發布時間：2021-03-12所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： [摘 要]近年來，我國信息技術發展水平顯著提高，大數據時代也成為不可阻擋的發展大趨勢，大數據技術在諸多行業扮演著十分重要的角色。測繪地理信息中，大數據技術的應用具有積極的重要意義。為此，深入分析大數據技術在測繪地理信息方面的應用也成為技術推廣
[摘 要]近年來，我國信息技術發展水平顯著提高，大數據時代也成為不可阻擋的發展大趨勢，大數據技術在諸多行業扮演著十分重要的角色。測繪地理信息中，大數據技術的應用具有積極的重要意義。為此，深入分析大數據技術在測繪地理信息方面的應用也成為技術推廣的關鍵環節。
[關鍵詞]大數據;測繪地理信息;技術推廣
0 引 言
大數據時代的到來為各行各業的改革創新提供了機遇和幫助，測繪行業自然也不例外。隨著大數據技術的應用，對傳統方式方法加以創新優化，可以有效提升測繪工作水平，保證測繪地理信息收集的齊全性、完整性和真實性，促使各項工作有序進行，推動行業進步。本文將對大數據在測繪地理信息中的具體應用展開分析說明。
1 相關概念
1.1 大數據
大數據中融合了以 HADOOP(一個由 Apache 基金會所開發的分布式系統基礎架構)為核心的非存儲功能、云存儲技術、知識圖譜技術等內容。這些技術的科學應用，對數據資料、影像信息的存管及調用提供了科學保障。以 HADOOP 為核心的非存儲功能可優化檔案管理水平。它的優勢為：首先，系統擴容成本低，檔案資料存管便利性高，不用擔心硬件等性能不足引發檔案丟失;其次，吞吐量較大，可隨時訪問儲量較大的文件，縮短文件檔案調取時間;再次，有良好的擴展性。分布式運算方式利用計算機完成檔案管理工作，實行檔案分類存管，建立和更新數據庫，增強檔案資料的齊全性和可靠性。云存儲技術的應用是利用網絡和 HDFS(Hadoop Distributed File System)技術構建較大的信息存儲和共享空間，可實現資料數據的實時上傳和保存，避免丟失、損壞等問題的出現，為業務開展提供可靠依據。知識圖譜則是實現圖像信息數據識別、顯示的重要工具，能夠表示圖像間存在的關系，結合這些信息構建完善的關系網絡，有助于工作人員進一步分析問題、解決問題。同時，該功能可改善文檔管理水平，加強文檔數據真實性。
1.2 地理信息服務
地理信息又被稱為地理空間信息、空間信息，是地理信息要素、人工地表設施形狀、尺寸規模、位置等信息的總稱。地理信息服務是對地理信息開展進一步提煉的工作，是從地理信息中提取有用信息加以研究和應用，并制作成符合市場發展需求的產品或軟件，提升地理信息價值的一種有效措施。地理信息服務為關聯領域工作的開展提供依據和支持，有進一步加深地理知識的應用價值和功效。
2 測繪地理信息數據現狀
測繪地理信息充分利用統計系統軟件替換傳統的手工統計作業，在提高工作效率的同時，保證信息數據整理、提煉、處理的合理性、可靠性，減少偏差的產生，增大信息使用率。同時，隨著移動通信技術的融入，測繪地理信息傳輸也變得更加便利和安全，保證信息傳輸質量，加快傳輸速度，為工作的開展提供助力。
相關測繪地理信息研究中發現，測繪地理信息在推動社會經濟發展上起到非常重要的作用，也是我國信息化水平不斷攀升的重要手段，對于我國長遠發展戰略目標的達成起到良好的推動作用。但是，現階段對測繪地理信息的處理缺少科學認知和創新理念，仍在使用單機版的軟件系統，削弱了測繪地理信息的使用效果。
為此，有必要加大先進技術的引進，不斷嘗試創新和優化，做到測繪地理信息的快速高效處理，為工作開展提供可靠依據，大數據技術則是現階段的最優選擇。借助該技術，可加快新系統開發速度，實現測繪地理信息的智能化管理和控制，為社會發展及經濟效益的提升貢獻力量。在大數據技術的支持下，測繪地理信息系統的構建將日趨完善，功能性更加齊全，不僅可以加快信息收集、分析速度，也可快速識別和預警錯誤信息，從而減少干擾，消除風險隱患，促進工作有序開展。
