發布時間：2020-12-01所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：在科技快速發展與廣泛應用的助力下，我國已經進入了大數據時代，大數據在社會各專業領域中得以廣泛應用。對于經濟統計而言，在此背景下也要積極使用數據化時代所帶來的技術變革要求，加強大數據分析的應用，以促進經濟統計業的發展。本文在分析企業發
摘要：在科技快速發展與廣泛應用的助力下，我國已經進入了大數據時代，大數據在社會各專業領域中得以廣泛應用。對于經濟統計而言，在此背景下也要積極使用數據化時代所帶來的技術變革要求，加強大數據分析的應用，以促進經濟統計業的發展。本文在分析企業發展中經濟統計的重要作用的基礎上，分析了經濟統計中大數據分析的具體應用要點及應用策略，以期發揮大數據分析的優勢來提高經濟統計工作效率和質量。
關鍵詞：經濟統計;大數據分析;應用
近些年來，我國社會經濟迅速發展，政府宏觀調控作用日漸突出，經濟統計工作的開展可以促進國家宏觀決策。因此，在現代社會經濟發展中，對經濟統計信息具有超高的精準要求。隨著大數據時代的到來，人們對數據資源的利用更加廣泛，且大數據分析憑借技術優勢迅速在應用領域中發揮出重要價值，使得人們在經濟統計中大數據分析的應用價值期待不斷提高。因此，如何在經濟統計中有效應用大數據分析，并發揮出大數據分析的優勢，是當下相關人員重點思考的課題。鑒于此，本文通過分析企業發展中經濟統計的重要作用，進一步分析經濟統計中的大數據分析的應用要點及應用策略具有十分重要的研究價值。
一、企業發展中經濟統計的重要作用分析
國家經濟發展與企業發展是相輔相成的，我國企業于建國初期開始迅速發展，并促進了國民經濟快速增長。在改革開放后，企業對我國經濟的影響更加顯著。我國社會市場經濟發展至今，市場環境十分復雜，且市場競爭也是十分激烈，企業在此環境下要想實現持續發展，應對市場進行深入的調研，以全面了解市場發展動向及實際的供求關系，從而完成市場評估工作，進而便于企業結合市場的具體情況來調整戰略發展方向，并對自身的不足進行優化，才能確保企業在市場中占據一席之地，最終實現長遠發展目標[1]。基于我國市場經濟發展狀況來說，在企業管理中，統計學應用廣泛，沒原因在于企業運營中會接觸到大量數據，如收支指標、營業額、財務狀況等，都是企業正常運行中不可缺少的數據，這些數據一旦出現錯誤，會直接影響企業管理層對企業具體情況的評估的合理性，從而會影響企業管理層的決策，進而影響企業市場經營收益。而統計學應用在企業管理中，可以將企業涉及的海量數據進行有效整理，并將其形成一連串清晰直觀對企業不同季度、不同員工發展現狀的數據，而企業管理人員即可利用所顯示的數據來完成企業發展狀況的評估，并可以根據這些數據對企業未來發展規劃和人員調配進行合理調整與規劃，確保每一個職工得到人盡其才，以促進企業穩健、持續發展[2]。
二、經濟統計中大數據分析的具體應用要點分析
(一)統計分析方法在經濟數據庫中，每一個字段項之間都存在函數關系及其他關聯。因此，在數據之間，除了可以采用函數關系式來表示之外，還可以采用無法表示的方式的內在聯系。針對無法表示的關聯數據，在表示時應采取確定性關系的方式。因此，在經濟數據庫中嗎，可以采用統計分析方法來對數據之間的關系展開深度的分析。
(二)神經網絡法神經網絡法的應用實質上是對人腦分析數據的方式進行模擬，在此基礎上加工處理和分析數據信息，屬于智能化數據分析手段的范疇。在經濟統計中應用神經網絡法，可以對在數據信息輸入之后，完成數據信息的深度分析和加工，以此獲得更加精準的分析結果[3]。因此，神經網絡算法應用在信息處理中，可以大幅度提高數據分析結果的精準度，且有利于大幅度提高數據分析處理效率[4]。同時，神經網絡算法應用在數據分析中，可獲得更加全面的分析結果，能夠對反饋數據之前的關聯進一步明確，為后續數據處理與利用提供依據。除此之外，數據之間發生了經濟方面的問題，在神經網絡法的應用支持下，可對具體問題進行系統分析，從而可以快速得出經濟問題的應對方法，便于經濟問題高質高效地解決。
(三)決策樹方法在經濟統計中可采取多種方式來進行，但是面對一些特殊情況的in高級統計，應建立相應的模型來完成統計工作。而決策樹就是進行預測和分析的模型之一。在經濟統計中使用決策樹，應將統計理論作為重要支撐，并輔以非參數識別方法來完成數據信息的加工處理工作，在此基礎上，從處理數據中提取具有應用價值的數據，以保證數據信息的使用者可從數據中獲取具有價值的參考意見[5]。決策樹方法應用在經濟統計中，最大優勢在于可以迅速完成數據信息的分類工作，且整個分類過程的操作十分簡單。因此，在海量化數據和龐大項目中，宜使用決策樹方法來完成數據處理工作。
(四)粗集理論方法粗集理論方法屬于一類數學方法，但是在具體的應用中使用該方法，所獲得的數據信息處理結果缺乏較高的精準度。因此，對于不確定的問題，應采取上下近似集方式來完成數據分析，且這種方式在具體的操作中具有操作簡便的優勢。因此，在不確定的經濟要素分析中，應采用粗集理論方法來完成，可大幅度提高經濟決策的可靠性。
三、經濟統計中大數據分析的應用策略分析
