發(fā)布時(shí)間：2019-04-16所屬分類：文史論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)成果呈爆炸式增長(zhǎng)，挖掘論文的核心作者、識(shí)別高引論文、分析文獻(xiàn)主題變得日益重要。通過(guò)Python抓取中國(guó)知網(wǎng)1953-2018年間990篇水族文獻(xiàn)，基于文獻(xiàn)的計(jì)量分析方法挖掘出我國(guó)水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)，分析水族領(lǐng)
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)成果呈爆炸式增長(zhǎng)，挖掘論文的核心作者、識(shí)別高引論文、分析文獻(xiàn)主題變得日益重要。通過(guò)Python抓取中國(guó)知網(wǎng)1953-2018年間990篇水族文獻(xiàn)，基于文獻(xiàn)的計(jì)量分析方法挖掘出我國(guó)水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)，分析水族領(lǐng)域高引論文、發(fā)文熱點(diǎn)時(shí)間及核心作者;基于知識(shí)圖譜的分析方法構(gòu)建水族文獻(xiàn)核心科研群體及作者間的合作關(guān)系，并揭示出水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示我國(guó)水族文獻(xiàn)的發(fā)展歷程、核心科研群體和高引論文，識(shí)別出水族文化、體育、音樂(lè)、醫(yī)學(xué)和水書五大主題的關(guān)鍵詞及歷年的主題演化趨勢(shì)，為水族文化的研究和進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)啟示。
關(guān)鍵詞：水族文獻(xiàn),計(jì)量分析,知識(shí)圖譜,高引論文,中國(guó)知網(wǎng)
隨著科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)成果呈爆炸式增長(zhǎng)，基于文獻(xiàn)的計(jì)量分析可以挖掘出一個(gè)研究領(lǐng)域的高影響力期刊和機(jī)構(gòu)，識(shí)別出高被引論文的主題、出版社和核心作者;基于知識(shí)圖譜的分析可以構(gòu)建文獻(xiàn)作者的合作關(guān)系，挖掘出核心科研群體，并揭示文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)。水族是一個(gè)具有悠久歷史和古樸文化的民族，繁衍生息于貴州、云南、廣西等省份，擁有獨(dú)特的民族文化、風(fēng)土人情和語(yǔ)言文字[1]，具有重要社會(huì)歷史文化價(jià)值。
近年來(lái)，學(xué)術(shù)界和社會(huì)媒體掀起了研究水族文化和水書的熱潮，1953年至今，中國(guó)知網(wǎng)共收錄水族相關(guān)文獻(xiàn)990余篇，涉及水族文化、水族體育、水族醫(yī)學(xué)、水族音樂(lè)、水書文字等主題。水族文獻(xiàn)作為水族文化和知識(shí)交流的重要載體，是水族相關(guān)的學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)或科研工作者貢獻(xiàn)的重大成果。這些學(xué)術(shù)成果將有效地推動(dòng)水族學(xué)科和領(lǐng)域的發(fā)展，為進(jìn)一步追蹤水族源流、研究水族文化變遷、保護(hù)和傳承水族文化提供相關(guān)啟示。
傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)成果研究方法是基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法，分析內(nèi)容包括文獻(xiàn)的主題、地域分布、機(jī)構(gòu)分布、核心作者、引文特點(diǎn)等。姜春林通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量歷時(shí)法對(duì)《科學(xué)學(xué)研究》做出全面的計(jì)量分析[2]。梁永霞等基于CSSCI的中國(guó)引文分析進(jìn)行了可視化研究，展現(xiàn)引文分析領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系[3]。黃曉斌等統(tǒng)計(jì)分析我國(guó)情報(bào)學(xué)高被引論文，展示情報(bào)學(xué)的發(fā)展歷程和學(xué)科主題[4]。蔡文伯等通過(guò)計(jì)量分析方法研究我國(guó)民族教育文獻(xiàn)態(tài)勢(shì)[5]。
