數(shù)字技術(shù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效

發(fā)布時(shí)間：2022-03-12所屬分類：經(jīng)濟(jì)論文瀏覽：1930次

摘 要： 摘要：將數(shù)字技術(shù)能力細(xì)分為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)獲取兩類能力、商業(yè)模式創(chuàng)新分為技術(shù)導(dǎo)向型和消費(fèi)導(dǎo)向型兩類創(chuàng)新，以商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介變量構(gòu)建數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系理論模型，并提出三者之間關(guān)系的研究假設(shè)，基于滬深股市 32 家數(shù)字技術(shù)上市公司的公

　　摘要：將數(shù)字技術(shù)能力細(xì)分為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)獲取兩類能力、商業(yè)模式創(chuàng)新分為技術(shù)導(dǎo)向型和消費(fèi)導(dǎo)向型兩類創(chuàng)新，以商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介變量構(gòu)建數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系理論模型，并提出三者之間關(guān)系的研究假設(shè)，基于滬深股市 32 家數(shù)字技術(shù)上市公司的公開數(shù)據(jù)，采用多元回歸分析方法驗(yàn)證研究假設(shè)。結(jié)果表明：(1)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)能力具有原動(dòng)力作用，均能夠促進(jìn)企業(yè)開展商業(yè)模式創(chuàng)新和提升績(jī)效，但必須借助商業(yè)模式創(chuàng)新才能達(dá)到實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)盈利目的。其中兩類能力均對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響，但對(duì)兩類商業(yè)模式創(chuàng)新影響不同：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響，對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新影響不顯著;數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響，對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新影響不顯著。(2)商業(yè)模式創(chuàng)新能夠促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升但中介作用有限，其中技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效起完全中介作用，技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字技術(shù)企業(yè)最好的商業(yè)模式。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù);數(shù)字技術(shù)企業(yè);數(shù)字技術(shù)能力;商業(yè)模式創(chuàng)新;企業(yè)績(jī)效

　　1　研究背景

　　數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新不期而遇，改變了世界的經(jīng)濟(jì)格局。在宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力加大、經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足的現(xiàn)實(shí)情景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)模式出現(xiàn)，幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈和資源配置的重新整合，顛覆、滲透和重塑著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境。更重要的是，新型冠狀病毒肺炎疫情的出現(xiàn)，改變了人與人、人與企業(yè)甚至人與機(jī)器的關(guān)系，線上與線下的交互方式呈現(xiàn)了更大范圍的多樣化互動(dòng)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云服務(wù)、邊緣計(jì)算等前沿?cái)?shù)字技術(shù)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力，也成為各類企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵“新式武器”。數(shù)字技術(shù)企業(yè)無接觸、小前端、大平臺(tái)、富生態(tài)的多方贏利商業(yè)模式異軍突起，對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生了極大的影響。

　　數(shù)字技術(shù)為企業(yè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和價(jià)值創(chuàng)造提供了新的視角和方式，成為企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的切入點(diǎn)[1]。數(shù)字技術(shù)企業(yè)的商業(yè)模式具有自演化邏輯和自組織機(jī)制，甚至有學(xué)者認(rèn)為利用數(shù)字技術(shù)來構(gòu)建交易平臺(tái)本身就是一種新型的商業(yè)模式[2]。那么，商業(yè)模式創(chuàng)新能否幫助企業(yè)將各類數(shù)字技術(shù)資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)績(jī)效呢?由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚屬于新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，數(shù)字技術(shù)催生出的商業(yè)模式還經(jīng)受著市場(chǎng)的考驗(yàn)，相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得，理論界也沒有給出定量化的實(shí)證研究，鑒于此，本研究以數(shù)字技術(shù)企業(yè)為研究對(duì)象，將商業(yè)模式創(chuàng)新作為中介變量，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)能力影響企業(yè)績(jī)效的理論模型，并通過實(shí)證分析，檢驗(yàn)商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績(jī)效之間的中介作用。

