發(fā)布時(shí)間：2022-01-07所屬分類：經(jīng)濟(jì)論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：在市場機(jī)制自發(fā)調(diào)節(jié)下發(fā)揮政府規(guī)制的影響力，整合京津冀地區(qū)物流配送資源，構(gòu)建基于一核消費(fèi)市場為導(dǎo)向、雙層+多中心物流配送節(jié)點(diǎn)建設(shè)為重點(diǎn)、京津冀地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)為依托的環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)。運(yùn)用CLRIP集成優(yōu)化方法對(duì)環(huán)首都流通圈物流供應(yīng)鏈
摘 要：在市場機(jī)制自發(fā)調(diào)節(jié)下發(fā)揮政府規(guī)制的影響力，整合京津冀地區(qū)物流配送資源，構(gòu)建基于“一核”消費(fèi)市場為導(dǎo)向、“雙層+多中心”物流配送節(jié)點(diǎn)建設(shè)為重點(diǎn)、京津冀地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)為依托的環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)。運(yùn)用CLRIP集成優(yōu)化方法對(duì)環(huán)首都流通圈物流供應(yīng)鏈的配送中心選址、配送路徑、庫存控制進(jìn)行協(xié)調(diào)優(yōu)化，建立供應(yīng)鏈物流節(jié)點(diǎn)空間布局優(yōu)化模型。參考贏商大數(shù)據(jù)，以北京市六環(huán)內(nèi)27個(gè)商圈為客戶點(diǎn)，以北京市六環(huán)附近已建配送中心及擬建配送中心為備選配送中心點(diǎn)，驗(yàn)證優(yōu)化模型的可行性和實(shí)用性，為環(huán)首都流通圈物流供應(yīng)鏈的配送中心提供最優(yōu)空間位置布局、配送路徑和庫存水平點(diǎn)，在成本可控下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選址—路徑—庫存，形成多個(gè)“組團(tuán)式”的供應(yīng)鏈物流節(jié)點(diǎn)空間布局。
關(guān)鍵詞：環(huán)首都流通圈;物流供應(yīng)鏈;物流節(jié)點(diǎn);選址—路徑—庫存問題;禁忌搜索算法
在有序推進(jìn)北京區(qū)域性專業(yè)市場、區(qū)域性物流基地等非首都功能產(chǎn)業(yè)疏解的同時(shí)，為了促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)更好地適應(yīng)消費(fèi)升級(jí)對(duì)物流配送服務(wù)的要求，京津冀三地商務(wù)部門規(guī)劃到 2020 年基本建成布局合理、高效暢通、環(huán)境友好和協(xié)作共贏的環(huán)首都 1 小時(shí)鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈。隨著疏解非首都功能的推進(jìn)，北京市區(qū)內(nèi)各批發(fā)市場與物流倉儲(chǔ)設(shè)施逐步外遷，北京市區(qū)居民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求在很大程度上依賴于高效的物流體系建設(shè)。國內(nèi)外大量研究成果表明，城市物流發(fā)展定位確定和發(fā)展路徑規(guī)劃應(yīng)建立在城市自身能力特征和城市體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，物流企業(yè)的空間布局及區(qū)位選擇是影響物流業(yè)健康發(fā)展的重要因素，郊區(qū)以其低廉的土地價(jià)格、聯(lián)系城市中心和遠(yuǎn)程物流的優(yōu)勢(shì)成為物流企業(yè)優(yōu)先選擇的區(qū)位[1];并從宏觀環(huán)境、市場規(guī)模與交通基礎(chǔ)設(shè)施等角度研究城市物流企業(yè)的區(qū)位選擇問題，探索物流企業(yè)的空間分布及其演化特征[2-7]。
