發布時間：2020-01-13所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：選取具有代表性的 18 所陜西省主要高校作為研究對象，基于 19852016 年間的專利數據，運用軟件 UCINET 6.0 繪制高校之間及其與諸多研究機構、企業的產學研專利合作網絡圖，系統分析其演化路徑與演化動因。研究結果表明：高校產學研專利合作網絡的演化
摘要：選取具有代表性的 18 所陜西省主要高校作為研究對象，基于 1985—2016 年間的專利數據，運用軟件 UCINET 6.0 繪制高校之間及其與諸多研究機構、企業的產學研專利合作網絡圖，系統分析其演化路徑與演化動因。研究結果表明：高校產學研專利合作網絡的演化總體呈現出較為明顯的階段性特征，高校在網絡中的作用日益突出，網絡演化的動因與網絡所呈現出的階段性特征的時間點基本契合。
關鍵詞：陜西省主要高校;產學研專利合作網絡;演化路徑;演化動因
高校是國家創新體系中非常重要的組成部分，同時也是科學知識創造、完善、更新擴散的重要媒介與主體，高校與其他組織諸如科研院所、大型企業之間的知識共享、信息交流與專利創新合作，促使了產學研專利合作網絡的形成、實施與運行。陜西省作為我國西部科教大省與西部重要的經濟中心，成為了近幾年國家重點實施科技創新的西部省份之一，是產學研專利合作網絡研究的良好范本。因此，本文以陜西省主要高校作為切入點研究產學研專利合作網絡演化過程及其動因，并通過分析網絡中不同子網的運行規律，探究產學研專利合作網絡演化的內在機理，這對陜西省高校推進科教發展、提升自主創新能力具有十分重要的意義。
1 文獻回顧
Etzkowitz 等[1]在 1997 年提出了政府 - 企業 - 高校的螺旋式的創新模式，在一定程度上開創了產學研模式探究的先河。有學者基于以上理論基礎，從企業、高校以及區域入手，對產學研的合作模式作出了進一步的探究，如，Malerba[2]根據企業的演化過程，結合創新理論總結出了以企業需求為導向的新型產學研模式;姚瀟穎等[3]利用戰略性新興產業的實證研究數據，探索了產學研合作模式的異質性影響因素; Rajalo 等[4]將案例研究和基于組織理論的交互模型相結合，重新定義了校企合作的模式，從個人層面解釋了知識吸收能力對產學研合作模式多樣性、異質性的影響;Ivascu 等[5]在分析羅馬尼西亞全國范圍內產學研合作數據的基礎上搭建了校企協作的商業模型，提出了基于商業合作的產學研創新模式;李梅芳等[6]通過實證對比分析，提出了合作研發是產學研合作模式中的主流模式;馮鋒等[7]利用創新網絡的相關概念，從創新網絡這一新穎的角度入手，深刻剖析了產學研在合作方面的網絡結構特征，進而將產學研模式與創新網絡模式進行了結合。這些研究成果較為充分地探討了產學研模式的差異性，并且明晰了產學研模式的創新網絡化趨勢。
很多跡象表明，產學研專利合作創新過程本質上就是一種網絡逐漸生成的過程[8]。創新網絡內部具有不同的性質，基于網絡的創新研究到目前為止仍然是新興領域[9-10]，大量學者在研究初期對創新網絡的演化進行了概念和特質層面的定性探索，如，有部分學者認為創新網絡有 4 種演變特征，即邊界開放性、主體多元性、動態演化性和關系多樣性，同時創新網絡的演化包含著微觀與宏觀之間的結合[11-15];也有部分學者對網絡進行定量分析，網絡密度、網絡中心度、節點數量、邊等多個方面均成為對網絡及網絡結構進行測度的標準[ 6-17]，如， Ozman[18]通過網絡密度、知識動態等度量指標將網絡演化的階段進行劃分;Gay 等[19]利用網絡的中心性等來描述網絡本身的結構特征;何郁冰等[20]從網絡嵌入性入手將協同創新網絡進行了分類; Demirkan 等[22]基于前人已有研究，從網絡慣例的視角對創新網絡的演化進行了研究;Hermans 等[22]以從屬關系構建創新網絡研究發現，創新網絡內的節點具有不斷增長的連續生長特性;高霞等[23]以我國信息和通信技術(ICT)領域為例研究創新網絡，并得出了創新網絡規模逐漸增大及其具有明顯的小世界性等規律。這些研究成果將創新網絡演化的進程通過數據或者圖表進行量化，并且利用網絡的參數進行說明，反映出網絡演化的特征。