　　2　理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

　　2.1　數(shù)字技術(shù)能力與企業(yè)績(jī)效

　　企業(yè)的數(shù)字技術(shù)能力，一方面指企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)品物理組件的融合促進(jìn)新產(chǎn)品、新工藝技術(shù)創(chuàng)新的能力[3]，另一方面指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話、通信技術(shù)與多媒體技術(shù)等收集利益相關(guān)者技術(shù)和市場(chǎng)信息的能力[4]。基于此，數(shù)字技術(shù)能力可以分為技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)獲取能力兩大類。通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)引進(jìn)新技術(shù)和更多地與物聯(lián)網(wǎng)連通以及采用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)備和交付物，優(yōu)化對(duì)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的掌控力，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理[5]，同時(shí)創(chuàng)新流程再造，完善內(nèi)部控制并為客戶提供更多技術(shù)解決方案，打造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和與客戶的優(yōu)質(zhì)關(guān)系，為企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)提高市場(chǎng)占有率和利潤率[6]。通過數(shù)字技術(shù)獲取，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息得以在各個(gè)部門迅速、正確地反饋，幫助企業(yè)將復(fù)雜的人力資本進(jìn)行有效整合以及合理地規(guī)劃資金投入，推動(dòng)企業(yè)績(jī)效取得質(zhì)的突破[7]，同時(shí)促進(jìn)企業(yè)與外部環(huán)境中的顧客、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)者等實(shí)現(xiàn)雙向的、連續(xù)的以及實(shí)時(shí)的信息互動(dòng)[8]，推動(dòng)企業(yè)改造現(xiàn)有產(chǎn)品并創(chuàng)建新產(chǎn)品以響應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)或應(yīng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)窗口，提升企業(yè)的績(jī)效水平[9]。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H1：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

　　H2：數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

　　2.2　商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效

　　商業(yè)模式創(chuàng)新可以幫助企業(yè)進(jìn)行新的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取[10]，是企業(yè)取得卓越績(jī)效的關(guān)鍵機(jī)制[11]。一方面，人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散正在產(chǎn)生新的商業(yè)模式，商業(yè)模式創(chuàng)新抓住技術(shù)推動(dòng)這一關(guān)鍵要素為企業(yè)提供技術(shù)上優(yōu)越的產(chǎn)品或服務(wù)，幫助提升企業(yè)的績(jī)效[12];另一方面，通過實(shí)現(xiàn)企業(yè)與消費(fèi)者之間直接、頻繁和深入的互動(dòng)，商業(yè)模式創(chuàng)新正在通過市場(chǎng)拉動(dòng)的理念催生出許多能夠更好地識(shí)別、分析、理解和回答消費(fèi)者需求的模式，來更好地把握市場(chǎng)需求、提升企業(yè)績(jī)效[13]。基于此，商業(yè)模式創(chuàng)新可以分為技術(shù)導(dǎo)向型和消費(fèi)導(dǎo)向型。以技術(shù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新，可以利用先進(jìn)的技術(shù)資源來進(jìn)行企業(yè)模式創(chuàng)新，在引入新技術(shù)或進(jìn)行新技術(shù)分配以及擴(kuò)散中會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，這些經(jīng)濟(jì)效益可能會(huì)累積到所有商業(yè)模式利益相關(guān)者身上，也就是說，通過利用新技術(shù)，以技術(shù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式可以以新穎或更有效的方式連接要素和產(chǎn)品市場(chǎng)，從而擴(kuò)大了市場(chǎng)占有率[14]。此外，以技術(shù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新本身可能是新市場(chǎng)開發(fā)過程的一部分，例如，百度公司研發(fā)的無人駕駛汽車以技術(shù)研發(fā)為核心，利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取實(shí)時(shí)道路信息，并根據(jù)獲取的實(shí)時(shí)交通狀況規(guī)劃行駛路線，達(dá)到無人駕駛控制汽車的目的。該項(xiàng)目就是主要由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新市場(chǎng)，通過技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行新的價(jià)值創(chuàng)造。目前，百度公司的無人駕駛汽車已經(jīng)進(jìn)入了用戶試驗(yàn)階段，已經(jīng)成為無人駕駛智能未來的領(lǐng)先者。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H3：技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