隨著新算法的不斷涌現(xiàn)，有學(xué)者開始關(guān)注于節(jié)點(diǎn)選址、庫存控制與運(yùn)輸管理三個(gè)問題的集成優(yōu)化研究。Liu等嘗試將庫存控制引入到節(jié)點(diǎn)選址—運(yùn)輸管理問題中，提出選址—路徑—庫存集成問題(Combined Location Routing and Inventory Problem， CLRIP)，以最小成本為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用兩階段啟發(fā)式算法進(jìn)行求解，并用模擬的方法對(duì)模型及算法進(jìn)行了測(cè)試和評(píng)價(jià)[8];崔廣彬等在多時(shí)期隨機(jī)庫存決策的供應(yīng)鏈二級(jí)分銷網(wǎng)絡(luò)中使用雙層規(guī)劃法，在給定的多個(gè)潛在物流供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)中選出較好物流供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的位置并確定巡回運(yùn)輸路徑以及每條路徑上的最佳訂貨量[9];馬漢武等采用了 JITD策略，從決策者和客戶兩個(gè)角度出發(fā)，用先聚類再分配的方法解決了制造商到潛在分銷中心的距離對(duì)選址產(chǎn)生的影響，使用雙層規(guī)劃建立了CL⁃ RIP集成優(yōu)化模型[10];陳德慧等在模糊隨機(jī)需求變化條件下將模糊隨機(jī)的成本模型利用模糊可能均值法轉(zhuǎn)化為確定的混合0-1整數(shù)規(guī)劃CLRIP模型，設(shè)計(jì)了在最優(yōu)庫存策略下再運(yùn)用禁忌搜索算法改進(jìn)初始解的兩階段混合啟發(fā)算法[11];唐金環(huán)等針對(duì)產(chǎn)供銷一體化企業(yè)，引入碳配額差值系數(shù)，構(gòu)建了結(jié)合碳配額差值的多目標(biāo)CLRIP模型，并使用多目標(biāo)混合粒子群算法對(duì)問題進(jìn)行求解[12]。
物流供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)空間布局涉及節(jié)點(diǎn)選址、庫存控制和運(yùn)輸管理三個(gè)方面，在以往的文獻(xiàn)中，節(jié)點(diǎn)選址、庫存控制與運(yùn)輸管理常常被分別考慮，無法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)物流節(jié)點(diǎn)空間布局且研究對(duì)象通常具有確定性，對(duì)模糊隨機(jī)需求下的多因素組合決策問題少有研究。為此，本文從物流供應(yīng)鏈的視角研究環(huán)首都流通圈農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)，構(gòu)建具有模糊隨機(jī)需求的鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)物流供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)空間布局優(yōu)化問題，在成本可控下實(shí)現(xiàn)配送中心及時(shí)、可達(dá)地完成配送。
1 確定優(yōu)化對(duì)象與目標(biāo)
北京最新城市規(guī)劃(2016—2035 年)的出發(fā)點(diǎn)就是著力解決供給、需求、質(zhì)量方面存在的問題，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)向品質(zhì)化、便利化、精細(xì)化方向發(fā)展。為了適應(yīng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展、推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、疏解非首都核心功能的發(fā)展目標(biāo)，2017 年 5 月京津冀三地商務(wù)部門聯(lián)合出臺(tái)《環(huán)首都1小時(shí)鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈規(guī)劃》[13]，到2020 年形成“一核雙層、五通道、多中心”的環(huán)首都 1 小時(shí)鮮活農(nóng)產(chǎn)品流通圈。結(jié)合政府規(guī)劃所制環(huán)首都流通圈示意圖(圖1)。
其中，中間紅色區(qū)域是“一核”，即北京市六環(huán)以內(nèi)的特大型消費(fèi)市場;灰色區(qū)域是“內(nèi)層”，泛指從北京六環(huán)到河北天津的臨近地區(qū);灰色區(qū)域向外延伸至灰色環(huán)線之間的黃色、綠色區(qū)域是“外層”，地理上指天津、河北這兩個(gè)環(huán)京區(qū);“五通道”是以進(jìn)京高速公路為主，國/省道及鐵路為輔，打造西北、西南、東部、南部、東南五個(gè)方向的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)京通道;“多中心”則是依托“五通道”干線，建設(shè)集聚生產(chǎn)、中轉(zhuǎn)、加工、倉儲(chǔ)、交易、配送等功能的物流基地。
