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基于因子分析法的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力評價

發(fā)布時間:2018-10-19所屬分類:醫(yī)學(xué)論文瀏覽:1

摘 要: 摘要:以340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)為例,從創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個方面構(gòu)建醫(yī)藥創(chuàng)新能力評價指標體系,運用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力。研究結(jié)果表明,對醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小的因素分別是創(chuàng)新資源投入能力

  摘要:以340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)為例,從創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個方面構(gòu)建醫(yī)藥創(chuàng)新能力評價指標體系,運用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力。研究結(jié)果表明,對醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小的因素分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力和創(chuàng)新支撐能力,企業(yè)樣本中綜合得分最高、最低分別為9.270、-1.310分,江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。

  關(guān)鍵詞:醫(yī)藥制造企業(yè),創(chuàng)新能力,因子分析法,江蘇

  0引言

  十三五規(guī)劃強調(diào)我國醫(yī)藥制造業(yè)的科技創(chuàng)新問題,規(guī)劃明確指出要加速推進我國由醫(yī)藥大國向醫(yī)藥強國轉(zhuǎn)變。盡管我國醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模龐大,但我國醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新能力仍比較低,距離國際領(lǐng)先水平還有一定的差距[1-2]。

  學(xué)者們主要從不同角度對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評價進行了理論和實證分析。曹陽等[3]從投入、產(chǎn)出、支撐水平三個角度構(gòu)建了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)浙江、江蘇、上海三個省市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力相對較強。褚淑貞、唐卉[4]通過構(gòu)建基于熵權(quán)法的評價指標體系,對我國制藥業(yè)創(chuàng)新能力進行綜合評價,指出企業(yè)辦科研機構(gòu)對創(chuàng)新能力影響較大。

  國內(nèi)學(xué)者對我國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力進行評價時,鮮少基于醫(yī)藥制造企業(yè)進行綜合評價和研究。本文以江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)為研究對象,運用因子分析法分析江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)自主創(chuàng)新能力,以期為科技管理部門、醫(yī)藥制造企業(yè)的管理與決策提供理論依據(jù),對于促進醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升及其長遠發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

  1研究設(shè)計

  1.1評價指標體系的構(gòu)建

  本文以制造業(yè)自主創(chuàng)新能力、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的評價指標為基礎(chǔ),結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新特點和實際情況,選取了創(chuàng)新資源投入能力、支撐能力和產(chǎn)出能力三個一級指標及相應(yīng)的二級、三級指標,構(gòu)建江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系(見表1)。

表1

  1.2研究方法與數(shù)據(jù)來源

  因子分析是一個降維分析過程,以盡可能少損失或不損失信息為前提,從反映目標特征的多個指標數(shù)據(jù)中選取主成分因子,通過對主成分因子的提取來反映大量數(shù)據(jù)所要說明的內(nèi)容[5],能夠?qū)崿F(xiàn)在減少變量數(shù)目的同時,還可檢驗變量之間關(guān)系,反映總體因素之間所存在的內(nèi)在聯(lián)系。本文選取2012年江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究對象,數(shù)據(jù)來源于江蘇省醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會和問卷調(diào)查收集整理獲得。剔除了數(shù)據(jù)有缺失的部分企業(yè),最終選取了江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)340個樣本企業(yè)的研發(fā)和產(chǎn)出情況,樣本企業(yè)包括巴塞利亞藥業(yè)(中國)有限公司、江蘇南星藥業(yè)有限責(zé)任公司、江蘇仁壽藥業(yè)有限公司等。

  2實證結(jié)果與分析

  2.1因子分析過程

  本文將實證分析醫(yī)藥制造企業(yè)的創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新支撐能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力對醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。首先,創(chuàng)新資源投入能力一級指標包含四個三級變量,即R&D人員當時全量、R&D人員占企業(yè)從業(yè)人員比重、R&D經(jīng)費投入以及新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費投入,針對這四個三級指標從而得出該一級指標在此之下的綜合分數(shù)。根據(jù)KMO和Bartlett的檢驗顯示KMO值為0.704(>0.6),Bartlett球形檢驗卡方值為1072.239,通過了顯著性為0.05的Bartlett球形檢驗。

表2

  表2給出了提取公因子前后各變量的共同度,說明各因子對變量的總方差所做的貢獻度。在提取因子后,各變量的提取度都較大,均大于0.8,信息的損失量均小于40%,說明保留了大量的信息,因此效果是顯著的,即因子分析在壓縮變量的過程中沒有丟失很多信息。

