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新制造下海爾C2F電商模式及營銷策略分析

發布時間:2019-06-25所屬分類:經濟論文瀏覽:1

摘 要: 摘要:本文分析了新制造下海爾的營銷環境,探討了新制造的實施及現狀以及海爾實施新制造的優勢和威脅。對海爾C2F模式的運營方式進行了分析,探討了新制造下海爾C2F模式實施中存在的問題,總結出海爾C2F模式面臨著產品生產成本控制難度加大、構成產品的零部件

  摘要:本文分析了新制造下海爾的營銷環境,探討了新制造的實施及現狀以及海爾實施新制造的優勢和威脅。對海爾C2F模式的運營方式進行了分析,探討了新制造下海爾C2F模式實施中存在的問題,總結出海爾C2F模式面臨著產品生產成本控制難度加大、構成產品的零部件不易于模塊化設計等一系列關鍵性問題。最后對新制造下海爾C2F模式的營銷策略進行了分析,提出和總結了相應的產品、價格、渠道和促銷策略方面的建議。

  關鍵詞:新制造;海爾;C2F;營銷策略

長白學刊

  引言

  目前,全世界都在掀起一場智能新制造的浪潮,為了快速滿足用戶的需求,海爾在家電行業率先通過C2F模式布局了互聯工廠,利用智能新制造產能方式——柔性產能方式,實現了從自主制造到顧客參與生產的個性化定制的轉型。傳統電子商務模式的重心大多數是企業,是以企業的利益做為出發點。而現如今創新型C2F電商模式下海爾的運營模式是以消費者為中心,借助互聯網實時互聯互通的功能,致力于滿足消費者的個性化需求。

  田恬(2017)認為,制造業轉型需要運用智能裝備實現產業化,建立智能系統和智能網絡平臺。張志元,周雪雪(2017)認為,制造業應推動創新加速度,朝智能化和服務化方向發展。王媛媛,張華榮(2017)認為,全球制造業的發展趨勢是智能制造,需要構建完善的智能制造體系。鐘義信(2017)認為,人工智能的進步會帶動各個領域的創新發展,我國應抓住機遇,大力推進人工智能。倪霖,王開聘,王旭(2017)認為,制造業的在線定制涉及產品設計、生產等多個復雜環節,其可行性的信息反饋是實施在線定制的難點。

  1、新制造下海爾營銷環境分析

  1.1“新制造”的實施及現狀

  1.1.1德國的“工業4.0”

  該項目的運作運用物聯網信息系統,整合了企業運作中的供應商、制造商、消費者信息等,將信息進行數據化和智慧化操作,精準、快速的進行產品生產。主要分為“智能工廠”,“智能生產”,“智能物流”三大主題。

  1.1.2美國的“制造創新網絡”

  美國的“制造創新網絡”大致可以劃分為電子、能源與環境、生物制造、材料、數字化自動化五大技術領域。

  1.1.3日本的“工業價值鏈計劃”

  該計劃下的生態格局是通過建立框架體系,讓不同的企業進行連接的以大企業為主,中小企業為輔的“互聯制造”格局,致力于抱團打拼智能制造。

  1.1.4中國的“中國制造2025”

  “中國制造2025”的主攻方向是智能制造,讓制造業與互聯網融合。現階段,服裝、家居業加快推廣個性化定制,汽車、航空、航天等領域的協同研發制造逐步興起,基于互聯網的創新態勢不斷加強。

  1.2 海爾實施“新制造”的優勢和威脅

  1.2.1海爾實施“新制造”的優勢分析

  1)海爾技術創新水平高超海爾作為傳統家電企業的領導者,有著高超的創新水平,累計申請專利突破7000項,在家居、家電、數字化、電路、新材料等領域的技術都處于世界領先水平。2)海爾C2F模式超前海爾轉型中運用的C2F新模式以消費者的需求為導向,在與消費者實時互聯互通的過程中為消費者量身定制符合消費者個性化需求的產品,順應了時代的潮流,有著超前的時代前瞻性。3)海爾品牌影響力和市場關注率高海爾所致力的中國創造有著民族創新精神和民族自豪感,提升了中國品牌的核心競爭力,使得海爾有著高品牌影響力和高市場關注率。

  1.2.2海爾實施“新制造”的威脅分析

  1)信息泄露風險工業互聯網作為一個廣大的交流平臺,流傳著海量的顧客數據和制造系統數據,這些數據的價值是巨大的,是企業發展的支撐內容。信息的權屬對于企業至關重要,信息一旦被泄露,將會造成利益的損失,這種損失的大小是不可估量的。

  2)黑客襲擊風險現如今的黑客技術日漸強大,人們應對黑客的技術還存在著很大的不足。另外,在暗地里發展的黑客,其技術的發展狀況不易被了解,使得人們對黑客的防備和處理更加的困難。

  3)病毒入侵風險病毒以一種隱蔽的方式存在著,伴隨著互聯網的普及,病毒的存在方式或者侵入對象多種多樣,任何時候缺少對病毒的警惕,都很有可能被病毒入侵。

  2、新制造下海爾C2F模式運營分析

  2.1 海爾C2F模式簡介

  傳統型電子商務運營模式主要有B2C(企業與消費者)、B2B(企業與企業)和C2C(個人和個人)。創新型電子商務運營模式主要有O2O(線上與線下)、OSO(線上+服務+線下)。在此基礎上,海爾創新性的開發了適應新制造的C2F模式。C2F載體是海爾互聯網工廠,C2F定制化平臺是海爾COSMOPlat平臺。海爾運作C2F模式的互聯工廠提高了整體的勞動效率,已經取得了初步成效。產品開發周期可以縮短五分之一以上,交貨周期由原來的21天縮短到了7-15天,對能源的利用率提升了百分之五。

