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摘 要： [摘要]文章采用區(qū)位商測度了安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的集聚水平，并構(gòu)建20062017年安徽省各市動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，運用系統(tǒng)GMM估計方法實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)
[摘要]文章采用區(qū)位商測度了安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)的集聚水平，并構(gòu)建2006—2017年安徽省各市動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，運用系統(tǒng)GMM估計方法實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有行業(yè)異質(zhì)性，交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)集聚顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;房地產(chǎn)業(yè)集聚、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、地質(zhì)勘查業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)集聚抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但作用不顯著;批發(fā)零售業(yè)和科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚變量前的系數(shù)為正，但沒有通過顯著性檢驗;不同行業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的作用方向和影響程度有較大差異。
[關(guān)鍵詞]柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù);系統(tǒng)GMM;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚;經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
一、引言及文獻(xiàn)回顧
隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，長久以來的粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式不再適應(yīng)現(xiàn)實發(fā)展的需要，尋找新的經(jīng)濟(jì)動力點成為當(dāng)務(wù)之急。2017年，安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在國民經(jīng)濟(jì)中占比42.9%，其中以技術(shù)密集作為主要特點的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)中的份額逐漸增加，且其集聚現(xiàn)象愈加明顯，在拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。因此，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚成為推動經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的重要措施。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)涵豐富，包括金融業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)等若干細(xì)分產(chǎn)業(yè)，客觀上看這些細(xì)分產(chǎn)業(yè)的集聚程度存在差異，其經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)是否存在行業(yè)異質(zhì)性值得研究。安徽省是極具代表性的中部省份，研究其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對于其他省份實施具體的產(chǎn)業(yè)政策具有較強的參考價值。
Browning界定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵以后，[1]對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究成為學(xué)術(shù)界的研究熱點。學(xué)者們的研究視角和研究方法各異，但對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系基本達(dá)成一致，均認(rèn)為集聚水平越高，越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。劉麗萍通過實證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用十分顯著。[2]周明生研究發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)的服務(wù)業(yè)集聚具有空間不平衡性，并且在短期內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但長期來看，這一結(jié)論不成立。[3]劉書涵、于化龍通過格蘭杰因果檢驗實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有單向影響的結(jié)論。[4]閆奕榮、姚芳從產(chǎn)業(yè)集聚的不同階段出發(fā)研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，得出我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過度集聚，存在擁堵效應(yīng)，對地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起負(fù)作用的結(jié)論。[5]張浩然將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為低端和高端兩個類別，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)效率具有促進(jìn)作用，但這種促進(jìn)作用具有地區(qū)異質(zhì)性。[6]蔡雅琴認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并且各地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的不同。[7]李斌、楊冉基于空間相關(guān)性的視角，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)績效的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)這種正向的溢出效應(yīng)主要表現(xiàn)為省內(nèi)溢出。[8]
由上可知，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究集中于實證分析，缺乏對二者之間作用機理的解讀，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過何種路徑作用于經(jīng)濟(jì)增長缺乏系統(tǒng)性認(rèn)識。從研究對象來看，主要集中于對全國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，對具有特殊地位的省份研究不足，并且研究主要集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚整體，缺少對于其細(xì)分行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究。本文在這些方面力爭有所突破，從而為安徽省及其他省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合理布局和經(jīng)濟(jì)增長提供新思路。
二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)機制分析