　　以消費(fèi)為導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新可以降低資源投資的成本或風(fēng)險(xiǎn)，提高消費(fèi)者的支付意愿，從而提高經(jīng)濟(jì)效率[15]。一個(gè)更好地了解消費(fèi)者需求的企業(yè)，可以通過準(zhǔn)確的資源投資實(shí)現(xiàn)價(jià)值獲取效率的最大化。此外，以消費(fèi)為導(dǎo)向的商業(yè)模式創(chuàng)新能使與需求相關(guān)的信息更好地流入焦點(diǎn)企業(yè)，有助于識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，消費(fèi)者甚至?xí)紫雀兄叫录夹g(shù)的潛在價(jià)值并參與價(jià)值創(chuàng)造[16]，例如小米科技有限責(zé)任公司建立了一個(gè)虛擬的“小米社區(qū)”，社區(qū)管理組建立產(chǎn)品使用反饋話題并對(duì)話題進(jìn)行引導(dǎo)，讓消費(fèi)者在社區(qū)中更為活躍地發(fā)帖以及進(jìn)行話題的探討。通過建立一個(gè)用戶信息交流圈，小米公司可以了解更多用戶對(duì)其產(chǎn)品各項(xiàng)功能的評(píng)論，其 MIUI 系統(tǒng)就是在收集用戶的各種反饋信息后創(chuàng)造的產(chǎn)品，有將近 60 萬名用戶參與了 MIUI 操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)， MIUI 通過每周更新以方便用戶使用，通過小米社區(qū)與顧客互動(dòng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、顧客和其他利益相關(guān)者的共創(chuàng)價(jià)值。憑借在用戶關(guān)系管理方面的獨(dú)特能力，小米公司能夠向市場(chǎng)推出各種新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H4：消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響。

　　2.3　數(shù)字技術(shù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新

　　隨著數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)字互聯(lián)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資源，為企業(yè)帶來根本性的業(yè)務(wù)變革，刺激企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新[17]。企業(yè)可以利用新技術(shù)來體現(xiàn)其產(chǎn)品或服務(wù)，重新設(shè)計(jì)內(nèi)部供應(yīng)鏈以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，或者尋找新的合作伙伴來實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的技術(shù)創(chuàng)新。Goh 等[18]指出技術(shù)創(chuàng)新一般始于有限的市場(chǎng)，隨著技術(shù)水平不斷提升，企業(yè)會(huì)因識(shí)別一個(gè)可能的技術(shù)解決方案而促進(jìn)其商業(yè)模式關(guān)鍵要素的革新，這些變革會(huì)替代當(dāng)前的技術(shù)和產(chǎn)品，幫助企業(yè)獲得更大的市場(chǎng)份額，促進(jìn)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。可見，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不僅可為企業(yè)提供具有競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品技術(shù)，也可為企業(yè)提供必要的資源去開拓新市場(chǎng)。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H5：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響。

　　H6：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響。

　　通過使用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)資源中提取價(jià)值并找到有用的信息，從而轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和商業(yè)模式，并在職能部門或企業(yè)之間跨業(yè)務(wù)流程中作出更好的決策[19]。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的使用也使企業(yè)能夠及時(shí)獲取消費(fèi)者如何使用其產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，并根據(jù)消費(fèi)者使用信息開發(fā)新產(chǎn)品，促進(jìn)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新;另外，利用數(shù)據(jù)分析的力量對(duì)客戶行為進(jìn)行分析，可以更好地了解客戶價(jià)值，從而避免客戶流失和增強(qiáng)客戶的忠誠度[20]。可見，數(shù)字技術(shù)作為一種經(jīng)濟(jì)資源，將改變生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的關(guān)系，而這又將改變生產(chǎn)者的資源庫和收入流，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式創(chuàng)新。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H7：數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響。