表3

  如表3所示,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后提取出的兩個主成分的累計方差貢獻率為92.905%大于0.85,信息的損失量在15%以內(nèi),主成分解釋了原始數(shù)據(jù)92.905%的內(nèi)容,說明4個變量可以通過這兩個主成分進行反映。

表4

  表4為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷,在進行旋轉(zhuǎn)后,得出4個三級指標在兩個主成分上的因子載荷,數(shù)值大于0.6即為有較好的結(jié)果。根據(jù)表4所示,成分1在R&D經(jīng)費投入、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費投入、R&D人員當時全量三個方面的載荷大于0.6,說明第一個主因子由這三個變量構(gòu)成,同樣的,第二個主因子則由R&D人員占企業(yè)從業(yè)人員比重構(gòu)成,兩個主因子的得分命名為變量A1、A2。最后需要按照各因子的方差貢獻率計算該一級指標的綜合分數(shù)。

  上述解釋的總方差的表格顯示,兩個主成分在方差上的貢獻率各為67.157%,25.748%,而這兩個因子的總貢獻率為92.905%,由此根據(jù)下列公式計算該一級指標的綜合得分:資源投入能力=(67.157%*A1+25.748%*A2)/92.905%用同樣的方法可以得到:支撐能力=(31.060%*B1+24.272%*B2+17.104%*B3)/72.435%創(chuàng)新支撐能力由三個主因子反映,三個主因子的得分命名為變量B1、B2、B3。創(chuàng)新產(chǎn)出能力由兩個主因子反映,兩個主因子的得分命名為變量C1、C2。產(chǎn)出能力=(47.388%*C1+27.085%*C2)/74.474%

  2.2計算醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分

  通過對上述各一級指標的因子分析,提取出創(chuàng)新能力所包含的三個一級指標的綜合得分。最后得出創(chuàng)新能力的綜合得分,并分析它所包含的三個方面對于創(chuàng)新能力的影響程度大小。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷,各一級指標的載荷值分別是0.913,0.900以及0.893,說明對醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力影響程度由大到小分別是創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力及創(chuàng)新支撐能力。通過計算,醫(yī)藥制造企業(yè)樣本中創(chuàng)新能力綜合得分最大值、最小分值分別為9.270、-1.310分。創(chuàng)新能力綜合得分處于(0,1]區(qū)間的醫(yī)藥制造企業(yè)數(shù)量最多,占調(diào)查樣本的59.71%左右,見表5。

表5

  3結(jié)論

  通過對340家江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力進行實證分析,結(jié)果表明在創(chuàng)新能力包含的三個方面中,資源投入能力對它的影響程度最大,產(chǎn)出能力的影響程度居中,而相比前者,支撐能力的影響程度最小。企業(yè)樣本中綜合得分最高、最低分別為9.270、-1.310分。59.71%的醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力綜合得分處與(0,1]區(qū)間,這表明江蘇省醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新能力整體狀況較好。

  從企業(yè)微觀層面對醫(yī)藥制造行業(yè)進行綜合評價[6],結(jié)果更客觀可信,同時也有利于提升醫(yī)藥制造企業(yè)創(chuàng)新水平。在此基礎(chǔ)上,探究如何優(yōu)化人才、科技、資金、監(jiān)管和市場準入機制,不斷破除阻礙科技創(chuàng)新能力提高的體制機制障礙,建設(shè)中國良性發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),將是后續(xù)研究的方向之一。

  參考文獻:

  [1]郭冬梅,王英.區(qū)域集聚對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響分析[J].科技管理研究,2013,33(2):13-16.

  [2]余景亮,孫峰,曹曼.江蘇醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新能力評價及對策研究[J].科技與經(jīng)濟,2014,27(6):27-31.

  [3]曹陽,朱麗娜,茅寧瑩.基于多層次灰色評價模型的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力實證研究[J].企業(yè)經(jīng)濟,2012,381(5):94-97.

  [4]褚淑貞,唐卉.基于熵權(quán)法的我國制藥業(yè)創(chuàng)新能力的綜合評價[J].中國藥物評價,2013,30(5):295-301.

  [5]章家清,張學(xué)芬.中國醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)型能力實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(5):41-48.

  [6]唐力.江蘇醫(yī)藥制造企業(yè)自主創(chuàng)新效率研究[J].凱里學(xué)院學(xué)報,2017,35(6):128-130.

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