發(fā)布時(shí)間：2020-03-05所屬分類：教育論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：在計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(Computer Supported Collaborative Learning，CSCL)中引入群體感知這一概念，可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間的交流和協(xié)作，為解決協(xié)作學(xué)習(xí)效果不佳的問(wèn)題提供新方法。為此，文章首先分析了群體感知的概念和國(guó)外典型的基于群體感知的 CSCL
摘要：在計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(Computer Supported Collaborative Learning，CSCL)中引入“群體感知”這一概念，可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間的交流和協(xié)作，為解決協(xié)作學(xué)習(xí)效果不佳的問(wèn)題提供新方法。為此，文章首先分析了群體感知的概念和國(guó)外典型的基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具的不足，并依托功能設(shè)計(jì)原則，構(gòu)建了基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能模型;隨后，文章具體分析了工具功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn);最后，文章通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者對(duì)工具功能的整體接受度較高，認(rèn)為工具能有效支持協(xié)作學(xué)習(xí)。文章的研究有助于在線學(xué)習(xí)者更好地互動(dòng)交流、解決問(wèn)題，推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展。
關(guān)鍵詞：群體感知;CSCL;學(xué)習(xí)分析工具;協(xié)作學(xué)習(xí)
CSCL 是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)輔助、支持小組成員共同建構(gòu)知識(shí)和解決問(wèn)題。作為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，CSCL 存在許多問(wèn)題，如協(xié)作過(guò)程中存在“搭便車”行為、學(xué)習(xí)質(zhì)量低下等[1]。上述問(wèn)題在面對(duì)面學(xué)習(xí)中同樣存在，但由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境缺乏非語(yǔ)言線索(如手勢(shì)和面部表情)，這些問(wèn)題在 CSCL 環(huán)境中更為突出[2]。林書兵等[3]的研究表明，為在線協(xié)作學(xué)習(xí)者提供關(guān)于其學(xué)習(xí)同伴的信息能促進(jìn)彼此交互，是提高 CSCL 學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵之所在。在協(xié)作解決任務(wù)的過(guò)程中，學(xué)習(xí)者獲得同伴的知識(shí)、行為、社交等信息，可以幫助他們克服與同伴溝通的障礙——這些信息被稱為群體感知信息[4]。隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，在線協(xié)作學(xué)習(xí)者可以獲得的感知信息越來(lái)越豐富。然而，現(xiàn)有學(xué)習(xí)分析工具主要是對(duì)在線協(xié)作學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行監(jiān)督與評(píng)估，忽略了對(duì)協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程的支持，且不能對(duì)協(xié)作學(xué)習(xí)的過(guò)程信息進(jìn)行更深入的可視化展示。因此，本研究從群體感知視角出發(fā)，構(gòu)建了 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能模型，并具體分析了 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以促進(jìn)在線協(xié)作學(xué)習(xí)者更好地交流和解決問(wèn)題，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。
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一 CSCL 中的群體感知
1 群體感知
群體感知(Group Awareness)是指學(xué)習(xí)者對(duì)小組成員在協(xié)作過(guò)程中各個(gè)方面信息的了解與認(rèn)識(shí)。Bodemer[5]曾將群體感知分為認(rèn)知感知、行為感知和社會(huì)感知三種類型，各類型的釋義如表 1 所示。在 CSCL 中，“群體感知”一詞通常指學(xué)習(xí)者對(duì)小組運(yùn)作情況的了解，如小組成員是否在線、誰(shuí)是小組討論中的積極參與者、當(dāng)前任務(wù)的解決情況等[6]。換言之，CSCL 中的群體感知是指通過(guò)技術(shù)的支持，為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于同伴的知識(shí)、社會(huì)、行為等方面的信息，使小組成員彼此感知，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間進(jìn)行交互，以開展有意義的協(xié)作學(xué)習(xí)。
2 基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具
近年來(lái)，越來(lái)越多的國(guó)外學(xué)者將群體感知信息引入 CSCL，研發(fā)了一系列基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具(下文簡(jiǎn)稱“工具”)，其中典型的工具如表 2 所示。