為落實(shí)規(guī)劃目標(biāo)，構(gòu)建環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈，以由產(chǎn)地組織(“多中心”)、物流平臺(tái)企業(yè)(“雙層”)和含有宅配、自提功能的銷售終端(“一核”)所組成的物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)為優(yōu)化對(duì)象，采用CLRIP集成優(yōu)化方法，參考贏商大數(shù)據(jù)選取北京市六環(huán)內(nèi) 27 個(gè)商圈為代表，形成多個(gè)“組團(tuán)式”的供應(yīng)鏈物流節(jié)點(diǎn)空間布局，提高產(chǎn)地、物流中心、配送中心等節(jié)點(diǎn)銜接度，縮短物流中心與交通樞紐的流轉(zhuǎn)距離，加快環(huán)首都農(nóng)產(chǎn)品流通主體集約化、均衡化和規(guī)�；l(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)的研究，可以充分利用規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)提升物流服務(wù)效率和效益，優(yōu)化資源配置，提高農(nóng)產(chǎn)品的配送效率，提升服務(wù)質(zhì)量。
2 構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)
物流供應(yīng)鏈?zhǔn)且缘谌轿锪髌髽I(yè)為核心，通過優(yōu)化配置流通過程中的資金流、物流、信息流、商流等，實(shí)現(xiàn)物流各功能環(huán)節(jié)、功能組織相互協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)組織，其中包含了提供產(chǎn)品或服務(wù)的整個(gè)過程中的所有物流活動(dòng)[14]。目前有關(guān)物流供應(yīng)鏈的研究主要集中在以成本、效率為考量的物流供應(yīng)鏈構(gòu)建研究和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面[15-17]。
鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈，是以生鮮農(nóng)產(chǎn)品為研究對(duì)象，圍繞鏈上第三方物流企業(yè)，將產(chǎn)品從生產(chǎn)、預(yù)冷、初級(jí)加工包裝、冷藏貯存、冷藏運(yùn)輸、流通加工、末端配送、分銷過程中的物流、信息流、商流進(jìn)行調(diào)控，協(xié)調(diào)鮮活農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者、農(nóng)資供應(yīng)商、流通加工企業(yè)及消費(fèi)者之間的利益關(guān)系，最終實(shí)現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品在低溫狀態(tài)下高效、安全、低損耗的流通，使供應(yīng)鏈整體效益最佳。而物流供應(yīng)鏈的效率則取決于各節(jié)點(diǎn)的有效銜接與合理布局，其主要節(jié)點(diǎn)情況：上游節(jié)點(diǎn)為各類產(chǎn)品產(chǎn)地及加工中心;中游節(jié)點(diǎn)為中轉(zhuǎn)點(diǎn)，包括各類冷藏庫、產(chǎn)銷批發(fā)市場及配送中心等;下游節(jié)點(diǎn)集聚銷售終端群體，如超市、餐廳等[18]。本文結(jié)合環(huán)首都流通圈規(guī)劃落實(shí)目標(biāo)，基于物流供應(yīng)鏈的內(nèi)涵、環(huán)首都流通圈規(guī)劃布局及已調(diào)研第三方物流企業(yè)與物流基地的建設(shè)情況，構(gòu)建由產(chǎn)地組織、物流平臺(tái)企業(yè)和含有宅配、自提功能的銷售終端所組成的鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)(圖2)。
�、佼a(chǎn)地組織(“多中心”)。產(chǎn)地組織為沿西南、南部、東南、東北、西北五條進(jìn)京通道的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地以及農(nóng)產(chǎn)品交易集散中心。產(chǎn)地主要配置了鮮活農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、初級(jí)加工、臨時(shí)貯存、產(chǎn)品中轉(zhuǎn)、運(yùn)輸配送、完成交易等的設(shè)施。