這些年來，隨著世界各地科技的飛速發展，專利以及其他各種數據庫的日益完善，再加上軟件應用在分析方面的逐漸成熟，越來越多的研究學者以專利為媒介對產學研合作進行了網絡化的研究和分析。在對中國產學研模式 20 多年發展進程的研究中， Motohashi 等[24]發現高校與企業之間的合作專利數量逐年上升，而科研機構與企業合作的專利數量逐年減少，這表明高校作為產學研創新主體在創新過程中的地位日益凸顯;Graf [25]對法國和德國地區的專利網絡進行了考究，發現網絡內外部知識的交流與聯系都是以高校作為媒介;Tanimoto[26]通過仿真發現，產學研合作創新網絡具有學習機制并可以演化為無標度特征的有序網絡。
以上研究成果表明，對于產學研模式的分析以及創新網絡的定性和定量研究已經日臻成熟，而兩者相結合形成的產學研合作網絡成為了新的研究熱點。此外，目前有很多學者將企業、研究機構與高校設置為平行主體，從一般情況下入手，著力研究目前產學研專利合作網絡的誕生與演化。鑒于高校在產學研合作網絡中的地位日益突出，本文結合陜西省產學研創新專利成果情況，以高校的角度為切入點，分析產學研專利合作網絡的演化過程及其演化動因。
2 樣本選取與數據處理
2.1 樣本選取過程
根據互聯網上近 10 所教育機構所公布的陜西省高校水平等級劃分的情況進行了綜合考量，本文選取了陜西省第一批錄取的本科院校(以下簡稱一本)中的 18 所高校作為研究樣本。這 18 所高校(以下簡稱樣本高校)中，有“世界一流大學建設”高校 3所， “世界一流學科建設”高校 5 所;理工類別的高校有 11 所，其他類高校有 7 所。通過借鑒教育部發布的《高等學校科技統計資料匯編》中對全國高等院校類別的劃分標準，本文將這 18 所高校總體劃分為兩大類：理工類和其他類。選擇這 18 所高校作為本研究樣本有以下原因：
第一，陜西省雖然高校眾多，但其中高水平的高校相對集中，因此本文選取了陜西省無論是在兩院院士的人數、持有的重點學科數、國家重點實驗室的數量，還是在師資力量方面均占本省高校 60% 以上的一本院校，其科技資源以及科研能力均位列陜西省前列。此外，根據教育部《2016 年高等學校科技統計資料匯編》數據顯示，陜西省一本院校的專利申請數量占全省高校專利申請總數的 60% 左右。因此本研究的樣本高校具有典型的代表意義。
第二，陜西省高校的類別存在明顯的差異化特點，雖然理工類的院校占據很大一部分，但其中也不乏像西北農林科技大學、西北政法大學、第四軍醫大學這些農林類、政法類、醫藥類等不同類別的高校，樣本高校包含的院校類型多、覆蓋學科類型廣，這對于研究陜西省的整體科技知識創新體系機理及其專利合作網絡機理有很大的作用。
2.2 數據統計及處理過程
以高校的專利擁有數量作為評價一個高校創新能力的重要指標。本文所檢索的專利來源于國家知識產權局以及陜西省知識產權局，當檢索到專利的申請人包含來自不同單位的申請人，即視為是高校與其他組織之間存在著某種專利合作的關系;檢索的時區設置為 1985至 2016年，申請人可以來自大學、高校、科研院所所或者是科研中心。最后檢索得到樣本高校的專利數量為 2 048 件。為了簡化之后的數據統計表述，本文定義了 18 所高校的名稱、代碼與高校的類別，如表 1 所示。
