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圖像去噪在圖像處理中有廣泛的應(yīng)用，很多圖像從業(yè)人員也會(huì)發(fā)表圖像去噪方向的論文，但是他們往往不清楚這類論文是不是好發(fā)表，為此小編介紹：圖像去噪論文相比其他論文來說是比較好發(fā)表的，作者只要提高自己論文的質(zhì)量，然后選擇到合適的期刊上還是很好發(fā)表的，當(dāng)然也需要大家多與專業(yè)的機(jī)構(gòu)溝通合作，這樣他們可以為您提供適合投稿的刊物，并且提供一些優(yōu)秀的范文供參考。
下面小編先給大家分享圖像去噪方向的優(yōu)秀刊物，以供參考：
機(jī)載高速視覺圖像目標(biāo)識(shí)別優(yōu)化仿真研究
低分辨圖像的去噪優(yōu)化過程仿真分析
局部自交干擾的無參模糊圖像自適應(yīng)去燥仿真
醫(yī)用超聲圖像有效去噪方法研究與仿真
遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)視頻教育動(dòng)態(tài)圖像清晰化方法研究
基于多分辨的TLS圖像去噪算法
改進(jìn)的小波域自適應(yīng)閾值煤塵圖像去噪
基于小波的紅外圖像去噪算法研究
物聯(lián)網(wǎng)智能感知數(shù)字圖像自適應(yīng)增強(qiáng)方法仿真
引入控制函數(shù)的非線性擴(kuò)散圖像去噪
基于PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪算法研究
基于Contourlet域主成分分析的SAR圖像去噪
Daubechies提升小波在圖像去噪中的仿真研究
自適應(yīng)模糊閾值的圖像去噪算法
基于BEMD的圖像去噪
一種新的PCNN自適應(yīng)去噪算法
基于廣義高斯分布模型的基因芯片圖像去噪
一種改進(jìn)的非下采樣輪廓波變換圖像去噪算法
一種基于邊緣檢測(cè)的圖像去噪優(yōu)化方法
基于非線性提升小波變換的圖像去噪
這些都是以往評(píng)職人員發(fā)表的圖像去噪論文，需要投稿的作者可以作為參考，只有優(yōu)秀的論文才更容易發(fā)表，或者您寫作了論文也可以發(fā)給我們的老師，他們給您修改潤(rùn)色，然后推薦到合適的刊物上，這對(duì)于論文的發(fā)表是至關(guān)重要的，下面小編也推薦兩本比較好接受圖像去噪論文的刊物。
《計(jì)算機(jī)仿真》是由中國(guó)航天科工集團(tuán)公司主管,由中國(guó)航天科工集團(tuán)第二院十七所主辦。1998年起已列入國(guó)家科技部中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，同時(shí)被各種文摘數(shù)據(jù)庫引錄，如中國(guó)導(dǎo)彈與控制文摘、電子文摘等引錄。也是全國(guó)核心期刊。內(nèi)容函蓋國(guó)內(nèi)、外仿真技術(shù)各領(lǐng)域研究的理論與技術(shù)新成果。刊出文章中近幾年來國(guó)家資金項(xiàng)目大約占20%～30%左右。郵發(fā)代號(hào)：82-773。
《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》(原：電腦學(xué)習(xí))雙月刊，本刊由哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院承辦，本刊宗旨：堅(jiān)持理論與實(shí)際結(jié)合，普及與提高結(jié)合，注重科學(xué)性、知識(shí)性、實(shí)用性，普及推廣電腦知識(shí)，促進(jìn)電腦應(yīng)用水平不斷地提高，為廣大讀者和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。刊物特色：難易結(jié)合、靈活多樣、實(shí)用性強(qiáng)、可讀性好。