②物流平臺(tái)企業(yè)(“雙層”)。“外層”區(qū)域形成基于流通加工的大型冷鏈物流生產(chǎn)加工基地和物流基地，包括集散中心、倉儲(chǔ)中心、流通加工中心等，主要完成鮮活農(nóng)產(chǎn)品清洗、整理、分級(jí)、保鮮等初級(jí)加工，一般分布于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地附近。“內(nèi)層”建設(shè)流通、分撥、配送中心，集農(nóng)產(chǎn)品的冷藏貯存、冷鏈運(yùn)輸、冷鏈配送、終端零售以及信息處理等環(huán)節(jié)于一體的整套現(xiàn)代物流服務(wù)體系，主要用于及時(shí)為北京郊區(qū)和來自津冀集散中心的鮮活農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入首都消費(fèi)市場提供便捷高效優(yōu)質(zhì)的配送服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)最后1小時(shí)配送。
�、垆N售終端主要是“一核”內(nèi)北京地區(qū)的各類銷售網(wǎng)點(diǎn)，比如新發(fā)地、農(nóng)貿(mào)市場、連鎖超市、社區(qū)實(shí)體店、宅配或自提功能的新零售商店等。區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)加快傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場的疏解和轉(zhuǎn)型升級(jí)，完善流通終端網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，改造、升級(jí)社區(qū)菜市場和連鎖銷售便民終端，發(fā)展產(chǎn)地直供社區(qū)終端，提升鮮活農(nóng)產(chǎn)品品牌化、連鎖化、規(guī)范化發(fā)展水平。
3 建立配送中心空間布局優(yōu)化模型
3.1 模糊隨機(jī)需求的數(shù)學(xué)描述
供應(yīng)商根據(jù)末端客戶的訂貨來決策訂貨量和配送中心的庫存，由于鮮活農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期和提前訂貨期問題，在這段時(shí)間里市場變幻莫測(cè)，客戶需求可能高于預(yù)期訂貨量，或者相近，或者減少，這種情況下用模糊隨機(jī)變量來描述最合適，只用隨機(jī)或者模糊都不夠準(zhǔn)確。例如，下個(gè)周期的農(nóng)產(chǎn)品市場需求增加，可達(dá) 5 000 單位的概率為 0.3，與預(yù)期目標(biāo)需求量相近即4 000的概率是0.5，需求量接近減3 000單位的可能性為0.2。
3.2 問題描述與模型構(gòu)建
3.2.1 問題描述
CLRIP模型是一種集成優(yōu)化模型，可用來解決潛在配送中心的最優(yōu)空間布局情況，為便于研究這里做一些抽象處理。由于終端實(shí)體店數(shù)量比較多且分散，不便于規(guī)劃設(shè)計(jì)，所以可以將一條線路上的和地理位置相近的實(shí)體店及超市抽象為一個(gè)客戶需求點(diǎn)，這樣也可以保證每個(gè)點(diǎn)的日需求量。三級(jí)物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)抽象化結(jié)構(gòu)(圖3)，其中物流基地到配送中心為一級(jí)網(wǎng)絡(luò)，配送中心到客戶需求點(diǎn)為二級(jí)網(wǎng)絡(luò)�？蛻酎c(diǎn)的需求是模糊隨機(jī)的，在客戶需求點(diǎn)的數(shù)量與位置、備選配送中心點(diǎn)的數(shù)量與位置確定的情形下，備選配送中心點(diǎn)會(huì)根據(jù)上游供應(yīng)商的決策確定庫存量。由于鮮活農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期性，所以存在訂貨提前期，采用周期性檢查庫存與生產(chǎn)周期相匹配的策略保證庫存量，提供配送服務(wù)時(shí)采用巡回方式。基于上述情況確定配送中心最優(yōu)空間布局、最佳訂貨周期、庫存保有量及最優(yōu)配送路徑。
3.2.2 基本假設(shè)