王宗水等基于1998-2014年中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范式的演化、發(fā)展與應(yīng)用[6]。徐庶睿等利用引文內(nèi)容進(jìn)行主題級(jí)學(xué)科交叉類型分析[7]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者致力于通過(guò)數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)研究學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，基于社交網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜的引文分析技術(shù)也被用來(lái)輔助科研工作者和管理者把握學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，挖掘主題關(guān)鍵詞和核心作者。羅雙玲等提出了基于半積累引文網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學(xué)科領(lǐng)域主題演化分析方法，并應(yīng)用于“合作演化”領(lǐng)域[8]。馬文博等通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法和知識(shí)圖譜分析《經(jīng)濟(jì)研究》近十年載文[9]。
任曉松等歸納研究中國(guó)碳排放熱點(diǎn)演化與知識(shí)圖譜分析[10]。當(dāng)前水族領(lǐng)域的研究更多的是采用傳統(tǒng)的查閱資料、現(xiàn)場(chǎng)考察及問(wèn)卷調(diào)查等方法分析水族文化、歷史、習(xí)俗、水書內(nèi)容，沒(méi)有采用計(jì)量分析方法和知識(shí)圖譜來(lái)研究水族文獻(xiàn)，缺乏對(duì)水族文化深層次的主題演化和科研群體發(fā)現(xiàn)的研究。
針對(duì)這些不足，本文提出了一種基于計(jì)量分析和知識(shí)圖譜的水族文獻(xiàn)分析方法，一方面統(tǒng)計(jì)分析水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)的基本情況，挖掘水族領(lǐng)域高被引論文、發(fā)文熱點(diǎn)時(shí)間及核心作者;另一方面通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建水族領(lǐng)域核心科研群體及作者間的合作關(guān)系，并揭示出水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)。本文的研究成果具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值，對(duì)傳承與弘揚(yáng)水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。
1研究方法和數(shù)據(jù)采集
1.1算法總體流程
當(dāng)前科研成果的分析研究已經(jīng)引起了社會(huì)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和重視，所涉及的領(lǐng)域包括引文分析、論文自動(dòng)分類、主題挖掘、學(xué)術(shù)成果測(cè)度、論文知識(shí)圖譜構(gòu)建等。本文主要是關(guān)于水族文獻(xiàn)的計(jì)量分析和知識(shí)圖譜研究。(1)調(diào)用Python、Selenium和XPath技術(shù)自動(dòng)抓取中國(guó)知網(wǎng)水族領(lǐng)域的文獻(xiàn)共990篇。(2)對(duì)所抓取的論文信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)值提取、中文分詞、停用詞過(guò)濾等處理，這是數(shù)據(jù)分析的重要處理環(huán)節(jié)。(3)將預(yù)處理之后的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征詞矩陣，涉及特征提取和權(quán)重計(jì)算。(4)通過(guò)計(jì)量分析和知識(shí)圖譜方法研究水族文獻(xiàn)，包括水族高影響力論文、知識(shí)圖譜挖掘核心作者及科研群體、水族文獻(xiàn)主題挖掘及演化趨勢(shì)等。
1.2數(shù)據(jù)說(shuō)明及預(yù)處理
本文數(shù)據(jù)集采用Python自定義爬蟲抓取中國(guó)知網(wǎng)CNKI水族領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)成果信息，包括1953-2018年共收錄的990篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，其中學(xué)術(shù)期刊論文662篇，會(huì)議論文106篇，博士論文7篇，碩士論文91篇，中國(guó)專利5篇，科技成果3個(gè)，報(bào)紙116篇，詳細(xì)信息如表1所示。所抓取的水族文獻(xiàn)共包括九個(gè)字段，包括文章標(biāo)題、出版社、文獻(xiàn)類型、出版年份、下載次數(shù)、引用次數(shù)、作者、摘要和關(guān)鍵詞。