　　H8：數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響。

　　2.4　商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用

　　數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了契機(jī)，許多企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)有著強(qiáng)烈的需求，但數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用只有與企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)結(jié)合才能促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提高。商業(yè)模式創(chuàng)新作為一種創(chuàng)新活動(dòng)，通過鼓勵(lì)企業(yè)提出新的價(jià)值主張和創(chuàng)造新的資源組合來促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升[21]。隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)的服務(wù)技術(shù)發(fā)生了很大的變化，數(shù)字技術(shù)能力對(duì)于企業(yè)的發(fā)展來說變得尤為重要，然而，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新之后，還需要對(duì)自身和已創(chuàng)新的技術(shù)資源進(jìn)行重新配置，以提高企業(yè)績(jī)效[22]。技術(shù)型商業(yè)模式創(chuàng)新是基于資源和能力的協(xié)調(diào)與合作，對(duì)與價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)的一系列組織活動(dòng)和結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新及轉(zhuǎn)化，以獲得更高的價(jià)值，是一種系統(tǒng)的創(chuàng)新活動(dòng)，能夠幫助企業(yè)更好地運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升企業(yè)績(jī)效，同時(shí)，數(shù)字技術(shù)能力的應(yīng)用幫助企業(yè)提升了市場(chǎng)識(shí)別能力，然而在進(jìn)行市場(chǎng)識(shí)別之后，市場(chǎng)開發(fā)才是企業(yè)提升績(jī)效的關(guān)鍵。消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新主要是對(duì)市場(chǎng)機(jī)會(huì)及時(shí)把握，幫助企業(yè)進(jìn)行新的市場(chǎng)開發(fā)，通過企業(yè)活動(dòng)的重組和配置，幫助企業(yè)有效地開發(fā)和利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)，從而為企業(yè)創(chuàng)造績(jī)效。由此，可以作出以下假設(shè)：

　　H9：技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響中起中介作用。

　　H10：消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新在數(shù)字技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響中起中介作用。結(jié)合上述研究假設(shè)，構(gòu)建研究模型如圖 1 所示。

　　3　研究方法

　　3.1　樣本選擇

　　借鑒 Zott 等[23]在研究產(chǎn)品市場(chǎng)戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新匹配適應(yīng)關(guān)系時(shí)選擇樣本和測(cè)量變量的方法，本研究在樣本選擇方面，采用中國證監(jiān)會(huì) 2012 年修訂的《上市公司行業(yè)分類指引》中對(duì)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的定義，以滬深股市上市企業(yè)的年度數(shù)據(jù)作為樣本，選取了 15 家以信息技術(shù)為主的企業(yè)、15 家以互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)為主的企業(yè)、 15 家以數(shù)字媒體為主的企業(yè)。選擇這些企業(yè)主要出于如下考慮：一是這些企業(yè)大都主要采用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù);二是這些企業(yè)都借助數(shù)字技術(shù)開展不同程度的商業(yè)模式創(chuàng)新;三是能夠從這些企業(yè)的公開資料中獲取其數(shù)字技術(shù)以及商業(yè)模式創(chuàng)新方面的可靠數(shù)據(jù)。為了減少研究結(jié)果的誤差，對(duì)初始樣本進(jìn)行處理：(1)剔除數(shù)據(jù)不完整的企業(yè);(2)剔除被證券交易所 ST 的企業(yè);(3)剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失和異常的企業(yè)。根據(jù)上述條件，剔除 13 家上市企業(yè)，最后獲得 32 家上市企業(yè)作為最終樣本。其中，數(shù)字技術(shù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效以及控制變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自銳思數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)以及樣本企業(yè)公開披露的年報(bào)。

　　3.2　變量測(cè)量

　　3.2.1　數(shù)字技術(shù)能力

　　本研究中，數(shù)字技術(shù)能力是指企業(yè)為數(shù)字化發(fā)展所投入的所有有形的和無形的資源，一般包括資金、設(shè)備、人力等方面的投入。可分為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力和數(shù)字技術(shù)獲取能力。其中，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力可用以下指標(biāo)來衡量：

　　(1)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部總支出中數(shù)字化設(shè)備所占比重。對(duì)于以數(shù)字化發(fā)展為主的企業(yè)，數(shù)字設(shè)備是企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵，研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部總支出中數(shù)字化設(shè)備所占比重反映企業(yè)為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在創(chuàng)新設(shè)備上的投入，該比重越大，說明企業(yè)更加注重?cái)?shù)字化的研發(fā)創(chuàng)新。

　　(2)數(shù)字技術(shù)改造投資完成率。可以用數(shù)字技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出占企業(yè)新增固定資產(chǎn)投資額的比重表示，反映產(chǎn)業(yè)為新數(shù)字技術(shù)、新工藝開發(fā)投入資金的力度，該比重越大，說明企業(yè)的數(shù)字化能力越強(qiáng)。數(shù)字技術(shù)獲取能力可用以下指標(biāo)來衡量：