�、侪h(huán)首都配送中心所配送的鮮活農(nóng)產(chǎn)品為單一農(nóng)產(chǎn)品。②各備選配送中心的位置已知，即目前北京六環(huán)附近所有潛在的配送中心位置點(diǎn)，并且各個(gè)備選配送中心在單位時(shí)間內(nèi)的固定成本已知。 ③每個(gè)備選配送中心點(diǎn)年工作天數(shù)均為360天，且工作日內(nèi)都要為其客戶需求點(diǎn)提供一次配送服務(wù)。 ④每個(gè)客戶需求點(diǎn)只配置一組車，每條配送線路僅有一組車為其提供服務(wù)，且各線路運(yùn)輸車輛數(shù)量車型均相同;任一條配送線路上的客戶日需求量總和不能超過車輛的載重能力，且配送車輛從備選配送中心點(diǎn)巡回路線回到出發(fā)點(diǎn)。⑤各客戶點(diǎn)日需求量模糊隨機(jī)，各自獨(dú)立。⑥采取( ) T, Sj 周期性檢查庫存策略。
3.2.3 模型參數(shù)和決策變量
①模型參數(shù)。I為所有客戶需求點(diǎn)集合I = { }i ; J為所有備選配送中心點(diǎn)集合J = { }j ;K為所有冷藏運(yùn)輸車輛集合 K = { }k ;Fj 為各備選配送中心點(diǎn) j 的 選址成本，即固定費(fèi)用;C1為物流基地到各個(gè)備選配送中心點(diǎn)的一級(jí)網(wǎng)絡(luò)的單位量運(yùn)輸成本;C2為各備選配送中心點(diǎn)到客戶需求點(diǎn)的單位距離成本;C3 為每次的訂貨成本;T為訂貨時(shí)間周期;
3.3 CLRIP優(yōu)化模型求解
本文先根據(jù)枚舉法算出的最優(yōu)庫存量、訂貨周期，再采用啟發(fā)算法計(jì)算模型的初始解，提高初始解的質(zhì)量，最后利用禁忌搜索算法對(duì)初始解進(jìn)一步改進(jìn)直到搜索最優(yōu)解。禁忌搜索算法流程如圖4。
主要步驟如下：
步驟1：根據(jù)優(yōu)化過程與約束條件得出最優(yōu)庫存水平與訂貨周期，并進(jìn)行隨機(jī)匹配客戶和配送中心，車輛群與配送中心匹配，得到初始解;隨機(jī)將客戶分配給各配送中心和車輛，取得初始解;
步驟2：初始解的優(yōu)化改進(jìn)。運(yùn)用禁忌搜索算法，改進(jìn)選址分配，并在此優(yōu)化基礎(chǔ)上繼續(xù)改進(jìn)庫存—路徑。通過兩階段的持續(xù)改進(jìn)，不斷優(yōu)化選址 —路徑—庫存決策，直到滿足終止條件為止。
步驟3：按照情形1和情形2分別求出最優(yōu)解，兩相比較確定最終結(jié)果。
4 驗(yàn)證模型的可行性和實(shí)用性
以北京市六環(huán)附近已建配送中心及擬建配送中心為備選配送中心點(diǎn)，以北京市六環(huán)內(nèi) 27 個(gè)商圈為客戶點(diǎn)，依據(jù)各類參數(shù)為環(huán)首都流通圈農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的配送中心節(jié)點(diǎn)提供最優(yōu)空間位置布局、配送路徑和庫存水平點(diǎn)，在成本可控下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選址—路徑—庫存。為了便于計(jì)算確定最優(yōu)配送中心的空間布局方案，這里隨機(jī)選用河北省滄州市鹽山縣東北部的北京新發(fā)地鹽山農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā)市場作為鮮活農(nóng)產(chǎn)品的物流基地。
4.1 相關(guān)節(jié)點(diǎn)的選擇
4.1.1 客戶需求點(diǎn)的確定
本文研究環(huán)首都流通圈“一核”這個(gè)北京市六環(huán)內(nèi)居民鮮活農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求，選擇贏商大數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)區(qū)域客流量大小的數(shù)據(jù)作為典型代表，通過綜合考量、整理、歸納，北京市六環(huán)內(nèi)商圈主要有27 個(gè)(圖 5)，分別為：三里屯、CBD、王府井、西單、望京、燕莎、金融街、東直門、朝青、西紅門、常營、西直門、崇文門、雙井、朝外、太陽宮、中關(guān)村、亞奧、北苑立水橋、公主墳、萬柳、東壩、魯谷、通州、黃村、順義、亦莊。為便于數(shù)據(jù)處理計(jì)算，根據(jù)商圈地理位置及常住居民數(shù)，綜合聚類分析整理，將商圈劃分成12個(gè)范圍，擬定為12個(gè)客戶需求點(diǎn)，并運(yùn)用重心法算出的重心位置作為客戶需求點(diǎn)坐標(biāo)，12個(gè)客戶需求點(diǎn)的坐標(biāo)依次為：(77，84)，(75，122)，(90， 83)，(90，106)，(55，39)，(83，49)，(62，91)，(120， 90)，(85，92)，(138，160)，(36，85)，(49，117)。北京市客戶需求點(diǎn)聚類示意圖，如圖6。
