發(fā)布時間：2021-06-08所屬分類：管理論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：[目的/意義]回顧圖情檔學(xué)科五年內(nèi)的研究進展，有助于掌握本領(lǐng)域知識域的結(jié)構(gòu)與演變。[方法/過程]使用文獻計量法，對近5年圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的20種中文期刊文獻，從發(fā)文總量、高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點及研究趨勢預(yù)測等角度進行計量研究。[結(jié)果/結(jié)
摘要：[目的/意義]回顧圖情檔學(xué)科五年內(nèi)的研究進展，有助于掌握本領(lǐng)域知識域的結(jié)構(gòu)與演變。[方法/過程]使用文獻計量法，對近5年圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的20種中文期刊文獻，從發(fā)文總量、高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點及研究趨勢預(yù)測等角度進行計量研究。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)中文期刊發(fā)文量逐年下降，外文論文發(fā)文量年度占比逐年增長，領(lǐng)域內(nèi)研究逐漸與國際接軌;學(xué)科領(lǐng)域持續(xù)跟進基礎(chǔ)理論研究和實踐創(chuàng)新研究，對數(shù)據(jù)研究、數(shù)字人文也保持著高度關(guān)注;處于數(shù)字與數(shù)據(jù)化的環(huán)境中，圖情檔學(xué)科領(lǐng)域亟待完成學(xué)科體系與能力的重構(gòu)，趨向于數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)方向;領(lǐng)域研究更加關(guān)注用戶體驗和信息資源共建共享。
關(guān)鍵詞：“十三五”圖情檔學(xué)學(xué)科進展期刊論文研究熱點研究趨勢
1引言
如何把握一個知識域的結(jié)構(gòu)與演變，對置身于當(dāng)今信息社會的我們，是一項前所未有的、廣泛而迫切的重大課題[1]。通過文獻計量的方法對一個領(lǐng)域內(nèi)的研究進展進行梳理，有助于我們把握圖情檔學(xué)科知識域的演變。圖情檔學(xué)界的學(xué)者歷來重視學(xué)科的回顧與展望，也更加注重學(xué)科研究熱點與前沿的追蹤與探測[2]。過去5年內(nèi)無論是“雙一流”建設(shè)的政策引導(dǎo)，或是大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新興技術(shù)的助推，都為領(lǐng)域研究尋找新的生長點標(biāo)明了方向。圖情檔學(xué)科如何持續(xù)跟進時代前沿，深度融合新興技術(shù)，轉(zhuǎn)型升級學(xué)科建設(shè)，是亟待解決的問題，對近5年圖情檔學(xué)界的研究進展進行解析，能為解答該問題提供支持。論文是研究成果的主要載體，是學(xué)術(shù)交流的重要媒介，可以反映學(xué)科全貌。由此，本研究對涉及學(xué)科領(lǐng)域的20種CSSCI來源期刊近5年刊載的論文進行文獻計量分析，以解析中文期刊論文，梳理本學(xué)科研究進展。
2數(shù)據(jù)來源與總體情況描述
2.1數(shù)據(jù)來源及研究方法
CSSCI來源期刊(2019-2020)目錄中，分學(xué)科按刊名音序排列共有568種期刊，其中涵蓋圖情檔學(xué)科領(lǐng)域的期刊共有20種，見表1(按復(fù)合影響因子排序)。數(shù)據(jù)均來自中國知網(wǎng)，包括表內(nèi)期刊2016-2020年發(fā)表的論文，但不包括!刊和非學(xué)術(shù)性文章(2020年期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計尚不完整)，導(dǎo)出數(shù)據(jù)時間為2020年4月26日。共檢索16911條記錄。
本文利用文獻計量法，并借助Excel和WordArt詞云工具，對獲取的數(shù)據(jù)處理。從高被引論文、學(xué)術(shù)影響力、研究熱點及研究趨勢等方面進行解析，以厘清近5年本學(xué)科研究進展。