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，通常需要對(duì)所爬取的信息進(jìn)行預(yù)處理操作，包括缺失值填充、異常值處理、數(shù)據(jù)清洗、中文分詞、停用詞過(guò)濾等步驟，其目標(biāo)是為了得到高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而提升分析的結(jié)果。接著從六個(gè)方面分析水族文獻(xiàn)，包括水族文獻(xiàn)的高影響力期刊報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析、高被引水族論文計(jì)量分析、水族文獻(xiàn)的時(shí)間跨度分析、高引論文的核心作者分析、核心作者知識(shí)圖譜分析及科研群體發(fā)現(xiàn)、水族文獻(xiàn)主題挖掘及演化趨勢(shì)。
2水族文獻(xiàn)分析及研究
2.1高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析
本文將分析水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)，所采用的指標(biāo)是刊載成果數(shù)量、總引用數(shù)量、總下載數(shù)量、篇均引用數(shù)量和篇均下載數(shù)量。
(1)引文期刊分析
對(duì)水族學(xué)術(shù)期刊論文的計(jì)量分析，可以從宏觀層面揭示出刊載期刊及研究群體的力量分布情況，也在一定程度上挖掘出高影響力的期刊，它們對(duì)水族文化研究做出了重要的貢獻(xiàn)。其中《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào)》刊載論文數(shù)量最多，共刊載45次;《貴州民族研究》總引用次數(shù)最多，42篇論文共被引用203次;《人類學(xué)學(xué)報(bào)》篇均引用數(shù)量最高，刊載10篇論文，平均每篇論文被引用16.40次。
(2)引文機(jī)構(gòu)分析
引文機(jī)構(gòu)分析主要研究來(lái)自全國(guó)各大高校、各類研究所和圖書館等機(jī)構(gòu)的水族文獻(xiàn)。本文根據(jù)畢業(yè)論文的第一單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。發(fā)表水族領(lǐng)域相關(guān)論文兩篇及以上的機(jī)構(gòu)共16個(gè)，其中刊載水族論文數(shù)量排名前三位的分別是：貴州民族大學(xué)(共刊載16篇)、貴州師范大學(xué)(共刊載8篇)、貴州大學(xué)(共刊載8篇);論文被引用最多的四個(gè)機(jī)構(gòu)是：貴州民族大學(xué)(共被引用32次)、貴州師范大學(xué)(共被引用24次)、云南大學(xué)(共被引用19次)、昆明理工大學(xué)(共被引用19次);論文被下載最多的三個(gè)機(jī)構(gòu)是：云南大學(xué)(共被下載4193次)、貴州民族大學(xué)(共被下載3715次)、中央民族大學(xué)(共被下載2793次)。
該結(jié)果表明大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的中堅(jiān)力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū);同時(shí)民族類和師范類大學(xué)也對(duì)水族文化有重要的貢獻(xiàn)，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)、廣西民族大學(xué)等。
(3)引文報(bào)紙分析
報(bào)紙作為學(xué)術(shù)成果的組成部分，同樣對(duì)水族文化和水族傳承具有一定的貢獻(xiàn)，它能讓社會(huì)大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史。其中《貴州民族報(bào)》報(bào)道的水族領(lǐng)域文章數(shù)量、下載次數(shù)和被引用次數(shù)都是最多，分別為發(fā)表45篇、被下載633次和被引用2次;接下來(lái)是《黔南日?qǐng)?bào)》報(bào)道了20篇，《貴州日?qǐng)?bào)》報(bào)道了19篇，《中國(guó)民族報(bào)》報(bào)道了9篇。
2.2高被引水族論文計(jì)量分析
論文被引用頻次越高，說(shuō)明論文的學(xué)術(shù)價(jià)值越高。本文研究的990篇水族學(xué)術(shù)成果共被引用2124次，平均每篇學(xué)術(shù)成果被引用2.15次。被引用次數(shù)最多的文獻(xiàn)類型是學(xué)術(shù)期刊和碩士/博士論文，其中學(xué)術(shù)期刊662篇共被引用了1869次，碩士/博士論文98篇共被引用了242次，二者共占總被引用次數(shù)的99.4%。