3 大數據對測繪地理信息工作的影響
在測繪工作中，數據分析和處理是較為重要的環節，大數據技術的應用為數據分析和處理提供更多方式方法，加快處理效率的同時，也促進了傳統模式的變革和優化，為測繪地理信息工作帶來推動力。
3.1 提高工作能力
大數據時代，測繪地理信息工作的開展需要專門的測繪地理信息部門，配備專業人才，保證信息數據處理的高效性和準確性。如地理空間框架信息的處理，涵蓋內容較為豐富，數據量龐大，沒有專業部門和人員是很難完成的，所以需要結合自身條件成立測繪地理信息部門，并對內部成員加以管控和考核，使其專業能力和素質符合工作要求。只有這樣，才能在眾多數據資料中找出內涵信息數據，以此改進工作質量，提升信息價值。可以說，大數據的應用促進了專業部門的建立，強化了工作人員的能力素質，完善了整體的工作效果。
3.2 創新工作模式
大數據時代的到來為測繪地理信息工作提供了更多機遇和發展空間，促使傳統工作模式進一步改革和優化，保留原有工作模式的優點，結合時代發展特征和先進技術，嘗試創新和改革，提高工作效率。創建新型系統也可增強工作的便利性和精準度，規避傳統作業帶來的問題，發揮測繪地理信息的應用價值。
3.3 完善地理信息系統
傳統地理信息系統在運行中還存在一些問題，阻礙相關工作的開展，降低了工作效率。大數據應用后則很好地解決了現存問題，彌補了系統中的不足，對測繪地理信息系統展開優化升級，豐富系統功能，如增加識別系統、報警系統等，加強信息數據收集、分析、處理等環節作業的可靠性，做到信息數據的精準化管控，這可為測繪地理信息部門工作的開展及各項決策的制定提供可靠依據和保障。與此同時，升級后的測繪地理信息系統可在發現問題的第一時間對其進行控制和處理，并及時上報，減少損失，維護信息數據的完整性、可靠性。
4 測繪地理信息中大數據的應用
大數據技術在測繪地理信息中應用廣泛，其在測繪地理信息檔案管理、構建測繪地理信息系統和智慧城市建設中均發揮著關鍵作用，筆者就從上述 3 個方面分析測繪地理信息中大數據技術的應用。
4.1 在測繪地理信息檔案管理中的應用
測繪地理信息技術可采取有效措施處理大量非結構化數據，利用 HDFS 技術能夠實現數據集中存放，利用 HADOOP 技術創建測繪地理信息檔案資源處理平臺，顯著提升檔案管理水平。
相關人員要創建大數據處理平臺。測繪地理信息檔案涵蓋了海量信息，如測繪信息、航天航空攝影信息和工程測量信息等。立足于存儲格式，其主要可分為文字、圖片、音頻和視頻等多種非結構化的信息。從時間區分分析，其跨度較長，形成年代距今久遠，歷史檔案資料較多，與其他資料相比，測繪地理信息檔案的信息化水平較低，由此產生了大量非結構性數據。
面對龐大的數據信息中心，檔案管理工作的難度較大，采用大數據處理技術創建數據處理平臺，可切實解決上述問題。人員可借助 HDFS 建設檔案管理群，其對硬件資源并無較高的要求，建設節點通常為 50 ～ 100 個，多個節點共同工作能夠保證數據計算及儲存的質量。
大數據處理技術有利于實現數據的深度處理。現階段，傳感器技術、激光掃描技術等多種測繪技術方式得到全面發展，獲取數據的方式日益豐富，在日常工作中也形成了海量的數據信息，人員需從多個檔案資源當中全方位挖掘有價值的信息。完全依靠人工方式做好該項工作的難度較大，需合理利用先進技術做好科學處理。此時，大數據技術能夠充分發揮自身作用與價值。大數據技術中的數據分析功能顯著，這也是大數據發展的主要趨勢。該服務模式能夠采集、繼承、處理、分析檔案中的多個異源異構數據，并將數據錄入系統。最后，合理應用知識圖譜技術，完成數據引擎搜索，以此提高搜索效率，提升服務品質。
4.2 在構建測繪地理信息系統中的應用
大數據時代發展中，地理信息企業以往的發展模式無法全方位滿足多種業務的發展需求，這也極大地阻礙了企業前行，限制了企業規模的擴大。所以，地理信息企業應當認真學習并把握大數據時代背景下，新型發展模式的科學應用，增強核心競爭力，并搜集多種不同類型的地理信息，為產品銷售開闊更為廣闊的市場。