4.1.2 備選配送中心點(diǎn)的確定在確定
備選配送中心點(diǎn)時(shí)，將已建成的配送中心或者正在改建的為保障城市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的冷鏈物流配送中心直接作為備選點(diǎn)，例如：通州馬駒橋物流基地、黑莊戶農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心、東郊農(nóng)產(chǎn)品配送中心、南口農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心、北京超市發(fā)物流配送中心、大紅門貨場等6個(gè)。北京市規(guī)劃擬建的配送中心及流通加工中心分布在昌平、朝陽、海淀、通州和豐臺(tái)區(qū)，在規(guī)劃擬建配送中心的區(qū)域，則根據(jù)土地價(jià)格以及政府規(guī)劃(在五環(huán)路、六環(huán)路周邊建立功能完善的物流中心)[19]找出比較符合條件的位置作為潛在配送中心點(diǎn)5個(gè)，雖然位置模糊，但是對(duì)最后結(jié)果影響不大，所以這里做假定處理。所有的備選配送中心點(diǎn)位置及選址成本見表1。
綜上，北京市客戶需求點(diǎn)與備選配送中心點(diǎn)位置分布示意圖如圖7。
4.2 原始數(shù)據(jù)采集及分析
選定的環(huán)首都鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，備選配送中心點(diǎn)不僅包括已建或者正在改建的6個(gè)配送中心點(diǎn)，還有5個(gè)規(guī)劃擬建的比較合適的潛在配送點(diǎn)，其相對(duì)位置見表1。12個(gè)客戶點(diǎn)的坐標(biāo)位置和日均需求量見表2。已知下列參數(shù)：C1=3，C2=4，C3=800，L=10天，Cq =600，Ch=1，Cs =4，η=360 天。其中 1、2、3、4、5、6 分別代表通州馬駒橋物流基地、黑莊戶農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心、東郊農(nóng)產(chǎn)品配送中心、南口農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心、北京超市發(fā)物流配送中心、大紅門貨場，是目前北京市在建和已經(jīng)運(yùn)行的配送中心，其余j點(diǎn)代表的是潛在配送中心，i表示客戶點(diǎn)，d͂ (if f=1，2，3)的可能性分別為p1=0.3，p2=0.5，p3=0.2。
4.3 分析數(shù)據(jù)確定最優(yōu)配送方案
運(yùn)用Matlab 2014a 開發(fā)了4.1 所設(shè)計(jì)的方法的算法程序。禁忌搜索算法是一種隨機(jī)搜索算法，它的初始解關(guān)聯(lián)它的最優(yōu)結(jié)果，因此選擇8種不同的初始解數(shù)據(jù)，并記錄相應(yīng)的最優(yōu)解，然后使用所設(shè)計(jì)的基于禁忌搜索算法的兩階段啟發(fā)式算法，優(yōu)化初始解(表3)。
由表3可知，使用所設(shè)計(jì)的基于禁忌搜索算法的兩階段啟發(fā)算法所求得的最優(yōu)解總成本數(shù)都比較接近，8 組數(shù)據(jù)中最大值是 225 990 000 元，最小值為225 740 000元，它們彼此之間的偏差很小，僅為0.1%，且總成本的最優(yōu)解與初始解之間偏差范圍為0.07%~0.21%，證明設(shè)計(jì)的CLRIP集成優(yōu)化模型與基于禁忌搜索算大的兩階段啟發(fā)算法是可行有效的。通過這種方法，計(jì)算得出的配送中心最優(yōu)空間布局及庫存、路徑方案結(jié)果是相對(duì)準(zhǔn)確。因此，由 表 3 可 以 得 出 最 優(yōu) 成 本 方 案 目 標(biāo) 函 數(shù) 值 為 225 740 000元。在最優(yōu)成本條件下，運(yùn)用倒推法計(jì)算擬開放的備選配送中心點(diǎn)位置及其配送路徑、選址成本、庫存成本、運(yùn)輸成本(表4)。
在最優(yōu)解的各單項(xiàng)成本中，庫存成本所占比重最大，是農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)周期與訂貨周期之間客戶需求點(diǎn)的總需求量導(dǎo)致的庫存成本高，是為了保證需求;選址成本次之，選址成本偏高是由于北京市的地域位置所決定的，是沒有辦法調(diào)和的土地價(jià)格矛盾，屬于正常范疇;運(yùn)輸成本相對(duì)較低，是由于大部分的備選配送中心點(diǎn)在選址時(shí)都考略到流通時(shí)間與配送效率，設(shè)立于北京市六環(huán)附近，本身運(yùn)輸距離就短，加之進(jìn)京交通的便利性，因此運(yùn)輸成本屬于三項(xiàng)成本中所占比例最低無可厚非。參照最優(yōu)解，從備選配送中心點(diǎn)中開放2、5、6、7、10、11 共 6 個(gè)配送中心，例如車輛從配送中心 2 出發(fā)，給客戶需求點(diǎn) 8 配貨后再到客戶需求點(diǎn)3，然后回到配送中心，其余線路以此類推，集成繪制相應(yīng)的配送中心最優(yōu)選址—路徑方案(圖8)和配送中心最優(yōu)空間布局(圖9)。
