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行人交通相關(guān)的文獻(xiàn)每年都會有很多，大家在查找時盡可能找近3-5年的文獻(xiàn)作為參考，在引用文獻(xiàn)時一定要找到所引用文獻(xiàn)的原始出版，否則會被視為抄襲。學(xué)術(shù)顧問經(jīng)過搜索給大匯總了一些行人交通相關(guān)的論文文獻(xiàn)，通過本文分享給大家。
行人交通論文文獻(xiàn)一：城市道路行人交通安全文化量表研制及實(shí)證
摘要：為評價(jià)城市道路行人交通安全文化水平,提出一種評價(jià)量表的設(shè)計(jì)方法。首先在確定城市道路行人交通安全文化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,參考相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)計(jì)并形成初步量表,選取武漢市武昌區(qū)市民對量表進(jìn)行測試及實(shí)證研究;然后通過鑒別度分析、相關(guān)性分析、探索性因子分析及驗(yàn)證性因子分析等共刪除11個題項(xiàng);最后通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),城市道路行人交通安全制度、行為、物質(zhì)文化水平薄弱。研究表明:最終形成的包含4個維度、21個題項(xiàng)的量表具有較好的可信度和有效性,可以作為城市道路行人交通安全文化測評的依據(jù),在交通安全文化領(lǐng)域具有應(yīng)用推廣價(jià)值。
關(guān)鍵詞：城市道路;行人交通;安全文化;信效度分析;量表;實(shí)證研究;
行人交通論文文獻(xiàn)二：行人交通參數(shù)提取算法改進(jìn)與處理系統(tǒng)研發(fā)
摘要：為了解決行人交通參數(shù)獲取困難、精度低等問題,需要開發(fā)出一套高精度、高效率和強(qiáng)抗干擾性的行人交通參數(shù)提取系統(tǒng)。首先,基于視頻流中運(yùn)動目標(biāo)時空一致性的原理,采用運(yùn)動目標(biāo)梯度方向直方圖(HOG)特征提取算法對視頻流進(jìn)行分割;其次,對運(yùn)動目標(biāo)特征進(jìn)行分析并提取特征向量,建立反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練和分類,實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)的檢測和識別;然后,利用MATLAB軟件平臺,開發(fā)了能夠?qū)π腥肆髁俊⑺俣群蜁r距等數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與準(zhǔn)確分析的系統(tǒng)。最后,進(jìn)行了實(shí)例測試。結(jié)果表明:檢測系統(tǒng)的參數(shù)提取精度能達(dá)到90%以上,高于現(xiàn)有算法的提取精度。同時,系統(tǒng)有較強(qiáng)抗環(huán)境干擾性,提取效率和數(shù)據(jù)處理功能效果較理想。
關(guān)鍵詞：交通工程;行人交通;視頻識別;動態(tài)跟蹤;數(shù)據(jù)分析;
行人交通論文文獻(xiàn)三：基于行人安全的交通信號燈智能控制算法研究
摘要：提出了一種基于深度確定性策略梯度(DDPG， deep deterministic policy gradient)的行人安全智能交通信號控制算法;通過對交叉口數(shù)據(jù)的實(shí)時觀測，綜合考慮行人安全與車輛通行效率，智能地調(diào)控交通信號周期時長，相位順序以及相位持續(xù)時間，實(shí)現(xiàn)交叉路口安全高效的智能控制;同時，采用優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)回放提高采樣效率，加速了算法收斂;由于行人安全與車輛通行效率存在相互矛盾，研究中通過精確地設(shè)計(jì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎勵函數(shù)，折中考慮行人違規(guī)引起的與車輛的沖突量和車輛通行的速度，引導(dǎo)交通信號燈學(xué)習(xí)路口行人的行為，學(xué)習(xí)最佳的配時方案;仿真結(jié)果表明在動態(tài)環(huán)境下，該算法在行人與車輛沖突量，車輛的平均速度、等待時間和隊(duì)列長度均優(yōu)于現(xiàn)有的固定配時方案和其他的智能配時方案。
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