2.2年度發(fā)文量統(tǒng)計分布
對統(tǒng)計的文獻數(shù)據(jù)進行篩選，清洗掉“封面簡介”“序”“書訊”“會議推送”“征稿”“公告”“圖片新聞”“選題指南”“投稿須知”“寄語”等非論文數(shù)據(jù)，最終統(tǒng)計得到16911篇論文數(shù)據(jù)作為研究樣本。繪制年度發(fā)文量趨勢圖見圖1。
由圖1看到，近5年圖情檔學(xué)科中文論文發(fā)文量逐年遞減(2020年因數(shù)據(jù)不全，故下降趨勢顯著)。為保證分析結(jié)果全面客觀，筆者引入近5年領(lǐng)域內(nèi)外文論文發(fā)文量與之比較，如表2所示：
圖2顯示，2016-2020年中文論文的發(fā)文量逐年下降，而外文論文的發(fā)文量卻有緩慢增長趨向。此外，外文論文發(fā)文量年度總占比逐年增長，且2018年起折線坡度最大。表明領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)成果更注重國際影響力，學(xué)科領(lǐng)域研究逐漸與國際接軌。2015年國務(wù)院印發(fā)的《統(tǒng)籌推進世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》明確提出“推進國際交流”的高等教育改革任務(wù)，這就給本學(xué)科國際化發(fā)展提供了政策保障，而論文作為學(xué)術(shù)交流的載體，能夠基本反映學(xué)科全貌，其“走出去”的狀況，可以一定程度衡量學(xué)科的國際化水平[3]。
3圖情檔學(xué)科高被引論文分析
一般而言，論文的被引情況可以反映出它在一個時期的學(xué)術(shù)影響力，也在一定程度上說明了其學(xué)術(shù)價值與重要程度。因此，對高被引論文的研究內(nèi)容梳歸納很有必要。由于科學(xué)研究論文的引文峰值一般為2年以上[2]，本次調(diào)查的最近文獻是在2020年發(fā)表，所以2019年與2020年的被引數(shù)據(jù)沒有實際意義，暫時不作為解析對象。表3、表4、表5分別是2016年、2017年和2018年本學(xué)科中文期刊高被引論文。
通過精讀表3、表4和表5列出的高被引論文，將近5年學(xué)科研究熱點主題歸納如下：
3.1信息素養(yǎng)與信息服務(wù)研究
主要是立足大數(shù)據(jù)時代背景對數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行的探討。如學(xué)者黃如花分析了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的起源與發(fā)展，提出數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)的一種擴展，并根據(jù)其特征研討了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教學(xué)內(nèi)容[4];學(xué)者孟祥保通過文獻調(diào)研，從內(nèi)涵、需求、利用行為、教育等4個方面整理歸納了數(shù)據(jù)素養(yǎng)目前的研究現(xiàn)狀[5]。
3.2高校圖書館社交媒體平臺研究
如學(xué)者史艷麗利用問卷調(diào)查法，把握了高校館社交媒體用戶對閱讀推廣所需，分析發(fā)現(xiàn)高校館用戶應(yīng)用最多的社交媒體是微信，用戶滿意度最高的閱讀推廣類型是圖書推薦，并且為高校館立足于社交媒體的閱讀推廣建言獻策[6];學(xué)者明均仁則構(gòu)建了高校移動圖書館APP用戶滿意度影響要素模型，最終得出系統(tǒng)特性、界面特色是影響用戶滿意度的外部驅(qū)動因素，個體性的差別是影響用戶滿意度的內(nèi)部驅(qū)動因素的論斷[7]。
3.3智慧圖書館與智慧服務(wù)
學(xué)者曾子明提出了一種智慧圖書館的個性化服務(wù)模型，該模型融合了深層次的情境感知，能夠為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)[8];學(xué)者初景利回顧了圖書館的發(fā)展史，分析了未來圖書館發(fā)展的趨勢，認(rèn)為智慧圖書館將是圖書館發(fā)展的一場新變革，將成為未來圖書館的主導(dǎo)模式[9]。