下面對(duì)案例中的相關(guān)數(shù)據(jù)和結(jié)果做簡單的分析與總結(jié)。由表1可以看出，各備選配送中心點(diǎn)選址成本相差較大，例如北京超市發(fā)物流配送中心是黑莊戶農(nóng)產(chǎn)品物流配送中心選址成本的 3.9倍，造成這種大落差的關(guān)鍵原因是地理位置不同，土地價(jià)格相差大。因此在規(guī)劃物流節(jié)點(diǎn)布局時(shí)選址合理與否直接影響整個(gè)選址的成本高低，如果選擇土地成本比較高的區(qū)域甚至對(duì)整個(gè)目標(biāo)函數(shù)總成本的影響都比較顯著。在本算例中，由于需求量與供應(yīng)量的匹配度，11個(gè)備選配送中心點(diǎn)中只需要開放6 個(gè)配送中心就能滿足需求，各個(gè)方案的目標(biāo)函數(shù)成本，除了選址成本這一影響總成本的因素外，庫存成本與運(yùn)輸成本也會(huì)隨著方案的不同波動(dòng)比較大。不同的方案中各個(gè)配送中心的配送客戶需求點(diǎn)、配送路徑均不同，點(diǎn)與點(diǎn)之間運(yùn)輸距離會(huì)隨之改變，相應(yīng)的運(yùn)輸成本就會(huì)相差很大;而各個(gè)配送中心匹配的客戶需求點(diǎn)的總需求量波動(dòng)不同，庫存水平、缺貨損失就會(huì)出現(xiàn)連鎖反應(yīng)的不同，也會(huì)帶來目標(biāo)函數(shù)值差異很大。因此，在規(guī)劃配送中心的空間節(jié)點(diǎn)布局時(shí)，要使選址—路徑—庫存方案盡可能的達(dá)到最優(yōu)化，除了考慮選址成本，各個(gè)配送中心的配送路徑與庫存水平同樣影響重大，它們不僅控制末端運(yùn)輸成本，同時(shí)制約著配送的及時(shí)性與集成優(yōu)化程度。
5 結(jié)論
本文根據(jù)北京市最新規(guī)劃與環(huán)首都流通圈的規(guī)劃布局，運(yùn)用物流供應(yīng)鏈、物流節(jié)點(diǎn)、環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品三級(jí)物流供應(yīng)鏈模型等相關(guān)理論，構(gòu)建了以河北省鹽山縣的鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流基地為產(chǎn)地，以北京市六環(huán)內(nèi)的27個(gè)商圈為客戶需求點(diǎn)，確定環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品配送中心的最優(yōu)選址 —路徑—庫存方案，實(shí)現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流節(jié)點(diǎn)最優(yōu)空間布局，為落實(shí)環(huán)首都流通圈規(guī)劃，優(yōu)化物流配送企業(yè)組織結(jié)構(gòu)提供參考。
本研究的不足之處在于環(huán)首都流通圈的范圍比較大，涉及到的供應(yīng)鏈系統(tǒng)復(fù)雜，由于調(diào)研樣本有限，考慮的因素可能不夠全面。結(jié)合目前階段性研究成果，指出進(jìn)一步研究的方向：目標(biāo)函數(shù)總成本除了選址成本、庫存成本與運(yùn)輸成本外，在后續(xù)研究中可以將其他成本考慮在內(nèi)，使成本最優(yōu)方案更加準(zhǔn)確;客戶需求點(diǎn)是按照商圈進(jìn)行規(guī)劃，統(tǒng)計(jì)的客戶需求相對(duì)比較模糊，后續(xù)研究可以考慮找到更好的統(tǒng)計(jì)方法;環(huán)首都流通圈鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈的優(yōu)化，除了優(yōu)化配送中心空間節(jié)點(diǎn)布局外，還可以考慮從組織結(jié)構(gòu)布局、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等方面進(jìn)行優(yōu)化。——論文作者：陳紅麗，趙 爽，楊海波，張麗麗
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