為了獲得某區(qū)域在地理位置、資源能源、政府政策等方面的優(yōu)勢，大量具有緊密聯(lián)系的企業(yè)在該區(qū)域集中，產(chǎn)業(yè)集聚化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)的作用路徑主要有:規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、競爭和示范效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)。
(一)規(guī)模效應(yīng)
大量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在某一區(qū)域的集中，必然使得圍繞該行業(yè)的資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素在該區(qū)域迅速集中，從而使得區(qū)域企業(yè)的服務(wù)水平提高。區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施等資源具有共享性，企業(yè)可以根據(jù)自身的發(fā)展需求合理使用區(qū)域內(nèi)資源，節(jié)約了在市場上尋找合適資源所需要花費的時間和經(jīng)濟(jì)成本，從而有利于企業(yè)提高生產(chǎn)和運營效率。
(二)技術(shù)溢出效應(yīng)
馬歇爾認(rèn)為，技術(shù)因素是造成產(chǎn)業(yè)在地區(qū)集聚的主要原因，產(chǎn)業(yè)傾向于在技術(shù)水平較高的地區(qū)集中。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在地理位置上的臨近使得技術(shù)在企業(yè)之間的傳播更加便利，加上集聚區(qū)域內(nèi)人才的流動性，產(chǎn)業(yè)間先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新能夠在各企業(yè)迅速傳播，進(jìn)而促進(jìn)集聚區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的提高。
(三)競爭和示范效應(yīng)
集聚區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)天然存在競爭關(guān)系，為了獲取更大的利潤，這些企業(yè)在人才、資源、管理等方面展開了激烈的爭奪。同時，當(dāng)某些企業(yè)在某些環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)、創(chuàng)新，并取得較好的效果，也會引起其他企業(yè)的模仿、跟進(jìn)。各企業(yè)間的良性競爭，使得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的產(chǎn)品質(zhì)量得到提高，人們能夠享受到更高品質(zhì)的商品以及更低廉的價格。
(四)專業(yè)化效應(yīng)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展本身是社會生產(chǎn)專業(yè)化的結(jié)果，而其集聚化趨勢反過來又能促進(jìn)服務(wù)的專業(yè)化生產(chǎn)。為了謀求更大的市場份額，集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)在經(jīng)營過程中往往注重提高服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)的專業(yè)化。為了集中主要資源提高企業(yè)服務(wù)的專業(yè)化水平，企業(yè)可以把與服務(wù)的專業(yè)化經(jīng)營聯(lián)系不大的非核心業(yè)務(wù)外包出去，交給其他企業(yè)運作。
三、模型建立與變量說明
(一)安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的測度
區(qū)位商、空間基尼系數(shù)、HHI指數(shù)等方法都可以用來測度產(chǎn)業(yè)集聚程度，[9-10]這些方法各有優(yōu)劣。區(qū)位商不僅可以表示某一產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集中程度，還可以表示該產(chǎn)業(yè)在全國的相對規(guī)模，且具有數(shù)據(jù)易得、操作簡便等優(yōu)點。本文借鑒陳建軍[11]的做法采取區(qū)位商法測度安徽省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。
(一)全樣本估計結(jié)果
為了系統(tǒng)的研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本文基于2006—2017年安徽省市級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)模型。如果遺漏重要變量，或者解釋變量和擾動項相關(guān)可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。為了解決該問題，筆者將被解釋變量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的滯后一期作為解釋變量引入模型，構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計最多的是系統(tǒng)GMM模型估計，要判斷系統(tǒng)GMM是否適用，首先要檢驗?zāi)Ｐ偷臄_動項εit是否存在自相關(guān)。筆者根據(jù)Arellano的觀點，采用兩步式的估計結(jié)果判斷采用系統(tǒng)GMM模型還是差分GMM模型，根據(jù)一步式的回歸結(jié)果進(jìn)行系數(shù)顯著性分析。AR(1)和AR(2)檢驗的z統(tǒng)計量分別為-1.94和-0.95，其伴隨概率分別為0.051和0.339，說明模型擾動項的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，即擾動項εit無自相關(guān)，適用系統(tǒng)GMM。Sargan檢驗的統(tǒng)計量數(shù)值說明無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，說明模型不存在過度識別問題，所用工具變量的選擇均有效，適用于系統(tǒng)GMM分析方法，模型設(shè)定合理。本文采用stata軟件進(jìn)行實證分析，結(jié)果見表2。
逐項把控制變量加入模型，通過實證結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的一階滯后項與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不僅取決于當(dāng)期的各種因素，也受到往期經(jīng)濟(jì)狀況的影響，往期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越會促進(jìn)當(dāng)期地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有慣性，這符合本研究預(yù)期，也說明了本研究使用動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析具有合理性。
從整體看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚變量回歸系數(shù)顯著為正，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，這與大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果一致，也與本研究理論分析一致，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)，能通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、競爭和示范效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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勞動力投入總量的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明地區(qū)勞動力投入總量對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的負(fù)向影響，可以這樣理解:在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要的是掌握尖端技術(shù)的高素質(zhì)勞動力，單純依靠勞動力總量的投入不僅不能推動經(jīng)濟(jì)增長，還會由于低素質(zhì)勞動力大量涌入勞動密集型企業(yè)從事低端產(chǎn)品的生產(chǎn)，造成經(jīng)濟(jì)資源的浪費，從而抑制經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
