圈日漸豐富，包括MapReduce、分布式存儲(chǔ)(HDFS)、Hive、HBase等。
2.3 UPS大數(shù)據(jù)分析技術(shù)未來(lái)前景
在數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)和可視化技術(shù)的輔助下，工作人員能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)UPS系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，這樣能夠?yàn)殡娔芙Y(jié)構(gòu)的調(diào)整工作提供有效的數(shù)據(jù)參考，并且可以保證電能合并的效果。因?yàn)槲覈?guó)基本國(guó)情存在明顯的特殊性，UPS系統(tǒng)覆蓋范圍較為廣泛，為了能夠確保智能系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，以及UPS能源供應(yīng)的效果和質(zhì)量，需要充分結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)UPS大數(shù)據(jù)[5]分析技術(shù)加以切實(shí)的研究和利用[2]。在現(xiàn)實(shí)工作中，可以利用GIS系統(tǒng)，對(duì)電能系統(tǒng)中存在的問(wèn)題加以判斷，協(xié)助UPS工作人員對(duì)UPS資源加以合理的分配，促進(jìn)UPS資源利用效率的不斷提升，規(guī)避資源浪費(fèi)問(wèn)題的發(fā)生。
3結(jié)語(yǔ)
綜合以上闡述我們發(fā)現(xiàn)，在智能化電能能源快速發(fā)展的形勢(shì)下，要結(jié)合實(shí)際將大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)全面的引用到智能電能之中，促進(jìn)智能電能運(yùn)行管理工作的穩(wěn)定發(fā)展。針對(duì)智能UPS大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)加以全面深入的研究分析,能夠準(zhǔn)確的掌握UPS大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的意義，推動(dòng)UPS大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)不斷進(jìn)步。——論文作者：廖禮釗，金嘉煒，任沈哲