全部10篇高引論文的被引頻次都是20次以上，是所有水族文獻(xiàn)篇均被引用次數(shù)(2.15次)的10倍。其中被引頻次最高的論文是李培春等在1994年發(fā)表在《人類學(xué)學(xué)報(bào)》上的“水族的體質(zhì)特征研究”一文，被引頻次為82次;排名第二的是蘇和平所作，2004年發(fā)表在《貴州民族研究》上的“水族審美意識(shí)探源”，被引頻次為48次;隨后是孫志國(guó)等于2011年發(fā)表在《貴州民族學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》上的“水族非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)的探討”，顧曉艷等于2006年發(fā)表在《中國(guó)體育科技》上的“傳統(tǒng)體育文化在水族山寨中的生存狀態(tài)——水族‘端節(jié)’賽馬活動(dòng)的變遷”，兩者被引頻次均為38次。
其中被引頻次前三位的分別是：陜西師范大學(xué)陳永娥的“黔南本土文化語(yǔ)文校本課程資源開發(fā)的研究”，被引用23次;云南大學(xué)尤偉瓊的“云南民族識(shí)別研究”，被引用18次;上海師范大學(xué)韋學(xué)純的“水語(yǔ)描寫研究”，被引用14次。
這10篇論文主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強(qiáng)以及西南水族聚居區(qū)所在的高校，一定程度上反映了這類大學(xué)對(duì)我國(guó)民族文化研究的影響程度。
3研究結(jié)論
本文采用計(jì)量分析方法和知識(shí)圖譜方法研究中國(guó)知網(wǎng)的水族文獻(xiàn)，涉及1953-2018年共990篇水族領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果。研究成果如下：
(1)通過(guò)對(duì)水族文獻(xiàn)的高影響力期刊、報(bào)紙及機(jī)構(gòu)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)：①民族類和人文社科類的期刊對(duì)水族文化研究做出了重要的貢獻(xiàn)，如《黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào)》《貴州民族研究》《人類學(xué)學(xué)報(bào)》等。②大學(xué)是水族領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的中堅(jiān)力量，這些大學(xué)主要分布于貴州、云南、廣西等省份，這些省份也是水族的聚居區(qū);同時(shí)民族類和師范類大學(xué)也對(duì)水族文化有重要的貢獻(xiàn)，如貴州民族大學(xué)、中央民族大學(xué)、華東師范大學(xué)等。③報(bào)紙是學(xué)術(shù)成果的重要組成部分，對(duì)水族文化和水族傳承具有一定的貢獻(xiàn)，它能讓社會(huì)大眾接觸到水族文化內(nèi)涵、水書藝術(shù)和遷徙漂泊的歷史，具有代表性的包括《貴州民族報(bào)》《黔南日?qǐng)?bào)》《中國(guó)民族報(bào)》。
(2)高被引論文期刊和機(jī)構(gòu)主要分布于民族類、師范類、人文社科專業(yè)較強(qiáng)以及西南水族聚居區(qū)所在的高校。被引頻次前10位的學(xué)術(shù)論文的被引頻次都是20次以上，是所有水族文獻(xiàn)篇均被引用次數(shù)(2.15次)的10倍，這些作者是水族文化研究的核心力量，這一定程度上反映出高校對(duì)我國(guó)民族文化研究的影響程度。
(3)通過(guò)水族文獻(xiàn)時(shí)間跨度分析展示了水族文獻(xiàn)研究的進(jìn)程和不同年份的文獻(xiàn)分布情況。最早一篇論文發(fā)表在1953年，是凌慰民老師發(fā)表在《中國(guó)金融》的“少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)貸工作不能違反民族政策”。被引用10次及以上的文獻(xiàn)共45篇，被引用5至9次的文獻(xiàn)共64篇，被引用2至4次的文獻(xiàn)共151篇，僅被引用1次的文獻(xiàn)共137篇。2012年被引用過(guò)的水族文獻(xiàn)最高，共45篇;2006年被引用的總頻次最高，為277次，其中10篇文章被引用頻次10次以上，為高被引論文;2004年單篇均被引用頻次最高，平均每篇論文被引用10.69次。
(4)高引論文的核心作者分析采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引頻次三個(gè)指標(biāo)評(píng)估核心作者，并挖掘出40位核心作者，其中余躍生發(fā)表了水族相關(guān)的文章23篇，被引頻次為174次，篇均被引頻次為7.57次;顧曉艷發(fā)表了水族文獻(xiàn)16篇，被引頻次為176次，篇均被引頻次11次;趙凌發(fā)表了水族領(lǐng)域的論文14篇，被引頻次為25次，篇均被引頻次1.79次。
