發布時間：2020-06-11所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：數字化油田是油田生產企業發展中的一項重要內容，加快推進其建設對于未來良好發展意義重大。而物聯網是傳感器技術與無線通信技術作用下產生的網絡體系，其與大數據及云計算技術融合運用能夠有效提高數字化油田系統生產數據及其他數據處理能力，從而實
摘 要：數字化油田是油田生產企業發展中的一項重要內容，加快推進其建設對于未來良好發展意義重大。而物聯網是傳感器技術與無線通信技術作用下產生的網絡體系，其與大數據及云計算技術融合運用能夠有效提高數字化油田系統生產數據及其他數據處理能力，從而實現對油田生產過程的實時動態監控管理。基于此，本文就物聯網及云計算在數字化油田生產中的運用進行了探討，旨在促進物聯網及云計算技術在數字化油田系統中運用水平的提高，以進一步完善數字化油田生產系統。
關鍵詞：物聯網;云計算;數字化;油田生產;運用
在油田生產過程中，生產安全及效益是關鍵問題。隨著科學技術快速發展，數字化油田建設受到高度重視，加快推進數字化油田建設能夠有效提高油田生產及相關數據處理能力，實現油田生產過程中全方位動態監控與管理，從而促進油田生產安全性、效益等方面地提升。而物聯網及云計算作為數字化油田系統的核心技術，充分運用好它們非常重要。
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一、物聯網及云計算技術概述
物聯網作為一種新型計算機技術，它是互聯網基礎上的延伸和拓展網絡，其能夠將各種信息傳感設備與互聯網結合起來而形成一個巨大網絡系統，實現在任何時間、地點，人、機、物的互聯互通。物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，可以從以下兩方面對其進行理解。首先，物聯網核心和基礎是互聯網，其是互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡。其次，物聯網用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，并進行信息交換與通信。因此概括性而言，物聯網就是通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統等設備，按照約定協議，將任何物品與互聯網連接進行信息交換和通信，以實現對物品智能化識別、定位、跟蹤與監控的一種網絡。
云計算也是基于互聯網發展的一種技術，從狹義方面而言，其就是一種提供資源的網絡;而從廣義上而言，云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務，其通過將各方面計算資源集合起來形成一個共享池，通過軟件實現自動化管理。云計算技術其實并不算是一種全新網絡技術，而是一種全新網絡運用概念，其核心概念同樣以互聯網為中心，在網絡上提供快速且安全計算與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網絡上的龐大計算資源于數據中心。
二、數字化油田發展現狀
數字化油田是將涉及油氣生產與經營中的各種情況通過數據采集、數據解析等操作，把分析得來的數據有機結合起來而形成數字油田系統。數字化油田系統的運用能夠使管理人員隨時觀察到油田生產中各種信息，并實現高效管控。數字化油田要充分發揮作用，結合油田特點及實際情況進行數字化建設非常重要。數字化在油田生產中的運用，主要以提高油田生產效率、降低工作人員勞動強度及提升油田安全保障水平等為主要目標，其通過推動油田生產組織方式和內部構架結構改革發展，以實現油田管理現代化發展。可以說數字化油田是一個集生產、科研、管理及決策為一個的綜合性信息平臺，在油田信息化建設中有著統領和導向作用，加快推進數字化油田建設意義重大。
三、物聯網及云計算在數字化油田生產中的運用
(一)油田生產系統監測與相關數據采集
在油氣開采過程中，生產設備運行效率直接關系到開采順利開展及效益，因而加強生產設備運行監測管理非常重要。但油氣開采過程中，生產系統處于運作狀態，因而這也決定了數據動態性的特點，如此管理人員很難通過簡單經驗對設備運行效率及狀態等進行準確判斷。而物聯網技術在數字化油田生產中運用后，我們可以通過安裝在機械設備中的傳感器實時采集動態數據并傳輸至中央系統中，然后利用它們建立一個生產狀況曲線區間，管理人員就可以直觀地對生產設備進行監控，隨時掌握設備運行數據變化情況，并根據生產需求對各種數據進行有效采集。
(二)數據融合物聯網技術運用
信息采集是數字化油田建設和發展中的關鍵問題，井中數據、注水數據及產量數據等重點數據尤為重要。數據融合物聯網技術在數字化油田生產中的運用能夠很好地將上述這些離散數據進行整合，這樣有助于提高數據信息利用效率。數據融合物聯網技術雖然在數字化油田生產中有著重要運用價值，但是目前在實際運用中仍存在較大難度，還不能有效利用多源和多維信息，因此在準確性及可靠性等方面仍存在一定程度上的缺陷。整體而言，實現各種數據橫向分析走向融合深度分析是未來發展的一個重要方向。
(三)可視化技術運用
可視化的物聯網技術在數字化油田生產中有重要運用。該技術地運用中通過虛擬現實或三維可視化方式實施場景顯示，能夠讓操作人員及決策人員有效掌握信息，同時實現油氣勘測與開發等過程的全面監測。從目前運用和發展情況看，可視化技術在油藏分析及鉆采工程中都有一定運用，但很多方面還不是很完善，仍需不斷深化。
(四)云計算技術運用
云計算技術在數字油田生產中的運用主要是為了企業在互聯網基礎上實現共享服務，降低資源開采投入成本，促進資源運用優勢的進一步發揮。首先，云計算技術能夠為油田規模性開采提供重要數據支持，在油田勘探開發中通過部分井站地址條件探究，采集地質數據資料與網絡平臺中所存儲的氣體數據進行比對，就可以快速推算出區塊地質條件情況，從而建立統一開發標準，降低開發成本和提高勘探開發效率。其次，云計算技術能夠為油田開發數儲存提供支持。云計算技術根據不同單位實際需求提供相應服務，使得其他單位能夠直接利用數據資源，有效避免了各地區獨自建立數據庫所出現的重復投資，對于降低油氣田生產成本有重要作用。另外，云計算技術對于油田生產核心數據管控安全方面也有重要運用，云儲存能夠在更大程度上提高數據信息安全性。此外，云計算技術運用下，油田云平臺對企業各種業務管理也更加有效和快速，而且利用依托物理主機虛擬服務器方式搭建的云平臺進行數據采集及資源配置，能夠大大提高資源分配合理性，從而促進油氣田企業更好發展。
(五)數據通信技術運用
數據通信物聯網技術不僅在數據傳輸中有很大運用優勢，而且還能夠滿足大數據信息量傳輸及處理要求，在數字化油田生產中發揮著十分重要的價值。通過利用數據通信技術進行數據信息傳輸，就能夠實現在數據采集單元中對GPRS無線數據通信技術遠程控制終端進行處理，并且將收集的數據融入控制中心，從而為數字化油田發展提供有力基礎保障。
結束語
總得來說，在當前科學技術迅猛發展以及廣泛運用到各行各業背景之中，油田生產作為滿足社會日益劇增的能源需求而備受矚目。在這種情況下通過將物聯網及云計算這兩項先進的科學技術運用到數字化油田生產中能夠較好地提升油氣開采效率和質量，并且還有助于降低成本。為此，廣大企業應當充分熟悉并掌握好這兩項技術，隨后結合自身數字化油田實際情況予以運用。——論文作者：王波，范寶弟，肖前明
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