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另外，大數據時代不同資源的數量激增，需要采取人工和科技相結合的方式篩選有價值的信息，使地理信息企業能夠分析和利用上述信息創建個性化的服務模式。組織開展測繪地理信息服務的過程中，應全方位考量地理信息行業發展的總體趨勢和規劃要求，順應大數據時代的發展特點，一方面大力推動地理信息行業的穩定發展，另一方面提升地理信息資源的利用率。
4.3 在智慧城市建設中的應用
現階段，我國城鎮化建設進程明顯加快，城市規模也發生了較大改變。國家提出了智慧城市和海綿城市建設等多個理念，也為大數據應用帶來了機遇。我國移動互聯網技術日益完善，位置服務、物聯網服務等均融入商業服務領域。同時，其為城市建設和發展提供優質的服務。位置服務信息也展現出了十分顯著的優勢，在很多領域均發揮著關鍵作用。
應用不同類型數據和數字化地圖有利于推動智慧城市的建設，為數字城市前行奠定堅實的基礎，形成滿足現代城市發展的全新模式。與傳統的城市建設模式相比，智慧城市有著十分明顯的優勢，其可有效實現高度智慧化的產業經營模式及生活模式，全方位滿足人們日常生產生活的基本需求。在整合多種數據資源和傳感器及自動控制技術的推動下，合理利用地理位置數據，創建全方位滿足智慧城市發展要求的全新模式，為大數據深層挖掘與應用創造良好的條件。
5 大數據時代完善測繪地理信息的措施
大數據時代的發展和測繪地理信息技術的出現為測繪地理信息帶來了諸多發展機遇，測繪地理信息服務也遭遇一些問題，因此需要準確把握機遇，積極迎接挑戰。為此，在日常工作中，要采取多種有效的改進措施。
5.1 促進測繪地理信息技術智能化發展
目前，智慧城市理念逐漸深入人心，為了推動城鎮化建設的穩定、持續發展，要合理應用大數據等較為先進的技術，改善人們的生活品質。也就是說，測繪地理信息要與大數據技術深度融合，整合不同類型的數據，從而最大限度展現數字技術的作用與價值，推動數字城市建設的快速前行。在日常工作中，需積極創新城市發展模式，為生活方式及產品經營方式的智能化建設提供支撐。在深度挖掘大數據技術價值和高新技術優勢的基礎上，推進測繪地理信息技術的發展，并以測繪地理信息技術智能化發展作為時代發展的重要前提，加快智能化城市建設。
5.2 建立健全的測繪地理信息系統
大數據技術發展中，數據信息的總量較大、類型較多，為此，工作人員要合理利用地理信息系統及時更新和擴充數據信息庫，及時提取、分析、存儲、應用數據信息，不斷優化和完善地理信息系統的服務功能，拓展地理信息系統的應用范圍，這樣也可提高地理信息系統數據挖掘的效率。在對數據資源進行全方位分析和研究的過程中，也可更好地展現測繪地理信息系統的服務價值和功能，促進地理信息事業穩定發展。
5.3 完善部門建設，密切部門間的溝通交流
測繪地理信息的發展離不開多個部門的相互協調與有效配合。為了推動測繪行業的穩步前行，順應大數據時代發展的總體特點和趨勢，各部門應當密切聯系，完善測繪技術，將更多精力放在三維空間測繪領域，以此增強服務能力，提升服務水平。此外，在日常工作中也要利用探測衛星等多種技術，不斷完善數據庫的服務功能。合理利用高分辨率衛星影像，有效改善測繪地理信息作業質量。為了獲取更為完整、可靠的信息，各部門應切實完善信息交流平臺，深入挖掘數據信息，進而全方位展現其作用與價值，推動工作的有序進行。
6 結 語
隨著時代的進步，測繪地理信息發生了較大變化，若想發揮其應用價值，就需合理應用大數據技術。該技術一方面可以豐富人類活動，另一方面可為地理信息服務的順利開展提供強大的技術支持。新型大數據信息處理平臺必不可少，這就要求相關人員及時更新和完善測繪地理信息部門的工作模式和工作方法，打破傳統工作模式的禁錮，正確認識大數據時代的主要特征及未來發展趨勢，以此為基礎推動大數據技術在地理信息測繪領域的廣泛應用，發揮最大的利用價值。——論文作者：溫世林
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