  2.2 海爾C2F模式實施內容

  2.2.1建設板塊海爾C2F內容主要包含“COSMOPlat平臺、智研院、智能裝備”三大板塊。1)COSMOPlat平臺板塊。工廠與用戶在此平臺上保持實時的溝通,制定出產品設計和生產方案。2)智研院板塊。分析用戶對于產品的要求,設計出符合用戶需求的產品。3)智能裝備板塊。智能裝備根據用戶的需求對產品進行柔性化生產。

  2.2.2建設方向

  1)讓用戶和工廠之間實現實時的互聯互通。用戶可以通過移動設備隨時和工廠進行溝通,參與到產品的設計和生產中來。2)讓用戶和工廠實現零距離連接。用戶的訂單可以直接反映到工廠,減少了中間的訂單處理環節。3)讓全流程透明可視。用戶可以看到工廠的所有工序運作情況,可以對生產進度進行實時的跟蹤和建議。實現從設計、生產到物流配送的全流程的可視。

  3、新制造下海爾C2F模式實施中存在的問題

  3.1 產品生產成本控制難度加大

  C2F模式實施的重要條件是消費群體的需求具有可收斂性,其中存在共性的需求,在這樣的條件下,制造企業可以節省很大成本的支出。然而,人們的個性化需求各種各樣,分散性太強導致產品生產成本控制難度加大。

  3.2 產品零件的模塊化設計能力有待加強

  產品零件的模塊化是指構成產品的零部件可以根據客戶的不同需求進行替代使用,把客戶的需求進行動態性匹配。這樣個性化重組的方式可以使產品的定制化生產變得方便和快速,服務效率高、服務成本低。然而,海爾C2F模式尚未成熟,產品零件的模塊化設計能力有待加強。

  3.3 信息技術平臺的建設有待完善

  COSMOPlat平臺作為和顧客溝通的主要互動平臺,缺乏其他輔助性的軟件如相應的APP客戶端。輔助性的APP客戶端可以使廠家和消費者的溝通變得更加及時,海爾在這方面的建設有待進一步改進。

  4、新制造下海爾C2F模式營銷策略分析

  4.1 海爾C2F模式產品生產

  消費者的個性化需求多種多樣,即使C2F模式的柔性化生產技術已經很高超,但是消費者的個性化的差別程度不同,這就需要企業去挖掘消費者個性化需求的共性,在共性的方向下再朝消費者各自不同的個性化方向進行柔性化設計和生產。

  4.2 海爾C2F模式價格制定

  消費者的人群分類多種多樣,企業應該以消費者的需求為導向,分門別類的對消費者的價格意向通過互聯網實時溝通的各種途徑進行調查了解。后續的價格制定需要根據這些情況來統籌設計,力求滿足消費者的不同價格需求。

  4.3 海爾C2F模式渠道開拓

  4.3.1改進間接銷售渠道

  傳統分銷渠道過程中的一些環節是不需要的,可以讓上游或下游來解決。因此需要通過上游或下游導流的方式改進傳統的間接銷售渠道,從而使得廠家和消費者能夠及時的互動溝通。

  4.3.2開發直接銷售渠道

  在互聯網日益普及的今天,間接銷售渠道很多時候不能滿足消費者的多樣化、個性化需求。要想滿足消費者的各種需求,需要企業和消費者之間建立更多的實時的、直接的溝通渠道。

  4.4 海爾C2F模式促銷創新

  4.4.1體驗式營銷體驗式營銷比如說免費贈送消費者一次個性化定制增值服務,讓消費者先免費體驗和感受下這種服務,相信免費的體驗消費者會樂意接受。另外,滿意的體驗可以很容易促使消費者進行后續的個性化消費。

  4.4.2社會化營銷如今社會的很多消費者不再單單的滿足于對產品的功能需求,而是增加了對產品的榮譽感,升華了對產品的需求境界。海爾可以借助消費者這樣的心理需求,向廣大消費者開展社會化營銷活動例如讓消費者自主制定產品設計方案并投稿。

  結束語

  新制造下海爾的C2F電商模式順應了全球制造業的智能新制造潮流,有著先進性和劃時代的意義。其獨特的C2F創新型電商思維,使得海爾的發展不僅順應了新制造時代的智能化和個性化趨勢,還使海爾從傳統家電企業成功轉型為互聯網企業。海爾在家電企業領域率先布局了互聯網,把中國制造向中國智造的方向進行引領,提高了中國品牌的核心競爭力,其布局方式和轉型成效可作為中國其他企業改革和轉型的典型參考案例。

  參考文獻

  [1] 田恬.推動制造業轉型升級,助力《中國制造2025》——中國科協成立智能制造學會聯合體[J].科技導報,2017,35(01):159.

  [2] 張志元,周雪雪.基于創新發展理念的制造業轉型升級研究[J].長白學刊,2017(05):101-107.

  [3] 王媛媛,張華榮.全球智能制造業發展現狀及中國對策[J].東南學術,2016(06):116-123.

  [4] 鐘義信.人工智能:概念·方法·機遇[J].科學通報,2017,62(22):2473-2479.

  [5] 倪霖,王開聘,王旭.面向顧客需求的在線匹配定制方法[J].重慶大學學報,2017,40(03):24-33.

  相關刊物推薦:《長白學刊》(雙月刊)創刊于1981年,是由中共吉林省委黨校主辦,向國內外公開發行的綜合性社會科學理論學術期刊。

  

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