(一)轉變經濟統計理念，形成統計新思維科技的發展推動了經濟統計模式的創新。而經濟統計模式的創新，關鍵在于創新經濟統計理念，形成新的統計思維。首先，加強經濟統計中大數據分析的應用，意識到大數據分析應用的重要性，尤其是新經濟環境下，大數據已經成為經濟發展的重要基礎，是獲取動態數據信息的基礎。其次，轉變思想觀念，充分認識到經濟統計中大數據分析的重要作用，在規范化的經濟統計制度中，最大限度發揮出大數據分析的作用，促使其為企業生產經營提供財務、科研、經營管理等多個方面的動態數據信息，以最大限度地提高企業生產經營決策的合理性和科學性，為企業持續發展保駕護航。
(二)加強數據庫建設，完善與優化統計流程在經濟統計中應用大數據分析，要想充分發揮大數據分析的作用，應重視數據庫的建設，為統計分析提供完整的數據資源。首先，加快數據庫建設，形成規模化的數據統計模式，為提高經濟統計的科學性提供數據資源保障。建立數據平臺來高效完成數據收集、挖掘等系列工作，以為經濟統計分析提供充足的數據資源。其次，為了更好地適應大數據時代的具體要求，應在傳統經濟統計工作的基礎上，建立“數據收集—模型構建—量化分析—交互式數字化查詢”的經濟統計流程，為促進大數據分析在經濟統計中的應用提供保障[6]。最后，建立高效的經濟統計機制，利指標來完成數據分析工作，切實提高指標分析中數據的重要做喲凝固，以實現經濟流程的優化和完善。
(三)適應大數據環境，構建經濟統計新模式在新的經濟統計環境下，構建經濟統計新模式意義重大。在大數據時代，數據海量化的特征，決定了數據結構及關系十分復雜，在數據存儲、分析等系列工作中應重視模型的建立，從海量數據信息中尋找到變量之間的內在關聯。因此，為了更好地適應大數據環境，經濟統計必須構建新模式，首先，轉變傳統假設分析的經濟統計模式，基于尋求數據變量關系來實現科學的關聯預測，并建立數據模型。其次，進一步提升數據開發能力，確保在非結構數據開發中可以有效提高數據利用率。尤其是建立數據開發利用系統，以此實現數據的深度挖掘和使用。
(四)有效應用大數據，加強經濟統計分析大在經濟統計中，大數據分析的應用價值集中體現在可以大幅度提高統計效率和質量。為了更好地發揮大數據分析作用，提高經濟統計分析工作效率與質量，為企業發展提供優質服務，應結合企業發展需求來做好數據開發與應用工作。以某公司為例：該公司在運營發展過程中，為適應大數據環境，建立了“大數據庫”、“云計算”平臺等，主要為公司營銷戰略的實施提供服務。首先，該公司從經濟運行分析入手，合理設定了統計數據指標，具體包括銷售數據、品牌數據、消費者數據、客戶銷售數據等，同時，公司為提高銷售決策的科學合理性，構建了“營銷分析系統”、“生產經營決策系統”，在系統支持下實現數據統計分析，為銷售決策提供有價值的數據。其次，經濟運行分析質量。公司為了提高經濟統計分析的質量，采取縱向對比方式來分析銷售統計數據，以借助經濟統計分析來發現區域銷售差距，分析消費者的消費水平，為公司科學決策提供有價值的數據。如該公司基于經濟運行分析和質控要求，進行的數據統計分析結果如下：商品名稱：空調;價類：A類;同期銷量(萬臺)：56.2;本期銷量：68.7萬臺;銷售增長率：22.2%;同期銷售金額(萬元)：8068;本期銷售金額(萬元)：9220;銷售金額增長率：14.3%;同期公司毛利(萬元)：650;同期毛利率：9.1%;本期公司毛利(萬元)：830;本期毛利率：9%;毛利增長率：0.9%。由此可見，大數據指標主要用于統計產品銷售情況，隨后利用統計軟件來完成比較分析工作，最后將軟件分析結果服務于企業銷售決策。企業決策人員可以通過對比分析產品銷售量、銷售額、毛利率等，掌握公司在經營發展過程的盈利狀況，以此為依據來合理調整公司生產經營營銷策略，確保公司可以在競爭激烈的市場中奪得先機，從而實現獲取更好的經濟效益。
結束語：
綜上所述，經濟統計應適應時代發展要求，在大數據時代，應重視經濟統計新模式的建立，不斷優化經濟統計流程，發揮大數據分析在經濟統計中的重要作用，才能大幅度提高經濟統計分析工作效率和質量，以此更好地服務于企業發展。因此，經濟統計工作中，應通過加強數據庫建設，完善與優化統計流程等措施，確保經濟統計中有效應用大數據分析，以產生更好的效益。
參考文獻：
[1]張鐫予.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].寫真地理，2020(01):0271.
[2]李玲.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].現代經濟信息，2019(36):103.
[3]吳軍梅.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].新商務周刊，2019(06):15.
[4]杜小鵬.關于經濟統計中大數據分析的應用研究[J].知識經濟，2019(12):46，48.
[5]王睿瀟.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].赤子，2018(32):126.
[6]祝旭.經濟統計中大數據分析的應用研究[J].無線互聯科技，2018，15(17):110-111.
作者：舒童
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