發(fā)布時間：2015-06-23所屬分類：計算機職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 計算機工程與應(yīng)用雜志投稿時間 《計算機工程與應(yīng)用》雜志屬于半月刊，并且是核心期刊，所以審稿的時間就要多， 并且雜志社的排版都是按照投稿時間來訂的所以雜志的論文安排的時間也就要靠后一些，想了解更多有關(guān)這類的信息都可以來期刊天空網(wǎng)論文發(fā)表機構(gòu)來
計算機工程與應(yīng)用雜志投稿時間
《計算機工程與應(yīng)用》雜志屬于半月刊，并且是核心期刊，所以審稿的時間就要多，并且雜志社的排版都是按照投稿時間來訂的所以雜志的論文安排的時間也就要靠后一些，想了解更多有關(guān)這類的信息都可以來期刊天空網(wǎng)論文發(fā)表機構(gòu)來咨詢。同時本雜志主要是以計算機全行業(yè)的綜合性學(xué)術(shù)刊物，覆蓋面寬、信息量大、報道及時是本刊的服務(wù)宗旨。多年來，本刊堅持走學(xué)術(shù)與實踐相結(jié)合的道路，在內(nèi)容上既注重理論的先進(jìn)性又兼顧實用技術(shù)的廣泛性，在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流的同時，推進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化。雜志的主要內(nèi)容是以信息科學(xué)、計算機科學(xué)、計算機應(yīng)用技術(shù)、自動化、數(shù)理科學(xué)、電子學(xué)與信息系統(tǒng)、信息安全、數(shù)學(xué)、管理綜合、管理科學(xué)與工程、信號理論與信號處理、決策理論與方法、控制理論與方法、計算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計算、人工智能與知識工程、計算機軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)藥科學(xué)、模式識別、影像醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程、信息處理方法與技術(shù)、人體醫(yī)學(xué)信號檢測、識別、處理與分析、運籌學(xué)、管理系統(tǒng)工程、導(dǎo)航、制導(dǎo)與傳感技術(shù)、運籌與管理等，所以有這個方向的論文都可以來投稿。
隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，越來越多的項目都需要依靠計算機工程來開發(fā)和完成。21世紀(jì)，計算機工程所研究的內(nèi)容包羅萬象，其專業(yè)學(xué)科也越發(fā)廣泛。因此計算機工程專業(yè)并沒有一個完全限定的范圍。就目前而言，計算機工程專業(yè)主要包括：軟件工程、編程原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、網(wǎng)絡(luò)編程、微處理器和接口、軟件技術(shù)與工具開發(fā)、算法設(shè)計與分析、軟件系統(tǒng)架構(gòu)。另外，計算機工程和電子工程密不可分，所以部分的電子工程專業(yè)也納入計算機工程學(xué)的研究范圍。
那么在投稿時應(yīng)注意些什么呢?
論文字?jǐn)?shù)8000字以內(nèi)為宜。論文包括標(biāo)題(嚴(yán)格控制在20字內(nèi);盡量不要出現(xiàn)“基于”、“算法”字樣)、作者(含有效電子信箱、單位、摘要、關(guān)鍵詞、基金資助情況)。論文獲獎情況(重要獎項的論文將給予優(yōu)先處理)、中圖分類號、正文、參考文獻(xiàn)、全部作者簡介(必須提供)等。其中前6項要求中、英文齊全。圖表應(yīng)保證清晰，不能用掃描方式錄入(圖字不用位圖)，圖表不用彩色，不用圖片方式，圖框不能太大，寬度最好應(yīng)小于8cm，圖字用小6號宋體字。作者的姓名聯(lián)系方式地址一定要寫清楚，為了以后更好的聯(lián)系。
計算機工程與應(yīng)用論文范例參考：誤導(dǎo)信息對進(jìn)化算法性能的影響研究
引言近年來,進(jìn)化算法的相關(guān)研究取得了豐碩的成果。然而,根據(jù)NFL定理可知[1-2],沒有任何一種算法可以很好地解決所有類型的優(yōu)化問題,而且進(jìn)化算法的性能表現(xiàn)與待求解問題的特征密切相關(guān)。因此,當(dāng)前進(jìn)化算法最具潛力的研究方向之一是根據(jù)優(yōu)化問題的特征自適應(yīng)調(diào)節(jié)進(jìn)化算法的策略或參數(shù)[3]。因此需要研究優(yōu)化問題的特征對進(jìn)化算法性能的影響。適應(yīng)值曲面(FitnessLandscape)模型是進(jìn)化計算領(lǐng)域常用的一種分析工具,主要用于描述和分析優(yōu)化問題的難度或特征[4-5]。一般認(rèn)為,適應(yīng)值曲面包含三個基本要素:適應(yīng)值函數(shù)F、可行解集X和表示可行解之間關(guān)系的符號χ。然而,學(xué)界對χ的理解并不一致。李建武等[6]認(rèn)為χ是一種基于概率學(xué)的相關(guān)性,并提出基于跳轉(zhuǎn)概率的適應(yīng)值曲面定義。Malan等[7]則認(rèn)為χ是表示距離或鄰域。Hauschild等[8]甚至認(rèn)為鄰域結(jié)構(gòu)(Neighborhood Structure)是決定適應(yīng)值曲面能否準(zhǔn)確預(yù)測問題難度的重要因素。此外,Merz等[9-10]認(rèn)為適應(yīng)值曲面模型僅適用于組合優(yōu)化問題,而Stadler等[11-12]則不認(rèn)為存在這種限制。