通過(guò)對(duì)上述國(guó)外典型工具的對(duì)比分析，本研究發(fā)現(xiàn)這些工具存在以下不足：①鮮有工具擁有完整提供認(rèn)知、行為和社會(huì)三方面群體感知信息的功能，且多數(shù)工具的圖形呈現(xiàn)方式較為單一;②這些工具主要對(duì)學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)者登錄平臺(tái)的次數(shù)、學(xué)習(xí)時(shí)間等)進(jìn)行分析，而這些行為數(shù)據(jù)雖然在一定程度上反映了在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，但沒(méi)有深入探究在線學(xué)習(xí)活動(dòng)，未能對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行深度分析[14]。針對(duì)這些不足，本研究認(rèn)為在設(shè)計(jì)工具的功能時(shí)，應(yīng)聚焦于過(guò)程數(shù)據(jù)，提供利于協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程開展的數(shù)據(jù)分析(如交互均度)，同時(shí)豐富群體感知信息并多途徑實(shí)現(xiàn)信息呈現(xiàn)的可視化。
二 基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能的設(shè)計(jì)
1 工具功能的設(shè)計(jì)原則
依據(jù) Buder[15]對(duì)群體感知視角下 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具的功能分析，結(jié)合工具存在的不足，本研究提出了工具功能的三條設(shè)計(jì)原則：
�、俣喾N分析方法挖掘數(shù)據(jù)，產(chǎn)生感知信息。已有工具多提供以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主的淺層信息，未能對(duì)協(xié)作中的言語(yǔ)內(nèi)容、學(xué)習(xí)者的行為模式等進(jìn)行深入挖掘和深度分析。基于此，本研究引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、序列分析法等多種方法，對(duì)協(xié)作過(guò)程中的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以全面覆蓋認(rèn)知、行為和社會(huì)三方面的群體感知信息。
�、诳梢暬尸F(xiàn)信息，方便學(xué)習(xí)者感知。如何快速讓學(xué)習(xí)者對(duì)信息產(chǎn)生感知，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果的方式尤為重要。提供群體感知信息時(shí)，需注意不同的呈現(xiàn)方式會(huì)帶來(lái)不同的學(xué)習(xí)效果，如在感知學(xué)習(xí)者之間的社交情況時(shí)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖更能看出學(xué)習(xí)者之間的交互情況�；诖�，本研究采用熱圖、SNA 圖等多種可視化呈現(xiàn)方式，以便學(xué)習(xí)者對(duì)群體感知信息進(jìn)行查看與理解。
�、蹌�(dòng)態(tài)更新信息，可進(jìn)行選擇性查看。采用動(dòng)態(tài)更新群體感知信息的方式，學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)查看其協(xié)作學(xué)習(xí)進(jìn)程。相較于定時(shí)的更新，及時(shí)更新、動(dòng)態(tài)顯示能提供最新的過(guò)程信息，便于學(xué)習(xí)者根據(jù)當(dāng)下的分析結(jié)果立即微調(diào)學(xué)習(xí)活動(dòng)。鑒于過(guò)多的群體感知信息會(huì)造成信息干擾或信息過(guò)載問(wèn)題，本研究采用自動(dòng)化分析方法，實(shí)時(shí)分析在線協(xié)作過(guò)程，允許學(xué)習(xí)者自主選擇是否查看群體感知信息——信息的呈現(xiàn)不是強(qiáng)制性的，可為學(xué)習(xí)者減少不必要的認(rèn)知負(fù)荷。
2 基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能模型
依托上述工具功能的設(shè)計(jì)原則，本研究構(gòu)建了基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能模型，如圖 1 所示。該模型主要聚焦于計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程，為學(xué)習(xí)者提供在線協(xié)作討論中的群體感知信息，含有知識(shí)加工、行為模式和社交關(guān)系三大主要功能板塊。
(1)知識(shí)加工板塊
知識(shí)加工板塊提供認(rèn)知感知信息，主要關(guān)注協(xié)作學(xué)習(xí)中知識(shí)生成和知識(shí)建構(gòu)的過(guò)程，由三部分組成：①個(gè)人討論話題，關(guān)注小組成員在協(xié)作過(guò)程中的討論內(nèi)容是否離題;②知識(shí)激活度，反映小組成員是否已掌握教師提前預(yù)設(shè)的知識(shí)點(diǎn)，便于小組成員確定下一步的協(xié)作學(xué)習(xí)方向; ③新穎性，主要評(píng)價(jià)當(dāng)前小組成員中推進(jìn)話題的貢獻(xiàn)值，即對(duì)成員首次提到某一知識(shí)點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)。
(2)行為模式板塊
行為模式板塊提供協(xié)作討論中的行為感知信息，分析學(xué)習(xí)者在該過(guò)程中時(shí)常處于何種行為。行為模式可分為兩種：①一級(jí)行為模式代表在協(xié)作過(guò)程中主要出現(xiàn)陳述、協(xié)商、提問(wèn)、管理、情感等五種行為。通過(guò)行為感知信息，可以知道小組中每個(gè)人的角色定位，如管理行為多的人可能是小組中的領(lǐng)導(dǎo)者。②二級(jí)行為模式是對(duì)一級(jí)行為模式的細(xì)化，其目的為了更精確地刻畫學(xué)習(xí)者在協(xié)作過(guò)程中的行為狀態(tài)。如一級(jí)行為模式中的陳述可細(xì)化為給出觀點(diǎn)/方案、進(jìn)一步解釋觀點(diǎn)、修訂觀點(diǎn)、總結(jié)觀點(diǎn)等四個(gè)二級(jí)維度。