固定資產(chǎn)投資變量的回歸系數(shù)為正，但隨著控制變量逐漸加入，固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響從顯著到不顯著。這可能是因為投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車之一，固定資產(chǎn)投資不僅可以提高生產(chǎn)能力，還可以刺激生產(chǎn)需求，是拉動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。但安徽省內(nèi)固定資產(chǎn)投資總額不足，其投向沒有覆蓋到關(guān)鍵部門，暫時沒能發(fā)揮其帶動經(jīng)濟(jì)增長的作用。
外商直接投資變量沒有通過顯著性檢驗，這可能是因為外商直接投資雖然能夠帶來資金技術(shù)和管理經(jīng)驗，從而提高地區(qū)的勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。但可能由于各種原因影響，實際利用外資水平不高，利用率低下，還沒有實現(xiàn)利用外資的紅利。
人力資本變量前的回歸系數(shù)顯著為正，說明人力資本對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，高學(xué)歷人力資本在本地區(qū)就業(yè)能提升企業(yè)的管理水平、生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(二)分樣本估計結(jié)果
為了進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，本文將各細(xì)分行業(yè)集聚變量分別放入計量模型進(jìn)行回歸，估計結(jié)果如表3和表4所示。
由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的性質(zhì)和發(fā)展?fàn)顩r差異較大，實證結(jié)果中各變量回歸系數(shù)和顯著性水平也有所差異，限于篇幅，本文僅對各細(xì)分行業(yè)集聚水平變量與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行具體分析，其余變量的分析省略。由表3和表4可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)中交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的正向影響，對應(yīng)的回歸系數(shù)分別為0.0574、0.0584和0.1849，經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)最大的是金融業(yè)集聚，其次是信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)集聚，最小的是交通運輸倉儲和郵政業(yè)集聚，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)這幾個細(xì)分行業(yè)集聚雖然都具有顯著的正向經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，但溢出強度具有差異性，即具有行業(yè)異質(zhì)性。批發(fā)零售業(yè)和科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚變量前的回歸系數(shù)為正，但沒有通過顯著性檢驗，說明批發(fā)零售業(yè)和科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚雖然能夠拉動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯，原因可能是安徽省該行業(yè)整體發(fā)展水平較低，規(guī)模較小，集聚現(xiàn)象不明顯，由于其集聚程度較低，產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)、競爭效應(yīng)等力量較弱，對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用還沒有發(fā)揮出來。房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)集聚變量前的回歸系數(shù)為負(fù)，即對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向外溢效應(yīng)，但沒有通過顯著性檢驗，這可能是企業(yè)在集聚過程中存在惡性競爭使得集聚區(qū)域內(nèi)環(huán)境質(zhì)量下降、生產(chǎn)要素成本上升、管理混亂及產(chǎn)品的同質(zhì)化過度競爭等問題，從而對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向作用。
五、結(jié)論及建議
本文基于2006—2017年安徽省16個地級市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建市級動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，采用系統(tǒng)GMM從計量角度實證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，得出如下結(jié)論:總的來說，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)，但就其細(xì)分行業(yè)而言，該結(jié)論并不必然成立，即具有行業(yè)異質(zhì)性;固定資產(chǎn)投資、教育水平和外商直接投資顯著地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且教育水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大;而就業(yè)總量的增加會抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
本文基于上述研究結(jié)論，從促進(jìn)各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)合理布局的角度出發(fā)，提出以下建議:(1)推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向地區(qū)集中化發(fā)展時，應(yīng)注意適度原則，即考慮到集聚規(guī)模的大小對經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)，根據(jù)自身資源稟賦和戰(zhàn)略規(guī)劃，制定合理、合適的發(fā)展政策，不片面的追求集聚水平提高，避免出現(xiàn)集聚的擁擠效應(yīng)繼而產(chǎn)生對經(jīng)濟(jì)的負(fù)向溢出效應(yīng)。(2)在制定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展政策時，應(yīng)注意因地制宜原則，即結(jié)合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性，根據(jù)地區(qū)實際情況，有主次、有先后、有差異地推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而更好地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(3)政府出臺一系列政策支持地區(qū)發(fā)展。一方面根據(jù)實際發(fā)展情況加大資本投入，另一方面加大招商引資力度，不僅僅單純增加省內(nèi)資本投入，要更多地利用外資，為省內(nèi)企業(yè)掌握高水平技術(shù)創(chuàng)造優(yōu)良環(huán)境。(4)提高教育經(jīng)費的投入，培養(yǎng)高素質(zhì)勞動力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其行業(yè)相比的突出點在于技術(shù)性較強，它的發(fā)展主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動，而不依賴于低素質(zhì)勞動力的投入和資源消耗的增加。加大對教育的傾斜力度，培養(yǎng)高素質(zhì)勞動力能夠增強自主創(chuàng)新能力，推動技術(shù)進(jìn)步從而拉動經(jīng)濟(jì)增長。——論文作者：宋灑灑