3.4用戶行為與知識付費
如學(xué)者張帥借助質(zhì)性分析工具，對選取的數(shù)據(jù)樣本定性分析，最終提煉出了影響用戶在線知識付費行為的7個要素，分別是個體需求、個體認(rèn)知、信息品質(zhì)、主觀規(guī)范、便利條件、替代品、經(jīng)濟因素[10];學(xué)者趙楊基于社會資本理論，從知識提供者的結(jié)構(gòu)型社會資本、關(guān)系型社會資本和認(rèn)知型社會資本3個緯度構(gòu)建了影響用戶知識付費行為的因素[11]。
3.5文化扶貧方面
如學(xué)者邊曉紅引入自組織理論及方法，深入探析目前貧困地區(qū)文化“自組織”建設(shè)面臨的困境，并構(gòu)建了以培養(yǎng)貧困鄉(xiāng)村文化“自組織”能力建設(shè)為中心的文化扶貧新機制。[12];學(xué)者曲蘊則從理論層面論述了文化扶貧的內(nèi)涵，探析了文化精準(zhǔn)扶貧的實現(xiàn)路徑[13];學(xué)者閆小斌對供給改革進行溯源，調(diào)研了近些年供給改革的研究進展，重點分析了貧困地區(qū)公共文化服務(wù)供給的發(fā)展[14]。
相關(guān)期刊推薦：《圖書情報工作》主要報道以圖書館學(xué)、情報學(xué)為核心的相關(guān)領(lǐng)域理論和實踐的最新進展。本刊的定位與特色是主要面向研究型圖書情報機構(gòu)，側(cè)重于數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識服務(wù)與圖書情報工作轉(zhuǎn)型發(fā)展，強調(diào)理論與實踐結(jié)合，立足現(xiàn)實，面向未來。
當(dāng)然，由于引文動機與引文行為是一種較復(fù)雜的學(xué)術(shù)現(xiàn)象，所以高被引并不能承載所有的學(xué)術(shù)研究要素，它只是學(xué)術(shù)關(guān)系的一種自然狀態(tài)的客觀反映。例如綜述性及論述性研究論文一般被引較高，新觀點和新方法的引進易受到學(xué)者關(guān)注等;而技術(shù)性強、實證性論文創(chuàng)新性強、研究論文不易被引用，小范圍研究領(lǐng)域的論文通常引用量較少等。所以，本文另從學(xué)術(shù)影響力、關(guān)鍵詞熱點以及研究趨勢預(yù)測等角度進行解析。
4圖情檔學(xué)科學(xué)術(shù)影響力分析
從研究論文的發(fā)表與被引情況分析學(xué)科的進展情況可以從多個角度考量，包括各地區(qū)間的科研產(chǎn)出與學(xué)術(shù)影響情況、科研單位的科研產(chǎn)出與學(xué)術(shù)影響情況、科研人員的發(fā)文與被引情況等，本節(jié)對學(xué)科領(lǐng)域論文的機構(gòu)分布和作者分布進行分析。
4.1機構(gòu)分布
從高發(fā)文與高被引機構(gòu)來看(見表6)，武漢大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、中國科學(xué)院、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)，無論在發(fā)文排序還是在被引排序中，均遙遙領(lǐng)先，依次位居前6名。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院歷史悠久，所擁有的學(xué)科專業(yè)數(shù)量最多，教學(xué)科研人員和研究生培養(yǎng)規(guī)模也最大，故學(xué)術(shù)影響力和研究成果產(chǎn)出在全國居于領(lǐng)先地位。而中國科技信息研究所發(fā)文量排名第11位，被引量排在15位，究其原因，可能是該機構(gòu)所研究的內(nèi)容比較專業(yè)，偏重技術(shù)、工具和方法研究及實證示范研究，如：“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競爭情報變革模式研究、基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的新創(chuàng)企業(yè)風(fēng)險識別與競爭情報預(yù)警研究、機構(gòu)名稱規(guī)范數(shù)據(jù)的語義模型構(gòu)建、科研機構(gòu)名稱歸一化實現(xiàn)等。反觀上海交通大學(xué)，發(fā)文排名在第17位，被引量卻在第13位，可能是該機構(gòu)研究具有更多綜合論述性，因而被引較多，如：圖書館閱讀推廣研究十年進展(2005-2015)、感知價值對電子書閱讀客戶端用戶滿意度和忠誠度的影響研究、大學(xué)生社會化閱讀APP持續(xù)使用意愿及發(fā)生機理研究、個人數(shù)據(jù)交易的法律規(guī)制、論閱讀推廣的研究范式等。
