發布時間：2020-09-15所屬分類：計算機職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：大數據分析是電子商務發展的基礎，也是未來信息化發展的主要方向。雖然我國的電子商務市場規模已經很大，但是電商大數據的質量問題卻一直存在。如果不能切實有效的解決電商大數據質量問題，將會嚴重影響我國的電子商務產業發展，因此針對我國電商大數
摘 要：大數據分析是電子商務發展的基礎，也是未來信息化發展的主要方向。雖然我國的電子商務市場規模已經很大，但是電商大數據的質量問題卻一直存在。如果不能切實有效的解決電商大數據質量問題，將會嚴重影響我國的電子商務產業發展，因此針對我國電商大數據質量問題深層次研究，對實現大數據的準確、全面、有效、快捷地傳遞有重要意義。
關鍵詞：電子商務;大數據分析;質量問題
電商大數據是電商產業發展的重要引擎與提升動力，但是目前我國電商大數據質量存在很多問題，急需進行改進和完善。對目前我國電商大數據發展過程中存在的質量問題進行深入分析，能夠有效促進我國電商產業的健康有序發展。
1 電商大數據發展現狀
1.1 大數據對電商的影響加大
網絡的快速發展，已逐漸滲透于人們的日常生活中，現今無論是人們工作，還是學習等，都已離不開互聯網應用，而互聯網的崛起，也給各行各業帶來新的生機，以互聯網為核心的大數據科技在電商企業中更是得到了廣泛的應用，通過利用大數據科技對市場要素展開分析，從而時刻掌握經濟走勢，成為電商企業增強競爭力的重要手段。
1.2 大數據加速滲透進人們的生活
雖然大數據科技在我國得到了飛速的發展，且廣泛得以應用，但我國大數據市場起步較晚，市場不夠完善，仍處于一個初期發展的階段，以至于大數據市場發展面臨諸多挑戰。從當下我國大數據市場的現狀來看，面臨的主要問題包括數據技術水平不高，數據資源不夠等，且與此同時，我國針對大數據發展所制定的相關政策及法律法規也不夠完善。
1.3大數據成為電商的的基礎設施
大數據是現今電商的基礎設施，且也是推動市場變革的重要手段。就我國最大的電商也起阿里巴巴來看，其在多項領域都構建了龐大的數據庫，包括金融、文化、物流等，但阿里巴巴所構建的數據只在內部實施共享。要想大數據發揮真正的作用，只有做到數據的流通和外部共享才能實現，才能讓大數據技術更好的服務于市場經濟。
2 電商大數據質量問題分析
2.1 電子商務中大數據統計口徑不統一
現如今在電子商務中，大數據統計口徑尚未實現統一。根據相關統計顯示，目前我國很多電商企業仍采用的是大平臺信息化建設模式，該種模式就是將電商企業所涉及到的所有業務融合到一個信息化平臺當中，而隨著大數據的不斷發展，顯然這種模式已無法滿足電商企業的發展需求。這種模式的核心理念為“數據打擊中，業務一體化”，仍能一定程度提高數據分析的水平，完成定量與定性的分析預測，但在核心思想下所形成的各項數據統計口徑均不統一，也就導致無法實現事前、事中及事后的分析。
2.2 電子商務中大數據失真問題嚴重
隨著數據的不斷增加，一些失真的數據很可能會流入其中，一旦發生這種情況，那么就會影響到數據分析結果的準確性。大數據具備多樣性的特征，這種特征是指數據信息會來源于不同的渠道，當這些不同渠道的信息集中到一起后，會導致數據的復雜程度逐漸增加，最終會致使分析結果錯誤的幾率變大。隨著我國大數據市場的逐漸發展，因受到技術、市場環境等各項因素的影響，大數據失真問題也越發嚴重，嚴重阻礙了大數據在我國的發展及應用。
2.3社會信用體系不健全
社會信用體系的不健全是影響電子商務大數據質量的主要因素之一。當下是我國經濟、社會轉型的時期，普遍存在誠信度低的問題，由此隱射出我國家社會信用體系的不完善，而大數據要想發揮其用就必須依賴信用體系才能實現。雖近幾年來我國正在加大信用體系的建設，但效果并不明顯。此外，針對社會上存在的失信行為也尚未制定一個完善的管理措施，以至于各行各業的信用聯動性不佳，這也就導致了社會誠信效力的低下。
3 電子商務中大數據質量問題的對策分析
3.1 完善電子商務中大數據設備體系
從現階段來看，我國電子商務大數據統計業務還需進一步規范和統一，但由于相關專業的人才引入不夠，技術設備等因素的影響，一直都沒能徹底得以實現。大數據統計源頭來自地方統計部門，這些地區所開展的統計工作都是面向基層的，所采集到的信息就是原始數據，是大數據的核心數據，在整個統計環節中是最為重要的一環，但因為相關設備的缺乏，導致這些地區數據統計工作面臨很大的挑戰。因此，在加強數據建設的同時，也要加大完善大數據設備體系建設，以此為數據質量提供保障。
3.2 完善電子商務中數據統計核算制度
對于我國數據統計調查的發展方向，在《國家統計制度的總體方案》中指出：“要形成周期性的統計普查制度，實施以抽樣調查為主，重點調查為輔的統計體系”。也就是說，要逐漸改變對全面統計的依賴，讓全面調查逐漸過渡為主輔相結合的統計方式，這樣一來不僅能降低統計成本，且對于大數據質量的提升也有一定的效果。
3.3完善電子商務中數據質量評估管理制度
完善數據質量評估制度，構建合理的評估體系。大數據高質量的形成，離不開統計人員的辛勤付出，離不開統一的大數據統計口徑，更是離不開一套完善、科學的質量評估制度。評估制度要基于合理化、規范化的原則而形成，評估體系的構建可從幾個方向入手，包括加強職業道德建設、規范統計調查流程、統一數據采集程度等。此外，還應建充分結合我國電商發展實際情況，構建統計數據質量指標，建立數據審核、驗收制度等，保障了數據科學性的前提下，才能形成一套完善的數據評估體系。
5 結論
我國電子商務市場的發展離不開大數據的支撐，大數據逐漸成為電商行業的競爭優勢之一，是保障電商企業站穩市場的重要因素。以互聯網為核心的電商企業，在大數據技術應用方面有著明顯的優勢，但因數據失真、信息混亂等影響了大數據分析結果的準確性，基于此，應盡快完善相關制度建設，統一數據統計水平口徑，構建數據質量評估體系，從而保障大數據質量達到一個較高的水平。——論文作者：張怡然
期刊推薦：《上海質量》(月刊)雜志創辦于1983年，是上海市經濟和信息化委員會主管，上海質量管理科學研究院和上海市質量協會主辦的經濟、質量綜合性月刊。目前，設有：特別報道、專稿、焦點述評、質量精英、卓越企業、質量譯叢、管理論壇、調查報告等欄目。
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