(5)通過(guò)知識(shí)圖譜構(gòu)建了水族文獻(xiàn)作者之間的合作關(guān)系，挖掘出水族文獻(xiàn)的核心科研群體，形成了以余躍生、顧曉艷、趙凌、潘朝霖、何燕、吳昌學(xué)、劉世彬、單可人等學(xué)者為核心的學(xué)術(shù)研究團(tuán)體。其中以余躍生為首的團(tuán)隊(duì)以水族基因、水族醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)方向?yàn)橹?以顧曉艷和王亞瓊為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族體育、水族文化傳承;以何燕為首的團(tuán)隊(duì)研究方向是水族醫(yī)學(xué)、水族基因、心血管疾病;以趙凌為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水族音樂(lè)和水族樂(lè)器;以潘朝霖老師為首的團(tuán)隊(duì)主要研究水書、水族圖騰、水族祝詞;以張振江為首的團(tuán)隊(duì)以水族村落、水族祖靈和民族語(yǔ)言為主。這些團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自于黔南民族醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校、黔南民族師范學(xué)院、貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院、黔南民族師范學(xué)院、貴州民族大學(xué)、中山大學(xué)等機(jī)構(gòu)。
(6)通過(guò)LDA模型識(shí)別出水族文獻(xiàn)的五大主題(水族文化、水族體育、水族音樂(lè)、水族醫(yī)學(xué)和水書文字)及關(guān)鍵詞，并采用詞云展示了1953年以來(lái)水族文獻(xiàn)的主題演化趨勢(shì)，包括1953-1995年、1996-2000年、2001-2005年、2006-2010年、2011-2015年、2016-2018年中不同年份的水族文獻(xiàn)所研究的熱點(diǎn)主題關(guān)鍵詞。
總之，本文的研究成果具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。該結(jié)果展示了我國(guó)水族文獻(xiàn)的發(fā)展歷程、高引論文、核心科研群體的研究熱點(diǎn)，指出了水族領(lǐng)域高被引論文的主要特征及影響，識(shí)別出水族文化、體育、音樂(lè)、醫(yī)學(xué)和水書五大主題的關(guān)鍵詞及歷年的主題演化趨勢(shì)，對(duì)傳承與弘揚(yáng)水族傳統(tǒng)文化具有重要意義，為水族文化的研究和進(jìn)一步發(fā)展提供相關(guān)啟示，為后續(xù)的水族引文分析、水族遷徙研究和水族文化傳承提供有效支撐。
參考文獻(xiàn)：
[1]饒文誼,梁光華.關(guān)于水族水字水書起源時(shí)代的學(xué)術(shù)思考[J].原生態(tài)民族文化學(xué)刊,2009(4):90-93.
[2]姜春林.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)歷時(shí)法引文的案例分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2005(10):140-145.
[3]梁永霞,楊中楷,劉則淵.基于CSSCI的中國(guó)引文分析的可視化研究[J].情報(bào)研究,2008:34-38.
[4]黃曉斌,張歡慶.我國(guó)情報(bào)學(xué)高被引論文分析[J].情報(bào)科學(xué),2018,36(1):54-60.
[5]蔡文伯,馬杰.我國(guó)民族教育研究文獻(xiàn)態(tài)勢(shì)的計(jì)量分析[J].民族教育研究,2014,25(2):138-144.
[6]王宗水,趙紅,劉宇,秦續(xù)忠.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究范式的演化、發(fā)展與應(yīng)用——基于1998-2014年中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2015,34(12):1235-1245.
相關(guān)刊物推薦：《情報(bào)科學(xué)》曾用刊名：(國(guó)外情報(bào)科學(xué))，1980年創(chuàng)刊，本著求實(shí)創(chuàng)新的理念，始終站在學(xué)科研究的前沿，全面反映學(xué)科發(fā)展的動(dòng)態(tài)，著力突出刊物與時(shí)俱進(jìn)的時(shí)代特征，抓住圖書情報(bào)界的研究熱點(diǎn)，刊發(fā)了一大批既有理論水平，又有學(xué)術(shù)影響的重要論文，及時(shí)反映了情報(bào)學(xué)、信息管理、圖書館學(xué)等諸領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。《情報(bào)科學(xué)》主管單位：國(guó)家教育部，主辦單位：中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì);吉林大學(xué)，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：22-1264/G2，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1007-7634.