4.2作者分布
無論是地區(qū)科研產(chǎn)量，還是機構(gòu)科研產(chǎn)量，本質(zhì)上屬于作者的科研產(chǎn)出。故筆者另對所得文獻的第一作者進行統(tǒng)計，在區(qū)分研究者署名順序的情況下，結(jié)合第一作者的發(fā)文數(shù)與文獻被引數(shù)，將排名前23(發(fā)文數(shù)>20篇)的高發(fā)文與高被引作者列出，見表7。
從表7中可以看出，圖情檔領(lǐng)域五年內(nèi)作者中文期刊發(fā)文量最多的為66篇，作者被引用次數(shù)最高的為801次。發(fā)文數(shù)量與被引頻次呈現(xiàn)正相關(guān)的聯(lián)系即發(fā)文量多的作者也擁有較高的被引數(shù)量，如黃如花、吳建中、趙蓉英、王世偉、張敏等。總體來看，表7中排名前23位的核心作者群是圖情檔學(xué)科高影響力作者，在學(xué)界起到引領(lǐng)的作用，為學(xué)科的發(fā)展貢獻了力量，他們的研究成果對于學(xué)科領(lǐng)域后續(xù)的研究具有較大的參考價值。
應(yīng)該注意的是，表7中呈現(xiàn)的排序次第，無論是作者的發(fā)文排序還是被引排序均采取的是數(shù)據(jù)樣本中文期刊發(fā)表論文的第一作者，所有作者排序(取前10)見表8。
5學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)中文期刊文獻研究熱點及研究趨勢
5.1學(xué)科研究熱點
主題詞是科研論文的核心精髓，是研究內(nèi)容的高度凝練，而出現(xiàn)頻次較高的術(shù)語性關(guān)鍵詞能夠反映文章的研究主題。為了更加清晰分析中文期刊論文的主題分布與研究趨勢，本研究統(tǒng)計了近5年內(nèi)總詞頻大于50次的關(guān)鍵詞，繪制高頻詞年代變化表，如表9所示：
從表9中的動態(tài)變化狀況來看，關(guān)鍵詞詞頻總體上呈上升或平穩(wěn)態(tài)勢，沒有關(guān)鍵詞呈現(xiàn)下降態(tài)勢。逐年對比關(guān)鍵詞詞頻，可大致歸為三類：第一類的頻次在年度分布上雖有起伏，但總體上有增長趨勢，如移動圖書館、閱讀推廣、可視化、社交媒體、數(shù)字人文等，占多數(shù);第二類詞的頻次在年度分布上相對穩(wěn)定較為平穩(wěn)，如知識服務(wù)、大數(shù)據(jù)、高校圖書館等，表中共有28個;第三類詞的詞頻年度分布呈現(xiàn)起伏態(tài)勢，頻數(shù)各年度有升有降，這類表中有24個�；谝陨戏治�，能夠得出以下幾點結(jié)論：
(1)沒有關(guān)鍵詞呈下降態(tài)勢說明其所代表的研究熱點并未萎縮，依舊值得被關(guān)注。
(2)32個第一類上升態(tài)勢關(guān)鍵詞，或?qū)⒋韴D情檔學(xué)科將來的研究熱點，尤其需要注意影響因素、閱讀推廣、數(shù)字人文、社會網(wǎng)絡(luò)分析、移動圖書館、可視化、智庫、社交媒體等關(guān)鍵詞，這些高頻關(guān)鍵詞不僅呈現(xiàn)上升的發(fā)展動態(tài)，其總頻次和年篇均頻次也位列前茅。另外需要說明，一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次高并不代表趨勢，也可能只是一時的熱點而已。
(3)28個第二類平穩(wěn)態(tài)勢關(guān)鍵詞是圖情檔學(xué)科持續(xù)不變的關(guān)注熱點。如：高校圖書館、大數(shù)據(jù)、圖情檔學(xué)、引文分析等。值得注意的是，這類詞只是學(xué)者們寫論文常用詞，如“共詞分析”“引文分析”“實證研究”等，未必是學(xué)界研究熱點。
(4)24個呈起伏狀態(tài)的關(guān)鍵詞頻次，雖然5年總體趨勢有升有降，但部分關(guān)鍵詞仍然是研究熱點。如“網(wǎng)絡(luò)輿情”“互聯(lián)網(wǎng)+”“元數(shù)據(jù)”等。——論文作者：趙蓉英1，2，3李直1，3李新來1，3陳舒雅1，3