　　(1)數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)投入強(qiáng)度。通過數(shù)字技術(shù)獲取市場(chǎng)信息、發(fā)掘市場(chǎng)潛力進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)是數(shù)字技術(shù)獲取的主要形式，因此用數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)總支出占企業(yè)年度主營業(yè)務(wù)收入的比重表示。由于數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)的獲取難度較大，將數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)指標(biāo)用新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)指標(biāo)來代替。

　　(2)專利購買費(fèi)用與研發(fā)經(jīng)費(fèi)比率。專利運(yùn)用可以促進(jìn)企業(yè)持續(xù)開展研究開發(fā)活動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)連續(xù)不斷地推出新產(chǎn)品并促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力提升，從而獲得更多的市場(chǎng)占比和提高企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)獲取信息的能力，因此專利購買費(fèi)用與研發(fā)經(jīng)費(fèi)比率越大，表明企業(yè)的數(shù)字技術(shù)獲取能力越強(qiáng)。

　　以上述 4 個(gè)指標(biāo)衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)能力，匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)每家樣本企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力的 2 個(gè)指標(biāo)和數(shù)字技術(shù)獲取能力的 2 個(gè)指標(biāo)的測(cè)量值取平均值，作為實(shí)證分析時(shí)該企業(yè)數(shù)字技術(shù)能力的最后測(cè)量值。

　　3.2.2　商業(yè)模式創(chuàng)新

　　對(duì)于商業(yè)模式創(chuàng)新的衡量，邀請(qǐng)兩位企業(yè)管理專業(yè)的博士和兩位來自以數(shù)字化為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)的高管，根據(jù)樣本企業(yè)年報(bào)資料，采用 Likert 五點(diǎn)量表法對(duì)每家企業(yè)進(jìn)行打分，“1”代表企業(yè)的創(chuàng)新程度很低，“5”代表企業(yè)的創(chuàng)新程度很高。參考 Zott 等[24]的研究，將技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新用以下指標(biāo)進(jìn)行衡量：

　　(1)新的產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和變革，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)等確定與市場(chǎng)相匹配的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)方案，運(yùn)用新原理、新技術(shù)創(chuàng)造出具有先進(jìn)性或獨(dú)創(chuàng)性的產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，由此，可以根據(jù)樣本企業(yè)創(chuàng)造出的新產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量進(jìn)行打分。

　　(2)新的信息傳遞方式。企業(yè)信息傳遞方式的更新可以幫助企業(yè)減少溝通成本，由無線傳輸向數(shù)字傳輸方式的轉(zhuǎn)變可以提高信息傳遞的效率，創(chuàng)造出更多的價(jià)值，由此，可以以樣本企業(yè)的信息傳遞方式為依據(jù)進(jìn)行打分。

　　消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新用以下指標(biāo)進(jìn)行衡量：

　　(1)新的交易方式。大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)企業(yè)交易方式改變，許多產(chǎn)品的交易方式由線下轉(zhuǎn)到線上，線上交易憑借簡(jiǎn)單快捷的優(yōu)勢(shì)取得了快速發(fā)展，由此，可以樣本企業(yè)交易方式的不同作為打分的依據(jù)。

　　(2)新的盈利方式。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使企業(yè)不僅可以依靠產(chǎn)品盈利，其品牌和資源等也可以作為盈利方式，由此，可以樣本企業(yè)是否產(chǎn)生新的盈利方式作為打分的依據(jù)。

　　最后匯總數(shù)據(jù)，對(duì)每家樣本企業(yè)上述 4 個(gè)指標(biāo)的測(cè)量值取平均值，作為實(shí)證分析時(shí)該企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力的最后測(cè)量值。

　　3.2.3　企業(yè)績(jī)效

　　企業(yè)績(jī)效是指在一定經(jīng)營期間企業(yè)的經(jīng)營效益和經(jīng)營業(yè)績(jī)，可以通過經(jīng)營者在經(jīng)營管理企業(yè)的過程中對(duì)企業(yè)經(jīng)營、成長、發(fā)展所取得的成果和所作出的貢獻(xiàn)來體現(xiàn)[25]。以數(shù)字化為主的企業(yè)在發(fā)展過程中具有成長速度快但是收入不穩(wěn)定的特點(diǎn)，僅僅考慮單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)很難反映企業(yè)的實(shí)際績(jī)效狀況，采用盈利性和成長性兩個(gè)方面的指標(biāo)更能全面反映企業(yè)的績(jī)效，因此選取凈資產(chǎn)收益率作為盈利性指標(biāo)，托賓 Q 值作為成長性指標(biāo)。匯總數(shù)據(jù)，對(duì)每家樣本企業(yè)上述2個(gè)績(jī)效指標(biāo)的測(cè)量值取平均值，作為實(shí)證分析時(shí)該企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力的最后測(cè)量值。