為了更為清晰、具體地顯示和比較樣本高校產學研網絡演化特征，本文進一步利用社會網絡分析法中各個不同的分析指標，分別對 3 個階段的專利合作網絡進行整體的考察，從而進一步更加清晰地反映出專網絡結構特性的變化。樣本高校劃分為理工類以及其他類，并將其形成的總體專利合作網絡進一步劃分為理工類高校專利合作子網以及其他類高校專利合作子網絡，統計相應的社會網絡分析指標，如表 2 所示;同時根據不同專利合作組織之間的類別差異，將 3 個階段的總體網絡劃分為 3 種合作類型的子網絡，分別為：高校與高校專利合作子網、研究機構與高校專利合作子網、企業與高校專利合作子網，如表 3 所示。
表 2 數據說明，總體上，高校產學研專利合作網絡的規模等指標數據均逐年增長。通過網絡的邊數與網絡的聯結次數這兩個指標可以看出來，第一階段總體專利合作網絡、與樣本高校合作的組織以及合作的次數均相對較少;從第二階段開始，網絡規模迅速增長，網絡中的聯結次數和與樣本高校合作的組織也迅速增多;第三階段，網絡規模再次出現了明顯的躍升，網絡聯結次數和網絡邊數分別達到了 2 465 次和 1 889 條。專利合作網絡的連通子圖數從第一階段的 6 個到第二階段的 1 個，再到最后一階段的 1 個，網絡的連通性越來越強;在第二、第三這兩個階段里，網絡中的所有個體之間均有相互合作，3 個階段中最大子圖的結點數分別是 120、 674 和 1 235 個。表明網絡中以樣本高校為主體的合作關系變得越來越緊密，網絡中信息的傳遞與知識的交流越來越便捷。
理工類高校合作網絡和其他類高校合作網絡兩者在 3 個階段的演變趨勢與總體專利網絡的演變趨勢大致相同。在網絡邊數、網絡聯結次數和網絡子圖數 3 個指標的絕對總量上，理工類的高校較為領先，而且指標數量的增長幅度也相對較大，表明理工類高校與其他類高校相比，在專利合作水平方面較為出色。但從另一個角度來看，雖然理工類高校在總的各項指標上處于領先地位，但指標的平均數值與總體數值成完全相反的趨勢，即其他類別高校的各項平均指標均高于理工類高校的平均指標。第一階段中，理工類高校的平均網絡規模、平均網絡邊數以及平均網絡聯結次數分別是 9.45、12.27 條以及 14.9 次，而其他類高校的平均指標分別為 11.43、 13.43 條以及 17.43 次;從第三階段開始，兩類高校之間的差距在明顯增大。另一方面，從網絡連通子圖數與網絡最大子圖結點數這兩個指標來考查可以看出，理工類高校在第二階段就實現了完全連通，而其他類高校則在最后一階段才實現了完全連通;盡管兩類高校完全連通的時間不同，但是總體而言，理工類與其他類高校均已實現完全連通，而且相同類別的高校之間的聯系越發緊密。
從表 3 可以得知，高校 - 高校專利合作、高校 - 研究機構專利合作、高校 - 企業專利合作三類子網中，三者的網絡規模均呈上升趨勢。其中，網絡規模最大的始終是高校與企業之間的專利合作子網，說明高校更傾向于與企業進行合作。網絡連通子圖數和最大子圖聯結點數反映出 3 種子網的連通性均越來越強，并逐步實現了連通;在第三階段中，只有少數的組織在最大連通子網之外游離，網絡整體均向著連通性強的方向繼續發展演化。
相關期刊推薦：《科技管理研究》于1981年1月1日創刊，經國家新聞出版署、國家科委批準，國內外公開出版發行。主管單位為廣東省科學技術廳;主辦單位：廣東省科學學與科技管理研究會。刊載論文總量規模較大;緊扣科技發展形勢，所刊登的論文多屬于國家自然科學基金、國家“863”高科技計劃、教育部科學基金及省級以上政府部門等資助項目的研究成果。
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