(3)社交關(guān)系板塊
社交關(guān)系板塊提供社會(huì)感知信息，反映在線協(xié)作中學(xué)習(xí)者之間的交往關(guān)系與交互結(jié)構(gòu)，由三個(gè)部分組成：①發(fā)帖量，是對(duì)討論過(guò)程中學(xué)習(xí)者發(fā)貼數(shù)量的統(tǒng)計(jì);②發(fā)帖時(shí)間，是對(duì)學(xué)習(xí)者發(fā)帖時(shí)間點(diǎn)的統(tǒng)計(jì);③交互關(guān)系，是指在小組協(xié)作中成員之間彼此發(fā)帖回復(fù)的關(guān)系，可利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)小組成員之間的交互關(guān)系進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。其中，發(fā)帖量和發(fā)帖時(shí)間直觀地反映了學(xué)習(xí)者參與討論的積極性。
三 基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
基于群體感知的 CSCL 學(xué)習(xí)分析工具功能模型的構(gòu)建，可為工具功能的實(shí)現(xiàn)提供理論指導(dǎo)。然而，在具體的實(shí)踐中，工具功能的實(shí)現(xiàn)離不開技術(shù)的支持�；诖�，本研究將立足于三大主要功能板塊，重點(diǎn)分析工具功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，使工具界面友好、功能易用、展示內(nèi)容易理解，有效支持協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，本研究以應(yīng)用工具功能開展的系列在線協(xié)作學(xué)習(xí)活動(dòng)中的一次專題活動(dòng)(下文簡(jiǎn)稱“專題活動(dòng)”)為例，來(lái)展示專題活動(dòng)中學(xué)習(xí)者使用工具的實(shí)際情況。專題活動(dòng)的主題是“利用 Word 軟件制作論文集”，學(xué)習(xí)者來(lái)源于 B 大學(xué)“計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”課程中的 43 名大一學(xué)生，設(shè)為 4～6 人一組;每組成員在 Moodle 平臺(tái)上進(jìn)行討論，討論的具體流程為：每小組討論并制定論文集的格式規(guī)范→根據(jù)制定的格式規(guī)范，修改 Moodle 平臺(tái)上提供的兩篇錯(cuò)亂格式的論文→將上述具體操作說(shuō)明整理成文檔，上傳至 Moodle 平臺(tái)。在為期 2 周的協(xié)作討論中，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)隨時(shí)查看工具，獲取關(guān)于小組協(xié)作過(guò)程中的群體感知信息。
1 知識(shí)加工板塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
知識(shí)加工板塊的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算以專家提前劃定和總結(jié)的知識(shí)圖譜為基準(zhǔn)，將學(xué)習(xí)者的討論內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行比對(duì)之后，生成各類可視化圖表。以專題活動(dòng)中小組 1 的協(xié)作過(guò)程為例： ①在個(gè)人討論話題柱狀圖(如圖 2 所示)中，條紋部分代表含有預(yù)設(shè)知識(shí)點(diǎn)的討論帖數(shù)量，黑色部分代表不含預(yù)設(shè)知識(shí)點(diǎn)的討論帖數(shù)量。通過(guò)查看圖 2，學(xué)習(xí)者很快就能發(fā)現(xiàn)小組 1 中王同學(xué)的離題現(xiàn)象較為嚴(yán)重。②在知識(shí)激活度熱圖(如圖 3 所示)中，橫軸代表需要討論的知識(shí)點(diǎn)，縱軸代表小組成員，圖中越接近綠色的方格代表該小組成員在這些知識(shí)點(diǎn)上重復(fù)討論的次數(shù)越多，越接近紅色的方格則代表該小組成員在這些知識(shí)點(diǎn)上討論的次數(shù)越少。圖 3 處于紅色的方格較多，說(shuō)明小組 1 的討論可能正處于初始階段。③在知識(shí)新穎性折線圖(如圖 4 所示)中，不同的線條代表小組中不同成員，縱軸代表小組成員首次提到知識(shí)點(diǎn)數(shù)量，橫軸則代表小組成員首次提到知識(shí)點(diǎn)的時(shí)間。圖 4 顯示，小組 1 討論的高峰期始于 16:40，學(xué)習(xí)者在此時(shí)刻首次提到知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量增長(zhǎng)較快。在小組 1 中，由于全同學(xué)在討論過(guò)程中沒(méi)有引入過(guò)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)知識(shí)的進(jìn)展貢獻(xiàn)度為零，故在圖 4 中沒(méi)有列出。
2 行為模式板塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
行為模式板塊使用內(nèi)容分析法對(duì)協(xié)作討論內(nèi)容進(jìn)行編碼，生成一級(jí)、二級(jí)行為模式的發(fā)生頻次，并進(jìn)行分布比例計(jì)算，通過(guò)餅圖進(jìn)行呈現(xiàn)，使學(xué)習(xí)者清楚地知道小組成員的不同行為在協(xié)作中所占的比例。以專題活動(dòng)中小組 1 孫同學(xué)的討論為例：①一級(jí)行為模式餅圖(如圖 5 所示)顯示，孫同學(xué)在此次討論中最多的行為是陳述、提問(wèn)，且在此次討論中沒(méi)有表現(xiàn)出管理行為;②二級(jí)行為模式餅圖(如圖 6 所示)將一級(jí)行為模式中的不同行為進(jìn)行細(xì)分，更具體地提供了孫同學(xué)的行為信息，如孫同學(xué)在陳述行為中給出觀點(diǎn)/方案的行為占比最大，說(shuō)明孫同學(xué)善于提出新觀點(diǎn)、新方案，有助于小組明確問(wèn)題。