　　3.2.4　控制變量

　　共引用了 6 個(gè)控制變量：(1)技術(shù)人員數(shù)量占比，用技術(shù)開發(fā)人員占其全部就業(yè)人員的比重來衡量;(2)無形資產(chǎn)的規(guī)模，用企業(yè)年末的無形資產(chǎn)總額衡量;(3)客戶密集度，用企業(yè)的前 5 名客戶合計(jì)購買金額占企業(yè)客戶年度購買總金額百分比衡量;(4)供應(yīng)商密集度，用企業(yè)的前 5 名供應(yīng)商合計(jì)采購金額占企業(yè)供應(yīng)商年度采購總金額百分比衡量;(5)資產(chǎn)負(fù)債率，用企業(yè)的年末負(fù)債總額占其年末總資產(chǎn)比值衡量;(6)資產(chǎn)收益率，用企業(yè)本年?duì)I業(yè)利潤增長額占其上年?duì)I業(yè)利潤總額比值衡量。各變量的具體說明和測(cè)量如表 1 所示。

　　3.3　實(shí)證分析

　　3.3.1　描述性統(tǒng)計(jì)

　　為驗(yàn)證上述研究提出的假設(shè)，采用 SPSS 20.0 進(jìn)行多元線性回歸分析。根據(jù)樣本企業(yè)所披露的 2019 年度年報(bào)，提取出相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，具體如表 2 所示。

　　3.3.2　相關(guān)分析

　　如表 3 所示，各變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，則研究假設(shè)得到初步驗(yàn)證;而且所有變量間的 Pearson 相關(guān)系數(shù)均在 0.4 以下，表明變量間多重共線性問題不嚴(yán)重。

　　3.3.3　層次回歸分析

　　在進(jìn)行回歸分析時(shí)進(jìn)一步計(jì)算模型中各變量的 VIF 值，結(jié)果均在 0 至 3 之間，表明變量間無共線問題，因此可采用層次回歸法對(duì)各變量進(jìn)行回歸分析。檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的回歸方程模型如表 4 中模型 1 至模型 3 所示。其中，模型 1 檢驗(yàn)了各變量以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型 2 檢驗(yàn)了各變量以及數(shù)字技術(shù)獲取能力與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型 3 檢驗(yàn)了各變量、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)獲取能力與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。表 4 的結(jié)果表明，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力固定時(shí)，數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響顯著(β=0.097，P<0.05)。由此可得假設(shè) H1、H2 均通過檢驗(yàn)。

　　檢驗(yàn)商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的回歸方程模型如表 4 中模型 4 至模型 6 所示。其中，模型 4 檢驗(yàn)了各變量以及技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型 5 檢驗(yàn)了各變量以及消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系;模型 6 檢驗(yàn)了各變量、技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新、消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。表 4 的結(jié)果表明，在消費(fèi)導(dǎo)向型固定時(shí)，技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向影響(β=0.407， P<0.01);在技術(shù)導(dǎo)向型固定時(shí)，消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有影響(β=0.125，P<0.05)但不顯著。由此可得假設(shè) H3、H4 均通過檢驗(yàn)。

　　相關(guān)期刊推薦：《科技管理研究》于1981年1月1日創(chuàng)刊，刊載論文總量規(guī)模較大;緊扣科技發(fā)展形勢(shì)，所刊登的論文多屬于國家自然科學(xué)基金、國家“863”高科技計(jì)劃、教育部科學(xué)基金及省級(jí)以上政府部門等資助項(xiàng)目的研究成果。

　　檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間影響關(guān)系的回歸方程模型如表 4 中模型 7 至模型 9 所示。其中，模型 7 檢驗(yàn)了各變量以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系;模型 8 檢驗(yàn)了各變量以及數(shù)字技術(shù)獲取能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系;模型 9 檢驗(yàn)了各變量、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字技術(shù)獲取能力與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系。表 4 的結(jié)果表明，在數(shù)字技術(shù)獲取能力固定時(shí)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著正向影響(β=0.498，P<0.01)，但在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力固定時(shí)，數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新的影響不顯著(β=0.043，P>0.05);同理，在數(shù)字技術(shù)獲取能力固定時(shí)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新影響不顯著(β=0.061，P>0.05)，但在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力固定時(shí)，數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著影響(β=0.449，P<0.01)。由此可得假設(shè) H5、H8 均通過檢驗(yàn)，H6、 H7 未通過檢驗(yàn)。

　　檢驗(yàn)商業(yè)模式創(chuàng)新中介作用的回歸模型如表 4 中的模型 13 所示，其檢驗(yàn)了各變量以及數(shù)字技術(shù)能力和商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。將模型 3 和模型 13 對(duì)比可知，在控制數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新的條件下，加入消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新后，數(shù)字技術(shù)獲取能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響依然顯著(P<0.01)，此時(shí)回歸系數(shù) β 下降，由 0.342 變?yōu)?0.327，表明消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效起部分中介作用，因此假設(shè) H10 成立;在控制數(shù)字技術(shù)獲取能力和消費(fèi)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新的條件下，加入技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響不顯著(P>0.05)，此時(shí)回歸系數(shù) β 下降，由 0.183 變?yōu)?0.054，表明技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效起完全中介作用，因此假設(shè) H9 成立。

　　4　結(jié)論

　　本研究通過構(gòu)建“數(shù)字技術(shù)能力 - 商業(yè)模式創(chuàng)新 - 企業(yè)績(jī)效”的變量模型，研究數(shù)字技術(shù)能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響以及商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用，利用滬深股市中上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了研究假設(shè)，可以得出如下結(jié)論：

　　(1)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)能力能夠促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和績(jī)效提升。這個(gè)結(jié)論顯示了數(shù)字技術(shù)能力具有原動(dòng)力的作用。雖然數(shù)字技術(shù)能力的價(jià)值毋庸置疑，但是其價(jià)值潛力發(fā)揮是有條件的，數(shù)字技術(shù)企業(yè)必須進(jìn)一步借助商業(yè)模式創(chuàng)新才能發(fā)掘出數(shù)字技術(shù)的潛在價(jià)值。以往的研究多從動(dòng)態(tài)管理能力、資源整合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方面來解釋企業(yè)的技術(shù)能力，較少將數(shù)字技術(shù)能力、商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效三者整合到一個(gè)理論框架來分析，因此，本研究結(jié)果可謂在一定程度上拓展并厘清了“數(shù)字技術(shù)能力→ 商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績(jī)效”影響路徑，進(jìn)一步豐富了相關(guān)情境變量研究。

　　(2)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新能夠促進(jìn)其績(jī)效的提升。這個(gè)結(jié)論顯示了商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)數(shù)字技術(shù)企業(yè)發(fā)展的重要性。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用并不能保證企業(yè)績(jī)效可以穩(wěn)步提升，企業(yè)需要借助商業(yè)模式創(chuàng)新去統(tǒng)籌價(jià)值主張與目標(biāo)市場(chǎng)，整合資源和制定戰(zhàn)略，構(gòu)建生產(chǎn)系統(tǒng)和價(jià)值鏈，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性的盈利收入。以往的研究大多討論了商業(yè)模式創(chuàng)新的分類，較少討論商業(yè)模式創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，而本研究的結(jié)果驗(yàn)證了企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新尤其技術(shù)導(dǎo)向型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效提升的價(jià)值。

　　(3)企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用有限。這個(gè)結(jié)論顯示出不同類型商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響不同。很多企業(yè)都希望通過商業(yè)模式創(chuàng)新來提升績(jī)效，但卻沒有成功，這是因?yàn)檫@些企業(yè)沒有依據(jù)自身特點(diǎn)采用相匹配的商業(yè)模式。對(duì)數(shù)字技術(shù)企業(yè)而言，技術(shù)創(chuàng)新才是最好的商業(yè)模式。數(shù)字技術(shù)如 3G、4G、5G 的迭代過程有其內(nèi)在成長屬性和演進(jìn)方向，基本與市場(chǎng)需求無關(guān)，如果過度講究流量思維和客戶思維，企業(yè)的發(fā)展可能會(huì)誤入歧途。——論文作者：張 省，楊 倩

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